有時候感覺工作很累的時候，我都會去開黑放松一下，但是我這個人真是又菜又愛玩，每次都是去送人頭的，所以我就會去看一些攻略教程

該說不說那些教程是真的不錯，裏面有各路大神分享的英雄出裝、對線技巧，而且每個攻略後面都會寫上作者是誰、多少場實戰驗證過，靠譜不靠譜一眼就能看出來

@OpenledgerHQ裏的數據網，其實就有點像這種升級版的王者攻略庫，只不過裏面存的不是遊戲技巧，是訓練 AI 用的專業數據

在我看來，數據網的核心就是個去中心化的數據攻略庫，它不是某家公司獨有的，而是大家把各自領域厲害的數據拿出來湊成的共享池，這些數據都帶着身分牌，誰貢獻的、經過多少輪驗證，清清楚楚

爲啥說專業數據很重要？
通用模型就像新手，真要在一些領域發力的話，還得靠專業模型，數據網裏的專業數據都是經過大神級玩家驗證的乾貨，用它們訓練出來的模型，操作精準度肯定高得多

從效率來看，專業數據也很劃算，AI 用高質量數據訓練，不用在沒用的信息上浪費算力，效率自然高，更重要的是，數據網能讓貢獻數據的人得到回報

說到底，數據網就像個靠譜的專業數據互助圈，既讓AI越來越厲害，又能讓每個人的付出得到認可，這種模式，在 AI 時代裏確實挺實用的
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