Tragedy of the Enclosure: Polymarket và công cụ chỉ mục dữ liệu
Tóm tắt
Bài viết này tập trung vào Polymarket và công cụ chỉ mục dữ liệu của nó trong hệ sinh thái Ethereum, được nhiều người chú ý. Là đại diện cho "thị trường dự đoán phi tập trung", Polymarket đã nhiều lần trở thành tâm điểm của dư luận trong các sự kiện như chiến thắng của Trump và sự thao túng oracle giao dịch đất hiếm Ukraine. Tuy nhiên, liệu mô-đun cơ sở chính của nó - chỉ mục dữ liệu, có thực sự đạt được tính phi tập trung? Tại sao cơ sở hạ tầng công cộng như The Graph không thể phát huy tác dụng đầy đủ? Một hàng hóa công chỉ mục dữ liệu bền vững nên có những đặc điểm nào?
Phản ứng dây chuyền do sự cố hệ thống dữ liệu
Vào tháng 7 năm 2024, nền tảng hạ tầng dữ liệu chuỗi khối Goldsky đã gặp sự cố ngừng hoạt động kéo dài sáu giờ, khiến hầu hết các dự án trong hệ sinh thái Ethereum bị ngưng trệ. Điều này đã phơi bày một vấn đề không thể bỏ qua: mặc dù chuỗi khối đã cố gắng đạt được mức độ phi tập trung, nhưng các ứng dụng xây dựng trên chuỗi vẫn phụ thuộc nhiều vào dịch vụ tập trung.
Chỉ mục và truy xuất dữ liệu blockchain thuộc về sản phẩm công cộng kỹ thuật số "không độc quyền, không cạnh tranh". Người dùng mong đợi chi phí thấp, nhưng phía sau cần đầu tư liên tục một lượng lớn tài nguyên. Khi thiếu mô hình lợi nhuận bền vững, dễ xuất hiện khuynh hướng tập trung, tạo ra sự phụ thuộc vào một điểm.
Thế giới phi tập trung cần nhanh chóng làm phong phú sự đa dạng của cơ sở hạ tầng Web3 thông qua việc cấp vốn sản phẩm công cộng, tái phân phối hoặc các sáng kiến do cộng đồng thúc đẩy. Chúng tôi kêu gọi các nhà phát triển xây dựng các sản phẩm ưu tiên địa phương, cân nhắc đến tình huống dịch vụ truy xuất dữ liệu bị thất bại trong thiết kế.
Phân tích nguồn dữ liệu DApp
Đối với người dùng thông thường, DApp thường được cấu thành từ hợp đồng trên chuỗi và giao diện trước. Nhưng dữ liệu hiển thị ở giao diện trước thực sự đến từ đâu? Lấy giao thức cho vay làm ví dụ, việc đọc toàn bộ dữ liệu trực tiếp từ chuỗi rất kém hiệu quả, vì vậy cần phải đưa vào dịch vụ chỉ mục dữ liệu để tăng tốc quá trình thu thập.
TheGraph và Goldsky
TheGraph là nền tảng truy xuất dữ liệu phi tập trung ra đời sớm, đã phát triển khung SubGraph. Goldsky là một nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ khác cho SubGraph. Cả hai đều cung cấp dịch vụ chỉ mục dữ liệu cho các nhà phát triển, nhưng có sự khác biệt đáng kể về mô hình thu phí và trải nghiệm sử dụng.
Goldsky áp dụng tiêu chuẩn tính phí đơn giản dựa trên việc sử dụng tài nguyên, tương tự như các nền tảng SaaS phổ biến. TheGraph thì có một bộ phí phức tạp liên quan đến kinh tế học token GRT, bao gồm phí truy vấn, phí staking và nhiều khía cạnh khác.
Đối với hầu hết các nhà phát triển, việc sử dụng Goldsky đơn giản và trực tiếp hơn. Kinh tế học mã thông báo phức tạp của TheGraph đã hạn chế việc áp dụng rộng rãi của nó ở một mức độ nhất định.
