Esta mañana, Yzi Labs anunció su inversión en Tensorplex Labs, lo que provocó inmediatamente una subida repentina del 500% en su proyecto de subred Bittensor, Dojo. En el mismo mes del año pasado, la startup de IA descentralizada Tensorplex Labs completó una ronda de financiación semilla de $3 millones. Un año después, Tensorplex Labs ha contribuido al ecosistema Bittensor en varios aspectos, incluyendo DEX, paneles de datos e IA. Este artículo proporcionará un breve análisis de cómo la empresa con sede en Singapur de dos años se ha convertido en un participante clave en el ecosistema Bittensor.

El núcleo DeFi de Bittensor

Staking y Préstamo

Antes del lanzamiento de dTao, el ecosistema de Bittensor estaba relativamente subdesarrollado. Tensorplex contribuyó con productos DeFi fundamentales al ecosistema TAO, uno de los cuales es Tensorplex Stake. Como producto de participación entre cadenas, introdujo stTAO, un token ERC-20 de LSD (Derivado de Participación Líquida). Esto permite a los inversores de EVM participar en el ecosistema TAO y ganar recompensas por participación sin necesidad de descargar una billetera compatible con Substrate o delegar manualmente. Además, los activos con participación pueden ser trasladados a redes como Bittensor para participar en operaciones de validación. Para facilitar esto, Tensorplex estableció un puente de confianza minimizado entre Substrate y EVM. Además de la participación, también incubó protocolos de préstamos como TaoBank, lo que permite a los usuarios utilizar TAO con participación como garantía para préstamos sin intereses. El valor total bloqueado (TVL) en la participación alcanzó más de $30 millones, convirtiendo a Tensorplex en uno de los validadores más grandes en TAO.

Integración de panel de datos de intercambio + retropropagación

Justo el mes pasado, cuando dTAO fue lanzado oficialmente,@BackpropFinancetambién se puso en marcha. En este momento, como uno de los tres DEXs donde dTAO se puede negociar, junto con HotkeySwap y TaoStats, Backprop no solo permite a los usuarios negociar diversas subredes Alpha, sino que también proporciona un panel de datos completo. Integra paneles de negociación, análisis de direcciones, consultas de información en cadena, análisis de mercado y otras funciones en un solo producto. Con una IU familiar y un panel de datos bien desarrollado, reduce significativamente la barrera de entrada para los nuevos usuarios que se unen al ecosistema TAO. Esto ha convertido a Backprop en el producto DEX más popular dentro de Bittensor.

Desarrollo del Ecosistema de IA

LLM

Tensorplex ha realizado varios intentos en modelos grandes, creando un modelo que superó a todos los contrapartes de código abierto en la competencia descentralizada de pre-entrenamiento LLM en @MacrocosmosAI‘Subred 19.’ Operando validadores en más de 60 subredes de Bittensor y cadenas de IA como @flock_ioy@AlloraNetwork, Tensorplex ha estado a la vanguardia de la innovación. Desde 2023, ha estado implementando modelos de primer nivel en Bittensor Subnet 9, incluida la publicación de Sumo. En abril de 2024, después de aumentar el límite de parámetros a 7 mil millones, el modelo Sumo-T9-7B superó incluso a modelos conocidos como Falcon 7B y Llama 2 7B.

Flujo de Tensorplex

Tensorplex también ha explorado el campo de los Agentes de IA. En colaboración con @Corcel_X, creó el primer chatbot Web3 RAG, Tensorplex Stream. Este chatbot recopila información de las transcripciones de podcasts de criptomonedas para entrenar a un agente de IA, proporcionando los últimos resúmenes y conocimientos sobre criptomonedas. Más allá del chatbot, Tensorplex también ha desarrollado Podcasts, lo que permite a la IA "hablar" de la información que recopila. Aprovechando las ventajas de RAG, este enfoque para recopilar información en tiempo real en el mercado de criptomonedas en rápida evolución ahora se está adoptando ampliamente.

Subred Dojo

En las últimas 24 horas, Dojo Subnet se ha convertido en la subred más destacada dentro de dTAO, con una subida repentina del 500% después de que YziLabs anunciara su inversión en Tensorplex Labs. Dojo es una plataforma de recopilación de datos, pero más que eso, es un ecosistema integrado donde los humanos actúan como observadores de terceros. La inteligencia humana puede influir directamente en el desarrollo de la IA, el entrenamiento y las operaciones de los agentes tanto en cadena como en el mundo real.

El flujo de trabajo central permite a cualquier persona generar tareas sintéticas únicas utilizando LLM, como comentarios sobre la física de los juegos, calidad de generación de imágenes o algoritmos de física. Dojo recopila datos de retroalimentación humana y aplica técnicas de ofuscación de respuestas. Los mineros distribuyen las tareas, mientras que los validadores humanos verifican los hechos básicos generados por LLM, evaluando la calidad de las respuestas de los contribuyentes. Las recompensas se asignan en función de métricas multidimensionales: consistencia humana (Kappa de Cohen ponderado), estabilidad de la respuesta (coeficiente de correlación intraclase ICC) y fidelidad factual (correlación de Spearman). Estos datos se utilizan para mejorar y optimizar modelos de código abierto.

Dojo también implementa medidas técnicas para prevenir ataques de Sybil y garantizar que los contribuyentes sean personas reales. A medida que el sistema madura, se introducirán mecanismos adicionales para disuadir a los atacantes, formando una cadena de contribución sólida. Hasta la fecha, Dojo ha recopilado más de 3 millones de puntos de datos generados por humanos.

La inversión de Yzi Labs en Tensorplex Labs es solo un reflejo del creciente reconocimiento del mercado del ecosistema Bittensor. A menudo pasado por alto en las discusiones principales, Bittensor alberga proyectos de IA de larga data con experiencia y dedicación significativas, fomentando un entorno de construcción seria. Si bien existen problemas como proyectos superficiales o un marco dTAO en evolución dentro de subredes, hay optimismo de que Bittensor continuará entregando productos de alta calidad. Rhythm BlockBeats seguirá de cerca su progreso.

Descargo de responsabilidad：

1. Este artículo está reproducido de [BlockBeats]. La propiedad de los derechos de autor pertenece al autor original [Burbuja]. Si tiene alguna objeción a la reimpresión, por favor contacte Gate Learnel equipo, el equipo lo manejará lo antes posible de acuerdo a los procedimientos relevantes.
2. Descargo de responsabilidad: Las opiniones expresadas en este artículo representan solo las opiniones personales del autor y no constituyen ningún consejo de inversión.
3. Otras versiones del artículo en otros idiomas son traducidas por el equipo de Gate Learn y no se mencionan en Gate.io, el artículo traducido no puede ser reproducido, distribuido o plagiado.