Исследование будущего Web3 социальных сетей: баланс между удостоверением личности и защитой конфиденциальности

В 2017 году группа исследователей из Медиа-лаборатории Массачусетского технологического института в статье обозначила три основные проблемы, с которыми сталкиваются децентрализованные социальные сети: привлечение и удержание пользователей, обработка личной информации и размещение рекламы. Они считают, что масштабные преимущества традиционных технологических гигантов затрудняют вход новым конкурентам.

Однако, с течением времени, кажется, что эти "невозможные" задачи постепенно преодолеваются. В этой статье будет сосредоточено внимание на втором вызове: как решить проблему идентификации пользователей с помощью личного удостоверения и криптографических технологий.

Идентификационный кризис в социальных сетях

Современные социальные платформы сталкиваются с проблемой распространения роботов. Хотя платформы несут ответственность за поддержание свободы слова, ситуация становится сложной, когда "пользователи" на самом деле являются роботами. Доказано, что роботы оказывают значительное влияние на общественное мнение, от вмешательства в выборы до влияния на общественное восприятие значительных событий.

Для децентрализованных социальных платформ, подчеркивающих анонимность и конфиденциальность, вопрос о том, как доказать, что пользователи являются настоящими людьми в условиях стремительного развития искусственного интеллекта, представляет собой сложную задачу.

Простой способ заключается в использовании традиционного процесса аутентификации, но это сразу вызывает опасения по поводу конфиденциальности. Почему пользователи должны доверять платформе, способной безопасно хранить их конфиденциальные данные?

Таким образом, основной вопрос "идентификации пользователя" заключается в том, как найти баланс между подтверждением того, что пользователь является человеком, и защитой личных данных. В этой статье будут рассмотрены два различных решения: методы на основе биометрических данных и методы на основе социального поручительства.

Биометрическая система аутентификации

В области "доказательства личности" этот проект является одним из самых известных и самых обсуждаемых. Проект использует сканирование сетчатки для создания биометрических доказательств, подтверждающих, что пользователь является человеком, а не роботом, и выдает сертификационные токены. Для защиты конфиденциальности данных проект утверждает, что использует технологию доказательства с нулевым разглашением для обеспечения безопасного хранения биометрических данных.

Проект считает, что с увеличением роли ИИ в обществе необходимо различать людей и роботов с учетом защиты конфиденциальности и децентрализации. С помощью сканирования сетчатки пользователи могут получить ID, похожий на "цифровой паспорт", который может стать основным механизмом будущих цифровых социальных сетей.

Проект подчеркивает, что его решения ориентированы на конфиденциальность. Например, он заявил, что удалил собранные оригинальные изображения, храня только хеши радужной оболочки и использует доказательства с нулевым разглашением для обмена идентификационной информацией без раскрытия личных данных. Хотя в настоящее время эти хеши хранятся в централизованной базе данных, команда обещает в будущем хранить их в блокчейне.

Тем не менее, несмотря на эти обещания по защите конфиденциальности, проект все еще сталкивается с множеством споров, включая вопросы безопасности данных, справедливости операций и др. Некоторые критики даже описывают его как "крипто-колониализм". Кроме того, использование специализированного оборудования для биометрической идентификации также вызывает более широкие опасения, поскольку невозможно гарантировать, что оборудование не имеет бекдоров.

Решение на основе социального обеспечения

Другой способ решения проблемы подтверждения личности заключается в использовании механизма социальной гарантии. Основная идея состоит в том, что если несколько проверенных людей подтверждают личность кого-то, то этот человек с большой вероятностью также является человеком. Ключевым моментом является разработка соответствующего механизма стимулов для максимизации эффекта "подтверждения человечности".

Представительный проект требует от пользователей предоставить личную информацию и депозит, которые подтверждаются пользователями, уже находящимися в системе, и проходят период оспаривания. Если кто-то поднимает вопрос, дело будет передано на рассмотрение децентрализованного суда. Сообщество проекта также обсуждает возможность предоставления универсального базового дохода для верифицированных пользователей.

Похожие проекты также включают в себя решения, основанные на взаимной проверке через видеозвонки, а также игровые решения, созданные и решаемые на основе постоянных кодов подтверждения. Эти платформы, основанные на социальном подтверждении, кажутся менее инвазивными по сравнению с биометрическими решениями, некоторые из них даже в определенной степени сохраняют анонимность.

Будущее человеческой идентификации

С развитием технологий ИИ становится все более важным разрабатывать новые эффективные механизмы удостоверения личности, которые не только касаются реализации различных программ стимулирования, но и являются ключевыми для очистки и регулирования будущих социальных сетей.

Однако, от конфиденциальности данных до вмешательства в процессы и эффективности аутентификации, этот процесс включает в себя множество компромиссов и является серьезной проблемой в области криптографии. Кажется, нет идеального решения; одним из возможных путей является краткосрочное применение биометрических решений с последующим долгосрочным переходом к решениям на основе социальных графов.

В будущем этой области необходимо больше процессов, кода и прозрачности данных. Только добившись настоящей открытости и прозрачности, можно создать инфраструктуру социальной сети, соответствующую идеям децентрализации и защиты конфиденциальности.