Fetch.ai adalah platform pembelajaran mesin terdesentralisasi berbasis blockchain, dan proyek perangkat lunak sumber terbuka ini bertujuan untuk membangun infrastruktur untuk mengembangkan aplikasi modern, terdesentralisasi, dan peer-to-peer (P2P). Fetch.ai memanfaatkan kecerdasan buatan dan teknologi otomatisasi, menyediakan berbagai alat dan kerangka kerja untuk menciptakan dan menghubungkan agen cerdas untuk melakukan tugas kompleks dalam ekonomi digital. Agen cerdas adalah kode perangkat lunak otonom yang dapat bertindak atas nama manusia, organisasi, atau mesin. Fitur unggulan platform ini adalah demokratisasi akses ke kecerdasan buatan (AI) melalui penciptaan jaringan tanpa izin. Siapa pun dapat terhubung ke jaringan ini untuk memanfaatkan dan menyumbangkan dataset untuk operasi AI otonom. Penyusunan ini sangat bermanfaat untuk berbagai domain, termasuk layanan perdagangan DeFi, transportasi, dan sistem energi pintar.

Jaringan Fetch.ai adalah protokol lintas-rantai berbasis Cosmos-SDK, yang memungkinkan logika kriptografi dan pembelajaran mesin canggih on-chain. Fetch.ai juga memiliki tokennya sendiri yang disebut FET, dengan pasokan beredar saat ini sebesar 746 juta dan pasokan maksimum sebesar 1.153 miliar.

Teknologi inti

Aspek kunci dari protokol Fetch.ai adalah mengintegrasikan teknologi buku besar terdistribusi (DLT), pembelajaran mesin (ML), dan protokol kepercayaan untuk menciptakan sistem agen cerdas. Sistem ini memungkinkan jaringan transaksi dinamis, otomatis, dan efisien, mendorong penghilangan perantara dan pertukaran langsung antara agen ekonomi. Protokol Fetch bertujuan untuk menurunkan biaya transaksi dan kontrak serta mempersingkat waktu pengiriman, membuka potensi untuk pasar-pasar yang berkembang berdasarkan ketepatan waktu dan granularitas layanan.

Fitur utama termasuk:

Arsitektur Agen Ekonomi Otonom (AEA): Sebuah arsitektur agen cerdas terdistribusi untuk membangun jaringan agen cerdas kolaboratif otonom. AEA singkatan dari Agen Ekonomi Otonom, yang merupakan entitas digital yang mampu secara otonom menjalankan tugas seperti pengumpulan data, negosiasi, atau perdagangan berdasarkan lingkungan dan kondisi pasar. AEAs dapat mewakili layanan, individu, atau perangkat. Ide intinya adalah menggabungkan kecerdasan buatan dan teknologi blockchain untuk membangun ekonomi cerdas terdesentralisasi, memungkinkan interaksi ekonomi yang cerdas, otonom, dan terdesentralisasi.

Kerangka Ekonomi Terbuka (OEF): OEF, singkatan dari Kerangka Ekonomi Terbuka, adalah ruang di mana Agen Ekonomi Otonom (AEA) berinteraksi satu sama lain untuk mencari, menemukan, berkomunikasi, dan berdagang. Lingkungan virtual yang didefinisikan oleh OEF menyediakan API untuk AEAs, yang dapat bersifat gratis atau berbayar, dengan pembayaran dilakukan dalam token FET. Sebagai contoh, jika sebuah AEA dengan kode 001 memiliki data tertentu (penyedia data), ia dapat menyatakan kepemilikan data tersebut di jaringan. AEA lain dengan kode 002, yang membutuhkan data ini untuk tujuan pembelajaran mesin, dapat mencari dan membeli data dari AEA 001 di jaringan, memfasilitasi perdagangan dan memanfaatkannya untuk pembelajaran mesin.

Smart Ledger: Fetch.ai menggunakan blockchain yang cepat dan scalable yang memungkinkan koordinasi transaksi dan interaksi yang aman dan terdesentralisasi di antara sejumlah besar agen.

