Sự tích hợp của Crypto và AI: Con đường tiến hóa từ nền tảng đến ứng dụng
Khi làn sóng trí tuệ nhân tạo quét qua toàn cầu, thế giới tiền điện tử cũng đang tích cực tìm kiếm cách thức kết hợp với AI. Sự kết hợp này bắt đầu từ việc tập hợp tài nguyên tính toán phi tập trung, sử dụng công nghệ blockchain để điều phối các tài nguyên GPU và CPU nhàn rỗi trên toàn cầu, thực hiện việc khớp cung cầu, giảm chi phí, cung cấp cơ chế khuyến khích minh bạch và công bằng cho các nhà đóng góp.
Vào thời điểm đó, giá dịch vụ đám mây tập trung truyền thống rất đắt đỏ và tài nguyên thì hạn chế, trong khi nhu cầu về sức mạnh tính toán linh hoạt và mức đầu vào thấp từ các nhà phát triển nhỏ và thị trường đuôi dài ngày càng gia tăng. Đặc điểm phi tập trung của tiền điện tử chính là cơ hội để bứt phá. Giai đoạn khám phá này thể hiện những đặc điểm rõ nét:
Hướng tới thị trường đuôi dài: như IO.net tổng hợp tài nguyên GPU phân tán, giảm bớt rào cản cho suy diễn nhẹ và tinh chỉnh mô hình.
Nhấn mạnh tính linh hoạt: chẳng hạn như Gensyn thưởng cho người giải quyết thông qua hợp đồng thông minh, kích hoạt người dùng cá nhân sử dụng GPU nhàn rỗi tham gia đào tạo.
Khám phá cơ chế mới: như một mạng lưới giới thiệu cạnh tranh mô hình và cơ chế mạng con, một nền tảng kết hợp tài nguyên Web2, một dự án cung cấp dịch vụ đào tạo và suy luận mô hình phi tập trung.
Kết hợp DePIN: như mạng lưới bản đồ phi tập trung và mạng lưới camera crowdsourcing, phối hợp thiết bị vật lý thông qua blockchain, giải phóng hiệu suất phần cứng biên.
Một trong những trường hợp sáng tạo nhất áp dụng cấu trúc sub-network tiên phong, phân chia các dịch vụ AI thành từng mô-đun, mỗi sub-network có cộng đồng thợ đào và người xác thực độc lập. Token của nó được sử dụng như năng lượng chính cho hệ sinh thái, người dùng có thể kiếm token thông qua việc trở thành thợ đào, người xác thực hoặc tạo ra sub-network, sau đó đổi lấy token do chính mình tạo ra trong từng sub-network thông qua hình thức staking, tham gia vào sự phát triển của sub-network và chia sẻ lợi nhuận phát thải.
Tuy nhiên, những nỗ lực trong giai đoạn này cũng bộc lộ những hạn chế rõ ràng: sự cạnh tranh trên thị trường sức mạnh tính toán rơi vào cuộc chiến giá cả, hiệu suất phi tập trung của lớp lý luận chưa đủ, việc khớp cung cầu thiếu câu chuyện ứng dụng ở lớp ứng dụng, tiền điện tử vẫn chỉ giữ vai trò cơ sở hạ tầng trong thế giới AI, chưa thực sự kết nối với trải nghiệm người dùng.
Điều thực sự thắp sáng lĩnh vực này là sự trỗi dậy của câu chuyện AI Agent sau đó - đưa các tác nhân lên chuỗi, cho phép giao thức tự học và tương tác, thúc đẩy sự đổi mới cơ bản trong hình thức ứng dụng.
Sự nổi lên của AI Agent: Crypto+AI hướng tới tầng ứng dụng
Khi thị trường sức mạnh tính toán phi tập trung dần ổn định, việc khám phá Crypto+AI cũng đã chuyển từ tầng tài nguyên cơ sở lên giai đoạn tác nhân thông minh ứng dụng. Sự chuyển đổi này, được đánh dấu bằng sự nổi lên của AI Agent trên chuỗi, đã thắp lại kỳ vọng của thị trường về sự kết hợp giữa Crypto và AI.
