Слияние криптовалют и ИИ: путь эволюции от основ до приложений
На фоне глобальной волны искусственного интеллекта мир криптовалют также активно ищет способы интеграции с ИИ. Это слияние изначально началось с агрегации децентрализованных вычислительных ресурсов, используя технологию блокчейн для координации глобально неиспользуемых ресурсов GPU и CPU, что позволяет достичь соответствия спроса и предложения, снизить затраты и предоставить участникам прозрачные и справедливые механизмы вознаграждения.
В то время традиционные централизованные облачные услуги были дорогими и ресурсами исключительными, и у малых и средних разработчиков, а также на длинном хвосте рынка, росла потребность в гибких и доступных вычислительных мощностях. Децентрализованные характеристики криптовалюты стали точкой прорыва. Исследования на этом этапе имели ярко выраженные особенности:
Ориентированность на длинный хвост рынка: например, IO.net агрегирует распределенные ресурсы GPU, снижая порог для легкой инференции и тонкой настройки моделей.
Подчеркните гибкость: например, Gensyn вознаграждает решателей через смарт-контракты, активируя неиспользуемые GPU отдельных пользователей для участия в обучении.
Исследование новых механизмов: например, если в сети вводится конкуренция моделей и механизм подсетей, если платформа сочетает ресурсы Web2, если проект предоставляет услуги по децентрализованному обучению и выводу моделей.
Комбинируя DePIN: такие как децентрализованные карты и краудсорсинговые сети камер, координируя физические устройства через блокчейн, освобождая эффективность периферийного оборудования.
Одним из самых инновационных примеров является использование пионерской структуры подсетей, которая модульно предоставляет AI-сервисы. Каждая подсеть имеет независимое сообщество майнеров и валидаторов. Их токены служат основным топливом экосистемы, и пользователи могут зарабатывать токены, становясь майнерами, валидаторами или создавая подсети, а затем обменивать их на токены, созданные внутри каждой подсети, участвуя в росте подсетей и делясь доходами от эмиссии.
Тем не менее, попытки на этом этапе также выявили очевидные ограничения: конкуренция на рынке чистой вычислительной мощности зашла в ценовую войну, децентрализованные возможности уровня вывода недостаточны, соответствие спроса и предложения не имеет нарратива на уровне приложений, а криптовалюта в мире ИИ по-прежнему остается на уровне базовой инфраструктуры, не сумев по-настоящему улучшить пользовательский опыт.
Настоящим катализатором в этой области стало появление нарратива AI Agent — позволяя агентам выходить на блокчейн, наделяя протоколы способностью к самостоятельному обучению и взаимодействию, что приводит к коренной трансформации форм приложений.
Возникновение AI-агента: Crypto+AI на пути к прикладному уровню
Когда рынок децентрализованных вычислительных мощностей постепенно стабилизируется, исследование Crypto+AI также переходит с уровня базовых ресурсов на уровень интеллектуальных агентов приложений. Этот переход, ознаменованный возникновением AI-агентов на блокчейне, вновь разжег ожидания рынка в отношении сочетания Crypto+AI.
Изначально AI-токены оставались на стадии мем-культуры. Многие ранние проекты быстро привлекли внимание с помощью антропоморфных и развлекательных образов, завершив холодный старт за счет резонирования с сообществом и распространения эмоций. Один из знаковых проектов за короткие три месяца быстро "эволюционировал", научившись создавать токены, строить нарративы и осуществлять социальное распространение, и успешно привлек пожертвования известных инвесторов, способствуя переходу нарратива от "AI Agent от интерфейса Web2 к замене Web3".
С ростом потребностей пользователей в взаимодействии, токены ИИ начинают обладать первоначальной способностью к взаимодействию. На социальных платформах ИИ начинает выполнять простые задачи, такие как генерация контента и поиск информации, в роли облегченного агента, переходя от пассивного отображения к активному реагированию. На этом этапе некоторые проекты пытаются улучшить свой опыт взаимодействия с помощью ИИ, например, поддерживая пользователей в получении информации о проекте через систему вопросов и ответов, позволяя ИИ-агенту стать вспомогательным двигателем для проектов на блокчейне.
