Teruskan Judul Asli‘【保姆级攻略】一篇文章读懂GPU互联网io.net，空头+挖矿 必看’.

1. Pengantar Latar Belakang io.net

1. Permintaan komputasi kecerdasan buatan berkembang secara eksponensial. Permintaan untuk komputasi kecerdasan buatan berkembang dengan tingkat yang mengagumkan, dan permintaan tersebut tidak terpuaskan. Pada tahun 2023, pendapatan pusat data beban kerja kecerdasan buatan akan melebihi 100 miliar dolar AS, dan bahkan dalam kasus-kasus yang paling konservatif, permintaan untuk kecerdasan buatan masih melebihi pasokan chip.

Selama periode suku bunga tinggi dan modal yang langka, pusat data baru yang mampu menampung perangkat keras seperti itu memerlukan investasi awal yang besar. Masalah utamanya adalah bahwa chip canggih seperti NVidia A100 dan H100 memiliki kendala produksi. Meskipun kinerja GPU terus meningkat dan biaya terus menurun, proses manufaktur fisik tidak berakselerasi cukup cepat, dan kelangkaan bahan baku, komponen, dan kemampuan produksi telah membatasi laju pengembangan.

1. Kontradiksi sumber daya perangkat keras terpusat semakin tampak nyata. Dalam sejarah komputasi, kerangka kerja perangkat lunak dan pola desain secara otomatis beradaptasi dengan konfigurasi perangkat keras yang tersedia di pasaran. Sebagian besar kerangka kerja dan pustaka yang digunakan untuk pengembangan kecerdasan buatan sangat bergantung pada sumber daya perangkat keras terpusat, tetapi dalam dekade terakhir, kemajuan signifikan telah dicapai dalam mendistribusikan beban kerja di sejumlah perangkat keras yang tersebar secara geografis.

2. Mode beban perangkat keras terdistribusi memiliki keunggulan yang jelas

(1) Hardware tidak tunduk pada pembatasan rantai pasokan saat ini;

(2) Memanfaatkan sepenuhnya sumber daya GPU yang sudah ada;

(3) Beban terdistribusi mengurangi ketergantungan terpusat.

1. Semakin menjadi fokus tren investasi pasar belakangan ini.

DePIN telah menjadi sangat populer sebagai salah satu narasi kunci, terutama di Solana. Dengan proyek-proyek seperti Render dan Helium yang membuat kemajuan signifikan, proyek-proyek terkait DePIN dan AI layak untuk dipelajari. Selain sejumlah besar proyek AI yang baru-baru ini muncul sebagai meme, ada juga pesaing-pesaing kuat di pasar seperti Bittensor, Render, Arkham, dll. dari putaran terakhir, dan yang paling populer belakangan ini adalahio.net!

Di bawah puncak baru yang terus menerus dari BTC, sektor AI kembali kuat setelah satu minggu konsolidasi. Dari skala waktu hampir setengah tahun, token berbagai proyek di sektor AI terus naik, dan WLD, RNDR, AGIX, FET, dan token lainnya telah meningkat beberapa kali lipat. Dan dalam bulan ini mulai dari awal Februari, sejumlah besar proyek baru dengan kenaikan token lebih dari lima kali lipat, atau bahkan puluhan kali lipat, muncul di sektor AI dalam kurang dari dua minggu.

Ekosistem Depin+AI+Sol = Kombinasi terbaik tahun 2024, protagonisnya adalahio.net

2. Pengenalan Proyek io.net

io.net adalah jaringan komputasi terdesentralisasi yang mendukung pengembangan, eksekusi, dan penskalaan aplikasi ML pada blockchain Solana. Ini menggabungkan sejuta GPU untuk membentuk cluster GPU terbesar di dunia.DePIN.io.netmengumpulkan sumber daya yang tidak terpakai seperti pusat data independen, penambang kripto, dan GPU dari proyek kripto seperti Filecoin dan Render untuk menyelesaikan masalah ini. Sumber daya ini digabungkan dalam Jaringan Infrastruktur Fisik Terdesentralisasi (DePIN), memungkinkan insinyur untuk mengakses daya komputasi yang substansial dalam sistem yang dapat diakses, dapat disesuaikan, hemat biaya, dan mudah diimplementasikan.

