MCP ve AI Agent: Yapay Zeka Uygulamaları için Yeni Bir Çerçeve

Bir, MCP Kavramının Tanıtımı

Yapay zeka alanındaki geleneksel sohbet botları genellikle kişiselleştirme ve proaktiflikten yoksundur. Bu sorunu çözmek için, geliştiriciler "karakter" kavramını tanıttı ve yapay zekaya belirli roller ve kişilikler atadı. Ancak yine de, yapay zeka sadece pasif bir yanıtlayıcı olmaktan öteye gidemedi. Yapay zekanın görevleri proaktif bir şekilde yerine getirmesini sağlamak için Auto-GPT projesi ortaya çıktı. Bu proje, yapay zekaya araçlar ve fonksiyonlar tanımlamaya olanak tanır, böylece önceden belirlenmiş kurallara göre görevleri otomatik olarak yerine getirebilir.

Auto-GPT, belirli bir ölçüde AI'nın özerk yürütmesini sağlasa da, hala araç çağırma formatlarının tutarsızlığı ve çapraz platform uyumluluğu gibi sorunlarla karşı karşıyadır. Bu zorluklara yanıt olarak, MCP (Model Bağlam Protokolü) ortaya çıkmıştır. MCP, AI ile dış araçlar arasındaki etkileşim biçimini basitleştirmeyi, tek tip bir iletişim standardı sağlamayı amaçlayarak AI'nın çeşitli dış hizmetleri kolayca çağırabilmesini mümkün kılar. Standartlaştırılmış arayüzler ve iletişim protokolleri tanımlayarak, MCP AI modellerinin dış araçlarla etkileşim sürecini önemli ölçüde basitleştirir ve geliştirme verimliliğini artırır.

İkincisi, MCP ve AI Agent'ın İşbirlikçi Etkisi

MCP ile AI Agent arasında karşılıklı tamamlayıcı bir ilişki vardır. AI Agent, blok zincirinin otomatik işlemleri, akıllı sözleşme yürütme ve kripto varlık yönetimine odaklanarak gizlilik koruma ve merkeziyetsiz uygulamaların entegrasyonunu vurgular. MCP ise AI Agent ile dış sistemler arasındaki etkileşimi basitleştirmeye odaklanarak standart protokoller ve bağlam yönetimi sunar, bu da platformlar arası birlikte çalışabilirliği ve esnekliği artırır.

MCP'nin temel değeri, AI Agent'ların dış araçlarla (blok zinciri verileri, akıllı sözleşmeler, zincir dışı hizmetler vb. gibi) etkileşimleri için birleşik bir iletişim standardı sağlamaktır. Bu tür bir standartlaşma, geleneksel geliştirmedeki arayüz parçalanması sorununu çözmekte ve AI Agent'ların çoklu zincir verileri ve araçlara sorunsuz bir şekilde bağlanmasını sağlayarak kendi kendine gerçekleştirme yeteneklerini önemli ölçüde güçlendirmektedir. Örneğin, DeFi türü AI Agent'lar MCP aracılığıyla piyasa verilerini gerçek zamanlı olarak alabilir ve yatırım portföylerini otomatik olarak optimize edebilir.

Ayrıca, MCP AI Agent için tamamen yeni bir işbirliği yönü açmıştır. MCP sayesinde, birden fazla AI Agent işlevsel olarak işbirliği yaparak, zincir üzerindeki veri analizi, piyasa tahmini, risk yönetimi gibi karmaşık görevleri birlikte tamamlayabilir, genel verimliliği ve güvenilirliği artırabilir. Zincir üzerindeki ticaret otomasyonu açısından, MCP çeşitli ticaret ve risk yönetimi Agent'larını bir araya getirerek, ticaret esnasındaki slippage, ticaret aşınması, MEV gibi sorunları çözebilir ve daha güvenli, verimli bir zincir üstü varlık yönetimi sağlar.

Üç, İlgili Projelerin Tanıtımı

1. DeMCP

DeMCP, AI Agent'lere kendi geliştirdiği açık kaynaklı MCP hizmetleri sunmak, MCP geliştiricilerine ticari kazanç paylaşımına dayalı bir dağıtım platformu sağlamak ve ana akım büyük dil modeli (LLM)'e tek noktadan erişim sağlamak amacıyla merkeziyetsiz bir MCP ağıdır. Geliştiriciler, hizmet almak için stabilcoin desteği kullanabilirler.

