Штучний інтелект перебудовує основи бізнес-світу. Ми знаходимося на ключовому поворотному моменті, коли агенти перетворюються з простих інструментів на автономні сутності. Ця трансформація є не лише розширенням інтелектуальної електронної комерції, а й парадигмальним зсувом, що порівнянний із переходом від коня до парової машини, від ПК-інтернету до мобільного інтернету.
1. Визначення та стан бізнесу штучних агентів
Комерція на основі штучного інтелекту — це бізнес-модель, що керується агентами ШІ. Агентам ШІ надається можливість виконувати різноманітні завдання від імені користувача, включаючи пошук продуктів, порівняння варіантів, надання рекомендацій та завершення покупок. Ці агенти ШІ можуть взаємодіяти з електронними комерційними платформами, обробляти угоди, управляти всім процесом покупок, щоб забезпечити більш персоналізований, безпечний і зручний досвід покупок.
Наразі бізнес з використанням штучного інтелекту все ще перебуває на початковій стадії. Згідно зі статистикою, наразі лише менше 1% електронних комерційних компаній використовують штучний інтелект. Але ринок дуже зацікавлений у цій технології, 90% електронних комерційних компаній заявляють про бажання дізнатися, як інтегрувати штучний інтелект у свій бізнес.
2. Основні зміни, які приносить бізнес на основі інтелектуальних систем
2.1 Перехід ролі користувача
У бізнесі на основі агентів роль користувача змінюється з "виконавця" на "доручителя", а основа бізнес-діяльності переходить з "потоку кліків" на "потік намірів". Споживання більше не є набором окремих виборів, а є загальним уповноваженням на досягнення кінцевої мети.
2.2 Переміщення центру ухвалення бізнес-рішень
Коли бізнес-рішення переміщуються з "сторінки оформлення замовлення" на "шар намірів", існуюча бізнес-система зіткнеться з руйнівним ударом:
Втрата A/B тестування: ШІ може порівнювати кілька варіантів за мілісекунди, що робить традиційні методи оптимізації безглуздими.
Персоналізовані рекомендації потребують реконструкції: існуючий алгоритм рекомендацій, заснований на історії переглядів людей, перестане працювати.
Стратегія відновлення кошика застаріла: у рішеннях ШІ не будуть присутні "вагання", "відмовлення" та інші людські поведінки.
2.3 Перетворення маркетингової логіки
Традиційний маркетинг залежить від "економіки уваги", тоді як ШІ є абсолютно раціональним агентом прийняття рішень. Майбутній маркетинг більше не полягатиме в створенні реклами, що привертає увагу, а в створенні "машиночитного довіри". "Product-Agent Fit" замінить "Product-Market Fit".
3. Основні виклики бізнесу інтелектуальних систем
3.1 Авторизація та ідентифікація
Перехід від традиційної аутентифікації платежів (Authentication) до авторизації комерційних агентів (Authorization) ставить нові виклики:
Ідентичність призрака: визначення особи запитувача транзакції стало складнішим.
Межі делегування: як безпечно передати фінансові повноваження ШІ.
Відповідальність: хто несе відповідальність, коли агент помиляється.
3.2 Верифікація намірів
Ймовірісна природа LLM має природний конфлікт із вимогами фінансів до визначеності. Потрібно заповнити розрив між виходом AI та реальними намірами користувача.
3.3 Рідна машинна ескроу та платіжне врегулювання
Потрібен абсолютно новий платіжний API та розрахункова мережа, розроблені для машинного використання, включаючи:
Програмно дружній
Безфрикційний розрахунок
Дані можуть бути переносимими
4. Шлях розвитку бізнесу інтелектуальних агентів
4.1 Допоміжний агент під наглядом людини
Штучний інтелект виконує роль "розумного інструменту для автоматичного заповнення форм", але ключові рішення все ще приймаються людиною.
4.2 Контрольований агент в межах наданих повноважень
Для агентів створення "контрольованого цифрового гаманця", в основі якого лежать віртуальна картка та спеціалізований платіжний API.
4.3 Автономна економіка з рідним гаманцем
Штучний інтелект більше не є додатком до людських рахунків, а є незалежним учасником цифрової економіки з власним гаманцем та ідентичністю.
5. Модель комерціалізації бізнесу інтелектуальних систем
5.1 Можливості для торговців та постачальників послуг
Від "оптимізації UX" до "оптимізації API"
Модель "постачальника за замовчуванням" з оплатою за ефект
Сервіс з пріоритетом API
5.2 Бізнес-шляхи постачальників фінансової та довірчої інфраструктури
AI ідентифікація як послуга
Фінансова спроможність як послуга
Забезпечення автоматизації руху вартості та довіри
6. Криптографічні технології: найкращий партнер для бізнесу агентів
6.1 Переваги криптографічних технологій
Надання рішень "рідної машини"
Децентралізовані ідентичності (DIDs ) надають ШІ незалежну, перевірену цифрову ідентичність
Смарт-контракти реалізують програмовану, точну та прозору механіку авторизації
Онлайновий гаманець забезпечує справжню автоматизацію та безперебійну угоду
6.2 Виклики та ризики реалізації
Безпека AI-системи: уникайте прямого зберігання приватних ключів, використовуйте такі технології, як MPC, TEE тощо.
