AI革命與Bittensor網路:去中心化AI算力平台的崛起

AI行業爆發與Web3融合

人工智能技術的飛速發展正在引領我們進入一個數據驅動的新時代。深度學習和自然語言處理等領域的突破使AI應用無處不在。2022年ChatGPT的誕生引爆了AI行業,隨之出現了一系列AI工具,AI的市場價值也在迅速攀升,預計2030年將達到1850億美元。

目前AI行業主要由少數科技巨頭主導,這帶來了數據集中、計算資源分配不均等挑戰。Web3的去中心化理念爲解決這些問題提供了新的可能性,有望重塑AI發展格局。在此背景下,湧現出了一批優質的Web3+AI項目。其中,Bittensor抓住了Web3+AI算法平台這一關鍵環節,通過區塊鏈的競爭和激勵機制,搭建了一個自帶篩選機制的AI算法平台。

Bittensor:去中心化AI網路的先行者

Bittensor是一個去中心化的AI激勵網路和數字商品市場。它運行在分布式計算機網路上,解決了數據集中等問題。其公平激勵機制使網路對子網的獎勵與貢獻成正比。Bittensor還爲個人提供機器學習資源,並構建了多樣化的數字商品交易市場。

與許多高估值VC項目不同,Bittensor是一個更加公平和有意義的技術項目。它於2021年由一羣致力於去中心化AI的技術專家創立,通過Substrate框架構建區塊鏈。2022年發布Alpha版本驗證可行性,並引入Yuma共識機制。2023年推出Beta版本和TAO代幣經濟模型。2024年進一步完善技術和擴展應用場景。

Bittensor的原生代幣TAO在許多方面類似比特幣,總供應量爲2100萬枚,每四年減半。TAO通過公平啓動分發,沒有預挖和團隊預留。目前Bittensor網路每12秒生成一個區塊,每個區塊獎勵1 TAO。這些獎勵按貢獻分配給各子網及其參與者。

截至目前,Bittensor網路帳戶總數超過10萬,非零帳戶達8萬。TAO代幣在過去一年最高漲幅數十倍,目前市值22.78億美元,幣價321美元。

Bittensor的子網架構

Bittensor協議是一種去中心化的機器學習協議,支持網路參與者交換AI能力和預測。整個網路由一組組節點構成,這些節點由子網管理,採取優勝劣汰機制。

子網是Bittensor網路中最關鍵的組成部分。它可以看作一段獨立運行的代碼,制定了特定的用戶激勵和功能。目前除根子網外有45個子網,預計2024年5-7月將增至64個。

子網中包括子網所有者、礦工和驗證者三種角色。子網所有者負責提供基礎代碼和設置激勵機制。礦工負責提供計算服務,相互競爭以保持領先地位。驗證者負責評估礦工表現並獲得相應獎勵。

子網的排放(獎勵)機制中,一般18%分配給所有者,41%分給驗證者,41%分給礦工。子網表現越好,獲得的總排放量越高。新註冊子網有7天免疫期,之後可能被表現更好的新子網替代。

Bittensor的共識與證明機制

Bittensor網路採用了多種創新的共識和證明機制:

1. 智力證明(PoI)機制:礦工通過完成智能計算任務來證明貢獻,驗證者根據完成質量評分。

2. Yuma共識:驗證者評分輸入Yuma算法,根據質押量加權並剔除異常值,最終得出綜合評分分配獎勵。

3. 數據不可知原則:確保數據處理的隱私和安全性。

4. MOE機制:集成多個專家模型協同工作,在Yuma共識下對模型能力排名並分配獎勵。

這些機制共同保障了網路的安全性、數據質量和計算資源的高效利用。

Bittensor子網項目概覽

目前Bittensor有45個註冊子網,其中40個已命名。隨着名額開放,新子網註冊競爭有所緩解,但長期仍需通過競爭機制優勝劣汰。

排名前三的子網分別是:

1. 19號Vision子網:專注去中心化圖像生成和推理。
2. 18號Cortex.t子網:構建前沿AI平台,提供文本和圖像API服務。
3. 1號文本生成子網:Bittensor最早的子網項目之一。

此外還有數據處理、交易AI等不同類型的子網項目。從收益角度看,成功運營的子網節點收益可觀,但新節點需要高性能設備和優化算法才能在競爭中生存。

未來展望

1. Web3+AI領域有望持續成爲市場熱點。

2. Bittensor兼具技術創新性和市場認可度,發展前景廣闊。

3. 其子網架構降低了AI團隊遷移至去中心化網路的門檻。

4. 需關注子網數量增加可能帶來的收益稀釋風險。

總的來說,Bittensor作爲去中心化AI網路的先行者,正在重塑AI行業格局,值得持續關注其未來發展。