Machine Learning dan Kecerdasan Buatan: Platform ini mengintegrasikan teknologi kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk mendukung analitika prediktif, pengambilan keputusan, dan perilaku agen cerdas.

token FET

Token FET adalah bagian penting dari ekosistem Fetch.ai, berfungsi sebagai medium pertukaran utama untuk memfasilitasi transaksi antara agen, implementasi agen, kompensasi untuk layanan yang diberikan, dan operasi lainnya. Per pembaruan terbaru, harga token FET sekitar $0,289, dengan kapitalisasi pasar sekitar

$243,346,673. Volume perdagangan 24 jam untuk FET sekitar $30,949,090. Dari total pasokan 1,152,997,575 FET, ada 840,755,479 FET yang beredar, menghasilkan kapitalisasi pasar sepenuhnya terdilusi sebesar $333,721,4349.

FET memainkan peran penting dalam jaringan Fetch.ai, termasuk:

Biaya Transaksi: FET digunakan untuk membayar biaya transaksi di jaringan Fetch.ai, menutupi biaya yang terkait dengan implementasi dan eksekusi kontrak pintar, melakukan transaksi, dan berinteraksi dengan jaringan.

Staking: Peserta dalam jaringan Fetch.ai dapat melakukan staking token FET untuk berpartisipasi dalam keamanan jaringan dan tata kelola. Melakukan staking FET mungkin memenuhi syarat bagi pemegang untuk mendapatkan imbalan yang didistribusikan untuk membantu melindungi jaringan, memvalidasi transaksi, dan menjaga integritas platform secara keseluruhan.

Akses ke Sumber Daya: Token FET dapat digunakan untuk mengakses atau membeli sumber daya dalam ekosistem Fetch.ai. Ini termasuk memperoleh daya komputasi, data, dan aset digital atau layanan lain yang disediakan oleh Agen Ekonomi Otonom (AEAs) di platform.

Governance: Pemegang FET juga dapat memiliki hak tata kelola, memungkinkan mereka memberikan suara pada proposal yang memengaruhi pengembangan dan arah jaringan Fetch.ai. Ini termasuk keputusan mengenai perubahan protokol, upgrade jaringan, dan penyaluran dana komunitas.

Distribusi Token: Seperti yang digambarkan dalam grafik berikut, sekitar 1.04 miliar token FET saat ini beredar, dengan kapitalisasi pasar beredar saat ini sekitar $2.46 miliar, menyumbang sekitar 90% dari total pasokan token. Harga saat ini adalah $0.236, dengan kapitalisasi pasar beredar sekitar $2.47 miliar.

Penggalangan dana token: Seperti yang ditunjukkan pada gambar di bawah ini.

Distribusi Token: Saat ini, token FET ada di tiga rantai: Ethereum, BSC, dan Fetch, dengan Ethereum sebagai rantai utama. Menurut penjelajah blockchain, lebih dari 25% FET (Ethereum + BSC) dipegang di bursa Binance, menunjukkan distribusi token yang relatif tersebar di rantai.

Rasio Laba Rugi: Berdasarkan data on-chain, lebih dari 91% alamat pemegang / lebih dari 98% token on-chain berada dalam keadaan menguntungkan. Karena lebih dari 30% FET dipegang di bursa daripada secara independen pada alamat on-chain, data ini sebaiknya hanya dianggap sebagai referensi.

Tim / Kerjasama / Pendanaan

Tim pengembangan Fetch sebagian besar terdiri dari lulusan universitas bergengsi atau individu dengan latar belakang di perusahaan Fortune 500, yang semuanya adalah ahli di bidang kecerdasan buatan atau algoritma.

Humayun Sheikh: CEO dan Co-founder, seorang investor awal di Deepmind, mendirikan itzMe pada tahun 2014 dan uVue pada tahun 2016, keduanya merupakan jaringan blockchain yang didorong oleh machine learning dan AI yang berfokus pada sektor drone. Membuat Fetch.ai pada Agustus 2017 dan DEX Mettalex menggunakan Fetch pada Juni 2020.

