Потреба в обчислювальній потужності штучного інтелекту різко зросла, io.net приносить нові ідеї для ринку децентралізованих обчислювальних потужностей

З розвитком технологій штучного інтелекту, особливо після запуску OpenAI GPT-4 та інших великих мовних моделей, попит на ресурси високопродуктивних обчислень, такі як GPU, різко зріс. Згідно з деякими дослідницькими даними, обсяг ринку ШІ зріс з 13,48 мільярда доларів США у 2022 році до 24,18 мільярда доларів США у 2023 році, і, за прогнозами, до 2030 року він досягне 73,87 мільярда доларів США. Цей швидкий ріст сприяв підвищенню ринкової вартості хмарних сервісів, значна частина з яких зумовлена терміновим попитом AI-ринку на обчислювальну потужність GPU.

У такому контексті ефективне використання наявних обчислювальних ресурсів стало важливим питанням. Традиційна централізована модель хмарних послуг стикається з викликами, а нова модель, що запозичує ідею децентралізації з блокчейну і використовує дизайн розподілених систем для інтеграції незадіяних GPU-ресурсів, з'явилася на світ. Це не тільки може знизити витрати на обчислювальну потужність стартапів, але й підвищити загальну ефективність використання ресурсів.

Проект io.net народився на такому фоні. Як платформа дистрибуції обчислювальної потужності, що поєднує технології блокчейну Solana, io.net має на меті вирішити зростаючі обчислювальні потреби в галузі ІІ та машинного навчання, інтегруючи незайняті ресурси графічних процесорів від незалежних дата-центрів та криптовалютних майнерів. Проект вже зібрав понад 1 мільйон ресурсів GPU, надаючи розподілену обчислювальну підтримку для AI-додатків на всіх етапах, від підкріпленого навчання, глибокого навчання до налаштування моделей, виконання моделей тощо.

Технічна архітектура io.net побудована на основі фреймворку машинного навчання ray.io, який реалізує розподілені обчислення. Будь-хто може приєднатися до обчислювальної мережі io як worker або developer без додаткового дозволу. Система динамічно коригує ціни залежно від складності обчислювальних завдань, терміновості та наявності обчислювальних ресурсів, реалізуючи механізм ринкового ціноутворення.

$IO є нативним токеном системи io.net, який відіграє важливу роль в обчислювальній потужності. Використання $IO для торгівлі дозволяє зменшити комісію за замовлення на 2%. Крім того, $IO забезпечує нормальну роботу мережі через механізм стейкінгу, а його власники можуть отримувати відповідний дохід через стейкінг.

У токеноміці максимальна загальна пропозиція $IO складає 800 мільйонів монет, з яких 500 мільйонів були розподілені під час події генерування токенів (TGE), а залишок у 300 мільйонів буде поступово випущено протягом 20 років. Наразі обіг $IO становить 95 мільйонів монет, а ринкова капіталізація становить приблизно 360 мільйонів доларів, повністю розведена оцінка (FDV) становить приблизно 3 мільярди доларів.

io.net також встановив механізм викупу та знищення токенів, кошти для викупу надходять з операційного доходу платформи, включаючи плату за резервування замовлень та комісії за купівлю обчислювальної потужності за допомогою $USDC. Цей механізм допомагає підтримувати стабільність вартості $IO.

У порівнянні з іншими подібними проектами, такими як Akash, Nosana, OctaSpace та Clore.AI, у io.net є унікальна особливість у вигляді механізму участі без бар'єрів для входу. Користувачі можуть брати участь у внесках обчислювальної потужності мережі, використовуючи мінімум 30 серійних споживчих GPU, навіть включаючи ресурси Apple, такі як Macbook M2 та Mac Mini. Ця відкритість надає io.net потенціал для залучення більшої кількості ресурсів обчислювальної потужності, що, в свою чергу, забезпечить більш всебічну підтримку для різних потреб AI обчислень.

Хоча io.net на початковому етапі запуску викликав великий інтерес, він також зіткнувся з деякими викликами. Наприклад, проблеми, такі як хакерські атаки під час тестової мережі та суперечки щодо правил нарахування балів. Проте, з постійним вдосконаленням проєкту та поступовою раціоналізацією ринку, io.net має потенціал зайняти важливу позицію на ринку децентралізованої обчислювальної потужності.

У майбутньому, чи зможе io.net реалізувати свої амбітні цілі, забезпечивши всебічну обчислювальну підтримку для AI-додатків, ще потрібно перевірити часом. Але безсумнівно, ця модель децентралізованого ринку обчислювальної потужності приносить нові ідеї та можливості для вирішення потреб у обчислювальній потужності в епоху AI.