Pembaruan DeepSeek V3: Inovasi algoritme memimpin paradigma baru AI

DeepSeek baru-baru ini merilis pembaruan versi V3, dengan parameter model mencapai 6850 miliar, yang menunjukkan peningkatan signifikan dalam kemampuan kode, desain UI, dan kemampuan inferensi. Pada konferensi GTC 2025 yang baru saja berakhir, pencapaian ini mendapat pujian tinggi. Ada pendapat yang menyatakan bahwa model yang efisien akan mengurangi permintaan terhadap chip, tetapi kenyataannya, kebutuhan komputasi di masa depan hanya akan meningkat. Terobosan algoritma DeepSeek dan hubungan dengan pasokan daya komputasi memicu pemikiran tentang peran daya komputasi dan algoritma dalam perkembangan industri AI.

Keterkaitan antara Kekuatan Komputasi dan Algoritme

Dalam bidang AI, peningkatan daya komputasi menyediakan dasar untuk menjalankan algoritme yang kompleks, sementara optimasi algoritme dapat memanfaatkan daya komputasi dengan lebih efisien. Hubungan kolaboratif ini sedang membentuk kembali lanskap industri AI:

1. Diferensiasi jalur teknis: Beberapa perusahaan mengejar pembangunan kluster kekuatan komputasi super besar, sementara yang lain fokus pada optimisasi efisiensi algoritme.
2. Rekonstruksi rantai industri: Produsen chip menjadi penguasa kekuatan AI melalui ekosistem, sementara penyedia layanan cloud menurunkan hambatan penerapan melalui layanan yang elastis.
3. Penyesuaian alokasi sumber daya: Perusahaan mencari keseimbangan antara investasi perangkat keras dan pengembangan algoritme.
4. Kebangkitan Komunitas Sumber Terbuka: Model sumber terbuka mempercepat iterasi dan difusi teknologi.

Inovasi Teknologi DeepSeek

Keberhasilan DeepSeek tidak dapat dipisahkan dari inovasi teknologinya:

1. Optimalisasi arsitektur model: menggunakan arsitektur gabungan Transformer+MOE, memperkenalkan mekanisme perhatian potensial multi-kepala, meningkatkan efisiensi dan akurasi.
2. Inovasi Metode Pelatihan: Mengusulkan kerangka pelatihan presisi campuran FP8, memilih secara dinamis presisi komputasi yang sesuai, menghemat sumber daya dan meningkatkan kecepatan.
3. Peningkatan efisiensi inferensi: Memperkenalkan teknologi prediksi multi-Token, mempercepat kecepatan inferensi dan mengurangi biaya.
4. Terobosan Algoritme Pembelajaran Penguatan: Algoritme baru GRPO mengoptimalkan proses pelatihan model, mencapai keseimbangan antara kinerja dan biaya.

Inovasi-inovasi ini membentuk sistem teknologi yang lengkap, secara menyeluruh menurunkan ambang batas untuk penerapan AI.

Dampak terhadap produsen chip

DeepSeek melakukan optimasi algoritme melalui lapisan PTX, yang sebenarnya mengikat lebih dalam dengan perangkat keras dan ekosistem. Optimasi ini dapat memperluas skala pasar secara keseluruhan, sekaligus dapat mengubah struktur permintaan pasar terhadap chip kelas atas.

Arti bagi industri AI di China

Optimasi algoritme DeepSeek menyediakan jalur terobosan teknologi untuk industri AI di China. Dalam konteks pembatasan chip high-end, pemikiran "perangkat lunak melengkapi perangkat keras" mengurangi ketergantungan pada chip impor teratas. Ini tidak hanya menguntungkan penyedia layanan komputasi hulu untuk meningkatkan pengembalian investasi, tetapi juga menurunkan ambang pengembangan aplikasi AI hulu, yang diharapkan dapat memunculkan lebih banyak solusi AI di bidang vertikal.

Dampak Mendalam Web3+AI

1. Infrastruktur AI terdesentralisasi: Inovasi DeepSeek memberikan dorongan baru bagi infrastruktur AI Web3, memungkinkan inferensi AI terdesentralisasi.
2. Sistem Multi-Agent: memiliki prospek aplikasi yang luas dalam optimasi strategi perdagangan cerdas, pelaksanaan otomatis kontrak pintar, dan manajemen portofolio yang dipersonalisasi.

DeepSeek mencari terobosan melalui inovasi algoritme di bawah batasan daya komputasi, membuka jalur pengembangan diferensiasi untuk industri AI China. Di masa depan, perkembangan AI akan menjadi kompetisi optimasi kolaboratif antara daya komputasi dan algoritme, para inovator sedang menggunakan kecerdasan untuk mendefinisikan ulang aturan permainan.