Fetch memiliki banyak mitra, terutama di bidang IoT dan AI. Mitra-mitra ini termasuk perusahaan tradisional terkemuka global seperti Bosch, Festo, Telekom Innovation Laboratories, Datarella, dan Yoti, serta proyek blockchain bintang seperti IOTA dan Conflux, dan perusahaan dan lembaga medis seperti GE Healthcare, Pfizer, dan Poznan Supercomputing and Networking Center di Polandia. Selain itu, Fetch telah bergabung dengan organisasi seperti European Blockchain Alliance (dengan anggota termasuk Ripple, NEM, dan Cardano), MOBI Alliance (dengan anggota termasuk BMW, Ford, dan General Motors, serta perusahaan konsultan seperti Accenture dan IBM), dan Warwick Business School.

Dalam hal pendanaan, pada Maret 2021, perusahaan aset digital berbasis Toronto GDA Group menginvestasikan $5 juta. Pada Maret 2022, Fetch meluncurkan dana pengembangan sebesar $150 juta untuk mendorong pengembang membangun proyek di ekosistemnya, dengan MEXC Global memimpin investasi, dan Huobi serta Bybit berpartisipasi. Pada Maret 2023, Fetch menerima investasi sebesar $40 juta dari DWF Labs, yang akan digunakan untuk menerapkan pembelajaran mesin terdesentralisasi, agen otonom, dan infrastruktur jaringan. Pada 28 April 2023, dalam putaran pendanaan korporat, Fetch mengumpulkan €91 juta, dipimpin oleh Bitget.

Situasi saat ini dan prospek masa depan

Fetch.ai mulai kompleks dan niche, membuatnya sulit bagi orang untuk memahami utilitasnya. Setelah lonjakan harga awalnya pada tahun 2019, Fetch.ai mengalami periode stagnasi. Namun, setelah pasar bullish pada tahun 2021, proyek ini mengalami kebangkitan signifikan. Awalnya menarik minat komunitas dengan kenaikan lebih dari 1000%. Sejak itu, Fetch.ai telah mengalami beberapa puncak dan lembah, dengan lonjakan harga Bitcoin baru-baru ini mendorong nilainya mendekati tanda $0.50.

Lonjakan harga sebelumnya dari FET juga dapat dikaitkan dengan peluncuran platform terbuka ekonomi AI baru, DeltaV. Agen AI Fetch.ai mendukung antarmuka obrolan AI berbasis pencarian ini, yang dapat memahami percakapan tertulis dan memberikan jawaban yang relevan. Selain menampilkan antarmuka yang ramah pengguna dan tanggapan yang tepat, DeltaV juga memungkinkan pengguna mendaftar layanan AI apa pun yang ingin mereka manfaatkan.

Saat ini, proyek menghadapi tantangan yang terutama terkait dengan kompleksitas teknisnya. Ini memerlukan investasi riset dan pengembangan berkelanjutan serta inovasi untuk mempertahankan posisinya yang terdepan. Selain itu, pendidikan yang luas dan peningkatan penerimaan pengguna merupakan tantangan signifikan. Selain itu, persaingan dari proyek blockchain dan AI lain di pasar dapat menjadi ancaman bagi Fetch.ai. Inovasi dan diferensiasi yang berkelanjutan adalah kunci untuk mempertahankan daya saing. Selain itu, ketidakpastian dalam lingkungan regulasi global dapat memengaruhi perkembangan Fetch.ai, terutama mengenai transaksi lintas batas dan regulasi aset digital.

Pernyataan:

1. Artikel ini direproduksi dari [rantai rumah teh], hak cipta dimiliki oleh penulis asli [Pelayan di rumah teh], jika Anda memiliki keberatan terhadap pembaruan, silakan hubungi Gate Belajartim, dan tim akan menanganinya sesegera mungkin sesuai dengan prosedur yang relevan.

2. Penyangkalan: Pandangan dan opini yang terdapat dalam artikel ini hanya mewakili pandangan pribadi penulis dan tidak merupakan saran investasi apa pun.

3. Versi bahasa lain dari artikel diterjemahkan oleh tim Gate Learn dan tidak disebutkan di Gate.io, artikel yang diterjemahkan tidak boleh direproduksi, didistribusikan, atau diplagiat.