Скоро AI-агенты начнут проникать в более вертикальные сценарии применения. В таких областях, как финансовые услуги на блокчейне, NFT, анализ данных и социальное взаимодействие, возникло множество специализированных интеллектуальных агентов. Пользователи больше не просто наблюдатели, а могут напрямую участвовать в операциях на блокчейне, выполнять стратегии и управлять активами через интеллектуальных агентов. Например, один проект, сосредоточенный на отслеживании настроений на рынке и горячих тем, реализует автоматическую публикацию в Twitter, взаимодействие с пользователями, анализ эмоций и динамику на блокчейне через бота в социальной сети, став представителем перехода от эмоционального повествования к рациональному применению в Crypto+AI.
Истинной вехой стало появление фреймворка Agent и протокола выполнения. Команды проектов осознали, что одиночные агенты не могут справиться с растущими сложностями требований на блокчейне, и поэтому возникло несколько модульных фреймворков. Они поддерживают моделирование личности, оркестрацию задач и сотрудничество между несколькими агентами, что позволяет блокчейновым агентам перейти от изолированных индивидуумов к системному функционированию. Таким образом, Crypto+AI из простого интерфейса приложений официально переходит к системной стадии "протокола выполнения".
В то же время экономика агентов начала прорастать на блокчейне. Некоторые знаковые проекты создали стандарты автономного выпуска токенов агентами, сотрудничества протоколов и социального распространения через AI Launchpad, что способствовало возникновению "AI-родной экономики".
Одной из ключевых целей проекта является создание коммерческой экосистемы, в которой AI-агенты не просто выполняют отдельные задачи, а формируют модульное сотрудничество, работая совместно с людьми и другими агентами для совместного создания, сотрудничества и торговли. Проект основывается на трех основных технологических столпах: модульной агентской структуре, экономической структуре выпуска токенов и новаторских стандартах протоколов на блокчейне, которые регулируют процессы контрактов, транзакций и накопления репутации между AI-агентами, обеспечивая автономность, проверяемость и модульное сотрудничество.
Эти инновации позволяют агентам самостоятельно взаимодействовать, сотрудничать, торговать и моделировать экономику, подобную экосистеме человеческого бизнеса. Команда проекта провела эксперимент "Лимонадный киоск", который продемонстрировал начальную модель, в которой несколько агентов работают совместно по протоколу и осуществляют бизнес-процессы на блокчейне.
В настоящее время проект инкубирует два крупных кластера интеллектуальных агентов: независимое медиа-сообщество и независимый хедж-фонд. Первый представляет собой контентное производственное учреждение, управляемое ИИ, которое поддерживает разработку стратегий и генерацию активов; второй — это децентрализованная система управления активами, управляемая ИИ, которая охватывает сбор данных, взаимодействие с пользователями, разработку торговых стратегий и выполнение доходов.
Другой проект также постоянно углубляет рамочные возможности, реконструирует существующую систему плагинов, вводит модульную оркестрацию задач и многосубъектное сотрудничество, одновременно запускает новую платформу, что снижает порог для создания AI Token.
Возвышение этих проектов символизирует переход Crypto+AI от простого объединения ресурсов к построению экономической системы на блокчейне, от однофункциональности к переосмыслению коренной финансовой и социальной структуры.
Путь к сотрудничеству и стандартизации: MCP и новые направления, которые он приносит
С уходом раннего ажиотажа и появлением мема, Crypto+AI переживает глубокую переоценку. Согласно данным, текущая рыночная капитализация AI-агентов составляет около 4,7 миллиарда долларов, что является значительным снижением по сравнению с пиковым значением почти 20 миллиардов долларов в конце 2024 года. На фоне охлаждения рынка, ранее обычные агентские проекты, которые могли получить оценку в сотни миллионов долларов на Launchpad, теперь едва могут выжить.
