La demanda de Potencia computacional de IA se dispara, io.net trae nuevas ideas para el mercado de Potencia computacional Descentralización.
Con el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, especialmente tras el lanzamiento de modelos de lenguaje de gran tamaño como GPT-4 por parte de OpenAI, la demanda de recursos de computación de alto rendimiento como las GPU ha aumentado drásticamente. Según algunos datos de investigación, el tamaño del mercado de IA creció de 13.48 mil millones de dólares en 2022 a 24.18 mil millones de dólares en 2023, y se espera que alcance los 73.87 mil millones de dólares para 2030. Este rápido crecimiento ha impulsado el aumento del valor del mercado de servicios en la nube, gran parte del cual se debe a la urgente demanda de potencia computacional de GPU en el mercado de IA.
En este contexto, cómo utilizar de manera eficiente los recursos de computación existentes se ha convertido en un problema importante. El modelo tradicional de servicios en la nube centralizados está enfrentando desafíos, y ha surgido un nuevo modelo que toma como referencia el enfoque de descentralización de la blockchain, utilizando el diseño de sistemas distribuidos para integrar recursos de GPU ociosos. Esto no solo puede reducir los costos de potencia computacional para las startups, sino que también puede aumentar la tasa de utilización de los recursos en general.
El proyecto io.net nació en este contexto. Como una plataforma de provisión de potencia computacional distribuida que combina la tecnología de la cadena de bloques de Solana, io.net tiene como objetivo resolver la creciente demanda de cálculo en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático mediante la integración de recursos de tarjetas gráficas inactivas de centros de datos independientes y mineros de criptomonedas. El proyecto ha reunido más de un millón de recursos GPU, proporcionando soporte de computación distribuida para diversas etapas de aplicaciones de AI, desde el aprendizaje por refuerzo, el aprendizaje profundo hasta la optimización de modelos y la ejecución de modelos.
La arquitectura técnica de io.net se basa en el marco de aprendizaje automático ray.io, que implementa computación distribuida. Cualquiera puede unirse a la red de potencia computacional de io como worker o developer, sin necesidad de permisos adicionales. El sistema ajusta dinámicamente los precios según la complejidad del trabajo computacional, la urgencia y la disponibilidad de recursos de potencia computacional, implementando un mecanismo de precios de mercado.
$IO es el token nativo del sistema io.net, que desempeña un papel importante en el comercio de potencia computacional. Usar $IO para transacciones puede reducir la tarifa de pedido en un 2%. Al mismo tiempo, $IO asegura el funcionamiento normal de la red a través de un mecanismo de staking, y los poseedores pueden obtener ingresos correspondientes a través del staking.
En términos de economía de tokens, el suministro total máximo de $IO es de 800 millones de unidades, de las cuales 500 millones se asignaron durante el evento de generación de tokens (TGE), y los 300 millones restantes se liberarán gradualmente en un período de 20 años. Actualmente, la circulación de $IO es de 95 millones de unidades, con una capitalización de mercado de aproximadamente 360 millones de dólares, y la valoración completamente diluida (FDV) es de aproximadamente 3,000 millones de dólares.
io.net también ha establecido un mecanismo de recompra y quema de tokens, los fondos de recompra provienen de los ingresos operativos de la plataforma, incluidos los costos de reserva de pedidos y las tarifas por la compra de potencia computacional utilizando $USDC. Este mecanismo ayuda a mantener la estabilidad del valor de $IO.
En comparación con otros proyectos similares como Akash, Nosana, OctaSpace y Clore.AI, la singularidad de io.net radica en su mecanismo de participación sin barreras de entrada. Los usuarios pueden contribuir con la potencia computacional de la red utilizando GPUs de consumo de bajo costo a partir de 30, incluso recursos de chips Apple como Macbook M2 y Mac Mini. Esta apertura permite que io.net tenga el potencial de atraer más recursos de potencia computacional, proporcionando así un apoyo más integral para diversas necesidades de computación AI.
A pesar de que io.net recibió mucha atención al inicio de su lanzamiento, también enfrenta algunos desafíos. Por ejemplo, problemas como el incidente de hackeo durante la fase de prueba y las controversias sobre las reglas de puntos. Sin embargo, a medida que el proyecto se mejora constantemente y el mercado se vuelve más racional, io.net tiene el potencial de ocupar una posición importante en el mercado de Potencia computacional Descentralización.
En el futuro, si io.net puede lograr sus ambiciosos objetivos y proporcionar soporte computacional integral para aplicaciones de IA, aún necesita la prueba del tiempo. Pero no hay duda de que este modelo de mercado de potencia computacional descentralizada brinda nuevas ideas y posibilidades para abordar la demanda de potencia computacional en la era de la IA.
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
14 me gusta
Recompensa
14
5
Republicar
Compartir
Comentar
0/400
BearMarketBard
· hace16h
Minería se ha convertido en Potencia computacional de AI, ¿verdad?
Ver originalesResponder0
ImpermanentTherapist
· hace18h
Mi 3080 ha estado acumulando polvo durante dos años y finalmente puede generar ganancias.
Ver originalesResponder0
SnapshotLaborer
· hace18h
Minería 2.0 está llegando, una oportunidad de llegar a la cima.
