AI Büyük Modeli DeepSeek'in Yükselişi ve Pazar Üzerindeki Etkisi
Son günlerde, Çin'in AI büyük modeli DeepSeek'in indirme sayısı, ChatGPT'yi geçerek Amerika uygulama mağazasında birinci sıraya yerleşti ve bu durum dünya teknoloji ve yatırım camiasında geniş çapta ilgi uyandırdı. Bu olay, sadece gelecekteki Çin-Amerika teknoloji gelişim düzeninin potansiyel değişimlerini düşündürmekle kalmadı, aynı zamanda Amerikan sermaye piyasasında kısa süreli bir panik havası yarattı.
Bu durumdan etkilenen birçok teknoloji devinin hisse senedi fiyatları önemli ölçüde düştü. Nvidia %5.3, ARM %5.5, Broadcom %4.9, TSMC %4.5 düşüş kaydetti. Micron, AMD, Intel gibi diğer şirketlerde de benzer düşüşler görüldü. Nasdaq 100 vadeli işlemleri -400 puana kadar düşerek 18 Aralık'tan bu yana en büyük tek günlük düşüşü kaydetme yolunda. Tahminlere göre, Amerikan borsa piyasası o günkü işlemlerde 1 trilyon dolardan fazla değer kaybetmiş olabilir.
Kripto para piyasası, Amerikan hisse senedi piyasasının hareketlerini takip ederek belirgin bir düşüş yaşadı. Bitcoin 100500 doların altına düştü, 24 saatlik düşüş oranı %4.48. Ethereum 3200 doların altına düştü, 24 saatlik düşüş oranı %3.83.
DeepSeek'in başarısının piyasada panik yaratmasının nedeni, onun benzersiz gelişim modelidir. Diğer büyük AI şirketlerinin aksine, DeepSeek sağlam bir sermaye ve büyük donanım kaynaklarına dayanmıyor. Şirket 2 yıldan kısa bir süre önce kuruldu, sadece 200 çalışanı var, geliştirme maliyeti 10 milyon doların altında, ancak sektör devleriyle rekabet edebiliyor. Bu yüksek verimlilik, düşük maliyet modeli, insanların AI gelişimi konusundaki geleneksel algısını kırıyor.
DeepSeek'in yeniliği, kendine özgü teknik yaklaşımındadır. Optimizasyon algoritmaları ve veri işleme yöntemlerini kullanarak, model eğitim maliyetlerini önemli ölçüde düşürdüler. Örneğin, verileri 32 bit yerine 8 bit olarak temsil ederek gereken bellek miktarını %75 oranında azalttılar. Bu yenilik, eğitim maliyetlerini 100 milyon dolardan 5 milyon dolara düşürdü, gerekli GPU sayısını 100.000'den 2.000'e indirdi ve API maliyetlerini %95 oranında azalttı. Daha da önemlisi, DeepSeek'in modeli sıradan oyun GPU'larında çalışabilir, özel veri merkezi donanımına ihtiyaç duymaz.
Bu çığır açıcı gelişme, Çin'in teknolojik yenilik kapasitesine dair anlayış, Silikon Vadisi'nin AI alanındaki egemenliği, büyük AI şirketlerinin rekabet avantajı ve AI model geliştirmek için gerekli olan fon ve kaynaklar gibi birçok sektörün geleneksel kavramlarını altüst etti.
Sektör uzmanları, DeepSeek'in başarısının açık kaynak ile kapalı kaynak arasındaki bir zaferi temsil ettiğini düşünüyor. Bu model, tüm açık kaynak topluluğunun refahını teşvik edecek ve diğer teknoloji devleri de dahil olmak üzere daha fazla gücün açık kaynak modelinin gelişimine katılmasını sağlayacak. Aynı zamanda, bu durum AI uygulama ekosisteminin daha da gelişmesine yol açabilir ve daha çeşitli akıl yürütme çipi ürünlerinin geliştirilmesini teşvik edebilir.
Ancak uzmanlar, DeepSeek'in verimlilik artışının etkileyici olmasına rağmen, gelecekteki yapay zeka gelişiminin hala güçlü hesaplama gücü desteğine ihtiyaç duyabileceğini belirtiyor. Tarihsel deneyimlere atıfta bulunursak, teknolojik verimliliğin artması genellikle daha geniş uygulamalar ve daha büyük piyasa talebi ile sonuçlanır ve bu da nihayetinde toplam kaynak tüketiminin artmasına yol açabilir; bu, Jevons paradoksu olarak bilinir.
Genel olarak, DeepSeek'in yükselişi sadece AI teknolojisinin gelişiminde yeni olasılıkları sergilemekle kalmıyor, aynı zamanda tüm sektöre yeni düşünceler ve zorluklar getiriyor. Bu, AI alanında yeni bir yenilik dalgasının gelişini müjdeleyebilir ve aynı zamanda küresel teknoloji rekabetinin yapısını yeniden şekillendirebilir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
6 Likes
Reward
6
4
Share
Comment
0/400
MissedAirdropAgain
· 08-07 01:40
ABD borsası yine büyük düştü, benim coinim zaten uyuştu.
View OriginalReply0
OnchainUndercover
· 08-06 16:11
Aman Tanrım, Wall Street yine Rug Pull yapmaya başladı.
View OriginalReply0
ShamedApeSeller
· 08-06 16:11
düşüş olsun, ne yapalım, kaç kez aldığımı bilmiyorum.