Юридичні та регуляторні виклики: необхідно досліджувати нові правові та комплаєнсні рамки, що відповідають економіці "машина до машини".
7. Перспективи майбутнього
Короткострокові ( 3-5 років ): рішення традиційних платіжних компаній, таких як Stripe, Visa тощо, будуть домінувати на ранньому ринку.
Довгостроково (5 років ): Цінність рідного рішення машинної економіки стане очевидною, інфраструктура, що надається криптографічними технологіями, стане єдиною технологічною парадигмою, яка зможе надати "суверенітет" справжнім автономним економікам.
Комерційні системи на основі штучного інтелекту переосмислюють інфраструктуру бізнесу. Це не лише прогрес технологій, а й глибока зміна бізнес-парадигми. З розвитком цієї сфери ми станемо свідками народження нового бізнес-екосистеми, керованої ШІ.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
AI-інтегрований новий етап бізнесу: огляд комерційних перспектив та майбутні тенденції
AI-керована бізнес-революція: панорамний огляд бізнесу агентів
Штучний інтелект перебудовує основи бізнес-світу. Ми знаходимося на ключовому поворотному моменті, коли агенти перетворюються з простих інструментів на автономні сутності. Ця трансформація є не лише розширенням інтелектуальної електронної комерції, а й парадигмальним зсувом, що порівнянний із переходом від коня до парової машини, від ПК-інтернету до мобільного інтернету.
1. Визначення та стан бізнесу штучних агентів
Комерція на основі штучного інтелекту — це бізнес-модель, що керується агентами ШІ. Агентам ШІ надається можливість виконувати різноманітні завдання від імені користувача, включаючи пошук продуктів, порівняння варіантів, надання рекомендацій та завершення покупок. Ці агенти ШІ можуть взаємодіяти з електронними комерційними платформами, обробляти угоди, управляти всім процесом покупок, щоб забезпечити більш персоналізований, безпечний і зручний досвід покупок.
Наразі бізнес з використанням штучного інтелекту все ще перебуває на початковій стадії. Згідно зі статистикою, наразі лише менше 1% електронних комерційних компаній використовують штучний інтелект. Але ринок дуже зацікавлений у цій технології, 90% електронних комерційних компаній заявляють про бажання дізнатися, як інтегрувати штучний інтелект у свій бізнес.
2. Основні зміни, які приносить бізнес на основі інтелектуальних систем
2.1 Перехід ролі користувача
У бізнесі на основі агентів роль користувача змінюється з "виконавця" на "доручителя", а основа бізнес-діяльності переходить з "потоку кліків" на "потік намірів". Споживання більше не є набором окремих виборів, а є загальним уповноваженням на досягнення кінцевої мети.
2.2 Переміщення центру ухвалення бізнес-рішень
Коли бізнес-рішення переміщуються з "сторінки оформлення замовлення" на "шар намірів", існуюча бізнес-система зіткнеться з руйнівним ударом:
2.3 Перетворення маркетингової логіки
Традиційний маркетинг залежить від "економіки уваги", тоді як ШІ є абсолютно раціональним агентом прийняття рішень. Майбутній маркетинг більше не полягатиме в створенні реклами, що привертає увагу, а в створенні "машиночитного довіри". "Product-Agent Fit" замінить "Product-Market Fit".
3. Основні виклики бізнесу інтелектуальних систем
3.1 Авторизація та ідентифікація
Перехід від традиційної аутентифікації платежів (Authentication) до авторизації комерційних агентів (Authorization) ставить нові виклики:
3.2 Верифікація намірів
Ймовірісна природа LLM має природний конфлікт із вимогами фінансів до визначеності. Потрібно заповнити розрив між виходом AI та реальними намірами користувача.
3.3 Рідна машинна ескроу та платіжне врегулювання
Потрібен абсолютно новий платіжний API та розрахункова мережа, розроблені для машинного використання, включаючи:
4. Шлях розвитку бізнесу інтелектуальних агентів
4.1 Допоміжний агент під наглядом людини
Штучний інтелект виконує роль "розумного інструменту для автоматичного заповнення форм", але ключові рішення все ще приймаються людиною.
4.2 Контрольований агент в межах наданих повноважень
Для агентів створення "контрольованого цифрового гаманця", в основі якого лежать віртуальна картка та спеціалізований платіжний API.
4.3 Автономна економіка з рідним гаманцем
Штучний інтелект більше не є додатком до людських рахунків, а є незалежним учасником цифрової економіки з власним гаманцем та ідентичністю.
5. Модель комерціалізації бізнесу інтелектуальних систем
5.1 Можливості для торговців та постачальників послуг
5.2 Бізнес-шляхи постачальників фінансової та довірчої інфраструктури
6. Криптографічні технології: найкращий партнер для бізнесу агентів
6.1 Переваги криптографічних технологій
6.2 Виклики та ризики реалізації
7. Перспективи майбутнього
Комерційні системи на основі штучного інтелекту переосмислюють інфраструктуру бізнесу. Це не лише прогрес технологій, а й глибока зміна бізнес-парадигми. З розвитком цієї сфери ми станемо свідками народження нового бізнес-екосистеми, керованої ШІ.