2. KARA

DARK, Solana tabanlı, güvenilir bir yürütme ortamı (TEE) altında çalışan bir MCP ağıdır. İlk uygulaması geliştirilmekte olup, TEE ve MCP protokolleri aracılığıyla AI Agent'a etkili bir araç entegrasyon yeteneği sağlamayı amaçlamaktadır; bu da geliştiricilerin basit bir konfigürasyonla çeşitli araçlara ve harici hizmetlere hızlı bir şekilde erişimini sağlar.

3. Cookie.fun

Cookie.fun, kullanıcılarına Web3 ekosisteminde AI Agent'lara yönelik kapsamlı bir AI Agent endeksi ve analiz araçları sunan bir platformdur. Bu platform, AI Agent'ların zihin etkisi, akıllı takip yeteneği, kullanıcı etkileşimi ve zincir üzerindeki veriler gibi göstergeleri sergileyerek, kullanıcılara farklı AI Agent'ların performansını değerlendirmelerine yardımcı olur. Son zamanlarda, Cookie.fun, tak-çalıştır akıllı ajanlara özel MCP hizmeti sunan özel bir MCP sunucusu tanıttı.

4. SkyAI

SkyAI, BNB Chain üzerinde inşa edilmiş bir Web3 veri altyapı projesidir ve blockchain'e özgü AI altyapısını inşa etmek amacıyla MCP'yi genişletmeyi hedeflemektedir. Bu platform, Web3 tabanlı AI uygulamaları için ölçeklenebilir ve birlikte çalışabilir veri protokolleri sunmakta olup, çok zincirli veri erişimi, AI ajanı dağıtımı ve protokol düzeyinde yardımcı programların entegrasyonu sayesinde geliştirme sürecini basitleştirmeyi planlamaktadır. Şu anda, SkyAI, BNB Chain ve Solana'dan gelen birleştirilmiş veri setlerini desteklemekte olup, gelecekte Ethereum ana ağı ve Base zincirinin MCP veri sunucularını da destekleyecektir.

Dördüncü, Gelecek Gelişim Perspektifi

MCP protokolü, AI ve blok zincirinin birleştiği yeni bir anlatı olarak, veri etkileşim verimliliğini artırma, geliştirme maliyetlerini düşürme, güvenliği ve gizliliği güçlendirme gibi alanlarda büyük bir potansiyel sergilemektedir; özellikle merkeziyetsiz finans gibi senaryolar içinde geniş bir uygulama perspektifi sunmaktadır. Ancak, mevcut durumda MCP tabanlı projelerin çoğu hala kavramsal doğrulama aşamasındadır ve olgun ürünler piyasaya sürülmemiştir; bu da piyasada MCP projelerine karşı bir güven krizi olduğunu yansıtmaktadır.

Ürün geliştirme hızını artırmak, token ile gerçek ürün arasındaki yakın ilişkiyi sağlamak ve kullanıcı deneyimini geliştirmek, mevcut MCP projesinin karşılaştığı temel sorunlardır. Ayrıca, MCP protokolünün kripto ekosistemindeki yaygınlaştırılması, farklı blok zincirleri ve DApp'ler arasındaki akıllı sözleşme mantığı ve veri yapılarını birleştirmek için büyük miktarda geliştirme kaynağı yatırımı gerektiren teknik entegrasyon zorluklarıyla karşı karşıyadır.

Zorluklarla karşılaşmasına rağmen, MCP protokolü kendisi büyük bir piyasa gelişim potansiyeli göstermektedir. AI teknolojisinin sürekli ilerlemesi ve MCP protokolünün aşamalı olgunlaşması ile, gelecekte DeFi, DAO gibi alanlarda daha geniş uygulamaların gerçekleştirilmesi beklenmektedir. Örneğin, AI ajanları MCP protokolü aracılığıyla gerçek zamanlı olarak zincir üzerindeki verileri alabilir, otomatik ticaret gerçekleştirebilir ve piyasa analizinin verimliliğini ve doğruluğunu artırabilir.

MCP protokolünün merkeziyetsiz özellikleri, AI modellerine şeffaf ve izlenebilir bir çalışma platformu sunma umudunu taşımaktadır ve AI varlıklarının merkeziyetsizleştirilmesi ve varlıklaştırılması sürecini ilerletmektedir. AI ve blok zinciri entegrasyonunun önemli bir yardımcı gücü olarak, MCP protokolü, bir sonraki nesil AI Ajanlarını ileriye taşıyan önemli bir motor olma potansiyeline sahiptir. Ancak, bu vizyonu gerçekleştirmek için hala teknik entegrasyon, güvenlik, kullanıcı deneyimi gibi birçok alandaki zorlukların üstesinden gelinmesi gerekmektedir.