Büyük Modellerin Finans Sektöründe Değişim Yaratması: Acelecilikten Rasyonelliğe, Yetenek Hala Kıt

ChatGPT'nin ortaya çıkması finans sektöründe bir kaygı yarattı. Teknolojiye inanan bu sektör, hızlı gelişen bir çağda geride kalma endişesi taşıyor. Başlangıçta yaşanan kaygı duygusu yavaş yavaş dindi ve düşünceler daha net ve mantıklı hale geldi.

Finans sektörünün büyük modellere yaklaşımı birkaç aşamadan geçti: Şubat ve Mart aylarında genel bir kaygı vardı; Nisan ve Mayıs aylarında ekipler kurulmaya başlandı; ardından gelen aylarda yön bulma ve uygulama konusunda zorluklarla karşılaşıldı ve tutum daha rasyonel hale geldi; şu anda örnek vakalara odaklanılıyor ve doğrulanmış senaryoları test etmeye çalışıyorlar.

Birçok finans kurumu büyük modelleri stratejik bir seviyeye yükseltti. Tam olmayan verilere göre, en az 11 A hisseli banka, en son yarı yıl raporlarında büyük model uygulamalarını keşfetmeyi açıkça belirtti. Son dönemdeki hareketlerine bakıldığında, strateji ve üst düzey tasarım açısından daha net düşünme ve planlama yapıyorlar.

Birkaç ay öncesine kıyasla, finansal müşterilerin büyük model anlayışı belirgin şekilde arttı. Yılın başında heyecan yüksek olmasına rağmen, büyük model hakkında bilgi sınırlıydı. Bazı büyük bankalar öncülük ederek çeşitli tanıtımlar yapmaya başladı. Aynı zamanda, bazı önde gelen finans kurumları büyük şirketlerle büyük model geliştirme konularında görüşmelere başladı.

Mayıs ayından sonra, hesaplama gücü kaynaklarının kıtlığı ve yüksek maliyetler gibi faktörlerin etkisiyle, birçok finansal kuruluş sadece kendi inşalarını sağlama umudundan, uygulama değerine daha fazla odaklanmaya dönüştü. Farklı ölçeklerdeki işletmeler de iki farklı yola ayrıldı: Büyük kuruluşlar, temel büyük modelleri kendi kurumsal büyük modellerini inşa etmek için kullanabilir ve aynı zamanda ince ayar yöntemini benimseyebilir; küçük ve orta ölçekli kuruluşlar ise ihtiyaçlarına göre API'leri veya özel dağıtım hizmetlerini entegre edebilir.

Finans sektörünün veri uyumluluğu, güvenliği ve güvenilirliği konusundaki yüksek talepleri nedeniyle, büyük modellerin uygulanmasındaki ilerleme, yılın başındaki beklentilerin biraz gerisinde kalmıştır. Bazı finansal kurumlar, uygulama sürecindeki çeşitli sorunları, örneğin hesaplama gücü, veri yönetimi gibi konuları çözmeye başlamıştır.

Senaryo keşfi açısından, akıllı ofis, akıllı geliştirme, akıllı pazarlama, akıllı müşteri hizmetleri gibi alanlar teker teker denendi. Ancak genel bir görüş, önce içsel sonra dışsal olduğu yönündedir, kısa vadede doğrudan müşteri ile kullanılmasını önermiyoruz. Şu anda kod asistanı, akıllı ofis gibi senaryolar birçok kurumda uygulanmıştır.

Bazı üst düzey tasarım değişiklikleri de gerçekleştiriliyor. Birçok önde gelen finans kurumu, büyük modeller temelinde çok katmanlı sistem çerçeveleri kurdu ve genel olarak büyük modellerin merkezi bir rol oynadığı, çoklu model stratejileri benimsendi.

Büyük model uygulamaları finans sektöründeki iş gücü yapısını değiştirmeye ve zorluklar getirmeye başladı. Bazı işler yerini alırken, yeni fırsatlar da doğdu. Şu anda özellikle dikey büyük model teknolojisi uzmanları için hala büyük bir yetenek açığı var. Bazı kurumlar eğitim gibi önlemler almaya başladı. Bu süreçte, finansal kurumların iş gücü yapısında da bir değişim yaşanacak.