A fusão de Crypto e AI: da utilização de poder de computação à evolução da economia de agentes inteligentes
Com a onda de inteligência artificial a varrer o mundo, o mundo das criptomoedas também está a explorar formas de se combinar com a IA. Esta fusão começou com a agregação de recursos de poder de computação descentralizados, utilizando a tecnologia blockchain para coordenar recursos de GPU e CPU ociosos em todo o mundo, proporcionando incentivos transparentes e justos para os contribuintes, ao mesmo tempo que reduz custos.
A exploração inicial é voltada principalmente para o mercado de cauda longa, enfatizando a flexibilidade e a exploração de novos mecanismos. Alguns projetos, como IO.net, agregam recursos de GPU distribuídos, reduzindo a barreira de entrada para inferência leve e ajuste de modelo; Gensyn ativa GPUs ociosas de usuários individuais para participar do treinamento através de contratos inteligentes; Bittensor introduz competição de modelos e mecanismos de sub-rede; Render Network combina recursos do Web2; ChainML oferece serviços de treinamento e inferência de modelos descentralizados.
A inovação do Bittensor é a mais proeminente. Ele modulariza os serviços de IA através de uma estrutura de sub-rede, onde cada sub-rede possui comunidades independentes de mineradores e validadores. Seu token $TAO serve como o combustível principal do ecossistema, permitindo que os usuários ganhem TAO de várias maneiras e, em seguida, façam staking para trocar por tokens Alpha dentro das sub-redes, participando do crescimento das sub-redes e compartilhando os lucros.
No entanto, as tentativas nesta fase também expuseram limitações: o mercado puro de Poder de computação caiu em uma guerra de preços, o desempenho de descentralização da camada de raciocínio é insuficiente, e a correspondência de oferta e demanda carece de uma narrativa na camada de aplicação. O Crypto ainda permanece no papel de infraestrutura básica no mundo da IA, não conseguindo realmente se conectar à experiência do usuário.
O que realmente acendeu este campo foi o surgimento da narrativa dos Agentes de IA. Isso marcou a transição do Crypto+IA dos recursos de base para a fase de agentes inteligentes na camada de aplicação. Nos primeiros tempos, os tokens de IA rapidamente atraíram atenção com imagens humanizadas e de entretenimento. Com o aumento da demanda por interação dos usuários, os tokens de IA começaram a ter habilidades de interação iniciais, executando tarefas simples em plataformas sociais.
Em breve, o Agente de IA irá penetrar em cenários de aplicação mais verticais, como finanças on-chain, NFT, análise de dados, companhias sociais, entre outros. Os usuários poderão participar diretamente de operações on-chain, executar estratégias e gerenciar ativos através do agente. Por exemplo, a aixbt foca no sentimento do mercado on-chain e no rastreamento de tendências, tornando-se um representante da transição de narrativas emocionais para aplicações racionais.
O verdadeiro ponto de viragem é o surgimento da estrutura Agent e dos protocolos de execução. Estruturas modularizadas como Eliza, GAME, Rig, Swarms suportam a modelagem de personalidade, a orquestração de tarefas e a colaboração entre múltiplos agentes, permitindo que os agentes na cadeia passem de indivíduos isolados a uma operação sistemática. Ao mesmo tempo, a economia Agent começa a germinar na cadeia, como Virtuals, Eliza, ARC estabelecendo padrões para a emissão autónoma de moeda por agentes, colaboração em protocolos e disseminação social através do AI Launchpad.
A visão do Virtuals Protocol é permitir que agentes de IA formem um ecossistema comercial de colaboração modular. Ele é construído sobre três pilares tecnológicos: a estrutura GAME, a Plataforma de Tokenização e o Protocolo de Comércio de Agentes (ACP). O ACP propõe de forma inovadora um padrão de protocolo em cadeia, regulando os contratos, transações e o processo de acumulação de reputação entre os agentes de IA.
Eliza também está a aprofundar as capacidades da estrutura, reestruturando o sistema de plugins através do ElizaOS V2, introduzindo orquestração de tarefas modular e colaboração entre múltiplos agentes, ao mesmo tempo que lança a plataforma AUTOFUN para reduzir a barreira de entrada para a criação de Tokens de IA.