Giải pháp hiện có
Ngoài TheGraph, còn một số giải pháp khác:
ponder: Một phần mềm dịch vụ truy xuất dữ liệu đơn giản, có trải nghiệm phát triển tốt và dễ triển khai. Các nhà phát triển có thể tự thuê máy chủ để triển khai, không phụ thuộc vào nhà cung cấp.
Triết lý phát triển local-first: yêu cầu phần mềm vẫn có thể cung cấp trải nghiệm tốt cho người dùng ngay cả khi thiếu mạng. Trong môi trường blockchain, có thể nới lỏng yêu cầu, đảm bảo người dùng có trải nghiệm tốt khi kết nối được với blockchain.
Kết luận
Sự cố Goldsky cảnh báo chúng ta rằng, mặc dù blockchain vốn đã phi tập trung, nhưng hệ sinh thái ứng dụng của nó vẫn phụ thuộc nhiều vào cơ sở hạ tầng tập trung. Các dịch vụ truy vấn phi tập trung như TheGraph chưa được áp dụng rộng rãi, một phần là do kinh tế token phức tạp của chúng.
Để xây dựng một hạ tầng truy xuất dữ liệu mạnh mẽ hơn, chúng tôi khuyến nghị các nhà phát triển xem xét việc sử dụng khung tự quản lý ponder như một lựa chọn thay thế và áp dụng triết lý phát triển local-first. Chúng tôi kêu gọi nhiều nhà phát triển hơn nữa chú ý đến hạ tầng này, nỗ lực xây dựng dịch vụ truy xuất dữ liệu phi tập trung hoặc thiết kế khung front-end DApp có thể hoạt động ngay cả khi không có dịch vụ truy xuất dữ liệu.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
17 thích
Phần thưởng
17
4
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
IfIWereOnChain
· 08-10 12:44
Tóm lại, trung tâm hóa vẫn là mềm yếu, hiểu không?
Polymarket và cuộc khủng hoảng Phi tập trung của công cụ chỉ mục dữ liệu
Tragedy of the Enclosure: Polymarket và công cụ chỉ mục dữ liệu
Tóm tắt
Bài viết này tập trung vào Polymarket và công cụ chỉ mục dữ liệu của nó trong hệ sinh thái Ethereum, được nhiều người chú ý. Là đại diện cho "thị trường dự đoán phi tập trung", Polymarket đã nhiều lần trở thành tâm điểm của dư luận trong các sự kiện như chiến thắng của Trump và sự thao túng oracle giao dịch đất hiếm Ukraine. Tuy nhiên, liệu mô-đun cơ sở chính của nó - chỉ mục dữ liệu, có thực sự đạt được tính phi tập trung? Tại sao cơ sở hạ tầng công cộng như The Graph không thể phát huy tác dụng đầy đủ? Một hàng hóa công chỉ mục dữ liệu bền vững nên có những đặc điểm nào?
Phản ứng dây chuyền do sự cố hệ thống dữ liệu
Vào tháng 7 năm 2024, nền tảng hạ tầng dữ liệu chuỗi khối Goldsky đã gặp sự cố ngừng hoạt động kéo dài sáu giờ, khiến hầu hết các dự án trong hệ sinh thái Ethereum bị ngưng trệ. Điều này đã phơi bày một vấn đề không thể bỏ qua: mặc dù chuỗi khối đã cố gắng đạt được mức độ phi tập trung, nhưng các ứng dụng xây dựng trên chuỗi vẫn phụ thuộc nhiều vào dịch vụ tập trung.
Chỉ mục và truy xuất dữ liệu blockchain thuộc về sản phẩm công cộng kỹ thuật số "không độc quyền, không cạnh tranh". Người dùng mong đợi chi phí thấp, nhưng phía sau cần đầu tư liên tục một lượng lớn tài nguyên. Khi thiếu mô hình lợi nhuận bền vững, dễ xuất hiện khuynh hướng tập trung, tạo ra sự phụ thuộc vào một điểm.
