Baidu выпустил модель Вэньсин 4.0, открывая тестирование по приглашениям
Baidu официально запустила версию 4.0 модели Wenxin и начала приглашать на тестирование. Робин Ли, основатель Baidu, сказал, что это самая мощная модель Wenxin на сегодняшний день, со значительными улучшениями в понимании, генерации, логике и памяти, а общий уровень находится на одном уровне с ведущими большими языковыми моделями отрасли.
Кроме того, Baidu также запустила продукт генеративного бизнес-анализа под названием "Baidu GBI". Этот продукт обладает тремя основными возможностями: взаимодействие на естественном языке, анализ данных из разных баз данных и обучение профессиональным знаниям, что позволяет сократить время, необходимое аналитикам для выполнения анализа данных с нескольких недель до нескольких минут.
Ли Яньхон также сообщил, что несколько ключевых продуктов Baidu уже были переработаны на основе больших моделей искусственного интеллекта, включая поисковую систему, инструменты для совместной работы, сервисы карт и др. Он подчеркнул, что сочетание генеративного искусственного интеллекта и поисковых технологий приведет к огромному синергетическому эффекту.
В то же время глобальный интерес к инвестициям в генеративный искусственный интеллект продолжает расти. IDC прогнозирует, что к 2027 году глобальные расходы на генеративный искусственный интеллект достигнут 143 миллиардов долларов, что значительно превысит общие расходы на искусственный интеллект и составит 13 раз больше темпов роста глобальных расходов на ИТ за тот же период. В 2023 году глобальные компании ожидают инвестировать почти 16 миллиардов долларов в решения на основе генеративного искусственного интеллекта, при этом ожидаемый среднегодовой темп роста за следующие пять лет составит 73,3%.
В области корпоративных приложений компания PwC заключила партнерство с OpenAI, чтобы предоставить клиентам рекомендации, сгенерированные с помощью искусственного интеллекта, для повышения эффективности и снижения затрат. Эта услуга будет охватывать консультации в сложных областях, таких как налогообложение, право и управление человеческими ресурсами.
С другой стороны, развитие искусственного интеллекта также создает вызовы для некоторых традиционных платформ. Сообщество вопросов и ответов для разработчиков Stack Overflow недавно объявило о сокращении на 28%, что может быть одним из самых очевидных признаков разрушительного влияния таких искусственных интеллект-чатов, как ChatGPT, на цифровой бизнес. Чтобы справиться с вызовами, Stack Overflow разрабатывает новый продукт под названием "Overflow AI", который будет конкурировать с ChatGPT.
В области потребительской электроники компания vivo разрабатывает собственную модель искусственного интеллекта и планирует внедрить её в свою операционную систему OriginOS 4. Сообщается, что модель будет представлена в виде, аналогичном Microsoft Copilot, с вызовом всплывающего окна через боковую панель, предоставляя различные функции, включая поиск информации о телефоне, создание текстов, рисование и ответы на вопросы.
Розничная торговля также активно принимает технологии генеративного искусственного интеллекта. В отчете Salesforce говорится, что 91% розничных торговцев Австралии и Новой Зеландии увеличивают инвестиции в искусственный интеллект, чтобы удовлетворить постоянно меняющиеся потребности потребителей, особенно молодого поколения.
В индустрии бытовой электроники группа Midea планирует в следующем году выпустить крупную модель "Мэйянь" для сферы умного дома, целью которой является улучшение пользовательского взаимодействия и способности автономного принятия решений умной бытовой техники. В настоящее время модель проходит соответствующие процедуры регистрации.
В целом, генеративный искусственный интеллект быстро проникает в различные отрасли, способствуя технологическим инновациям и изменениям в бизнес-моделях. Однако его развитие также приносит некоторые вызовы, которые необходимо совместно решать бизнесу и обществу.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
11 Лайков
Награда
11
8
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
ChainSpy
· 08-08 19:11
百度 наконец-то пришел追了
Посмотреть ОригиналОтветить0
DefiVeteran
· 08-08 13:50
Еще одна возможность для разыгрывания людей как лохов
Посмотреть ОригиналОтветить0
MelonField
· 08-08 09:32
Все еще старый Ли имеет смелость
Посмотреть ОригиналОтветить0
DegenWhisperer
· 08-06 15:42
Интересно.
