малыш, добрый вечер! Это, наверное, мое самое позднее обновление за последнее время. Воспользовавшись недавними волнениями с обновлениями, я также вышел отдохнуть. Рано утром я уже спешил на скоростной поезд, голова еще не проснулась, а я уже в поезде. Смотреть на пейзажи по дороге все равно довольно приятно!
Кстати, спрашиваю у всех: вы сейчас за детским столом или за взрослым? За детским столом разве нет еды?
Я раньше видел, что мой @humafinance был перемещен на детский стол, и я уже собирался сдаться, но через несколько дней вдруг увидел, что он вернулся?! Однако @campnetworkxyz все еще на детском столе, с чем это связано, это потому что проект прошел TGE, поэтому он другой? Жаль, что перед обновлением я следил только за несколькими проектами и все равно не понимаю, что происходит.
Сегодня давайте поговорим о доказательстве атрибуции от @OpenledgerHQ, это проект, за которым я следил несколько месяцев, надеюсь на удачу, ведь в @cookiedotfun он тоже занимает свое место.
Доказательство приписки на самом деле похоже на то, как школа приклеивает на каждую книгу в библиотеке постоянную метку, а также предоставляет неизменный журнал выдачи книг. Непонятно, кто когда-то пожертвовал книгу в библиотеку, кто ее занимал для написания работы и какую роль она сыграла в этой работе.
Теперь с этой системой ясно записано, кто пожертвовал каждую книгу, какой автор ссылался на нее при написании статьи и какие именно материалы из книги были использованы. Никто не может это изменить.
Человек, пожертвовавший книгу, сможет получить вознаграждение в зависимости от количества раз, когда эта книга была взята напрокат, и ее важности. Если кто-то пожертвовал пиратскую книгу, ее также можно будет отследить по предыдущей записи.
Что касается доказательства атрибуции, то кто предоставил хорошие данные, тот играет большую роль, может объяснить все, если данные проблемные, также можно найти, кто их предоставил; то, что сделано ИИ, можно сопоставить с теми данными, которые использовались, и не будет путаницы.
Теперь ИИ становится все более сложным, и эта вещь очень полезна, может объяснить, как данные влияют на модель, кому следует дать преимущества, а плохие данные тоже могут быть обработаны, записи безопасны и не могут быть изменены.
В целом, атрибуция @OpenledgerHQ кажется довольно реальной, я следил за этим несколько месяцев и с нетерпением жду, что в будущем он сможет показать впечатляющие результаты в области ИИ и данных, надеюсь, что это действительно принесет благословение! #OpenLedger # КайтоИИ #COOKIE
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
малыш, добрый вечер! Это, наверное, мое самое позднее обновление за последнее время. Воспользовавшись недавними волнениями с обновлениями, я также вышел отдохнуть. Рано утром я уже спешил на скоростной поезд, голова еще не проснулась, а я уже в поезде. Смотреть на пейзажи по дороге все равно довольно приятно!
Кстати, спрашиваю у всех: вы сейчас за детским столом или за взрослым? За детским столом разве нет еды?
Я раньше видел, что мой @humafinance был перемещен на детский стол, и я уже собирался сдаться, но через несколько дней вдруг увидел, что он вернулся?! Однако @campnetworkxyz все еще на детском столе, с чем это связано, это потому что проект прошел TGE, поэтому он другой? Жаль, что перед обновлением я следил только за несколькими проектами и все равно не понимаю, что происходит.
Сегодня давайте поговорим о доказательстве атрибуции от @OpenledgerHQ, это проект, за которым я следил несколько месяцев, надеюсь на удачу, ведь в @cookiedotfun он тоже занимает свое место.
Доказательство приписки на самом деле похоже на то, как школа приклеивает на каждую книгу в библиотеке постоянную метку, а также предоставляет неизменный журнал выдачи книг. Непонятно, кто когда-то пожертвовал книгу в библиотеку, кто ее занимал для написания работы и какую роль она сыграла в этой работе.
Теперь с этой системой ясно записано, кто пожертвовал каждую книгу, какой автор ссылался на нее при написании статьи и какие именно материалы из книги были использованы. Никто не может это изменить.
Человек, пожертвовавший книгу, сможет получить вознаграждение в зависимости от количества раз, когда эта книга была взята напрокат, и ее важности. Если кто-то пожертвовал пиратскую книгу, ее также можно будет отследить по предыдущей записи.
Что касается доказательства атрибуции, то кто предоставил хорошие данные, тот играет большую роль, может объяснить все, если данные проблемные, также можно найти, кто их предоставил; то, что сделано ИИ, можно сопоставить с теми данными, которые использовались, и не будет путаницы.
Теперь ИИ становится все более сложным, и эта вещь очень полезна, может объяснить, как данные влияют на модель, кому следует дать преимущества, а плохие данные тоже могут быть обработаны, записи безопасны и не могут быть изменены.
В целом, атрибуция @OpenledgerHQ кажется довольно реальной, я следил за этим несколько месяцев и с нетерпением жду, что в будущем он сможет показать впечатляющие результаты в области ИИ и данных, надеюсь, что это действительно принесет благословение!
#OpenLedger # КайтоИИ #COOKIE