3. Jalur Praktis dariio.net

io.net adalah contoh klasik dari teori DePIN: itu menggunakan mekanisme insentif token untuk secara struktural mengurangi biaya memperoleh dan mempertahankan sumber daya pemasok, dan pada akhirnya mengurangi biaya bagi konsumen akhir. Jaringan menggabungkan sejumlah besar GPU heterogen ke dalam kolam bersama untuk digunakan oleh pengembang dan perusahaan kecerdasan buatan. Saat ini, jaringan ini mencakup ribuan GPU dari pusat data, tambang, dan perangkat konsumen.

io.net memanfaatkan potensi perangkat keras di seluruh dunia, dengan mendeploy jaringan kustom dan lapisan koordinasi di atasnya untuk menciptakan internet GPU online yang sangat scalable. Jaringan ini menggunakan Ray, Ludwig, Kubernetes, dan berbagai kerangka komputasi terdistribusi open-source lainnya, memungkinkan tim teknik dan operasi pembelajaran mesin untuk melakukan penyesuaian kecil pada jaringan GPU untuk meningkatkan beban kerja mereka. Cluster dapat diluncurkan sesuai kebutuhan untuk menangani beban kerja secara paralel pada GPU io.net, dan pustaka-pustaka ini digunakan untuk menangani koordinasi, penjadwalan, toleransi kesalahan, dan penskalaan.

4. Keunggulan Unik dari io.net

io.net memiliki keunggulan unik dalam mempertahankan aset ringan dan mengurangi biaya marjinal pelayanan kepada pelanggan yang sudah mapan menjadi hampir nol, sambil menjalin hubungan langsung dengan pasokan dan permintaan di pasar. Mereka berada dalam posisi yang menguntungkan untuk melayani ribuan bisnis baru yang perlu menggunakan GPU untuk membangun produk-produk kompetitif yang akan diakses oleh semua orang di masa depan.

5. Fitur Utama Platform io.net

1. Jaringan Komputasi Terdesentralisasi: io.net menggunakan mode komputasi terdesentralisasi, mendistribusikan sumber daya komputasi secara global untuk meningkatkan efisiensi komputasi dan stabilitas.

2. Akses Biaya Rendah: Dibandingkan dengan layanan terpusat tradisional, io.net Cloud menyediakan biaya akses yang lebih rendah, memungkinkan lebih banyak insinyur dan peneliti pembelajaran mesin untuk mendapatkan sumber daya komputasi.

3. Klaster Awan Terdistribusi: Platform ini menawarkan klaster awan terdistribusi. Pengguna dapat memilih sumber daya komputasi yang sesuai sesuai dengan kebutuhan mereka dan menugaskan tugas ke node-node berbeda untuk diproses.

4. Dukungan untuk Tugas Pembelajaran Mesin: io.net Cloud berkomitmen untuk menyediakan sumber daya komputasi bagi insinyur pembelajaran mesin, sehingga memudahkan mereka dalam menjalankan tugas seperti pelatihan model dan pemrosesan data.

6. Cara Mendapatkan Airdrops

1. Salah satunya adalah menyediakan kekuatan komputasi GPU (penambangan mesin).

2. Cara lain adalah dengan menyediakan kekuatan komputasi CPU untuk mendapatkan poin. Menurut pendiri proyek, io.net akan dirilis pada 28 April tahun ini. Aturan poin spesifik belum dipublikasikan, dan hadiah poin tidak dapat diperiksa saat ini, saat ini dalam tahap penambangan buta.

7. Kemajuan Teknologi io.net

Saat ini io.net telah membuat kemajuan yang baik:

• Ini adalah AWS terdesentralisasi untuk pelatihan ML (Machine Learning) pada GPU.
• Ini memberikan akses instan tanpa izin ke jaringan GPU dan CPU global, yang sudah online.
• Mereka memiliki 25.000 node; teknologi revolusioner mereka dapat mengelompokkan awan GPU bersama.
• Ini dapat menghemat 90% biaya komputasi untuk startup AI berskala besar.
• Ini terintegrasi dengan Render dan Filecoin.
• Ini didasarkan pada Solana.