Это изменение знаменует собой изменение рыночного настроения – от погоне за нарративом к поиску настоящей продуктовой рыночной соответствия (PMF). В этом контексте MCP (Model Context Protocol), как открытый стандартный протокол, созданный для приложений ИИ, стал новым катализатором, наиболее соответствующим текущим потребностям.
MCP — это открытый стандартный протокол, разработанный для приложений ИИ, который предназначен для унификации способов связи между LLM (большими языковыми моделями) и внешними данными, инструментами. С помощью MCP любая LLM может безопасно и унифицированно получать доступ к внешним источникам данных и инструментам, избегая сложной и многократной кастомной интеграции. Проще говоря, MCP подобен USB-C в мире приложений ИИ: стандартизированный, «вставил и работай», гибкий и мощный.
Экосистема приложений вокруг MCP также быстро развивается. Некоторые проекты полагаются на доверенные вычислительные среды (TEE), чтобы обеспечить безопасную и масштабируемую вычислительную поддержку для приложений MCP, в то время как другие расширяют протокол MCP, объединяя доступ к данным из нескольких цепочек и развертывание агентов, создавая единый уровень данных для AI-приложений в Web3.
Более важно то, что MCP открывает совершенно новые направления для Crypto+AI в будущем:
Многоагентное сотрудничество: с помощью MCP агенты могут сотрудничать по функциональному разделению, объединяясь для выполнения сложных задач, таких как анализ данных в блокчейне, рыночное прогнозирование и управление рисками, что повышает общую эффективность и надежность.
Автоматизация цепочечных транзакций: MCP связывает различные сделки и агентства управления рисками, решая проблемы проскальзывания, торговых потерь, MEV и других в традиционном Web3, обеспечивая более безопасное и эффективное управление активами на цепочке.
Восхождение информационных финансов (InfoFi): на основе MCP, агенты не только выполняют операции, но и могут интеллектуально планировать пути получения дохода на основе профиля пользователя, способствуя новому финансовому模式 от денежного потока к информационному потоку.
Резюме: Долгая эволюция экономики агентов
Оглядываясь назад, эволюция Crypto+AI представляет собой длинный путь, который постоянно углубляет функции и повышает практичность. Сначала это были развлекательные разговорные агенты, которые строили социальную идентичность с помощью легкого взаимодействия; затем постепенно появились аналитические и инструментальные агенты Alpha, которые предоставили цепочной экономике более тонкое восприятие рынка; и, наконец, DeFAI-агенты, которые непосредственно инкапсулируют естественный язык в цепочные финансовые операции, делая сложный мир DeFi доступным в один клик.
В целом, это четкая последовательность: развлекательный диалоговый агент → инструментальный диалоговый агент → агент по выполнению сделок → абстракция DeFAI → коллективный интеллект и сотрудничество нескольких агентов. Каждый переход сокращает дистанцию между AI-агентом и реальными потребностями мира.
Именно поэтому будущее AI Agent больше не будет простым повествованием, а должно основываться на реальной утилите. Этот путь будет дольше любого предыдущего цикла повествования, но благодаря накопленной полезности его пределы будут далеко за пределами воображения.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
19 Лайков
Награда
19
9
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
BlockchainDecoder
· 08-14 10:12
Согласно данным исследований Хинтона, уровень использования фрагментации ресурсов составляет всего 34%, хотя теоретический предел должен превышать 80%.
Посмотреть ОригиналОтветить0
gas_guzzler
· 08-14 09:36
Всё равно будут играть для лохов в конце концов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GamefiHarvester
· 08-14 04:27
Web3 снова рассказывает новую историю!
Посмотреть ОригиналОтветить0
MagicBean
· 08-12 20:32
Невероятные цены на ресурсы, кто это выдержит?