Ban đầu, token AI vẫn dừng lại ở giai đoạn hiện tượng văn hóa Meme. Nhiều dự án ban đầu nhanh chóng thu hút sự chú ý với hình ảnh nhân hóa, giải trí, hoàn thành khởi động lạnh nhờ sự đồng cảm của cộng đồng và sự khuếch tán cảm xúc. Một trong những dự án điển hình đã "tiến hóa" một cách nhanh chóng trong vòng ba tháng, học cách tạo ra token, xây dựng câu chuyện, tiến hành truyền thông xã hội và thành công thu hút sự đóng góp của các nhà đầu tư nổi tiếng, thúc đẩy sự chuyển đổi câu chuyện "AI Agent từ giao diện Web2 nhảy vọt thành hình đại diện Web3".
Với nhu cầu tương tác của người dùng ngày càng tăng, các mã thông báo AI bắt đầu có khả năng tương tác ban đầu. Trên các nền tảng mạng xã hội, AI bắt đầu thực hiện các nhiệm vụ đơn giản như tạo nội dung, tìm kiếm thông tin với vai trò đại diện nhẹ nhàng, từ việc hiển thị thụ động chuyển sang phản hồi chủ động. Ở giai đoạn này, một số dự án cố gắng tăng cường trải nghiệm tương tác của mình bằng cách hỗ trợ người dùng lấy thông tin dự án thông qua hệ thống hỏi đáp, để AI Agent trở thành động cơ hỗ trợ cho các dự án trên chuỗi.
Rất nhanh chóng, AI Agent thâm nhập vào các kịch bản ứng dụng dọc hơn. Tài chính trên chuỗi, NFT, phân tích dữ liệu, và bạn đồng hành xã hội đã tạo ra một lượng lớn các tác nhân chuyên biệt. Người dùng không còn chỉ là người quan sát, mà có thể trực tiếp tham gia vào các hoạt động trên chuỗi, thực hiện chiến lược và quản lý tài sản thông qua các tác nhân. Ví dụ, một dự án tập trung vào cảm xúc thị trường trên chuỗi và theo dõi các xu hướng nóng đã sử dụng tài khoản bot trên nền tảng xã hội để tự động phát tweet, tương tác với người dùng, phân tích cảm xúc và phân tích động thái trên chuỗi, trở thành đại diện cho sự chuyển tiếp từ câu chuyện cảm tính sang ứng dụng lý tính trong Crypto+AI.
Bước ngoặt thực sự là sự xuất hiện của khung Agent và giao thức thực thi. Các dự án nhận ra rằng các tác nhân đơn lẻ khó có thể đáp ứng các nhu cầu ngày càng phức tạp trên chuỗi, vì vậy nhiều khung mô-đun lần lượt ra đời. Chúng hỗ trợ mô hình hóa nhân cách, sắp xếp nhiệm vụ và hợp tác đa tác nhân, giúp các tác nhân trên chuỗi chuyển từ các cá thể cô lập sang hoạt động có hệ thống, Crypto+AI do đó chính thức bước vào giai đoạn hệ thống hóa "giao thức vận hành" từ giao diện ứng dụng đơn giản.
Trong khi đó, kinh tế Agent bắt đầu nảy nở trên chuỗi. Một số dự án tiêu biểu đã thiết lập tiêu chuẩn cho việc phát hành token tự động của các tác nhân, hợp tác giao thức và truyền thông xã hội thông qua AI Launchpad, thúc đẩy sự ra đời của "thể chế kinh tế gốc AI".
