AI Agent泡沫退潮后：Web3 AI的真正价值何在？

去年第四季度，AI代理人领域呈现爆发式增长，市值从接近零迅速攀升至200亿美元以上。各类"智能体"一时风靡，从搞笑逗趣到自动炒币、帮助赚钱的"金融代理人"，再到声称要投资其他代理人的InvestmentDAO，甚至出现了"人类与代理人共治"的DAO组织，玩法层出不穷，似乎一夜暴富指日可待。

然而，这股热潮来得快去得也快。泡沫破裂后，许多项目接连倒闭。不过，一些具备实用价值的AI基础设施项目正在逐渐占据市场主导地位。真正的价值开始显现，下一波Web3 AI浪潮正在酝酿，这一次可能不仅仅是炒作，值得我们密切关注。

我们都知道，每当出现新的赛道或热点时，市场往往不太关注基本面。只要看起来热闹、有噱头、演示效果好，即便实际用处不大，市值也能轻松突破亿美元大关。

基础设施崛起，Web2 AI加速发展

当前市场已不再迷信那些"表面光鲜"的泡沫项目，而是开始关注真正的基本面。特别是在Web2的AI模型快速发展的背景下，人们更加关注基础设施和去中心化AI的长期价值。

大型科技公司的AI模型几乎每月都在更新迭代，变得更强大、更快速、更智能。例如，某聊天AI平台最近推出的图像生成功能一经上线就引发了"吉卜力风"图片的热潮，迅速成为社交媒体热门话题。

Web2的消费者产品端也在飞速进化。由于底层AI能力的增强，许多以前无法实现的产品体验现在都成为可能。新兴的开发工具大大提升了开发者的效率，功能更新又快又多。AI代理人和智能工作流已渗透到各个领域，而且入门门槛越来越低。对用户而言，更换工具几乎没有成本——如果某个工具不好用或价格昂贵，立即就能找到UI更优、体验更佳的替代品。整个市场竞争愈发激烈，但也推动了真正有价值的产品加速落地。

数据主权意识觉醒：谁是真正的数据主人？

在这一切高速发展的同时，越来越多的人开始意识到一个问题：现在到处都是各种AI代理应用，但它们大多数使用的都是中心化技术——那么我的数据到底归谁所有？我的聊天记录会去向何处？如果我与AI讨论了一些私密内容，它真的会保密吗？还是会被上传、分析、用于训练其他模型？

某知名AI公司最近的更新使这个问题变得更加突出——其聊天AI的"记忆功能"现在可以引用用户过去的所有对话，生成更个性化的回应。这功能确实很酷，想象一下，未来每个人都有自己的AI私人助理、聊天伙伴、情感支持...但这也意味着，你的数据会被某个平台"长期持有"，你不再是数据的主人。

一旦他人掌控了你的对话、偏好、情绪甚至生活习惯，那后果可能就不仅仅是"体验更好"那么简单了。

这也是为什么"数据主权"这个话题，正在成为AI+Web3的下一个重点。真正属于用户的数据，才是最有价值的未来。

去中心化AI（DeAI）的兴起

去年我曾预测，到2025年第二季度，去中心化AI会真正进入大众视野。特别是在人们越来越关注隐私安全和数据所有权的背景下，那些能提供保密性、可验证性、用户数据归属透明性的底层基础设施会获得更多关注和使用。

目前我们看到三个主要方向的趋势正在浮现：

1. Web2 AI的VC趋势

   • 某知名孵化器支持的一些初创公司正在推出垂类AI代理人（专门解决某个领域问题）
   • 某著名风投机构开始布局下一个阶段的消费者AI产品趋势，提出自己的投资逻辑
   • 某AI搜索公司启动了专门投资AI的基金

2. Web3 AI的VC趋势

   • 开始投资去中心化AI基础设施
   • 分布式训练网络、算力共享等赛道逐渐升温

3. Web3 AI的散户趋势

   • AI Agent生态仍然是热点之一
   • 消费级AI应用逐渐丰富，从生产力工具到情感陪伴都在尝试落地
   • 用户越来越关心"我使用的AI产品是否真正为我服务，而不是收割我的数据"

