Los grandes modelos traen cambios en la industria financiera: de la impaciencia a la racionalidad, el talento sigue siendo escaso
La aparición de ChatGPT ha generado ansiedad en la industria financiera. Este sector, que tiene fe en la tecnología, teme quedarse atrás en una era de rápido desarrollo. La ansiedad inicial ha ido disminuyendo gradualmente, y las ideas se han vuelto más claras y racionales.
La actitud de la industria financiera hacia los grandes modelos ha pasado por varias etapas: en febrero y marzo había una ansiedad generalizada; en abril y mayo comenzaron a formar equipos; en los meses siguientes encontraron dificultades en la búsqueda de dirección y implementación, y la actitud se volvió más racional; actualmente, están prestando atención a casos de referencia, intentando validar escenarios que han sido probados.
Muchas instituciones financieras han elevado los grandes modelos a un nivel estratégico. Según estadísticas incompletas, al menos 11 bancos cotizados en A-shares han mencionado explícitamente en sus últimos informes semestrales que están explorando la aplicación de grandes modelos. A partir de los movimientos recientes, también están llevando a cabo un pensamiento y planificación más claros desde una perspectiva estratégica y de diseño de alto nivel.
En comparación con hace unos meses, la comprensión de los clientes financieros sobre los grandes modelos ha mejorado notablemente. A principios de año, aunque había un gran entusiasmo, el conocimiento sobre los grandes modelos era en realidad muy limitado. Algunos grandes bancos tomaron la delantera y comenzaron a llevar a cabo diversas campañas de promoción. Al mismo tiempo, algunas instituciones financieras líderes comenzaron a negociar con grandes empresas sobre la construcción de grandes modelos.
A partir de mayo, debido a la escasez de recursos de capacidad de cómputo y altos costos, muchas instituciones financieras han pasado de simplemente desear construir sus propias soluciones a enfocarse más en el valor de aplicación. Las empresas de diferentes tamaños también han tomado dos caminos: las grandes instituciones pueden introducir grandes modelos básicos para construir sus propios modelos empresariales, al mismo tiempo que utilizan un enfoque de ajuste fino; las pequeñas y medianas instituciones pueden introducir API según sea necesario o optar por servicios de implementación privada.
Debido a las altas exigencias de cumplimiento, seguridad y confiabilidad de los datos en la industria financiera, el avance en la implementación de modelos grandes ha sido ligeramente más lento de lo esperado a principios de año. Algunas instituciones financieras ya han comenzado a abordar diversos problemas en el proceso de implementación, como la capacidad de cálculo y la gobernanza de datos.
En términos de exploración de escenarios, se han probado uno tras otro la oficina inteligente, el desarrollo inteligente, el marketing inteligente y el servicio al cliente inteligente. Sin embargo, hay un consenso general de que primero se debe trabajar internamente antes de pasar a lo externo, y no se recomienda el uso directo para los clientes en el corto plazo. Actualmente, asistentes de código, oficinas inteligentes y otros escenarios ya se han implementado en varias instituciones.
Se están llevando a cabo algunos cambios a nivel de diseño de alto nivel. Varias instituciones financieras líderes han construido un marco de sistema de múltiples niveles basado en modelos grandes, siendo una característica común que el modelo grande desempeña un papel central y se adopta una estrategia de múltiples modelos.
Las aplicaciones de modelos grandes ya han comenzado a desafiar y transformar la estructura del personal en la industria financiera. Algunos trabajos han sido reemplazados, pero también han surgido nuevas oportunidades. Actualmente, sigue habiendo una gran falta de talento, especialmente en el ámbito de la tecnología de modelos grandes verticales. Algunas instituciones ya han tomado medidas, como llevar a cabo capacitaciones, entre otras. En este proceso, la estructura del personal de las instituciones financieras también experimentará ajustes.
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SchrodingersPaper
· hace1h
Ya que he venido, voy a probar un poco de ai, total, las pérdidas son solo mías.
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fren.eth
· 08-13 03:00
Jaja, la falta de talento es realmente un gran problema.