Một trong những tầm nhìn cốt lõi của dự án là để các đại lý AI không chỉ thực hiện nhiệm vụ một cách độc lập, mà còn hình thành một hệ sinh thái thương mại hợp tác theo mô-đun, cùng với con người và các thực thể thông minh khác, tạo ra, hợp tác và giao dịch cùng nhau. Dự án được xây dựng trên ba trụ cột công nghệ chính, bao gồm khung đại lý mô-đun, khung kinh tế phát hành token, và tiêu chuẩn giao thức chuỗi đột phá, quy định quá trình hợp đồng, giao dịch và tích lũy danh tiếng giữa các đại lý AI, đảm bảo sự tự trị, có thể xác minh và hợp tác theo mô-đun.
Những đổi mới này cho phép các tác nhân tự tương tác, hợp tác, giao dịch, mô phỏng một nền kinh tế tương tự như hệ sinh thái doanh nghiệp của con người. Nhóm dự án đã sử dụng thí nghiệm "gian hàng nước chanh" để trình diễn hình mẫu của nhiều tác nhân phân công hợp tác theo thỏa thuận, hoàn thành quy trình kinh doanh trên chuỗi.
Hiện tại, dự án đang ươm tạo hai cụm tác nhân thông minh: cộng đồng truyền thông tự chủ và quỹ phòng hộ tự chủ. Cái trước là một cơ quan sản xuất nội dung do AI điều hành, hỗ trợ việc lập chiến lược và tạo ra tài sản; cái sau là hệ thống quản lý tài sản phi tập trung do AI điều khiển, bao gồm thu thập dữ liệu, tiếp xúc người dùng, lập chiến lược giao dịch và thực hiện lợi nhuận.
Một dự án khác cũng đang không ngừng nâng cao khả năng khung, tái cấu trúc hệ thống plugin hiện có, giới thiệu quy hoạch nhiệm vụ theo mô-đun và hợp tác đa tác nhân, đồng thời ra mắt nền tảng mới, giảm bớt rào cản trong việc tạo ra AI Token.
Sự trỗi dậy của các dự án này đánh dấu rằng Crypto+AI đang chuyển từ việc đơn thuần kết nối tài nguyên sang việc xây dựng hệ thống kinh tế trên chuỗi, từ chức năng điểm đơn sang việc tái cấu trúc tài chính và cấu trúc xã hội bản địa.
Hướng tới hợp tác và tiêu chuẩn hóa: MCP và hướng đi mới mà nó mang lại
Với sự suy yếu của cơn sốt ban đầu và sự trỗi dậy của cơn sốt meme, Crypto+AI đang trải qua một cuộc tái cấu trúc sâu sắc. Theo dữ liệu cho thấy, tổng giá trị thị trường của AI Agent hiện khoảng 4,7 tỷ USD, giảm mạnh so với mức đỉnh gần 20 tỷ USD vào cuối năm 2024. Cùng với sự hạ nhiệt của thị trường, những dự án Agent thông thường từng dễ dàng đạt được định giá hàng trăm triệu USD trên Launchpad giờ đây đã khó khăn để tồn tại.
Sự chuyển biến này đánh dấu sự thay đổi trong tâm lý thị trường - từ việc theo đuổi câu chuyện trở lại việc tìm kiếm sự phù hợp thực sự với thị trường sản phẩm (PMF). Trong bối cảnh như vậy, MCP (Model Context Protocol) như một giao thức tiêu chuẩn mở sinh ra cho các ứng dụng AI, đã trở thành chất xúc tác mới phù hợp nhất với nhu cầu hiện tại.
MCP là một giao thức tiêu chuẩn mở được thiết kế cho các ứng dụng AI, dùng để thống nhất cách thức giao tiếp giữa LLM (mô hình ngôn ngữ lớn) với dữ liệu và công cụ bên ngoài. Thông qua MCP, bất kỳ LLM nào cũng có thể truy cập an toàn và thống nhất vào các nguồn dữ liệu và công cụ bên ngoài, không còn cần phát triển tích hợp tùy chỉnh phức tạp, lặp đi lặp lại. Nói một cách đơn giản, MCP giống như USB-C trong thế giới ứng dụng AI: tiêu chuẩn hóa, cắm vào là sử dụng ngay, linh hoạt và mạnh mẽ.