Rencana Fase 8 io.net

• io.net akan meluncurkan tahap pertama program reward poin pada 1 Maret, diharapkan akan meluncurkan token IO pada akhir April. Rencana ini disebut Ignition dan akan berlangsung hingga 28 April. Rencana ini akan memberikan reward poin berdasarkan GPU yang disediakan oleh pengguna ke jaringan.
• Ketika ditanya apakah poin reward akan dikonversi menjadi token asli IO dari io.net, pendiri dan CEO io.net Ahmad Shadid menolak untuk berkomentar, namun dia mengatakan bahwa token tersebut diharapkan diluncurkan pada 28 April.
• io.net menyatakan bahwa program reward Ignition yang akan datang adalah langkah pertama untukio.netuntuk mendesentralisasi dan mentransfer governance ke komunitas.

Tim Pendiri 9. io.net

10. Investor io.net

11. Situasi Pendanaan io.net

Pada tanggal 6 Maret 2024, protokol DePIN Solana io.net mengumumkan penyelesaian putaran pendanaan Seri A sebesar $30 juta. io.net menyatakan bahwa dana yang terkumpul akan digunakan untuk membangun jaringan GPU terdesentralisasi terbesar di dunia dan mengatasi kekurangan komputasi AI. Multicoin Capital berpartisipasi dalam investasi tersebut. Mitra Multicoin Capital, Shayon Sengupta, menulis artikel yang menjelaskan mengapa ia berinvestasi di io.net.

Saat ini, pengumuman resmi hanya mengungkapkan para investor Seri A. Investasi utama telah diselesaikan pada 5 Maret, mengumpulkan $30 juta dengan valuasi $1 miliar. Para investor termasuk: Hack VC*, Multicoin Capital, 6th Man Ventures, M13, Delphi Digital, Foresight Ventures, Animoca Brands, Continue Capital, Solana Ventures, Aptos, LongHash Ventures, SevenX Ventures, ArkStream Capital, MH Ventures, OKX Ventures, Amber Group, Modular Capital, Mo Shaikh, Avery Ching, Yat Siu, Jin Kang, Anatoly Yakovenko, dan Sebastien Borget.

12. Tinjauan Singkat Proyek io.net

(1) Dalam hal filosofi platform: io.net adalah jaringan komputasi terdesentralisasi canggih, menawarkan kepada insinyur pembelajaran mesin cara untuk mengakses klaster cloud terdistribusi dengan biaya relatif rendah. Peluncuran platform ini memberikan pengguna lebih banyak pilihan, memungkinkan mereka untuk menghitung dan memproses data dengan cara yang lebih ekonomis dan efisien.

(2) Dalam hal nilai investasi: Kemunculan io.net mengisi kesenjangan dalam bidang komputasi terdesentralisasi, memberikan pengguna cara komputasi yang baru dan berpotensi kuat. Saat bidang kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin terus berkembang, permintaan akan sumber daya komputasi juga meningkat, oleh karena ituio.netmemiliki potensi pasar yang tinggi dan nilai.

(3) Dalam hal kekuatan institusi: Banyak institusi terkemuka terlibat, termasuk pemimpin industri terkenal yang ikut serta dalam pembiayaan ini, termasuk pendiri Solana Anatoly Yakovenk, pendiri Aptos Mo Shaikh dan Avery Ching, Yat Siu dari Animoca Brands, Sebastien Borget dari Sandbox, dan Jin Kang dari Perlone Capital.

Disclaimer:

1. Artikel ini dicetak ulang dari [Keseluruhan Industri Pertambangan]. Teruskan Judul Asli'【保姆级攻略】Memahami io.net Internet GPU dalam satu Artikel, Penting untuk Bearish dan Penambangan'. Seluruh hak cipta milik penulis asli [Paman penambang]. Jika ada keberatan terhadap cetakan ulang ini, silakan hubungi Gate Belajartim, dan mereka akan menanganinya dengan cepat.
2. Penolakan Tanggung Jawab: Pandangan dan opini yang terdapat dalam artikel ini semata-mata milik penulis dan tidak merupakan nasihat investasi apa pun.
3. Terjemahan artikel ke dalam bahasa lain dilakukan oleh tim Gate Learn. Kecuali disebutkan, menyalin, mendistribusikan, atau menjiplak artikel yang diterjemahkan dilarang.