这些趋势交织在一起，共同推动DeAI从概念走向实用阶段。2025年将是验证去中心化AI价值的关键时刻。

Web2 vs Web3 AI：完全不同的节奏和玩法

Web2领域的市场体量远大于Web3。因为有太多传统企业正在寻求通过AI来转型，优化自己的业务流程——比如：获取更多客户、提升转化率、增加销售额等。这类企业通常都有很明确的需求，很多还集中在某个细分领域里，所以他们希望找到能精准解决自己"特定痛点"的AI工具。这也吸引了很多年轻创业者，瞄准这些细分需求去开发垂类AI代理人。

相比传统SaaS，AI代理人能带来的效益更直接——要么大幅节省成本，要么直接吸引更多客户增加收入。因此，这类AI工具的订阅价格也能卖得更高，很多初创公司上线几个月就能实现年营收百万、千万美金，这并非没有道理。

但Web3的玩法完全不同。区块链本身就是为去中心化AI（DeAI）量身定做的基础层。所有行为可以链上验证，不可篡改；天然提供去信任的环境；支持去中心化的计算；用户可以真正拥有自己的数据、模型和使用场景。简单来说，Web3 AI的未来将让用户了解自己的数据如何被使用、理解AI的决策过程、掌控模型和用例，甚至还能从中获利。

Web3的风投机构已经开始为这种未来下注。

为什么散户青睐AI代理人

对Web3散户来说，DeAI（去中心化AI）确实较难理解：充斥着新词新概念，听起来就像外星语言。因此，他们最初最容易被那些看得懂、有趣好玩的AI代理人吸引——比如会说话的聊天机器人，能讲段子会搞笑的那种。这类"娱乐型AI代理人"确实很吸引人，但时间一长，散户也开始发现这些东西似乎没什么真正用处。再加上近期市场行情低迷，大量无用的项目逐渐被淘汰，而那些有实际用途、能提供功能的代理人虽然估值也下降了，但仍然存活。

这波"清洗"让越来越多人意识到：只有具备实际用例和核心产品能力的AI项目才有未来。于是，项目方开始转向两个方向：要么自己开发真正的AI产品，解决实际问题；要么与真正有技术、有价值的DeAI项目合作。

这种转变具有两个积极意义：让人们开始关注原本"看不懂"的底层基础设施；让AI代理人不再只是表演工具，而是能做实事的产品。一些项目已经成为典型案例——不仅功能强大，还顺带将一些酷炫的DeAI技术带到了大众视野中。这表明一个趋势：散户虽然不懂技术，但他们会慢慢被"真正有用"的产品教育起来。

某去中心化AI生态系统的有趣之处在于，这是一个普通人也能参与投资的系统。目前大多数DeAI项目还处于早期阶段，只有风投或"圈内战略合作伙伴"才能投资，甚至连代币都没发行。但这个生态系统不同。用户可以直接用其代币投票支持看好的子网（subnet），相当于"换仓"进入这些DeAI项目的子代币，提前布局。

尽管该生态系统在跨链桥、交易体验等方面还有些不足，但他们的底层技术、产品逻辑，以及整体氛围确实很强。特别是某实验室的加入，让整个生态的UX/UI设计更加朝着"用户友好"的方向发展。因为在这个生态系统的机制中，每个子网要想获得更多奖励（挖矿激励），就得依靠市场认可——谁有用、谁强，谁才能获得更多分发。

因此，对这些子网来说，"让用户理解你在做什么"变得极其重要。某实验室正在做这件事。他们的产品方向非常明确：为普通用户优化UI/UX。他们不仅有多个实用的子网（比如一个超级方便的AutoML平台，用户可以直接在上面训练模型，只需点击几个按钮就能运行起来），还推出了最新的旗舰产品：AI Agent平台。用户可以像拖拽图块一样拖拽模块来创建AI Agent，真正实现"零代码搭建AI代理人"。这种体验有点像Web3版的"傻瓜式AI工厂"，非常适合不懂技术的用户入门。

总的来说，这个生态系统不仅是技术最先进的DeAI项目之一，而且在普通用户参与友好度上也走在最前面。这种产品逻辑清晰、用户友好的团队，正是让这个生态变得有吸引力的关键角色。

我们正处在一个由Web3 AI主导的大变革时代。过去那种靠炒作拉高市值的泡沫已被实际的基础设施、去中心化AI和真实的应用场景所取代。无论是企业在Web2中利用AI优化业务，还是散户在Web3中体验新型代理人的便捷，未来的数据主权和用户参与都将成为关键。Web3 AI还远远没有达到高潮。真正的好戏，才刚刚开始。