Hệ sinh thái ứng dụng xoay quanh MCP cũng đang nhanh chóng nảy nở. Một số dự án dựa vào môi trường thực thi tin cậy (TEE) để cung cấp hỗ trợ tính toán an toàn và có thể mở rộng cho ứng dụng MCP, trong khi những dự án khác thông qua việc mở rộng giao thức MCP, tập hợp dữ liệu đa chuỗi và triển khai Agent, đã xây dựng nên một lớp dữ liệu thống nhất cho ứng dụng AI trong Web3.
Quan trọng hơn, MCP đã mở ra một hướng đi mới cho Crypto+AI trong tương lai:
Hợp tác đa tác nhân: Thông qua MCP, các tác nhân có thể hợp tác theo phân công chức năng, kết hợp hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp như phân tích dữ liệu trên chuỗi, dự đoán thị trường, quản lý rủi ro, nâng cao hiệu quả và độ tin cậy tổng thể.
Tự động hóa giao dịch trên chuỗi: MCP kết nối các loại giao dịch và Agent quản lý rủi ro, giải quyết các vấn đề trượt giá, hao tổn giao dịch, MEV trong Web3 truyền thống, đạt được quản lý tài sản trên chuỗi an toàn và hiệu quả hơn.
Sự trỗi dậy của Tài chính Thông tin (InfoFi): Dựa trên MCP, các tác nhân không chỉ thực hiện các thao tác mà còn có thể lên kế hoạch thông minh cho hành trình lợi nhuận dựa trên hình ảnh người dùng, thúc đẩy mô hình tài chính mới từ dòng tiền sang dòng thông tin.
Tóm tắt: Sự tiến hóa lâu dài của kinh tế tác nhân thông minh
Nhìn lại quá khứ, sự tiến hóa của Crypto+AI là một con đường dài liên tục làm sâu sắc chức năng và nâng cao tính hữu dụng. Từ những đại lý trò chuyện giải trí ban đầu, xây dựng danh tính xã hội qua tương tác nhẹ; đến sự xuất hiện dần dần của các đại lý phân tích Alpha và công cụ, giúp kinh tế chuỗi có cảm nhận thị trường nhạy bén hơn; và cuối cùng là DeFAI, một thực thể thông minh, đóng gói ngôn ngữ tự nhiên thành các thao tác tài chính trên chuỗi, khiến thế giới DeFi phức tạp trở nên dễ sử dụng chỉ với một cú nhấp chuột.
Nhìn chung, đây là một mạch tiến triển rõ ràng: đại lý đối thoại giải trí → đại lý đối thoại công cụ → đại lý thực hiện giao dịch → lớp trừu tượng DeFAI → trí tuệ tập thể và hợp tác đa đại lý. Mỗi lần nhảy vọt đều rút ngắn khoảng cách giữa AI Agent và nhu cầu thực tế của thế giới.
Chính vì vậy, tương lai của AI Agent không còn đơn thuần là câu chuyện thúc đẩy, mà phải được xây dựng trên nền tảng Utility thực sự. Con đường này sẽ kéo dài hơn bất kỳ chu kỳ câu chuyện nào trong quá khứ, nhưng cũng vì có sự hỗ trợ từ tính hữu dụng tích lũy liên tục, giới hạn mà nó có thể mở ra vượt xa sự tưởng tượng.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
13 thích
Phần thưởng
13
6
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
MagicBean
· 08-12 20:32
Giá tài nguyên quá đáng, ai chịu nổi đây.
Xem bản gốcTrả lời0
HackerWhoCares
· 08-12 05:08
Năm sau có thể khai thác không??
Xem bản gốcTrả lời0
TokenomicsTinfoilHat
· 08-12 05:00
Thật sự đang lợi dụng tài nguyên ở đây sao?
