Na atualidade, em que a onda de inteligência artificial varre o mundo, um projeto chamado Lagrange está silenciosamente introduzindo o "computação confiável" da IA no campo do Blockchain. Esta inovação permite que cada resultado de inferência de IA seja verificado e monetizado, sendo visto por especialistas da indústria como um possível gigante de infraestrutura que pode surgir após as Máquinas Oracle.
A grande inovação do Lagrange reside na superação das limitações em que, em cenários tradicionais de IA, os usuários apenas aceitam passivamente os resultados gerados pelos algoritmos. Ao aplicar uma rede de prova de conhecimento zero descentralizada, o Lagrange conseguiu condensar o processo de raciocínio de IA fora da cadeia em um pequeno arquivo de prova que pode ser verificado na cadeia. Este avanço tecnológico trouxe saídas confiáveis e verificáveis para cenários de aplicação como estratégias de negociação descentralizadas, IA em jogos na cadeia e modelos de precificação de ativos reais (RWA).
Como o núcleo do ecossistema Lagrange, o Coprocessador de Conhecimento Zero (ZK Coprocessor) é considerado o "cérebro externo" da Blockchain. Ele pode executar tarefas de computação complexas fora da cadeia, gerar provas de conhecimento zero e retornar os resultados para contratos inteligentes na cadeia. Esta inovação não só quebra o gargalo de poder computacional inerente à blockchain, mas também fornece um ambiente de execução eficiente e confiável para tarefas de alta exigência, como raciocínio de modelos de IA complexos, análise de dados entre cadeias e até computação de privacidade entre várias partes.
Lagrange também promoveu a aplicação de nós descentralizados em tarefas computacionais através da colaboração com infraestrutura modular como o EigenLayer. Neste mecanismo, cada nó é responsável por gerar uma parte da prova, que é finalmente consolidada em uma prova completa verificável. Essa abordagem não só fortalece as propriedades de descentralização do sistema, mas também abre novas possibilidades para a verificação entre cadeias.
Com o contínuo desenvolvimento do projeto Lagrange, temos razões para acreditar que a profunda fusão entre Blockchain e AI trará possibilidades sem precedentes para aplicações descentralizadas, impulsionando toda a indústria em direção a uma direção mais eficiente e mais confiável.
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GasGuzzler
· 13h atrás
Cérebro externo? Quem é responsável pela auditoria do algoritmo?
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BlockchainFries
· 13h atrás
Quem me dá uma olhada no período de bloqueio dele?
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CryptoHistoryClass
· 13h atrás
olhando para os gráficos do hype do oracle de 2017... *suspiro* aqui vamos nós de novo
Na atualidade, em que a onda de inteligência artificial varre o mundo, um projeto chamado Lagrange está silenciosamente introduzindo o "computação confiável" da IA no campo do Blockchain. Esta inovação permite que cada resultado de inferência de IA seja verificado e monetizado, sendo visto por especialistas da indústria como um possível gigante de infraestrutura que pode surgir após as Máquinas Oracle.
A grande inovação do Lagrange reside na superação das limitações em que, em cenários tradicionais de IA, os usuários apenas aceitam passivamente os resultados gerados pelos algoritmos. Ao aplicar uma rede de prova de conhecimento zero descentralizada, o Lagrange conseguiu condensar o processo de raciocínio de IA fora da cadeia em um pequeno arquivo de prova que pode ser verificado na cadeia. Este avanço tecnológico trouxe saídas confiáveis e verificáveis para cenários de aplicação como estratégias de negociação descentralizadas, IA em jogos na cadeia e modelos de precificação de ativos reais (RWA).
Como o núcleo do ecossistema Lagrange, o Coprocessador de Conhecimento Zero (ZK Coprocessor) é considerado o "cérebro externo" da Blockchain. Ele pode executar tarefas de computação complexas fora da cadeia, gerar provas de conhecimento zero e retornar os resultados para contratos inteligentes na cadeia. Esta inovação não só quebra o gargalo de poder computacional inerente à blockchain, mas também fornece um ambiente de execução eficiente e confiável para tarefas de alta exigência, como raciocínio de modelos de IA complexos, análise de dados entre cadeias e até computação de privacidade entre várias partes.
Lagrange também promoveu a aplicação de nós descentralizados em tarefas computacionais através da colaboração com infraestrutura modular como o EigenLayer. Neste mecanismo, cada nó é responsável por gerar uma parte da prova, que é finalmente consolidada em uma prova completa verificável. Essa abordagem não só fortalece as propriedades de descentralização do sistema, mas também abre novas possibilidades para a verificação entre cadeias.
Com o contínuo desenvolvimento do projeto Lagrange, temos razões para acreditar que a profunda fusão entre Blockchain e AI trará possibilidades sem precedentes para aplicações descentralizadas, impulsionando toda a indústria em direção a uma direção mais eficiente e mais confiável.