Посмотреть ОригиналОтветить0
HackerWhoCares
· 08-12 05:08
Можно ли заниматься майнингом в следующем году??
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenomicsTinfoilHat
· 08-12 05:00
Так вы действительно здесь собираете ресурсы?
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetamaskMechanic
· 08-12 05:00
Вычислительная мощность才是真正的机遇啊
Посмотреть ОригиналОтветить0
PortfolioAlert
· 08-12 04:57
Принадлежит к молниеносному захвату вычислительной мощности.
Слияние криптовалюты и ИИ: от базовой вычислительной мощности до эволюции экономики агентов.
Слияние криптовалют и ИИ: путь эволюции от основ до приложений
На фоне глобальной волны искусственного интеллекта мир криптовалют также активно ищет способы интеграции с ИИ. Это слияние изначально началось с агрегации децентрализованных вычислительных ресурсов, используя технологию блокчейн для координации глобально неиспользуемых ресурсов GPU и CPU, что позволяет достичь соответствия спроса и предложения, снизить затраты и предоставить участникам прозрачные и справедливые механизмы вознаграждения.
В то время традиционные централизованные облачные услуги были дорогими и ресурсами исключительными, и у малых и средних разработчиков, а также на длинном хвосте рынка, росла потребность в гибких и доступных вычислительных мощностях. Децентрализованные характеристики криптовалюты стали точкой прорыва. Исследования на этом этапе имели ярко выраженные особенности:
Ориентированность на длинный хвост рынка: например, IO.net агрегирует распределенные ресурсы GPU, снижая порог для легкой инференции и тонкой настройки моделей.
Подчеркните гибкость: например, Gensyn вознаграждает решателей через смарт-контракты, активируя неиспользуемые GPU отдельных пользователей для участия в обучении.
Исследование новых механизмов: например, если в сети вводится конкуренция моделей и механизм подсетей, если платформа сочетает ресурсы Web2, если проект предоставляет услуги по децентрализованному обучению и выводу моделей.
Комбинируя DePIN: такие как децентрализованные карты и краудсорсинговые сети камер, координируя физические устройства через блокчейн, освобождая эффективность периферийного оборудования.
Одним из самых инновационных примеров является использование пионерской структуры подсетей, которая модульно предоставляет AI-сервисы. Каждая подсеть имеет независимое сообщество майнеров и валидаторов. Их токены служат основным топливом экосистемы, и пользователи могут зарабатывать токены, становясь майнерами, валидаторами или создавая подсети, а затем обменивать их на токены, созданные внутри каждой подсети, участвуя в росте подсетей и делясь доходами от эмиссии.
Тем не менее, попытки на этом этапе также выявили очевидные ограничения: конкуренция на рынке чистой вычислительной мощности зашла в ценовую войну, децентрализованные возможности уровня вывода недостаточны, соответствие спроса и предложения не имеет нарратива на уровне приложений, а криптовалюта в мире ИИ по-прежнему остается на уровне базовой инфраструктуры, не сумев по-настоящему улучшить пользовательский опыт.
Настоящим катализатором в этой области стало появление нарратива AI Agent — позволяя агентам выходить на блокчейн, наделяя протоколы способностью к самостоятельному обучению и взаимодействию, что приводит к коренной трансформации форм приложений.
Возникновение AI-агента: Crypto+AI на пути к прикладному уровню
Когда рынок децентрализованных вычислительных мощностей постепенно стабилизируется, исследование Crypto+AI также переходит с уровня базовых ресурсов на уровень интеллектуальных агентов приложений. Этот переход, ознаменованный возникновением AI-агентов на блокчейне, вновь разжег ожидания рынка в отношении сочетания Crypto+AI.