Xem bản gốcTrả lời0
MetamaskMechanic
· 08-12 05:00
Khả năng tính toán才是真正的机遇啊
Xem bản gốcTrả lời0
PortfolioAlert
· 08-12 04:57
thuộc về việc chớp nhoáng giành lấy khả năng tính toán rồi thuộc về
Sự kết hợp giữa Crypto và AI: Sự tiến hóa từ khả năng tính toán cơ sở đến kinh tế của các tác nhân thông minh
Sự tích hợp của Crypto và AI: Con đường tiến hóa từ nền tảng đến ứng dụng
Khi làn sóng trí tuệ nhân tạo quét qua toàn cầu, thế giới tiền điện tử cũng đang tích cực tìm kiếm cách thức kết hợp với AI. Sự kết hợp này bắt đầu từ việc tập hợp tài nguyên tính toán phi tập trung, sử dụng công nghệ blockchain để điều phối các tài nguyên GPU và CPU nhàn rỗi trên toàn cầu, thực hiện việc khớp cung cầu, giảm chi phí, cung cấp cơ chế khuyến khích minh bạch và công bằng cho các nhà đóng góp.
Vào thời điểm đó, giá dịch vụ đám mây tập trung truyền thống rất đắt đỏ và tài nguyên thì hạn chế, trong khi nhu cầu về sức mạnh tính toán linh hoạt và mức đầu vào thấp từ các nhà phát triển nhỏ và thị trường đuôi dài ngày càng gia tăng. Đặc điểm phi tập trung của tiền điện tử chính là cơ hội để bứt phá. Giai đoạn khám phá này thể hiện những đặc điểm rõ nét:
Hướng tới thị trường đuôi dài: như IO.net tổng hợp tài nguyên GPU phân tán, giảm bớt rào cản cho suy diễn nhẹ và tinh chỉnh mô hình.
Nhấn mạnh tính linh hoạt: chẳng hạn như Gensyn thưởng cho người giải quyết thông qua hợp đồng thông minh, kích hoạt người dùng cá nhân sử dụng GPU nhàn rỗi tham gia đào tạo.
Khám phá cơ chế mới: như một mạng lưới giới thiệu cạnh tranh mô hình và cơ chế mạng con, một nền tảng kết hợp tài nguyên Web2, một dự án cung cấp dịch vụ đào tạo và suy luận mô hình phi tập trung.
Kết hợp DePIN: như mạng lưới bản đồ phi tập trung và mạng lưới camera crowdsourcing, phối hợp thiết bị vật lý thông qua blockchain, giải phóng hiệu suất phần cứng biên.
Một trong những trường hợp sáng tạo nhất áp dụng cấu trúc sub-network tiên phong, phân chia các dịch vụ AI thành từng mô-đun, mỗi sub-network có cộng đồng thợ đào và người xác thực độc lập. Token của nó được sử dụng như năng lượng chính cho hệ sinh thái, người dùng có thể kiếm token thông qua việc trở thành thợ đào, người xác thực hoặc tạo ra sub-network, sau đó đổi lấy token do chính mình tạo ra trong từng sub-network thông qua hình thức staking, tham gia vào sự phát triển của sub-network và chia sẻ lợi nhuận phát thải.
Tuy nhiên, những nỗ lực trong giai đoạn này cũng bộc lộ những hạn chế rõ ràng: sự cạnh tranh trên thị trường sức mạnh tính toán rơi vào cuộc chiến giá cả, hiệu suất phi tập trung của lớp lý luận chưa đủ, việc khớp cung cầu thiếu câu chuyện ứng dụng ở lớp ứng dụng, tiền điện tử vẫn chỉ giữ vai trò cơ sở hạ tầng trong thế giới AI, chưa thực sự kết nối với trải nghiệm người dùng.
Điều thực sự thắp sáng lĩnh vực này là sự trỗi dậy của câu chuyện AI Agent sau đó - đưa các tác nhân lên chuỗi, cho phép giao thức tự học và tương tác, thúc đẩy sự đổi mới cơ bản trong hình thức ứng dụng.
