AI ses tanıma girişimi Deepgram işten çıkarmaları açıkladı

Son zamanlarda, ses tanıma yazılımına odaklanan yapay zeka girişimi Deepgram, toplam çalışan sayısının %20'sine denk gelen yaklaşık 20 çalışanı işten çıkardığını duyurdu. Bu, şirketin bu yılki ikinci işten çıkarma işlemi. Şirketin CEO'su Scott Stephenson, işten çıkarmaların ana nedeninin yüksek faiz oranlarının girişimlerin finansmanını azaltması olduğunu belirtti.

Deepgram, 2015 yılında kuruldu ve birçok tanınmış yatırım kuruluşunun desteğini aldı. Şu anda, şirket OpenAI'nin açık kaynaklı Whisper ses tanıma yazılımı ve diğer teknoloji devlerinin ürünleri ile rekabet ediyor.

Çalışanlara gönderilen işten çıkarma bildirim e-postasında, Deepgram yöneticileri girişim şirketlerinin finansman ortamındaki zorlukları, makroekonomik zorlukları ve şirketin son bir yıldaki performansını belirtti. İşten çıkarılan çalışanlar arasında veri bilimcileri, araştırmacılar ve mühendisler yer alıyor.

Bu işten çıkarma geniş bir ilgi uyandırmasa da, AI girişimlerinin bu hızlı değişen dönemde önemli bir baskı ile karşı karşıya olduğunu yansıtıyor.

Stephenson bir açıklamada şunları söyledi: "Fed'in 'yüksek faizlerin daha uzun süre devam edeceği' sinyalini dikkate alarak, maliyet artışını kontrol etmek ve şirket verimliliğine odaklanmak için temkinli bir strateji izlememiz gerekiyor." Ayrıca, şirketin girişim tarihindeki "en iyi çeyrek" dönemini yeni geride bıraktığını ancak kesin gelir verilerini açıklamayı reddettiğini belirtti. Geçen sonbaharda, Deepgram 47 milyon dolar topladığını duyurmuştu, böylece şirketin toplam finansmanı 86 milyon dolara, değerlemesi ise 267 milyon dolara ulaştı.

Geçen yıl, birçok özel yazılım girişim şirketi işten çıkarma yaparken, AI girişim finansmanında bir parlak nokta olmaya devam etti. Ancak, daha fazla şirket pazara girmeye başladıkça, daha önce iyi performans gösteren bazı AI girişimleri de zorluklarla karşılaşmaya başladı. Örneğin, jeneratif AI'nın erken dönem öncüsü Jasper, OpenAI'nin ChatGPT'yi piyasaya sürmesinin ardından gelir tahminlerini aşağı çekmek zorunda kaldı.

Deepgram'ın karşılaştığı zorluklar, açık kaynak yazılımın özel yapay zekaya potansiyel etkisini de yansıtıyor. Açık kaynak büyük dil modelleri şu anda özel modellere kıyasla o kadar güçlü olmasa da, fark yavaş yavaş kapanıyor.

Büyük dil modellerinin aksine, ses tanıma yazılımları on yıllardır ticarileştirilmiş ve çeşitli sesli asistanlar aracılığıyla geniş bir şekilde uygulanmıştır. Deepgram, kurumsal müşterilere ses tanıma hizmetleri sunmakta ve çözümlerinin mevcut seçeneklerden daha doğru, daha hızlı ve işletme ihtiyaçlarına daha uygun olduğunu iddia etmektedir.

Ancak, büyük teknoloji şirketlerinin sesli metin oluşturma hizmetlerini sürekli olarak geliştirmesi ve diğer girişimlerin benzer ürünler sunmasıyla birlikte, kurumsal müşteriler ticari yazılımlara harcama bütçelerini azaltmaya başladı ve bu durum yazılım sağlayıcılarının yeni işler elde etmesini zorlaştırdı.

Zorluklarla karşılaşmasına rağmen, Stephenson, Deepgram'ın rekabetle başa çıkabileceğine dair güçlü bir inanca sahiptir çünkü ürün kalitesi daha yüksek ve daha doğrudur. Ayrıca, OpenAI'nin Whisper'ı piyasaya sürmesinin, tüm sektörün AI ses tanıma yazılımının potansiyelini anlamasına yardımcı olduğunu düşünüyor.