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BugBountyHunter
· 08-13 02:58
La gente sigue la corriente, el dinero realmente es fácil de ganar.
La industria financiera abraza los grandes modelos: de la ansiedad a la razón, aún persiste la brecha de talento.
Los grandes modelos traen cambios en la industria financiera: de la impaciencia a la racionalidad, el talento sigue siendo escaso
La aparición de ChatGPT ha generado ansiedad en la industria financiera. Este sector, que tiene fe en la tecnología, teme quedarse atrás en una era de rápido desarrollo. La ansiedad inicial ha ido disminuyendo gradualmente, y las ideas se han vuelto más claras y racionales.
La actitud de la industria financiera hacia los grandes modelos ha pasado por varias etapas: en febrero y marzo había una ansiedad generalizada; en abril y mayo comenzaron a formar equipos; en los meses siguientes encontraron dificultades en la búsqueda de dirección y implementación, y la actitud se volvió más racional; actualmente, están prestando atención a casos de referencia, intentando validar escenarios que han sido probados.
Muchas instituciones financieras han elevado los grandes modelos a un nivel estratégico. Según estadísticas incompletas, al menos 11 bancos cotizados en A-shares han mencionado explícitamente en sus últimos informes semestrales que están explorando la aplicación de grandes modelos. A partir de los movimientos recientes, también están llevando a cabo un pensamiento y planificación más claros desde una perspectiva estratégica y de diseño de alto nivel.
En comparación con hace unos meses, la comprensión de los clientes financieros sobre los grandes modelos ha mejorado notablemente. A principios de año, aunque había un gran entusiasmo, el conocimiento sobre los grandes modelos era en realidad muy limitado. Algunos grandes bancos tomaron la delantera y comenzaron a llevar a cabo diversas campañas de promoción. Al mismo tiempo, algunas instituciones financieras líderes comenzaron a negociar con grandes empresas sobre la construcción de grandes modelos.
A partir de mayo, debido a la escasez de recursos de capacidad de cómputo y altos costos, muchas instituciones financieras han pasado de simplemente desear construir sus propias soluciones a enfocarse más en el valor de aplicación. Las empresas de diferentes tamaños también han tomado dos caminos: las grandes instituciones pueden introducir grandes modelos básicos para construir sus propios modelos empresariales, al mismo tiempo que utilizan un enfoque de ajuste fino; las pequeñas y medianas instituciones pueden introducir API según sea necesario o optar por servicios de implementación privada.
Debido a las altas exigencias de cumplimiento, seguridad y confiabilidad de los datos en la industria financiera, el avance en la implementación de modelos grandes ha sido ligeramente más lento de lo esperado a principios de año. Algunas instituciones financieras ya han comenzado a abordar diversos problemas en el proceso de implementación, como la capacidad de cálculo y la gobernanza de datos.
En términos de exploración de escenarios, se han probado uno tras otro la oficina inteligente, el desarrollo inteligente, el marketing inteligente y el servicio al cliente inteligente. Sin embargo, hay un consenso general de que primero se debe trabajar internamente antes de pasar a lo externo, y no se recomienda el uso directo para los clientes en el corto plazo. Actualmente, asistentes de código, oficinas inteligentes y otros escenarios ya se han implementado en varias instituciones.
Se están llevando a cabo algunos cambios a nivel de diseño de alto nivel. Varias instituciones financieras líderes han construido un marco de sistema de múltiples niveles basado en modelos grandes, siendo una característica común que el modelo grande desempeña un papel central y se adopta una estrategia de múltiples modelos.
Las aplicaciones de modelos grandes ya han comenzado a desafiar y transformar la estructura del personal en la industria financiera. Algunos trabajos han sido reemplazados, pero también han surgido nuevas oportunidades. Actualmente, sigue habiendo una gran falta de talento, especialmente en el ámbito de la tecnología de modelos grandes verticales. Algunas instituciones ya han tomado medidas, como llevar a cabo capacitaciones, entre otras. En este proceso, la estructura del personal de las instituciones financieras también experimentará ajustes.