Sự nổi lên của AI Agent: Crypto+AI hướng tới tầng ứng dụng
Khi thị trường sức mạnh tính toán phi tập trung dần ổn định, việc khám phá Crypto+AI cũng đã chuyển từ tầng tài nguyên cơ sở lên giai đoạn tác nhân thông minh ứng dụng. Sự chuyển đổi này, được đánh dấu bằng sự nổi lên của AI Agent trên chuỗi, đã thắp lại kỳ vọng của thị trường về sự kết hợp giữa Crypto và AI.
Ban đầu, token AI vẫn dừng lại ở giai đoạn hiện tượng văn hóa Meme. Nhiều dự án ban đầu nhanh chóng thu hút sự chú ý với hình ảnh nhân hóa, giải trí, hoàn thành khởi động lạnh nhờ sự đồng cảm của cộng đồng và sự khuếch tán cảm xúc. Một trong những dự án điển hình đã "tiến hóa" một cách nhanh chóng trong vòng ba tháng, học cách tạo ra token, xây dựng câu chuyện, tiến hành truyền thông xã hội và thành công thu hút sự đóng góp của các nhà đầu tư nổi tiếng, thúc đẩy sự chuyển đổi câu chuyện "AI Agent từ giao diện Web2 nhảy vọt thành hình đại diện Web3".
Với nhu cầu tương tác của người dùng ngày càng tăng, các mã thông báo AI bắt đầu có khả năng tương tác ban đầu. Trên các nền tảng mạng xã hội, AI bắt đầu thực hiện các nhiệm vụ đơn giản như tạo nội dung, tìm kiếm thông tin với vai trò đại diện nhẹ nhàng, từ việc hiển thị thụ động chuyển sang phản hồi chủ động. Ở giai đoạn này, một số dự án cố gắng tăng cường trải nghiệm tương tác của mình bằng cách hỗ trợ người dùng lấy thông tin dự án thông qua hệ thống hỏi đáp, để AI Agent trở thành động cơ hỗ trợ cho các dự án trên chuỗi.
Rất nhanh chóng, AI Agent thâm nhập vào các kịch bản ứng dụng dọc hơn. Tài chính trên chuỗi, NFT, phân tích dữ liệu, và bạn đồng hành xã hội đã tạo ra một lượng lớn các tác nhân chuyên biệt. Người dùng không còn chỉ là người quan sát, mà có thể trực tiếp tham gia vào các hoạt động trên chuỗi, thực hiện chiến lược và quản lý tài sản thông qua các tác nhân. Ví dụ, một dự án tập trung vào cảm xúc thị trường trên chuỗi và theo dõi các xu hướng nóng đã sử dụng tài khoản bot trên nền tảng xã hội để tự động phát tweet, tương tác với người dùng, phân tích cảm xúc và phân tích động thái trên chuỗi, trở thành đại diện cho sự chuyển tiếp từ câu chuyện cảm tính sang ứng dụng lý tính trong Crypto+AI.
Bước ngoặt thực sự là sự xuất hiện của khung Agent và giao thức thực thi. Các dự án nhận ra rằng các tác nhân đơn lẻ khó có thể đáp ứng các nhu cầu ngày càng phức tạp trên chuỗi, vì vậy nhiều khung mô-đun lần lượt ra đời. Chúng hỗ trợ mô hình hóa nhân cách, sắp xếp nhiệm vụ và hợp tác đa tác nhân, giúp các tác nhân trên chuỗi chuyển từ các cá thể cô lập sang hoạt động có hệ thống, Crypto+AI do đó chính thức bước vào giai đoạn hệ thống hóa "giao thức vận hành" từ giao diện ứng dụng đơn giản.
