GPT-5 тільки що вбив Loveable.
Зрештою, всі шари програмного забезпечення працюватимуть безпосередньо всередині LLM.
Велика кількість енергії, необхідна для роботи цих моделей, буде розподілена між мільйонами пристроїв.

Це не була б п'ятниця без SHIPPING Party!! Дізнайтеся про всі нові функції, доступні розробникам Mini Apps на певній платформі

4/ Гібридна архітектура книги ордерів
Замовлення будуть оброблятися поза ланцюгом для швидкості, в той час як дані про розрахунки та торгівлю будуть записані в ланцюзі для прозорості.
Ціни будуть агреговані з кількох децентралізованих оркулів, щоб знизити ризики маніпуляцій.

11/ Захисні механізми
Двоступеневі оповіщення про ліквідацію та агрегування оріаклів з функцією безпеки для зменшення помилкових спрацьовувань.

Найкращий LP Tech став безпечнішим. Ми інтегрували JupShield та Organic Score.
Оцінюйте загрози та уникайте фальшивих токенів.

Представляємо Дистрибутора Токенів Lens.
Потужний інструмент на основі машинного навчання, розроблений для безгазового розподілу токенів.

це важливий аспект, який губиться в шумі, завжди увага зосереджена на використанні енергії pow, а не на вигодах від ефективності таких рішень, як це

Найбільший важіль до ASI прямо перед вами (RL середовища ), але ви відчуваєте себе занадто розумним, щоб працювати з даними.

Уявіть, якщо б у нас був закріплений, канонічний міст для всіх L2 з першого дня...

Я бачив, як деякі з цих моделей верифікації у блокчейні борються з обмеженнями складності смарт-контрактів

здавалося, що йому важко було контекстуалізувати та природно взаємодіяти в багатокористувацькій бесіді без необхідності виявлятися дивним у будь-який спосіб.
Я вважаю, що здорово стабілізована модель самості має зробити LLMи кращими в цьому, а не гіршими!

Боже, я люблю, коли все нарешті працює після годин тестування та налагодження.
🎯 Вихідне шардінг
🔥 Токен

це насправді була (дуже цікава) модель бази gemma (виникла помилка конфігурації)

Застосування технології нульового знання в сфері цифрової ідентичності дійсно заслуговує на увагу, адже може підвищити безпеку даних та конфіденційність.

ах, зрозумів - як справжній мобільний додаток
пріоритетом - це точно було в моїй голові, особливо з запуском мобільного додатку

Цей конструктивістський протокол вирівнювання ШІ не є теоретичним - він вже працює в SignalCraft.
Заснований на встановлених інституційних рамках — діагностичний компонент оцінювання зайнятості (Boyle & Patsula 1981), Соціодинамічне консультування

чи розширювали ви цю ідею десь? це цікава гіпотеза, і я хотів би зрозуміти ваше міркування
Я спостерігав, що зазвичай старіші моделі, які менш підходять для завдань (gpt3 бази, наприклад, ), є більш інтелектуально розвиненими, ніж нові моделі, що базуються на синтетичних даних.

Це непогана ідея, але нам все ще потрібно турбуватися про вразливості безпеки в цих ботах, підпорядкованих ШІ.