Com o fim do entusiasmo inicial, o Crypto+AI está passando por uma profunda reestruturação. O mercado voltou a se concentrar na verdadeira adequação do produto ao mercado, em vez de perseguir narrativas. Neste contexto, o MCP(Model Context Protocol), como um protocolo padrão aberto criado para aplicações de IA, tornou-se o novo catalisador mais alinhado às necessidades atuais.
O MCP unificou a forma de comunicação entre LLM e dados externos, ferramentas, permitindo que qualquer LLM acesse recursos externos de forma unificada e segura. Um ecossistema de aplicações em torno do MCP está rapidamente surgindo, como o projeto DARK no ecossistema Solana e o projeto SKYAI na cadeia BNB.
MCP abriu uma nova direção para Crypto+AI: colaboração entre múltiplos agentes, automação de transações em blockchain, surgimento de informação financeira (InfoFi), entre outros. Isso marca a transição do Crypto+AI de um simples agenciamento de recursos para a construção de um sistema econômico em blockchain, da funcionalidade pontual para a reconfiguração das finanças nativas e da estrutura social.
A evolução do Crypto+AI é um longo caminho de aprofundamento de funcionalidades e aumento da utilidade. Desde agentes de conversa de entretenimento, passando por agentes de conversa de ferramentas, até agentes de execução de transações e níveis de abstração DeFAI, culminando em inteligência coletiva e colaboração entre múltiplos agentes. Cada salto aproxima ainda mais o agente de IA das necessidades do mundo real.
O futuro dos Agentes de IA não será mais impulsionado por narrativas simples, mas deverá ser baseado em verdadeira utilidade. Este caminho será mais longo do que qualquer ciclo narrativo anterior, mas também, devido ao suporte contínuo de utilidade acumulada, o limite que pode ser alcançado está muito além da imaginação.
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airdrop_whisperer
· 08-09 08:17
gpu subir ao céu了吧
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ApeShotFirst
· 08-08 03:28
Ai, a especulação chegou, tudo em de novo.
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fomo_fighter
· 08-06 08:54
mundo crypto韭子党 Três rodadas de sobreviventes do Bear Market
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DAOTruant
· 08-06 08:52
Técnico cão já embarcou para aprender.
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NFTArchaeologist
· 08-06 08:51
Ah ah ah, não pensei que a Mineração pudesse também ser jogada com AI.
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TokenDustCollector
· 08-06 08:48
Eu acho que é uma tendência de alta.
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GasFeeTears
· 08-06 08:38
Ah, este projeto de IA da Wave Milk é realmente absurdo.
A fusão de Crypto e AI: o caminho da evolução dos recursos de poder de computação à economia dos agentes inteligentes
A fusão de Crypto e AI: da utilização de poder de computação à evolução da economia de agentes inteligentes
Com a onda de inteligência artificial a varrer o mundo, o mundo das criptomoedas também está a explorar formas de se combinar com a IA. Esta fusão começou com a agregação de recursos de poder de computação descentralizados, utilizando a tecnologia blockchain para coordenar recursos de GPU e CPU ociosos em todo o mundo, proporcionando incentivos transparentes e justos para os contribuintes, ao mesmo tempo que reduz custos.
A exploração inicial é voltada principalmente para o mercado de cauda longa, enfatizando a flexibilidade e a exploração de novos mecanismos. Alguns projetos, como IO.net, agregam recursos de GPU distribuídos, reduzindo a barreira de entrada para inferência leve e ajuste de modelo; Gensyn ativa GPUs ociosas de usuários individuais para participar do treinamento através de contratos inteligentes; Bittensor introduz competição de modelos e mecanismos de sub-rede; Render Network combina recursos do Web2; ChainML oferece serviços de treinamento e inferência de modelos descentralizados.
A inovação do Bittensor é a mais proeminente. Ele modulariza os serviços de IA através de uma estrutura de sub-rede, onde cada sub-rede possui comunidades independentes de mineradores e validadores. Seu token $TAO serve como o combustível principal do ecossistema, permitindo que os usuários ganhem TAO de várias maneiras e, em seguida, façam staking para trocar por tokens Alpha dentro das sub-redes, participando do crescimento das sub-redes e compartilhando os lucros.
