Mô hình lớn mang lại sự chuyển biến cho ngành tài chính: từ nóng vội đến lý trí, nhân tài vẫn khan hiếm

Sự xuất hiện của ChatGPT đã gây ra lo lắng trong ngành tài chính. Ngành này, vốn tin tưởng vào công nghệ, lo ngại sẽ bị tụt lại phía sau trong kỷ nguyên phát triển nhanh chóng. Cảm xúc lo lắng ban đầu dần lắng xuống, và tư duy cũng trở nên rõ ràng và lý trí hơn.

Ngành tài chính đã trải qua vài giai đoạn trong thái độ đối với mô hình lớn: Tháng 2 và tháng 3 là thời kỳ lo lắng phổ biến; Tháng 4 và tháng 5 bắt đầu thành lập đội ngũ; Một vài tháng sau đó gặp khó khăn trong việc tìm kiếm hướng đi và triển khai, thái độ trở nên lý trí hơn; Hiện tại đang chú ý đến các trường hợp điển hình, cố gắng xác minh các tình huống đã được kiểm chứng.

Nhiều tổ chức tài chính đã nâng mô hình lớn lên cấp độ chiến lược. Theo thống kê không đầy đủ, ít nhất có 11 ngân hàng niêm yết A-shares trong báo cáo nửa năm gần đây đã rõ ràng đề cập đến việc đang khám phá ứng dụng mô hình lớn. Từ những hành động gần đây, họ cũng đang có những suy nghĩ và kế hoạch rõ ràng hơn từ cấp độ chiến lược và thiết kế tổng thể.

So với vài tháng trước, khách hàng tài chính hiện nay đã nâng cao rõ rệt sự hiểu biết về mô hình lớn. Mặc dù vào đầu năm, lòng nhiệt huyết rất cao, nhưng sự nhận thức về mô hình lớn thực sự rất hạn chế. Một số ngân hàng lớn đã hành động trước tiên, bắt đầu thực hiện các hoạt động quảng bá khác nhau. Đồng thời, một số tổ chức tài chính hàng đầu bắt đầu thương thảo với các nhà sản xuất lớn về việc xây dựng mô hình lớn.

Sau tháng 5, do ảnh hưởng của việc thiếu hụt tài nguyên tính toán, chi phí cao và các yếu tố khác, nhiều tổ chức tài chính đã chuyển từ việc chỉ mong muốn tự xây dựng sang tập trung hơn vào giá trị ứng dụng. Các doanh nghiệp với quy mô khác nhau cũng đã phân hóa thành hai con đường: Các tổ chức lớn có thể đưa vào mô hình lớn cơ bản để tự xây dựng mô hình lớn doanh nghiệp, đồng thời áp dụng hình thức tinh chỉnh; các tổ chức vừa và nhỏ có thể đưa vào API hoặc dịch vụ triển khai riêng theo nhu cầu.

Do yêu cầu cao về tính tuân thủ, an toàn và độ tin cậy của dữ liệu trong ngành tài chính, tiến độ triển khai mô hình lớn chậm hơn so với dự đoán đầu năm. Một số tổ chức tài chính đã bắt đầu giải quyết các vấn đề phát sinh trong quá trình triển khai, như khả năng tính toán, quản trị dữ liệu và các khía cạnh khác.

Trong việc khám phá các tình huống, văn phòng thông minh, phát triển thông minh, tiếp thị thông minh, dịch vụ khách hàng thông minh, v.v. đều đã được thử nghiệm một cách cụ thể. Nhưng có một sự đồng thuận chung là nên làm nội bộ trước, sau đó mới mở rộng ra bên ngoài, và không khuyến nghị việc sử dụng trực tiếp cho khách hàng trong ngắn hạn. Hiện tại, các tình huống như trợ lý mã, văn phòng thông minh đã được áp dụng tại nhiều tổ chức.

Một số thay đổi ở cấp độ thiết kế tổng thể cũng đang được thực hiện. Nhiều tổ chức tài chính hàng đầu đã xây dựng hệ thống đa cấp dựa trên mô hình lớn, với đặc điểm chung là mô hình lớn đóng vai trò trung tâm, áp dụng chiến lược đa mô hình.

Các ứng dụng mô hình lớn đã bắt đầu đặt ra thách thức và biến đổi cho cấu trúc nhân sự trong ngành tài chính. Một số công việc đã bị thay thế, nhưng cũng mang lại cơ hội mới. Hiện tại, thiếu hụt nhân tài vẫn còn rất lớn, đặc biệt là nhân tài công nghệ mô hình lớn theo chiều dọc. Một số tổ chức đã thực hiện hành động, chẳng hạn như tổ chức đào tạo. Trong quá trình này, cấu trúc nhân sự của các tổ chức tài chính cũng sẽ có sự điều chỉnh.