View OriginalReply0
TokenTaxonomist
· 08-06 15:51
yapmış olduğum analize göre, bu piyasa tepkisi kriptografik darvinizminin mükemmel bir örneğini sergiliyor... istatistiksel olarak, %5.3'lük bir düşüş evrimsel zaman çizelgesinde sadece gürültüdür aslında.
DeepSeek, ChatGPT'yi geride bıraktı ve küresel teknoloji hisselerinde büyük düşüşe neden oldu.
AI Büyük Modeli DeepSeek'in Yükselişi ve Pazar Üzerindeki Etkisi
Son günlerde, Çin'in AI büyük modeli DeepSeek'in indirme sayısı, ChatGPT'yi geçerek Amerika uygulama mağazasında birinci sıraya yerleşti ve bu durum dünya teknoloji ve yatırım camiasında geniş çapta ilgi uyandırdı. Bu olay, sadece gelecekteki Çin-Amerika teknoloji gelişim düzeninin potansiyel değişimlerini düşündürmekle kalmadı, aynı zamanda Amerikan sermaye piyasasında kısa süreli bir panik havası yarattı.
Bu durumdan etkilenen birçok teknoloji devinin hisse senedi fiyatları önemli ölçüde düştü. Nvidia %5.3, ARM %5.5, Broadcom %4.9, TSMC %4.5 düşüş kaydetti. Micron, AMD, Intel gibi diğer şirketlerde de benzer düşüşler görüldü. Nasdaq 100 vadeli işlemleri -400 puana kadar düşerek 18 Aralık'tan bu yana en büyük tek günlük düşüşü kaydetme yolunda. Tahminlere göre, Amerikan borsa piyasası o günkü işlemlerde 1 trilyon dolardan fazla değer kaybetmiş olabilir.
Kripto para piyasası, Amerikan hisse senedi piyasasının hareketlerini takip ederek belirgin bir düşüş yaşadı. Bitcoin 100500 doların altına düştü, 24 saatlik düşüş oranı %4.48. Ethereum 3200 doların altına düştü, 24 saatlik düşüş oranı %3.83.
DeepSeek'in başarısının piyasada panik yaratmasının nedeni, onun benzersiz gelişim modelidir. Diğer büyük AI şirketlerinin aksine, DeepSeek sağlam bir sermaye ve büyük donanım kaynaklarına dayanmıyor. Şirket 2 yıldan kısa bir süre önce kuruldu, sadece 200 çalışanı var, geliştirme maliyeti 10 milyon doların altında, ancak sektör devleriyle rekabet edebiliyor. Bu yüksek verimlilik, düşük maliyet modeli, insanların AI gelişimi konusundaki geleneksel algısını kırıyor.
DeepSeek'in yeniliği, kendine özgü teknik yaklaşımındadır. Optimizasyon algoritmaları ve veri işleme yöntemlerini kullanarak, model eğitim maliyetlerini önemli ölçüde düşürdüler. Örneğin, verileri 32 bit yerine 8 bit olarak temsil ederek gereken bellek miktarını %75 oranında azalttılar. Bu yenilik, eğitim maliyetlerini 100 milyon dolardan 5 milyon dolara düşürdü, gerekli GPU sayısını 100.000'den 2.000'e indirdi ve API maliyetlerini %95 oranında azalttı. Daha da önemlisi, DeepSeek'in modeli sıradan oyun GPU'larında çalışabilir, özel veri merkezi donanımına ihtiyaç duymaz.
Bu çığır açıcı gelişme, Çin'in teknolojik yenilik kapasitesine dair anlayış, Silikon Vadisi'nin AI alanındaki egemenliği, büyük AI şirketlerinin rekabet avantajı ve AI model geliştirmek için gerekli olan fon ve kaynaklar gibi birçok sektörün geleneksel kavramlarını altüst etti.
Sektör uzmanları, DeepSeek'in başarısının açık kaynak ile kapalı kaynak arasındaki bir zaferi temsil ettiğini düşünüyor. Bu model, tüm açık kaynak topluluğunun refahını teşvik edecek ve diğer teknoloji devleri de dahil olmak üzere daha fazla gücün açık kaynak modelinin gelişimine katılmasını sağlayacak. Aynı zamanda, bu durum AI uygulama ekosisteminin daha da gelişmesine yol açabilir ve daha çeşitli akıl yürütme çipi ürünlerinin geliştirilmesini teşvik edebilir.
Ancak uzmanlar, DeepSeek'in verimlilik artışının etkileyici olmasına rağmen, gelecekteki yapay zeka gelişiminin hala güçlü hesaplama gücü desteğine ihtiyaç duyabileceğini belirtiyor. Tarihsel deneyimlere atıfta bulunursak, teknolojik verimliliğin artması genellikle daha geniş uygulamalar ve daha büyük piyasa talebi ile sonuçlanır ve bu da nihayetinde toplam kaynak tüketiminin artmasına yol açabilir; bu, Jevons paradoksu olarak bilinir.
Genel olarak, DeepSeek'in yükselişi sadece AI teknolojisinin gelişiminde yeni olasılıkları sergilemekle kalmıyor, aynı zamanda tüm sektöre yeni düşünceler ve zorluklar getiriyor. Bu, AI alanında yeni bir yenilik dalgasının gelişini müjdeleyebilir ve aynı zamanda küresel teknoloji rekabetinin yapısını yeniden şekillendirebilir.