На фоне глобального бума искусственного интеллекта проект под названием Lagrange тихо и незаметно вводит "достоверные вычисления" AI в область Блокчейн. Эта инновационная инициатива позволяет проверять и монетизировать результаты каждого вывода AI, и считается специалистами новой потенциальной инфраструктурной гигантской компанией после Машины Oracle.
Ключевое достижение Lagrange заключается в том, что оно решает ограничение традиционных сцен AI, в которых пользователи могут лишь пассивно принимать результаты алгоритмов. Используя децентрализованную сеть доказательства с нулевым знанием, Lagrange реализует сжатие процесса AI-вывода вне цепи в небольшой документ доказательства, который может быть проверен на цепи. Этот технологический прорыв предоставляет проверяемые и надежные результаты для таких приложений, как децентрализованные торговые стратегии, AI-игры на цепи и модели оценки реальных активов (RWA).
В качестве核心 экосистемы Lagrange, нулевой знание сопроцессор (ZK Coprocessor) можно считать "внешним мозгом" блокчейна. Он способен выполнять сложные вычислительные задачи вне цепи, генерировать нулевые доказательства и возвращать результаты смарт-контрактам на цепи. Это новшество не только преодолевает присущие блокчейну ограничения вычислительной мощности, но и предоставляет эффективную и надежную среду выполнения для задач с высокими требованиями, таких как сложное вывод моделей ИИ, кросс-цепной анализ данных и многосторонние вычисления с соблюдением конфиденциальности.
Lagrange также продвигает использование децентрализованных узлов в вычислительных задачах через сотрудничество с модульной инфраструктурой, такой как EigenLayer. В этой механике каждый узел отвечает за генерацию части доказательства, которое в конечном итоге сводится в проверяемое полное доказательство. Такой подход не только усиливает децентрализованные свойства системы, но и открывает новые возможности для кросс-чейн верификации.
С развитием проекта Lagrange у нас есть основания полагать, что глубокая интеграция Блокчейн и ИИ принесет беспрецедентные возможности для децентрализованных приложений, продвигая всю отрасль в сторону более эффективного и надежного будущего.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
12 Лайков
Награда
12
4
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
GasGuzzler
· 08-12 08:53
Внешний мозг? Кто отвечает за аудит алгоритма?
Посмотреть ОригиналОтветить0
BlockchainFries
· 08-12 08:51
Кто покажет мне его закрытую позицию?
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryptoHistoryClass
· 08-12 08:42
смотрю на графики с хайпа оракула 2017 года... *вздох* вот мы и снова здесь
На фоне глобального бума искусственного интеллекта проект под названием Lagrange тихо и незаметно вводит "достоверные вычисления" AI в область Блокчейн. Эта инновационная инициатива позволяет проверять и монетизировать результаты каждого вывода AI, и считается специалистами новой потенциальной инфраструктурной гигантской компанией после Машины Oracle.
Ключевое достижение Lagrange заключается в том, что оно решает ограничение традиционных сцен AI, в которых пользователи могут лишь пассивно принимать результаты алгоритмов. Используя децентрализованную сеть доказательства с нулевым знанием, Lagrange реализует сжатие процесса AI-вывода вне цепи в небольшой документ доказательства, который может быть проверен на цепи. Этот технологический прорыв предоставляет проверяемые и надежные результаты для таких приложений, как децентрализованные торговые стратегии, AI-игры на цепи и модели оценки реальных активов (RWA).
В качестве核心 экосистемы Lagrange, нулевой знание сопроцессор (ZK Coprocessor) можно считать "внешним мозгом" блокчейна. Он способен выполнять сложные вычислительные задачи вне цепи, генерировать нулевые доказательства и возвращать результаты смарт-контрактам на цепи. Это новшество не только преодолевает присущие блокчейну ограничения вычислительной мощности, но и предоставляет эффективную и надежную среду выполнения для задач с высокими требованиями, таких как сложное вывод моделей ИИ, кросс-цепной анализ данных и многосторонние вычисления с соблюдением конфиденциальности.
Lagrange также продвигает использование децентрализованных узлов в вычислительных задачах через сотрудничество с модульной инфраструктурой, такой как EigenLayer. В этой механике каждый узел отвечает за генерацию части доказательства, которое в конечном итоге сводится в проверяемое полное доказательство. Такой подход не только усиливает децентрализованные свойства системы, но и открывает новые возможности для кросс-чейн верификации.
С развитием проекта Lagrange у нас есть основания полагать, что глубокая интеграция Блокчейн и ИИ принесет беспрецедентные возможности для децентрализованных приложений, продвигая всю отрасль в сторону более эффективного и надежного будущего.