Trong khi đó, kinh tế Agent bắt đầu nảy nở trên chuỗi. Một số dự án tiêu biểu đã thiết lập tiêu chuẩn cho việc phát hành token tự động của các tác nhân, hợp tác giao thức và truyền thông xã hội thông qua AI Launchpad, thúc đẩy sự ra đời của "thể chế kinh tế gốc AI".
Một trong những tầm nhìn cốt lõi của dự án là để các đại lý AI không chỉ thực hiện nhiệm vụ một cách độc lập, mà còn hình thành một hệ sinh thái thương mại hợp tác theo mô-đun, cùng với con người và các thực thể thông minh khác, tạo ra, hợp tác và giao dịch cùng nhau. Dự án được xây dựng trên ba trụ cột công nghệ chính, bao gồm khung đại lý mô-đun, khung kinh tế phát hành token, và tiêu chuẩn giao thức chuỗi đột phá, quy định quá trình hợp đồng, giao dịch và tích lũy danh tiếng giữa các đại lý AI, đảm bảo sự tự trị, có thể xác minh và hợp tác theo mô-đun.
Những đổi mới này cho phép các tác nhân tự tương tác, hợp tác, giao dịch, mô phỏng một nền kinh tế tương tự như hệ sinh thái doanh nghiệp của con người. Nhóm dự án đã sử dụng thí nghiệm "gian hàng nước chanh" để trình diễn hình mẫu của nhiều tác nhân phân công hợp tác theo thỏa thuận, hoàn thành quy trình kinh doanh trên chuỗi.
Hiện tại, dự án đang ươm tạo hai cụm tác nhân thông minh: cộng đồng truyền thông tự chủ và quỹ phòng hộ tự chủ. Cái trước là một cơ quan sản xuất nội dung do AI điều hành, hỗ trợ việc lập chiến lược và tạo ra tài sản; cái sau là hệ thống quản lý tài sản phi tập trung do AI điều khiển, bao gồm thu thập dữ liệu, tiếp xúc người dùng, lập chiến lược giao dịch và thực hiện lợi nhuận.
Một dự án khác cũng đang không ngừng nâng cao khả năng khung, tái cấu trúc hệ thống plugin hiện có, giới thiệu quy hoạch nhiệm vụ theo mô-đun và hợp tác đa tác nhân, đồng thời ra mắt nền tảng mới, giảm bớt rào cản trong việc tạo ra AI Token.
Sự trỗi dậy của các dự án này đánh dấu rằng Crypto+AI đang chuyển từ việc đơn thuần kết nối tài nguyên sang việc xây dựng hệ thống kinh tế trên chuỗi, từ chức năng điểm đơn sang việc tái cấu trúc tài chính và cấu trúc xã hội bản địa.
Hướng tới hợp tác và tiêu chuẩn hóa: MCP và hướng đi mới mà nó mang lại
Với sự suy yếu của cơn sốt ban đầu và sự trỗi dậy của cơn sốt meme, Crypto+AI đang trải qua một cuộc tái cấu trúc sâu sắc. Theo dữ liệu cho thấy, tổng giá trị thị trường của AI Agent hiện khoảng 4,7 tỷ USD, giảm mạnh so với mức đỉnh gần 20 tỷ USD vào cuối năm 2024. Cùng với sự hạ nhiệt của thị trường, những dự án Agent thông thường từng dễ dàng đạt được định giá hàng trăm triệu USD trên Launchpad giờ đây đã khó khăn để tồn tại.
Sự chuyển biến này đánh dấu sự thay đổi trong tâm lý thị trường - từ việc theo đuổi câu chuyện trở lại việc tìm kiếm sự phù hợp thực sự với thị trường sản phẩm (PMF). Trong bối cảnh như vậy, MCP (Model Context Protocol) như một giao thức tiêu chuẩn mở sinh ra cho các ứng dụng AI, đã trở thành chất xúc tác mới phù hợp nhất với nhu cầu hiện tại.
