AI Обчислювальна потужність потреба зростає, io.net як створити Децентралізовану обчислювальну потужність платформу?

З розвитком технологій штучного інтелекту різко зросло попит на обчислювальні ресурси, такі як GPU. Випуск OpenAI GPT-4 та інших великих мовних моделей, а також зростання різних моделей генерації зображень AI, сприяли цій тенденції. Згідно з даними платформи, обсяг ринку ШІ зріс з 13,48 мільярдів доларів США у 2022 році до 24,18 мільярдів доларів США у 2023 році, а до 2030 року очікується, що він досягне 73,87 мільярдів доларів США. Ринкова капіталізація хмарних сервісів також зросла приблизно на 14%, частково через швидке зростання попиту на GPU.

Стикаючись із цим швидко зростаючим ринком, як виявити відповідні інвестиційні можливості? Інфраструктура ШІ в основному вирішує проблеми ефективності обробки наборів даних, надійності моделей і масштабованості застосувань. Вона потребує великої кількості обчислювальної потужності, віддаючи перевагу середовищу хмарних обчислень з низькою затримкою та обчислювальній потужності GPU, а програмне забезпечення також включає розподілену обчислювальну платформу.

Дизайн концепції децентралізації блокчейну дуже гармонійно поєднується з концепцією розподілених вузлів. Деякі проєкти почали наслідувати ідеї блокчейну, використовуючи розподілену систему для використання незайнятих GPU-ресурсів, знижуючи витрати на обчислювальну потужність стартапів у сфері штучного інтелекту.

io.net є таким дистрибутивним постачальником обчислювальної потужності, який поєднує блокчейн Solana. Він має на меті використати ресурси дистрибутивної обчислювальної потужності для розв'язання викликів обчислювальних потреб у сфері ШІ та машинного навчання. io.net об'єднує понад 1 мільйон GPU-ресурсів, надаючи дистрибутивні обчислювальні ресурси для всіх етапів AI-додатків, від посиленого навчання, глибокого навчання до налаштування моделей, виконання моделей тощо.

Технічно, io.net побудовано на основі реалізації фреймворку машинного навчання ray.io для дистрибутивних обчислень. Будь-хто може приєднатися до мережі обчислювальної потужності io як робітник або розробник без додаткового дозволу. Мережа динамічно регулює ціни залежно від складності обчислювальних завдань, терміновості та наявності ресурсів обчислювальної потужності. Задня система співвідносить постачальників GPU з розробниками на основі типу запиту на GPU, поточної доступності, місця розташування запитувача та репутації.

$IO є нативним токеном системи io.net, який виступає посередником у транзакціях між постачальниками та покупцями обчислювальної потужності. Використання $IO дозволяє зменшити комісію за замовлення на 2%. $IO також відіграє важливу роль у забезпеченні нормального функціонування мережі: власники токенів можуть ставити $IO на вузли, які можуть отримувати доходи у вільний період лише за умови, що $IO поставлені.

Максимальна загальна емісія токенів $IO становить 800 мільйонів штук, з яких 500 мільйонів було розподілено під час події генерації токенів (TGE), а залишок у 300 мільйонів буде поступово звільнятися протягом 20 років. Поточна циркуляція становить 95 мільйонів штук, включаючи 75 мільйонів штук, розблокованих для екологічних досліджень та розвитку спільноти під час TGE, а також 20 мільйонів штук винагороди за майнінг з Launchpool Binance.

io.net ще має механізм викупу та знищення токенів. Кошти для викупу надходять з операційного прибутку платформи, включаючи плату за попереднє замовлення та комісію. Конкретна кількість викупу та знищення залежить від ціни $IO на момент виконання.

Проекти, подібні до io.net, включають Akash, Nosana, OctaSpace та Clore.AI, які всі прагнуть вирішити потреби обчислювальної потужності для моделей ШІ на децентралізованому ринку. Але io.net є єдиним проектом, який наразі дозволяє будь-кому без перешкод долучитися до надання обчислювальних ресурсів, підтримуючи участь у мережі з обчислювальним внеском, що використовує споживчі GPU серії 30 і навіть ресурси Apple чіпів. Це надає io.net потенціал використовувати токенну економіку для залучення більшої кількості графічних процесорів.

Майбутній розвиток io.net варто звернути увагу. Чи зможе він реалізувати мету забезпечення різних етапів обчислювальних потреб для AI-додатків та скільки реальних потреб залишиться після закінчення тестової мережі, потрібно буде перевірити з часом. У будь-якому випадку, з постійним розвитком технологій AI важливість дистриб'юторських платформ обчислювальної потужності буде зростати, а дослідження io.net у цій області безумовно має велике значення.