Тепер у цифровому світі обмін інформацією дійсно викликає головний біль.

Наприклад, під час онлайн-покупок у продавця, кур'єра та складу є своя інформація, щоб дізнатися про статус доставки товару, часто необхідно самостійно перевіряти інформацію про доставку або звертатися до служби підтримки клієнтів, процес не є простим.

На фондовому ринку, якщо небагато людей заздалегідь знають інформацію, вони можуть отримати перевагу в операціях, і це все пов'язано з тим, що інформація не розподіляється належним чином і не використовується ефективно.

@AlloraNetwork думає про те, щоб поєднати блокчейн та штучний інтелект для вирішення цього питання, щоб інформація могла безперешкодно передаватися між різними людьми, а потім за допомогою групи ШІ обробити цю інформацію та перетворити її на надійні рішення.

➢Мати міцний фон та силу
З моменту свого заснування в 2019 році, компанія вже отримала 35 мільйонів доларів інвестицій, серед інвесторів такі відомі установи, як Polychain, Framework та інші.

Основні члени команди: з проектів Chainlink, Coinbase тощо, ці учасники разом допомогли Chainlink стати галузевим еталоном з моменту його заснування.

Співпраця включає великі компанії, такі як Saudi Telecom, Alibaba, Amazon AWS.

На тестовій платформі зібрано понад 280 тисяч моделей, виконано майже 700 мільйонів прогнозів, провідні інвестори, досвідчені команди та потужні партнери є важливою підтримкою для її стабільного розвитку.

Allora не є окремою моделлю штучного інтелекту, а скоріше платформою для співпраці в галузі штучного інтелекту, яка об'єднує різні моделі штучного інтелекту та людей, які їх використовують, з різними ролями.

⬛️Працівник: використання ШІ для прогнозування

⬛️Надійний: в основному це експерти в галузі, які оцінюють ці прогнози та надають їм оцінки.

⬛️Валідатор: відповідає за підтримку нормальної роботи платформи

⬛️Споживач: купуйте ці результати прогнозів

Працівники прогнозують позитивні результати, оцінки респектабельних осіб є справедливими, а валідатори підтримують номери, які можуть отримати відповідні винагороди.

Споживачі можуть отримувати необхідні результати прогнозування AI через токени, наприклад, коли підприємства проводять ринкові прогнози, вони можуть безпосередньо отримувати відповідні послуги тут.

Ця модель співпраці з кількома ролями чудова, вона з'єднує виробництво, оцінку, обслуговування та споживання ШІ, формуючи повний екологічний замкнутий цикл, як тонко налаштована машина, де кожна деталь виконує свою роль, разом сприяючи функціонуванню всієї платформи.

➢Важлива співпраця: зробіть AI-агентів потужнішими
Тож Allora активно розвиває застосування AI-агентів, і співпраця з @virtuals_io варта згадки.

Вони разом створюють нову еру агентів штучного інтелекту, розробники на @GAME_Virtuals можуть завдяки Аллорі, яка має здатність до самоудосконалення та спільного пошуку рішень, створювати більш розумні та вдосконалені торгові стратегії агентів.

Це означає, що AI-агенти в ігрових сценах будуть здійснювати угоди більш стратегічно, а не просто механічно.

Крім того, AI-агентська платформа CDP AgentKit від @coinbase тепер підтримує Allora як постачальника дій, відкриваючи нові розумні можливості для AI-агентів у крипто-сфері.

Ця співпраця дозволяє розробникам створювати AI-агентів, які виконують операції в блокчейні за допомогою розвинутої інтелектуальної системи. Вони можуть не лише виконувати базові автоматизовані дії, але й адаптуватися до змін на ринку, розробляти стратегії, виконувати фінансові операції, підвищуючи ефективність крипто-додатків, що дозволяє їм більш гнучко реагувати на зміни ринку.

Ці співпраці якраз і втілюють цінність інтелектуального шару Allora, співпрацюючи з платформами з різних галузей, використовуючи спільні рішення в більшій кількості місць, позволяючи AI-агентам бути корисними в більшій кількості сценаріїв, що також показує, що така модель може бути сумісною з іншими речами і дійсно корисна.

➢Основні цінності та зручна модель
Основна цінність Allora полягає у вирішенні проблеми ілюзій, що існують в сучасному штучному інтелекті.

Один окремий AI-модель часто може генерувати помилкову інформацію, тоді як Allora інтегрує результати виходу кількох моделей через інференцію, подібно до консиліуму експертів, підвищуючи точність за рахунок колективного судження.

Крім того, орієнтована на цілі модель є більш зручною:
Традиційно для використання ШІ потрібно самостійно вибирати модель, а в Allora користувачеві лише потрібно чітко визначити вимоги, платформа автоматично підбере відповідну комбінацію моделей, що значно знижує бар'єри для використання ШІ, дозволяючи більшій кількості людей насолоджуватися перевагами, які приносить ШІ.

➢Фактичні приклади застосування: ефективність механізму верифікації
Компанія Allora раніше співпрацювала з Robonet для розробки AI-агента на ім'я Pauly, спеціально призначеного для прогнозування торгівлі контрактами на американські вибори на ринку.

Минулого року Паулі завдяки прогнозам, отриманим від кількох AI моделей, інтегрованих Allora, за 3 місяці досягнув прибутковості 13,79%, а річна прибутковість наближалася до 68%, що перевищує показники багатьох професійних установ.

Цей приклад показує, що коли окремий ШІ може бути схильний до упередженості в судженнях, то колективне рішення декількох ШІ може підвищити надійність рішень.

У таких складних умовах ринкових коливань досягти таких вражаючих результатів може свідчити про переваги багатомодельної координації, я з нетерпінням чекаю на її застосування в більшій кількості сфер! #AlloraNetwork