Изначально AI-токены оставались на стадии мем-культуры. Многие ранние проекты быстро привлекли внимание с помощью антропоморфных и развлекательных образов, завершив холодный старт за счет резонирования с сообществом и распространения эмоций. Один из знаковых проектов за короткие три месяца быстро "эволюционировал", научившись создавать токены, строить нарративы и осуществлять социальное распространение, и успешно привлек пожертвования известных инвесторов, способствуя переходу нарратива от "AI Agent от интерфейса Web2 к замене Web3".
С ростом потребностей пользователей в взаимодействии, токены ИИ начинают обладать первоначальной способностью к взаимодействию. На социальных платформах ИИ начинает выполнять простые задачи, такие как генерация контента и поиск информации, в роли облегченного агента, переходя от пассивного отображения к активному реагированию. На этом этапе некоторые проекты пытаются улучшить свой опыт взаимодействия с помощью ИИ, например, поддерживая пользователей в получении информации о проекте через систему вопросов и ответов, позволяя ИИ-агенту стать вспомогательным двигателем для проектов на блокчейне.
Скоро AI-агенты начнут проникать в более вертикальные сценарии применения. В таких областях, как финансовые услуги на блокчейне, NFT, анализ данных и социальное взаимодействие, возникло множество специализированных интеллектуальных агентов. Пользователи больше не просто наблюдатели, а могут напрямую участвовать в операциях на блокчейне, выполнять стратегии и управлять активами через интеллектуальных агентов. Например, один проект, сосредоточенный на отслеживании настроений на рынке и горячих тем, реализует автоматическую публикацию в Twitter, взаимодействие с пользователями, анализ эмоций и динамику на блокчейне через бота в социальной сети, став представителем перехода от эмоционального повествования к рациональному применению в Crypto+AI.
Истинной вехой стало появление фреймворка Agent и протокола выполнения. Команды проектов осознали, что одиночные агенты не могут справиться с растущими сложностями требований на блокчейне, и поэтому возникло несколько модульных фреймворков. Они поддерживают моделирование личности, оркестрацию задач и сотрудничество между несколькими агентами, что позволяет блокчейновым агентам перейти от изолированных индивидуумов к системному функционированию. Таким образом, Crypto+AI из простого интерфейса приложений официально переходит к системной стадии "протокола выполнения".
В то же время экономика агентов начала прорастать на блокчейне. Некоторые знаковые проекты создали стандарты автономного выпуска токенов агентами, сотрудничества протоколов и социального распространения через AI Launchpad, что способствовало возникновению "AI-родной экономики".
Одной из ключевых целей проекта является создание коммерческой экосистемы, в которой AI-агенты не просто выполняют отдельные задачи, а формируют модульное сотрудничество, работая совместно с людьми и другими агентами для совместного создания, сотрудничества и торговли. Проект основывается на трех основных технологических столпах: модульной агентской структуре, экономической структуре выпуска токенов и новаторских стандартах протоколов на блокчейне, которые регулируют процессы контрактов, транзакций и накопления репутации между AI-агентами, обеспечивая автономность, проверяемость и модульное сотрудничество.
Эти инновации позволяют агентам самостоятельно взаимодействовать, сотрудничать, торговать и моделировать экономику, подобную экосистеме человеческого бизнеса. Команда проекта провела эксперимент "Лимонадный киоск", который продемонстрировал начальную модель, в которой несколько агентов работают совместно по протоколу и осуществляют бизнес-процессы на блокчейне.
В настоящее время проект инкубирует два крупных кластера интеллектуальных агентов: независимое медиа-сообщество и независимый хедж-фонд. Первый представляет собой контентное производственное учреждение, управляемое ИИ, которое поддерживает разработку стратегий и генерацию активов; второй — это децентрализованная система управления активами, управляемая ИИ, которая охватывает сбор данных, взаимодействие с пользователями, разработку торговых стратегий и выполнение доходов.
Другой проект также постоянно углубляет рамочные возможности, реконструирует существующую систему плагинов, вводит модульную оркестрацию задач и многосубъектное сотрудничество, одновременно запускает новую платформу, что снижает порог для создания AI Token.
