Революция в бизнесе, управляемая ИИ: панорамный взгляд на коммерческую деятельность с использованием интеллект-агентов
Искусственный интеллект переосмысляет основы бизнес-мира. Мы находимся на ключевом этапе преобразования интеллектов из простых инструментов в автономные сущности. Эта трансформация не просто интеллектуальное продолжение электронной коммерции, а парадигмальный сдвиг, сопоставимый с переходом от повозок к паровым машинам, от ПК-интернета к мобильному интернету.
1. Определение и текущее состояние бизнеса на основе интеллектуальных систем
Бизнес на основе интеллектуальных агентов — это бизнес-модель, управляемая AI-агентами. AI-агенты могут представлять пользователей в выполнении различных задач, включая поиск продуктов, сравнение вариантов, предоставление рекомендаций и завершение покупок. Эти AI-агенты могут взаимодействовать с платформами электронной коммерции, обрабатывать транзакции, управлять всем процессом покупок, с целью сделать процесс покупок более персонализированным, безопасным и удобным.
В настоящее время бизнес на основе умных агентов находится на начальной стадии. Согласно статистике, в настоящее время менее 1% компаний электронной коммерции используют AI умных агентов. Однако интерес рынка к этой технологии очень высок, 90% компаний электронной коммерции заявили о готовности изучить, как интегрировать AI умных агентов в свой бизнес.
В бизнесе с умными агентами роль пользователя изменяется с "исполнителя" на "доверителя", а ядро бизнес-деятельности обновляется с "потока кликов" на "поток намерений". Потребление больше не является набором дискретных выборов, а представляет собой полное уполномочивание конечной цели.
2.2 Сдвиг центра тяжести бизнес-решений
Когда коммерческие решения переходят от "страницы оформления заказа" к "слою намерений", существующая коммерческая система столкнется с разрушительными потрясениями:
Неэффективность A/B тестирования: ИИ может в миллисекундах сравнивать несколько вариантов, что делает традиционные методы оптимизации бессмысленными.
Персонализированные рекомендации требуют реконструкции: существующий алгоритм рекомендаций, основанный на истории просмотров человека, станет неэффективным.
Стратегия восстановления корзины устарела: в AI-решениях не будут присутствовать такие человеческие поведения, как "колебания" и "отказ".
2.3 Перестройка маркетинговой логики
Традиционный маркетинг полагается на "экономику внимания", в то время как ИИ является абсолютно рациональным агентом принятия решений. Будущее маркетинга заключается не в создании привлекающей внимание рекламы, а в формировании "доверительной истории, читаемой машинами". "Соответствие продукта и агента" заменит "Соответствие продукта и рынка".
3. Основные вызовы бизнеса умных машин
3.1 Авторизация и аутентификация
Переход от аутентификации традиционных платежей (Authentication) к авторизации коммерческих агентов на основе интеллектуальных систем (Authorization) принес новые вызовы:
Призрак идентичности: определение личности запрашивающего сделку становится сложным.
Границы полномочий: как безопасно делегировать финансовые полномочия ИИ.
Ответственность: кто несет ответственность в случае ошибки агента.
3.2 Проверка намерений разрыва
Вероятностная природа LLM противоречит требованию определенности в финансах. Необходимо преодолеть разрыв между выводами ИИ и истинными намерениями пользователей.
3.3 Нативное управление средствами и расчет платежей для машин
Нужен совершенно новый платежный API и расчетная сеть, специально разработанные для машин.
Программно-дружественный
Безфрикционная расчёт
Данные могут быть переносимы
4. Путь развития коммерции в сфере интеллектуальных агентов
4.1 Помощник-агент под человеческим контролем
ИИ выполняет роль "инструмента автоматического заполнения форм", но ключевые решения все еще принимаются человеком.
4.2 Контролируемый агент в рамках полномочий
Создание "контролируемого цифрового кошелька" для умных агентов, основой которого являются виртуальная карта и специализированный платежный API.
4.3 Экономика с автономными кошельками
ИИ больше не является придатком человеческих аккаунтов, а является коренным участником цифровой экономики с независимыми кошельками и идентичностями.
5. Модели коммерциализации бизнеса интеллектуальных систем
5.1 Возможности для продавцов и поставщиков услуг
От "оптимизации UX" до "оптимизации API"
Модель "предпочтительного поставщика" с оплатой за результат
Сервис с приоритетом API
5.2 Коммерческий путь поставщиков финансовой и доверительной инфраструктуры
Идентификация личности как услуга
Финансовые возможности как услуга
Обеспечение动力 и доверия для автоматизации потоков ценности
6. Криптографические технологии: лучшие партнеры для коммерческих агентов
Умные контракты реализуют программируемые, точные и прозрачные механизмы авторизации
Ончейн-кошельки обеспечивают настоящую автоматизацию и бесшовные транзакции
6.2 Реализация: вызовы и риски
Безопасность AI-систем: избегайте прямого хранения приватных ключей, используйте технологии MPC, TEE и т.д.
