Nhu cầu khả năng tính toán AI gia tăng, io.net mang đến hướng đi mới cho thị trường khả năng tính toán phi tập trung

Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là sau khi OpenAI ra mắt các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4, nhu cầu về tài nguyên tính toán hiệu suất cao như GPU đã tăng vọt. Theo một số dữ liệu nghiên cứu, quy mô thị trường AI đã tăng từ 13.48 tỷ USD vào năm 2022 lên 24.18 tỷ USD vào năm 2023, và dự kiến sẽ đạt 73.87 tỷ USD vào năm 2030. Sự tăng trưởng nhanh chóng này đã thúc đẩy sự gia tăng giá trị thị trường dịch vụ đám mây, trong đó một phần lớn là do nhu cầu cấp bách của thị trường AI đối với khả năng tính toán GPU.

Trong bối cảnh như vậy, việc tận dụng hiệu quả các nguồn tài nguyên tính toán hiện có đã trở thành một vấn đề quan trọng. Mô hình dịch vụ đám mây trung tâm truyền thống đang phải đối mặt với thách thức, trong khi một mô hình mới ra đời, lấy cảm hứng từ ý tưởng phi tập trung của blockchain, sử dụng thiết kế hệ thống phân tán để tích hợp tài nguyên GPU nhàn rỗi. Điều này không chỉ có thể giảm chi phí khả năng tính toán của các công ty khởi nghiệp, mà còn có thể nâng cao tỷ lệ sử dụng tài nguyên tổng thể.

Dự án io.net được ra đời trong bối cảnh như vậy. Là một nền tảng cung cấp khả năng tính toán phân tán kết hợp công nghệ blockchain Solana, io.net nhằm giải quyết nhu cầu tính toán ngày càng tăng trong lĩnh vực AI và học máy bằng cách tích hợp các tài nguyên GPU nhàn rỗi từ các trung tâm dữ liệu độc lập và thợ đào tiền điện tử. Dự án đã tập hợp hơn 1 triệu tài nguyên GPU, cung cấp hỗ trợ tính toán phân tán cho các ứng dụng AI từ học tăng cường, học sâu đến tối ưu hóa mô hình, vận hành mô hình và nhiều bước khác.

Cấu trúc công nghệ của io.net được xây dựng dựa trên khung học máy ray.io để thực hiện tính toán phân tán. Bất kỳ ai cũng có thể tham gia mạng lưới khả năng tính toán của io với vai trò là worker hoặc developer mà không cần giấy phép bổ sung. Hệ thống sẽ điều chỉnh giá một cách linh hoạt dựa trên độ phức tạp của công việc tính toán, mức độ khẩn cấp và tình hình cung cấp khả năng tính toán, nhằm thực hiện cơ chế định giá thị trường.

$IO là mã thông báo gốc của hệ thống io.net, đóng vai trò quan trọng trong giao dịch khả năng tính toán. Sử dụng $IO để giao dịch có thể giảm 2% phí giao dịch. Đồng thời, $IO đảm bảo hoạt động bình thường của mạng thông qua cơ chế staking, người nắm giữ có thể nhận được lợi nhuận tương ứng thông qua việc staking.

Về mặt kinh tế token, tổng cung tối đa của $IO là 800 triệu đồng, trong đó 500 triệu đồng đã được phân phối trong sự kiện tạo token (TGE), 300 triệu đồng còn lại sẽ được phát hành dần dần trong 20 năm. Hiện tại, lưu thông của $IO là 95 triệu đồng, với giá trị thị trường khoảng 360 triệu USD, định giá pha loãng hoàn toàn (FDV) khoảng 3 tỷ USD.

io.net còn thiết lập cơ chế mua lại và tiêu hủy token, nguồn vốn mua lại đến từ lợi nhuận hoạt động của nền tảng, bao gồm phí đặt hàng trước và phí sử dụng $USDC để mua khả năng tính toán. Cơ chế này giúp duy trì sự ổn định giá trị của $IO.

So với các dự án tương tự khác như Akash, Nosana, OctaSpace và Clore.AI, điểm độc đáo của io.net nằm ở cơ chế tham gia không có rào cản gia nhập. Người dùng có thể sử dụng GPU tiêu chuẩn cấp 30 với mức tối thiểu để tham gia đóng góp khả năng tính toán cho mạng, thậm chí bao gồm cả tài nguyên từ các chip Apple như Macbook M2, Mac Mini. Sự mở cửa này giúp io.net có tiềm năng thu hút nhiều nguồn lực tính toán hơn, từ đó cung cấp hỗ trợ toàn diện hơn cho các nhu cầu tính toán AI khác nhau.

Mặc dù io.net đã thu hút được nhiều sự chú ý trong giai đoạn ra mắt, nhưng cũng phải đối mặt với một số thách thức. Ví dụ, có những vấn đề như sự cố hacker trong giai đoạn mạng thử nghiệm và tranh cãi về quy tắc điểm. Tuy nhiên, với sự hoàn thiện liên tục của dự án và thị trường dần trở nên hợp lý, io.net có khả năng chiếm lĩnh vị trí quan trọng trong thị trường khả năng tính toán phi tập trung.

Trong tương lai, liệu io.net có thể đạt được mục tiêu vĩ đại của mình, cung cấp hỗ trợ tính toán toàn diện cho các ứng dụng AI, vẫn cần thời gian để kiểm chứng. Nhưng không còn nghi ngờ gì, mô hình thị trường khả năng tính toán phi tập trung này đã mang đến những ý tưởng và khả năng mới để giải quyết nhu cầu tính toán trong thời đại AI.