Возвышение этих проектов символизирует переход Crypto+AI от простого объединения ресурсов к построению экономической системы на блокчейне, от однофункциональности к переосмыслению коренной финансовой и социальной структуры.
Путь к сотрудничеству и стандартизации: MCP и новые направления, которые он приносит
С уходом раннего ажиотажа и появлением мема, Crypto+AI переживает глубокую переоценку. Согласно данным, текущая рыночная капитализация AI-агентов составляет около 4,7 миллиарда долларов, что является значительным снижением по сравнению с пиковым значением почти 20 миллиардов долларов в конце 2024 года. На фоне охлаждения рынка, ранее обычные агентские проекты, которые могли получить оценку в сотни миллионов долларов на Launchpad, теперь едва могут выжить.
Это изменение знаменует собой изменение рыночного настроения – от погоне за нарративом к поиску настоящей продуктовой рыночной соответствия (PMF). В этом контексте MCP (Model Context Protocol), как открытый стандартный протокол, созданный для приложений ИИ, стал новым катализатором, наиболее соответствующим текущим потребностям.
MCP — это открытый стандартный протокол, разработанный для приложений ИИ, который предназначен для унификации способов связи между LLM (большими языковыми моделями) и внешними данными, инструментами. С помощью MCP любая LLM может безопасно и унифицированно получать доступ к внешним источникам данных и инструментам, избегая сложной и многократной кастомной интеграции. Проще говоря, MCP подобен USB-C в мире приложений ИИ: стандартизированный, «вставил и работай», гибкий и мощный.
Экосистема приложений вокруг MCP также быстро развивается. Некоторые проекты полагаются на доверенные вычислительные среды (TEE), чтобы обеспечить безопасную и масштабируемую вычислительную поддержку для приложений MCP, в то время как другие расширяют протокол MCP, объединяя доступ к данным из нескольких цепочек и развертывание агентов, создавая единый уровень данных для AI-приложений в Web3.
Более важно то, что MCP открывает совершенно новые направления для Crypto+AI в будущем:
Многоагентное сотрудничество: с помощью MCP агенты могут сотрудничать по функциональному разделению, объединяясь для выполнения сложных задач, таких как анализ данных в блокчейне, рыночное прогнозирование и управление рисками, что повышает общую эффективность и надежность.
Автоматизация цепочечных транзакций: MCP связывает различные сделки и агентства управления рисками, решая проблемы проскальзывания, торговых потерь, MEV и других в традиционном Web3, обеспечивая более безопасное и эффективное управление активами на цепочке.
Восхождение информационных финансов (InfoFi): на основе MCP, агенты не только выполняют операции, но и могут интеллектуально планировать пути получения дохода на основе профиля пользователя, способствуя новому финансовому模式 от денежного потока к информационному потоку.
Резюме: Долгая эволюция экономики агентов
Оглядываясь назад, эволюция Crypto+AI представляет собой длинный путь, который постоянно углубляет функции и повышает практичность. Сначала это были развлекательные разговорные агенты, которые строили социальную идентичность с помощью легкого взаимодействия; затем постепенно появились аналитические и инструментальные агенты Alpha, которые предоставили цепочной экономике более тонкое восприятие рынка; и, наконец, DeFAI-агенты, которые непосредственно инкапсулируют естественный язык в цепочные финансовые операции, делая сложный мир DeFi доступным в один клик.
В целом, это четкая последовательность: развлекательный диалоговый агент → инструментальный диалоговый агент → агент по выполнению сделок → абстракция DeFAI → коллективный интеллект и сотрудничество нескольких агентов. Каждый переход сокращает дистанцию между AI-агентом и реальными потребностями мира.
Именно поэтому будущее AI Agent больше не будет простым повествованием, а должно основываться на реальной утилите. Этот путь будет дольше любого предыдущего цикла повествования, но благодаря накопленной полезности его пределы будут далеко за пределами воображения.