Поява великої моделі штучного інтелекту DeepSeek та її вплив на ринок
Нещодавно завантаження китайської AI моделі DeepSeek вперше перевищило ChatGPT, зайнявши перше місце в американському магазині додатків, що викликало широкий інтерес у світовій технологічній та інвестиційній спільноті. Ця подія не лише змусила замислитися над потенційними змінами у майбутньому розвитку технологій між Китаєм і США, але й викликала короткочасні панічні настрої на американському фондовому ринку.
У зв'язку з цим акції кількох технологічних гігантів зазнали значного падіння. Акції Nvidia впали на 5,3%, ARM — на 5,5%, Broadcom — на 4,9%, TSMC — на 4,5%. Інші компанії, такі як Micron, AMD, Intel, також зазнали відповідного падіння. Ф'ючерси на Nasdaq 100 впали до -400 пунктів, що може стати найбільшим одноденним падінням з 18 грудня. За оцінками, ринкова капіталізація американського фондового ринку за день торгів може зменшитися більш ніж на трильйон доларів.
Ринок криптовалют слід за динамікою американських акцій і також зазнав суттєвого падіння. Біткоїн впав нижче 100500 доларів, 24-годинне падіння склало 4,48%. Ефір впав нижче 3200 доларів, 24-годинне падіння склало 3,83%.
Успіх DeepSeek викликав паніку на ринку через його унікальну модель розвитку. На відміну від інших великих AI-компаній, DeepSeek не покладається на значний капітал і масивні апаратні ресурси. Компанія була заснована менш ніж 2 роки тому, має лише 200 співробітників, витрати на розробку становлять менше 10 мільйонів доларів, але вона здатна конкурувати з гигантами галузі. Ця висока ефективність і низькі витрати руйнують традиційні уявлення про розвиток AI.
Інновація DeepSeek полягає в їх унікальному технологічному підході. Вони значно знизили витрати на навчання моделей, оптимізуючи алгоритми та способи обробки даних. Наприклад, використовуючи 8-ми бітні дроби замість 32-ми бітних дробів для представлення даних, вони зменшили необхідну пам'ять на 75%. Ця інновація знизила витрати на навчання з 100 мільйонів доларів до 5 мільйонів доларів, число необхідних GPU з 100 тисяч до 2000, а витрати на API знизилися на 95%. Що ще важливіше, моделі DeepSeek можуть працювати на звичайних ігрових GPU, не вимагаючи спеціального обладнання для дата-центрів.
Цей проривний прогрес підриває традиційні уявлення в кількох галузях, включаючи сприйняття інноваційних можливостей Китаю, домінуючу позицію Кремнієвої долини в галузі ШІ, конкурентні переваги великих компаній ШІ, а також фінансування та ресурси, необхідні для розробки моделей ШІ.
Експерти галузі вважають, що успіх DeepSeek є перемогою відкритого програмного забезпечення над закритим. Ця модель сприятиме процвітанню всього відкритого співтовариства, спонукаючи до участі у розвитку відкритих моделей більше сил, включаючи інші технологічні гіганти. Водночас це може спровокувати подальше процвітання екосистеми AI-додатків, сприяючи розробці більш різноманітних продуктів чіпів для інтелектуального аналізу.
Однак експерти також зазначають, що, незважаючи на вражаюче підвищення ефективності DeepSeek, в майбутньому розвиток ШІ все ще може потребувати потужної обчислювальної підтримки. З огляду на історичний досвід, підвищення технологічної ефективності часто призводить до більш широкого застосування та більшого попиту на ринку, що в кінцевому підсумку може призвести до збільшення загального споживання ресурсів, що відомо як парадокс Джевонса.
В цілому, підйом DeepSeek не лише демонструє нові можливості розвитку технологій штучного інтелекту, але й приносить нові роздуми та виклики для всієї галузі. Це може вказувати на прихід нової хвилі інновацій у сфері штучного інтелекту, а також може переробити глобальну конкурентоспроможність у технологічній сфері.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
7 лайків
Нагородити
7
5
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
SatoshiSherpa
· 5год тому
Ведмедик ведмедик, це хвиля
Переглянути оригіналвідповісти на0
MissedAirdropAgain
· 08-07 01:40
Американські акції знову велике дамп, моя монета вже мертва.