Посмотреть ОригиналОтветить0
JustHereForAirdrops
· 08-06 15:41
Поговорим об этом, когда будет возможность протестировать.
Байду выпустил модель Wénxīn 4.0. Глобальный инвестиционный бум в генеративный ИИ продолжает набирать популярность.
Baidu выпустил модель Вэньсин 4.0, открывая тестирование по приглашениям
Baidu официально запустила версию 4.0 модели Wenxin и начала приглашать на тестирование. Робин Ли, основатель Baidu, сказал, что это самая мощная модель Wenxin на сегодняшний день, со значительными улучшениями в понимании, генерации, логике и памяти, а общий уровень находится на одном уровне с ведущими большими языковыми моделями отрасли.
Кроме того, Baidu также запустила продукт генеративного бизнес-анализа под названием "Baidu GBI". Этот продукт обладает тремя основными возможностями: взаимодействие на естественном языке, анализ данных из разных баз данных и обучение профессиональным знаниям, что позволяет сократить время, необходимое аналитикам для выполнения анализа данных с нескольких недель до нескольких минут.
Ли Яньхон также сообщил, что несколько ключевых продуктов Baidu уже были переработаны на основе больших моделей искусственного интеллекта, включая поисковую систему, инструменты для совместной работы, сервисы карт и др. Он подчеркнул, что сочетание генеративного искусственного интеллекта и поисковых технологий приведет к огромному синергетическому эффекту.
В то же время глобальный интерес к инвестициям в генеративный искусственный интеллект продолжает расти. IDC прогнозирует, что к 2027 году глобальные расходы на генеративный искусственный интеллект достигнут 143 миллиардов долларов, что значительно превысит общие расходы на искусственный интеллект и составит 13 раз больше темпов роста глобальных расходов на ИТ за тот же период. В 2023 году глобальные компании ожидают инвестировать почти 16 миллиардов долларов в решения на основе генеративного искусственного интеллекта, при этом ожидаемый среднегодовой темп роста за следующие пять лет составит 73,3%.
В области корпоративных приложений компания PwC заключила партнерство с OpenAI, чтобы предоставить клиентам рекомендации, сгенерированные с помощью искусственного интеллекта, для повышения эффективности и снижения затрат. Эта услуга будет охватывать консультации в сложных областях, таких как налогообложение, право и управление человеческими ресурсами.
С другой стороны, развитие искусственного интеллекта также создает вызовы для некоторых традиционных платформ. Сообщество вопросов и ответов для разработчиков Stack Overflow недавно объявило о сокращении на 28%, что может быть одним из самых очевидных признаков разрушительного влияния таких искусственных интеллект-чатов, как ChatGPT, на цифровой бизнес. Чтобы справиться с вызовами, Stack Overflow разрабатывает новый продукт под названием "Overflow AI", который будет конкурировать с ChatGPT.
В области потребительской электроники компания vivo разрабатывает собственную модель искусственного интеллекта и планирует внедрить её в свою операционную систему OriginOS 4. Сообщается, что модель будет представлена в виде, аналогичном Microsoft Copilot, с вызовом всплывающего окна через боковую панель, предоставляя различные функции, включая поиск информации о телефоне, создание текстов, рисование и ответы на вопросы.
Розничная торговля также активно принимает технологии генеративного искусственного интеллекта. В отчете Salesforce говорится, что 91% розничных торговцев Австралии и Новой Зеландии увеличивают инвестиции в искусственный интеллект, чтобы удовлетворить постоянно меняющиеся потребности потребителей, особенно молодого поколения.
В индустрии бытовой электроники группа Midea планирует в следующем году выпустить крупную модель "Мэйянь" для сферы умного дома, целью которой является улучшение пользовательского взаимодействия и способности автономного принятия решений умной бытовой техники. В настоящее время модель проходит соответствующие процедуры регистрации.
В целом, генеративный искусственный интеллект быстро проникает в различные отрасли, способствуя технологическим инновациям и изменениям в бизнес-моделях. Однако его развитие также приносит некоторые вызовы, которые необходимо совместно решать бизнесу и обществу.