Thế giới phi tập trung cần nhanh chóng làm phong phú sự đa dạng của cơ sở hạ tầng Web3 thông qua việc cấp vốn sản phẩm công cộng, tái phân phối hoặc các sáng kiến do cộng đồng thúc đẩy. Chúng tôi kêu gọi các nhà phát triển xây dựng các sản phẩm ưu tiên địa phương, cân nhắc đến tình huống dịch vụ truy xuất dữ liệu bị thất bại trong thiết kế.
Phân tích nguồn dữ liệu DApp
Đối với người dùng thông thường, DApp thường được cấu thành từ hợp đồng trên chuỗi và giao diện trước. Nhưng dữ liệu hiển thị ở giao diện trước thực sự đến từ đâu? Lấy giao thức cho vay làm ví dụ, việc đọc toàn bộ dữ liệu trực tiếp từ chuỗi rất kém hiệu quả, vì vậy cần phải đưa vào dịch vụ chỉ mục dữ liệu để tăng tốc quá trình thu thập.
TheGraph và Goldsky
TheGraph là nền tảng truy xuất dữ liệu phi tập trung ra đời sớm, đã phát triển khung SubGraph. Goldsky là một nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ khác cho SubGraph. Cả hai đều cung cấp dịch vụ chỉ mục dữ liệu cho các nhà phát triển, nhưng có sự khác biệt đáng kể về mô hình thu phí và trải nghiệm sử dụng.
Goldsky áp dụng tiêu chuẩn tính phí đơn giản dựa trên việc sử dụng tài nguyên, tương tự như các nền tảng SaaS phổ biến. TheGraph thì có một bộ phí phức tạp liên quan đến kinh tế học token GRT, bao gồm phí truy vấn, phí staking và nhiều khía cạnh khác.
Đối với hầu hết các nhà phát triển, việc sử dụng Goldsky đơn giản và trực tiếp hơn. Kinh tế học mã thông báo phức tạp của TheGraph đã hạn chế việc áp dụng rộng rãi của nó ở một mức độ nhất định.
Giải pháp hiện có
Ngoài TheGraph, còn một số giải pháp khác:
ponder: Một phần mềm dịch vụ truy xuất dữ liệu đơn giản, có trải nghiệm phát triển tốt và dễ triển khai. Các nhà phát triển có thể tự thuê máy chủ để triển khai, không phụ thuộc vào nhà cung cấp.
Triết lý phát triển local-first: yêu cầu phần mềm vẫn có thể cung cấp trải nghiệm tốt cho người dùng ngay cả khi thiếu mạng. Trong môi trường blockchain, có thể nới lỏng yêu cầu, đảm bảo người dùng có trải nghiệm tốt khi kết nối được với blockchain.
Kết luận
Sự cố Goldsky cảnh báo chúng ta rằng, mặc dù blockchain vốn đã phi tập trung, nhưng hệ sinh thái ứng dụng của nó vẫn phụ thuộc nhiều vào cơ sở hạ tầng tập trung. Các dịch vụ truy vấn phi tập trung như TheGraph chưa được áp dụng rộng rãi, một phần là do kinh tế token phức tạp của chúng.
Để xây dựng một hạ tầng truy xuất dữ liệu mạnh mẽ hơn, chúng tôi khuyến nghị các nhà phát triển xem xét việc sử dụng khung tự quản lý ponder như một lựa chọn thay thế và áp dụng triết lý phát triển local-first. Chúng tôi kêu gọi nhiều nhà phát triển hơn nữa chú ý đến hạ tầng này, nỗ lực xây dựng dịch vụ truy xuất dữ liệu phi tập trung hoặc thiết kế khung front-end DApp có thể hoạt động ngay cả khi không có dịch vụ truy xuất dữ liệu.