Юридические и регуляторные вызовы: необходимо исследовать новые юридические и комплаенс-рамки, адаптированные к экономике "машина к машине".
7. Перспективы на будущее
Краткосрочные (3-5 лет ): решения традиционных платежных компаний, таких как Stripe, Visa и другие, будут доминировать на раннем рынке
Долгосрочные (5 лет ): ценность коренной схемы машинной экономики будет проявляться, инфраструктура, предоставляемая криптографическими технологиями, станет единственной технологической парадигмой, способной предоставить "суверенитет" для настоящих автономных экономик.
Интеллектуальные агенты меняют инфраструктуру бизнес-мира. Это не только технологический прогресс, но и глубокий переход бизнес-парадигмы. С развитием этой области мы станем свидетелями рождения совершенно новой бизнес-экосистемы, управляемой ИИ.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Эпоха нового бизнеса на основе ИИ: панорамный обзор коммерческих агентов и перспективы будущего
Революция в бизнесе, управляемая ИИ: панорамный взгляд на коммерческую деятельность с использованием интеллект-агентов
Искусственный интеллект переосмысляет основы бизнес-мира. Мы находимся на ключевом этапе преобразования интеллектов из простых инструментов в автономные сущности. Эта трансформация не просто интеллектуальное продолжение электронной коммерции, а парадигмальный сдвиг, сопоставимый с переходом от повозок к паровым машинам, от ПК-интернета к мобильному интернету.
1. Определение и текущее состояние бизнеса на основе интеллектуальных систем
Бизнес на основе интеллектуальных агентов — это бизнес-модель, управляемая AI-агентами. AI-агенты могут представлять пользователей в выполнении различных задач, включая поиск продуктов, сравнение вариантов, предоставление рекомендаций и завершение покупок. Эти AI-агенты могут взаимодействовать с платформами электронной коммерции, обрабатывать транзакции, управлять всем процессом покупок, с целью сделать процесс покупок более персонализированным, безопасным и удобным.
В настоящее время бизнес на основе умных агентов находится на начальной стадии. Согласно статистике, в настоящее время менее 1% компаний электронной коммерции используют AI умных агентов. Однако интерес рынка к этой технологии очень высок, 90% компаний электронной коммерции заявили о готовности изучить, как интегрировать AI умных агентов в свой бизнес.
2. Ключевые изменения, вызванные коммерцией интеллектуальных агентов
2.1 Изменение роли пользователей
В бизнесе с умными агентами роль пользователя изменяется с "исполнителя" на "доверителя", а ядро бизнес-деятельности обновляется с "потока кликов" на "поток намерений". Потребление больше не является набором дискретных выборов, а представляет собой полное уполномочивание конечной цели.
2.2 Сдвиг центра тяжести бизнес-решений
Когда коммерческие решения переходят от "страницы оформления заказа" к "слою намерений", существующая коммерческая система столкнется с разрушительными потрясениями:
2.3 Перестройка маркетинговой логики
Традиционный маркетинг полагается на "экономику внимания", в то время как ИИ является абсолютно рациональным агентом принятия решений. Будущее маркетинга заключается не в создании привлекающей внимание рекламы, а в формировании "доверительной истории, читаемой машинами". "Соответствие продукта и агента" заменит "Соответствие продукта и рынка".
3. Основные вызовы бизнеса умных машин
3.1 Авторизация и аутентификация
Переход от аутентификации традиционных платежей (Authentication) к авторизации коммерческих агентов на основе интеллектуальных систем (Authorization) принес новые вызовы:
3.2 Проверка намерений разрыва
Вероятностная природа LLM противоречит требованию определенности в финансах. Необходимо преодолеть разрыв между выводами ИИ и истинными намерениями пользователей.
3.3 Нативное управление средствами и расчет платежей для машин
Нужен совершенно новый платежный API и расчетная сеть, специально разработанные для машин.
4. Путь развития коммерции в сфере интеллектуальных агентов
4.1 Помощник-агент под человеческим контролем
ИИ выполняет роль "инструмента автоматического заполнения форм", но ключевые решения все еще принимаются человеком.
4.2 Контролируемый агент в рамках полномочий
Создание "контролируемого цифрового кошелька" для умных агентов, основой которого являются виртуальная карта и специализированный платежный API.
4.3 Экономика с автономными кошельками
ИИ больше не является придатком человеческих аккаунтов, а является коренным участником цифровой экономики с независимыми кошельками и идентичностями.
5. Модели коммерциализации бизнеса интеллектуальных систем
5.1 Возможности для продавцов и поставщиков услуг
5.2 Коммерческий путь поставщиков финансовой и доверительной инфраструктуры
6. Криптографические технологии: лучшие партнеры для коммерческих агентов
6.1 Преимущества криптографических технологий
6.2 Реализация: вызовы и риски
7. Перспективы на будущее
Интеллектуальные агенты меняют инфраструктуру бизнес-мира. Это не только технологический прогресс, но и глубокий переход бизнес-парадигмы. С развитием этой области мы станем свидетелями рождения совершенно новой бизнес-экосистемы, управляемой ИИ.