MCP là một giao thức tiêu chuẩn mở được thiết kế cho các ứng dụng AI, dùng để thống nhất cách thức giao tiếp giữa LLM (mô hình ngôn ngữ lớn) với dữ liệu và công cụ bên ngoài. Thông qua MCP, bất kỳ LLM nào cũng có thể truy cập an toàn và thống nhất vào các nguồn dữ liệu và công cụ bên ngoài, không còn cần phát triển tích hợp tùy chỉnh phức tạp, lặp đi lặp lại. Nói một cách đơn giản, MCP giống như USB-C trong thế giới ứng dụng AI: tiêu chuẩn hóa, cắm vào là sử dụng ngay, linh hoạt và mạnh mẽ.
Hệ sinh thái ứng dụng xoay quanh MCP cũng đang nhanh chóng nảy nở. Một số dự án dựa vào môi trường thực thi tin cậy (TEE) để cung cấp hỗ trợ tính toán an toàn và có thể mở rộng cho ứng dụng MCP, trong khi những dự án khác thông qua việc mở rộng giao thức MCP, tập hợp dữ liệu đa chuỗi và triển khai Agent, đã xây dựng nên một lớp dữ liệu thống nhất cho ứng dụng AI trong Web3.
Quan trọng hơn, MCP đã mở ra một hướng đi mới cho Crypto+AI trong tương lai:
Hợp tác đa tác nhân: Thông qua MCP, các tác nhân có thể hợp tác theo phân công chức năng, kết hợp hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp như phân tích dữ liệu trên chuỗi, dự đoán thị trường, quản lý rủi ro, nâng cao hiệu quả và độ tin cậy tổng thể.
Tự động hóa giao dịch trên chuỗi: MCP kết nối các loại giao dịch và Agent quản lý rủi ro, giải quyết các vấn đề trượt giá, hao tổn giao dịch, MEV trong Web3 truyền thống, đạt được quản lý tài sản trên chuỗi an toàn và hiệu quả hơn.
Sự trỗi dậy của Tài chính Thông tin (InfoFi): Dựa trên MCP, các tác nhân không chỉ thực hiện các thao tác mà còn có thể lên kế hoạch thông minh cho hành trình lợi nhuận dựa trên hình ảnh người dùng, thúc đẩy mô hình tài chính mới từ dòng tiền sang dòng thông tin.
Tóm tắt: Sự tiến hóa lâu dài của kinh tế tác nhân thông minh
Nhìn lại quá khứ, sự tiến hóa của Crypto+AI là một con đường dài liên tục làm sâu sắc chức năng và nâng cao tính hữu dụng. Từ những đại lý trò chuyện giải trí ban đầu, xây dựng danh tính xã hội qua tương tác nhẹ; đến sự xuất hiện dần dần của các đại lý phân tích Alpha và công cụ, giúp kinh tế chuỗi có cảm nhận thị trường nhạy bén hơn; và cuối cùng là DeFAI, một thực thể thông minh, đóng gói ngôn ngữ tự nhiên thành các thao tác tài chính trên chuỗi, khiến thế giới DeFi phức tạp trở nên dễ sử dụng chỉ với một cú nhấp chuột.
Nhìn chung, đây là một mạch tiến triển rõ ràng: đại lý đối thoại giải trí → đại lý đối thoại công cụ → đại lý thực hiện giao dịch → lớp trừu tượng DeFAI → trí tuệ tập thể và hợp tác đa đại lý. Mỗi lần nhảy vọt đều rút ngắn khoảng cách giữa AI Agent và nhu cầu thực tế của thế giới.
Chính vì vậy, tương lai của AI Agent không còn đơn thuần là câu chuyện thúc đẩy, mà phải được xây dựng trên nền tảng Utility thực sự. Con đường này sẽ kéo dài hơn bất kỳ chu kỳ câu chuyện nào trong quá khứ, nhưng cũng vì có sự hỗ trợ từ tính hữu dụng tích lũy liên tục, giới hạn mà nó có thể mở ra vượt xa sự tưởng tượng.