Переглянути оригіналвідповісти на0
OnchainUndercover
· 08-06 16:11
Добре, Уолл-стріт знову почала шахрайство.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ShamedApeSeller
· 08-06 16:11
падіння так і буде, я навіть не знаю, скільки разів купував на дні
Переглянути оригіналвідповісти на0
TokenTaxonomist
· 08-06 15:51
згідно з моїм аналізом, ця реакція ринку ідеально ілюструє криптографічний дарвінізм в дії... статистично кажучи, падіння на 5,3% — це всього лише шум в еволюційній часовій шкалі, якщо чесно.
DeepSeek перевершує ChatGPT, викликавши велике падіння глобальних технологічних акцій
Поява великої моделі штучного інтелекту DeepSeek та її вплив на ринок
Нещодавно завантаження китайської AI моделі DeepSeek вперше перевищило ChatGPT, зайнявши перше місце в американському магазині додатків, що викликало широкий інтерес у світовій технологічній та інвестиційній спільноті. Ця подія не лише змусила замислитися над потенційними змінами у майбутньому розвитку технологій між Китаєм і США, але й викликала короткочасні панічні настрої на американському фондовому ринку.
У зв'язку з цим акції кількох технологічних гігантів зазнали значного падіння. Акції Nvidia впали на 5,3%, ARM — на 5,5%, Broadcom — на 4,9%, TSMC — на 4,5%. Інші компанії, такі як Micron, AMD, Intel, також зазнали відповідного падіння. Ф'ючерси на Nasdaq 100 впали до -400 пунктів, що може стати найбільшим одноденним падінням з 18 грудня. За оцінками, ринкова капіталізація американського фондового ринку за день торгів може зменшитися більш ніж на трильйон доларів.
Ринок криптовалют слід за динамікою американських акцій і також зазнав суттєвого падіння. Біткоїн впав нижче 100500 доларів, 24-годинне падіння склало 4,48%. Ефір впав нижче 3200 доларів, 24-годинне падіння склало 3,83%.
! [DeepSeek горить, крипторинок обвалюється?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-809cb44dec5bdec77c885201ff28fa42.webp)
Успіх DeepSeek викликав паніку на ринку через його унікальну модель розвитку. На відміну від інших великих AI-компаній, DeepSeek не покладається на значний капітал і масивні апаратні ресурси. Компанія була заснована менш ніж 2 роки тому, має лише 200 співробітників, витрати на розробку становлять менше 10 мільйонів доларів, але вона здатна конкурувати з гигантами галузі. Ця висока ефективність і низькі витрати руйнують традиційні уявлення про розвиток AI.
Інновація DeepSeek полягає в їх унікальному технологічному підході. Вони значно знизили витрати на навчання моделей, оптимізуючи алгоритми та способи обробки даних. Наприклад, використовуючи 8-ми бітні дроби замість 32-ми бітних дробів для представлення даних, вони зменшили необхідну пам'ять на 75%. Ця інновація знизила витрати на навчання з 100 мільйонів доларів до 5 мільйонів доларів, число необхідних GPU з 100 тисяч до 2000, а витрати на API знизилися на 95%. Що ще важливіше, моделі DeepSeek можуть працювати на звичайних ігрових GPU, не вимагаючи спеціального обладнання для дата-центрів.
Цей проривний прогрес підриває традиційні уявлення в кількох галузях, включаючи сприйняття інноваційних можливостей Китаю, домінуючу позицію Кремнієвої долини в галузі ШІ, конкурентні переваги великих компаній ШІ, а також фінансування та ресурси, необхідні для розробки моделей ШІ.
Експерти галузі вважають, що успіх DeepSeek є перемогою відкритого програмного забезпечення над закритим. Ця модель сприятиме процвітанню всього відкритого співтовариства, спонукаючи до участі у розвитку відкритих моделей більше сил, включаючи інші технологічні гіганти. Водночас це може спровокувати подальше процвітання екосистеми AI-додатків, сприяючи розробці більш різноманітних продуктів чіпів для інтелектуального аналізу.
Однак експерти також зазначають, що, незважаючи на вражаюче підвищення ефективності DeepSeek, в майбутньому розвиток ШІ все ще може потребувати потужної обчислювальної підтримки. З огляду на історичний досвід, підвищення технологічної ефективності часто призводить до більш широкого застосування та більшого попиту на ринку, що в кінцевому підсумку може призвести до збільшення загального споживання ресурсів, що відомо як парадокс Джевонса.
В цілому, підйом DeepSeek не лише демонструє нові можливості розвитку технологій штучного інтелекту, але й приносить нові роздуми та виклики для всієї галузі. Це може вказувати на прихід нової хвилі інновацій у сфері штучного інтелекту, а також може переробити глобальну конкурентоспроможність у технологічній сфері.