Дослідження здатності штучного інтелекту прогнозувати ціни на криптоактиви
Прогрес штучного інтелекту в галузі обробки природної мови вражає, але його здатність прогнозувати ціни на криптоактиви все ще має обмеження. Тим не менше, ми можемо спробувати використовувати моделі ШІ в поєднанні з різними аналітичними методами для обговорення майбутніх тенденцій біткоїна.
Біткоїн як децентралізований цифровий актив підлягає впливу багатьох факторів. Технічний аналіз і фундаментальний аналіз є двома поширеними методами прогнозування. Технічний аналіз ґрунтується на історичних даних про ціни та обсяги торгівлі, використовуючи різні технічні індикатори для визначення цінових тенденцій. Фундаментальний аналіз зосереджується на факторах, таких як співвідношення попиту та пропозиції, ринкові настрої та вплив політики.
Крім того, є кілька специфічних прогнозних моделей та індикаторів, які можна використовувати як орієнтир:
Індикатор ринкових емоцій ( MSI ): відображає рівень довіри ринку до біткойна, 0-100 балів означає від паніки до жадібності.
Модель S2F: на основі дефіциту біткоїна прогнозує ціну, вважаючи, що з просуванням періоду зменшення нагороди, скорочення постачання підвищить ціну.
Індикатор Ahr999: прогнозує цінові тенденції на основі частки капіталізації біткойна в світовому багатстві.
Показники, пов'язані з контрактом: включаючи премію, імпліцитну волатильність, ставку фінансування тощо, відображають очікування ринку та ризикові вподобання.
З технічної точки зору, біткойн нещодавно прорвав лінію спадного тренду, піднявшись вище важливих середніх значень, що свідчить про підвищувальний імпульс. Індикатор RSI також показує, що все ще є простір для зростання. Що стосується фундаментальних факторів, ситуація, коли пропозиція зменшується, а попит зростає, сприяє підвищенню цін. Ринкові настрої також змінилися з крайнього страху на обережний оптимізм.
Однак, на політичному фронті існує невизначеність. З одного боку, плани США щодо підвищення податків можуть збільшити попит на захист, з іншого боку, посилення регулювання може створити тиск.
З урахуванням усіх чинників, у травні ціна біткоїна може коливатися в діапазоні 30,000-40,000 доларів США. Пробиття позначки в 40,000 доларів відкриє більше можливостей для зростання, а падіння нижче 30,000 доларів може призвести до переходу в низхідний канал.
Потрібно підкреслити, що ринок криптоактивів має різкі коливання, будь-які прогнози містять невизначеність. Інвесторам слід обережно приймати рішення та розумно контролювати ризики.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
21 лайків
Нагородити
21
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
GhostAddressHunter
· 12год тому
Хто спекулює, той і втрачає гроші, ха-ха
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropHarvester
· 08-07 03:17
Хто не хвилюється, дивлячись на ринок
Переглянути оригіналвідповісти на0
ClassicDumpster
· 08-07 03:17
Хто б не використовував ШІ, моє чуття невдахи завжди точніше.
Переглянути оригіналвідповісти на0
DEXRobinHood
· 08-07 03:00
ai знову прогнозує зростання та падіння btc смішно
AI прогнозує ціну BTC: у травні може коливатися в межах 30 000-40 000 доларів
Дослідження здатності штучного інтелекту прогнозувати ціни на криптоактиви
Прогрес штучного інтелекту в галузі обробки природної мови вражає, але його здатність прогнозувати ціни на криптоактиви все ще має обмеження. Тим не менше, ми можемо спробувати використовувати моделі ШІ в поєднанні з різними аналітичними методами для обговорення майбутніх тенденцій біткоїна.
Біткоїн як децентралізований цифровий актив підлягає впливу багатьох факторів. Технічний аналіз і фундаментальний аналіз є двома поширеними методами прогнозування. Технічний аналіз ґрунтується на історичних даних про ціни та обсяги торгівлі, використовуючи різні технічні індикатори для визначення цінових тенденцій. Фундаментальний аналіз зосереджується на факторах, таких як співвідношення попиту та пропозиції, ринкові настрої та вплив політики.
Крім того, є кілька специфічних прогнозних моделей та індикаторів, які можна використовувати як орієнтир:
Індикатор ринкових емоцій ( MSI ): відображає рівень довіри ринку до біткойна, 0-100 балів означає від паніки до жадібності.
Модель S2F: на основі дефіциту біткоїна прогнозує ціну, вважаючи, що з просуванням періоду зменшення нагороди, скорочення постачання підвищить ціну.
Індикатор Ahr999: прогнозує цінові тенденції на основі частки капіталізації біткойна в світовому багатстві.
Показники, пов'язані з контрактом: включаючи премію, імпліцитну волатильність, ставку фінансування тощо, відображають очікування ринку та ризикові вподобання.
З технічної точки зору, біткойн нещодавно прорвав лінію спадного тренду, піднявшись вище важливих середніх значень, що свідчить про підвищувальний імпульс. Індикатор RSI також показує, що все ще є простір для зростання. Що стосується фундаментальних факторів, ситуація, коли пропозиція зменшується, а попит зростає, сприяє підвищенню цін. Ринкові настрої також змінилися з крайнього страху на обережний оптимізм.
Однак, на політичному фронті існує невизначеність. З одного боку, плани США щодо підвищення податків можуть збільшити попит на захист, з іншого боку, посилення регулювання може створити тиск.
З урахуванням усіх чинників, у травні ціна біткоїна може коливатися в діапазоні 30,000-40,000 доларів США. Пробиття позначки в 40,000 доларів відкриє більше можливостей для зростання, а падіння нижче 30,000 доларів може призвести до переходу в низхідний канал.
Потрібно підкреслити, що ринок криптоактивів має різкі коливання, будь-які прогнози містять невизначеність. Інвесторам слід обережно приймати рішення та розумно контролювати ризики.