Ver originalesResponder0
SchrodingerAirdrop
· hace18h
¿La minería ha cambiado de nuevo de imagen?
Ver originalesResponder0
SchrodingersFOMO
· hace18h
La primavera de las tarjetas gráficas para minar está llegando de nuevo.
io.net: Integración de recursos de GPU ociosos para crear un mercado de potencia computacional descentralizado en la era de la IA.
La demanda de Potencia computacional de IA se dispara, io.net trae nuevas ideas para el mercado de Potencia computacional Descentralización.
Con el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, especialmente tras el lanzamiento de modelos de lenguaje de gran tamaño como GPT-4 por parte de OpenAI, la demanda de recursos de computación de alto rendimiento como las GPU ha aumentado drásticamente. Según algunos datos de investigación, el tamaño del mercado de IA creció de 13.48 mil millones de dólares en 2022 a 24.18 mil millones de dólares en 2023, y se espera que alcance los 73.87 mil millones de dólares para 2030. Este rápido crecimiento ha impulsado el aumento del valor del mercado de servicios en la nube, gran parte del cual se debe a la urgente demanda de potencia computacional de GPU en el mercado de IA.
En este contexto, cómo utilizar de manera eficiente los recursos de computación existentes se ha convertido en un problema importante. El modelo tradicional de servicios en la nube centralizados está enfrentando desafíos, y ha surgido un nuevo modelo que toma como referencia el enfoque de descentralización de la blockchain, utilizando el diseño de sistemas distribuidos para integrar recursos de GPU ociosos. Esto no solo puede reducir los costos de potencia computacional para las startups, sino que también puede aumentar la tasa de utilización de los recursos en general.
El proyecto io.net nació en este contexto. Como una plataforma de provisión de potencia computacional distribuida que combina la tecnología de la cadena de bloques de Solana, io.net tiene como objetivo resolver la creciente demanda de cálculo en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático mediante la integración de recursos de tarjetas gráficas inactivas de centros de datos independientes y mineros de criptomonedas. El proyecto ha reunido más de un millón de recursos GPU, proporcionando soporte de computación distribuida para diversas etapas de aplicaciones de AI, desde el aprendizaje por refuerzo, el aprendizaje profundo hasta la optimización de modelos y la ejecución de modelos.
La arquitectura técnica de io.net se basa en el marco de aprendizaje automático ray.io, que implementa computación distribuida. Cualquiera puede unirse a la red de potencia computacional de io como worker o developer, sin necesidad de permisos adicionales. El sistema ajusta dinámicamente los precios según la complejidad del trabajo computacional, la urgencia y la disponibilidad de recursos de potencia computacional, implementando un mecanismo de precios de mercado.
$IO es el token nativo del sistema io.net, que desempeña un papel importante en el comercio de potencia computacional. Usar $IO para transacciones puede reducir la tarifa de pedido en un 2%. Al mismo tiempo, $IO asegura el funcionamiento normal de la red a través de un mecanismo de staking, y los poseedores pueden obtener ingresos correspondientes a través del staking.
En términos de economía de tokens, el suministro total máximo de $IO es de 800 millones de unidades, de las cuales 500 millones se asignaron durante el evento de generación de tokens (TGE), y los 300 millones restantes se liberarán gradualmente en un período de 20 años. Actualmente, la circulación de $IO es de 95 millones de unidades, con una capitalización de mercado de aproximadamente 360 millones de dólares, y la valoración completamente diluida (FDV) es de aproximadamente 3,000 millones de dólares.
io.net también ha establecido un mecanismo de recompra y quema de tokens, los fondos de recompra provienen de los ingresos operativos de la plataforma, incluidos los costos de reserva de pedidos y las tarifas por la compra de potencia computacional utilizando $USDC. Este mecanismo ayuda a mantener la estabilidad del valor de $IO.
En comparación con otros proyectos similares como Akash, Nosana, OctaSpace y Clore.AI, la singularidad de io.net radica en su mecanismo de participación sin barreras de entrada. Los usuarios pueden contribuir con la potencia computacional de la red utilizando GPUs de consumo de bajo costo a partir de 30, incluso recursos de chips Apple como Macbook M2 y Mac Mini. Esta apertura permite que io.net tenga el potencial de atraer más recursos de potencia computacional, proporcionando así un apoyo más integral para diversas necesidades de computación AI.
A pesar de que io.net recibió mucha atención al inicio de su lanzamiento, también enfrenta algunos desafíos. Por ejemplo, problemas como el incidente de hackeo durante la fase de prueba y las controversias sobre las reglas de puntos. Sin embargo, a medida que el proyecto se mejora constantemente y el mercado se vuelve más racional, io.net tiene el potencial de ocupar una posición importante en el mercado de Potencia computacional Descentralización.
En el futuro, si io.net puede lograr sus ambiciosos objetivos y proporcionar soporte computacional integral para aplicaciones de IA, aún necesita la prueba del tiempo. Pero no hay duda de que este modelo de mercado de potencia computacional descentralizada brinda nuevas ideas y posibilidades para abordar la demanda de potencia computacional en la era de la IA.