Великі моделі приносять революцію у фінансову сферу: від імпульсивності до раціональності, кадри все ще є дефіцитом

Поява ChatGPT викликала занепокоєння у фінансовій сфері. Ця галузь, що вірить у технології, боїться відстати в епоху швидких змін. Початкове занепокоєння поступово вщухло, а думки стали більш ясними та раціональними.

Ставлення фінансової галузі до великих моделей пройшло кілька етапів: у лютому-березні панувала загальна тривога; у квітні-травні почали формувати команди; наступні кілька місяців виникли труднощі у пошуку напрямків і впровадженні, ставлення стало більш раціональним; наразі увага зосереджена на еталонних випадках, намагаються перевірити вже випробувані сценарії.

Багато фінансових установ підняли великі моделі на стратегічний рівень. За неповними даними, принаймні 11 банків, що котируються на A-акціях, у своїх останніх піврічних звітах чітко зазначили, що досліджують застосування великих моделей. Судячи з недавніх дій, вони також проводять більш чітке мислення та планування з стратегічної та верхнього рівня.

В порівнянні з кількома місяцями тому, зараз фінансові клієнти значно покращили своє розуміння великих моделей. На початку року, хоча ентузіазм був високим, але розуміння великих моделей насправді було дуже обмеженим. Деякі великі банки першими розпочали дії, почали проводити різноманітну рекламу. У той же час, деякі провідні фінансові установи почали переговори з великими компаніями щодо створення великих моделей.

Після травня, під впливом нестачі ресурсів обчислювальної потужності, високих витрат та інших факторів, багато фінансових установ від простого бажання самостійно будувати перейшли до більшої уваги до прикладної цінності. Підприємства різного розміру також розділилися на два шляхи: великі установи можуть залучати базові великі моделі для створення корпоративних великих моделей, одночасно використовуючи метод тонкої настройки; малі та середні установи можуть за потребою залучати API або приватизовані послуги.

Оскільки фінансовий сектор має високі вимоги до відповідності даних, безпеки та надійності, впровадження великих моделей відстає від очікувань на початку року. Деякі фінансові установи вже почали вирішувати різні проблеми, що виникають у процесі впровадження, такі як обчислювальна потужність, управління даними тощо.

У сфері дослідження сцен, розумні офіси, інтелектуальна розробка, розумний маркетинг, інтелектуальне обслуговування клієнтів та інші були спробовані один за одним. Але загальне визнання полягає в тому, що спочатку потрібно розвивати внутрішні процеси, а вже потім зовнішні. У короткостроковій перспективі не рекомендується безпосередньо використовувати їх для клієнтів. На сьогоднішній день такі сцени, як асистент коду та розумний офіс, вже реалізовані в багатьох установах.

Деякі зміни на рівні верхнього дизайну також відбуваються. Кілька провідних фінансових установ вже створили багаторівневі системні рамки на основі великих моделей, загальною характеристикою яких є те, що великі моделі виконують центральну роль, використовуючи стратегію багатомоделей.

Застосування великих моделей почало ставити під загрозу і змінювати структуру працівників у фінансовій індустрії. Деякі роботи були замінені, але це також принесло нові можливості. Наразі існує значний дефіцит кадрів, особливо у сфері технологій великих моделей. Деякі установи вже вжили заходів, таких як проведення навчання. У цьому процесі структура працівників фінансових установ також зазнає змін.