No entanto, as tentativas nesta fase também expuseram limitações: o mercado puro de Poder de computação caiu em uma guerra de preços, o desempenho de descentralização da camada de raciocínio é insuficiente, e a correspondência de oferta e demanda carece de uma narrativa na camada de aplicação. O Crypto ainda permanece no papel de infraestrutura básica no mundo da IA, não conseguindo realmente se conectar à experiência do usuário.
O que realmente acendeu este campo foi o surgimento da narrativa dos Agentes de IA. Isso marcou a transição do Crypto+IA dos recursos de base para a fase de agentes inteligentes na camada de aplicação. Nos primeiros tempos, os tokens de IA rapidamente atraíram atenção com imagens humanizadas e de entretenimento. Com o aumento da demanda por interação dos usuários, os tokens de IA começaram a ter habilidades de interação iniciais, executando tarefas simples em plataformas sociais.
Em breve, o Agente de IA irá penetrar em cenários de aplicação mais verticais, como finanças on-chain, NFT, análise de dados, companhias sociais, entre outros. Os usuários poderão participar diretamente de operações on-chain, executar estratégias e gerenciar ativos através do agente. Por exemplo, a aixbt foca no sentimento do mercado on-chain e no rastreamento de tendências, tornando-se um representante da transição de narrativas emocionais para aplicações racionais.
O verdadeiro ponto de viragem é o surgimento da estrutura Agent e dos protocolos de execução. Estruturas modularizadas como Eliza, GAME, Rig, Swarms suportam a modelagem de personalidade, a orquestração de tarefas e a colaboração entre múltiplos agentes, permitindo que os agentes na cadeia passem de indivíduos isolados a uma operação sistemática. Ao mesmo tempo, a economia Agent começa a germinar na cadeia, como Virtuals, Eliza, ARC estabelecendo padrões para a emissão autónoma de moeda por agentes, colaboração em protocolos e disseminação social através do AI Launchpad.
A visão do Virtuals Protocol é permitir que agentes de IA formem um ecossistema comercial de colaboração modular. Ele é construído sobre três pilares tecnológicos: a estrutura GAME, a Plataforma de Tokenização e o Protocolo de Comércio de Agentes (ACP). O ACP propõe de forma inovadora um padrão de protocolo em cadeia, regulando os contratos, transações e o processo de acumulação de reputação entre os agentes de IA.
Eliza também está a aprofundar as capacidades da estrutura, reestruturando o sistema de plugins através do ElizaOS V2, introduzindo orquestração de tarefas modular e colaboração entre múltiplos agentes, ao mesmo tempo que lança a plataforma AUTOFUN para reduzir a barreira de entrada para a criação de Tokens de IA.
Com o fim do entusiasmo inicial, o Crypto+AI está passando por uma profunda reestruturação. O mercado voltou a se concentrar na verdadeira adequação do produto ao mercado, em vez de perseguir narrativas. Neste contexto, o MCP(Model Context Protocol), como um protocolo padrão aberto criado para aplicações de IA, tornou-se o novo catalisador mais alinhado às necessidades atuais.
O MCP unificou a forma de comunicação entre LLM e dados externos, ferramentas, permitindo que qualquer LLM acesse recursos externos de forma unificada e segura. Um ecossistema de aplicações em torno do MCP está rapidamente surgindo, como o projeto DARK no ecossistema Solana e o projeto SKYAI na cadeia BNB.
MCP abriu uma nova direção para Crypto+AI: colaboração entre múltiplos agentes, automação de transações em blockchain, surgimento de informação financeira (InfoFi), entre outros. Isso marca a transição do Crypto+AI de um simples agenciamento de recursos para a construção de um sistema econômico em blockchain, da funcionalidade pontual para a reconfiguração das finanças nativas e da estrutura social.
A evolução do Crypto+AI é um longo caminho de aprofundamento de funcionalidades e aumento da utilidade. Desde agentes de conversa de entretenimento, passando por agentes de conversa de ferramentas, até agentes de execução de transações e níveis de abstração DeFAI, culminando em inteligência coletiva e colaboração entre múltiplos agentes. Cada salto aproxima ainda mais o agente de IA das necessidades do mundo real.
O futuro dos Agentes de IA não será mais impulsionado por narrativas simples, mas deverá ser baseado em verdadeira utilidade. Este caminho será mais longo do que qualquer ciclo narrativo anterior, mas também, devido ao suporte contínuo de utilidade acumulada, o limite que pode ser alcançado está muito além da imaginação.