Sự trỗi dậy của mô hình AI DeepSeek và ảnh hưởng của nó đến thị trường

Gần đây, lượng tải xuống của mô hình AI lớn DeepSeek của Trung Quốc lần đầu tiên vượt qua ChatGPT, đứng đầu bảng xếp hạng cửa hàng ứng dụng Mỹ, gây ra sự quan tâm rộng rãi trong giới công nghệ và đầu tư toàn cầu. Sự kiện này không chỉ khiến người ta suy nghĩ về những thay đổi tiềm tàng trong cấu trúc phát triển công nghệ giữa Trung Quốc và Mỹ trong tương lai, mà còn gây ra cảm xúc hoảng loạn tạm thời trên thị trường vốn Mỹ.

Do ảnh hưởng này, giá cổ phiếu của nhiều ông lớn công nghệ đã giảm mạnh. Nvidia giảm 5,3%, ARM giảm 5,5%, Broadcom giảm 4,9%, TSMC giảm 4,5%. Các công ty khác như Micron, AMD, Intel cũng ghi nhận mức giảm tương ứng. Hợp đồng tương lai Nasdaq 100 giảm xuống -400 điểm, có khả năng ghi nhận mức giảm lớn nhất trong một ngày kể từ ngày 18 tháng 12. Theo ước tính, vốn hóa thị trường của Mỹ có thể bốc hơi hơn 1 nghìn tỷ USD trong phiên giao dịch hôm đó.

Thị trường tiền điện tử theo sát xu hướng của thị trường chứng khoán Mỹ, cũng đã có sự giảm giá rõ rệt. Bitcoin giảm xuống dưới 100500 đô la, với mức giảm 24 giờ đạt 4,48%. Ethereum giảm xuống dưới 3200 đô la, với mức giảm 24 giờ đạt 3,83%.

Sự thành công của DeepSeek gây ra nỗi sợ hãi trên thị trường xuất phát từ mô hình phát triển độc đáo của nó. Khác với các công ty AI lớn khác, DeepSeek không dựa vào vốn lớn và tài nguyên phần cứng khổng lồ. Công ty này được thành lập chưa đầy 2 năm, chỉ có 200 nhân viên, chi phí phát triển chưa tới 10 triệu USD, nhưng có thể cạnh tranh với các ông lớn trong ngành. Mô hình hiệu quả cao, chi phí thấp này đã phá vỡ nhận thức truyền thống của con người về sự phát triển của AI.

Đổi mới của DeepSeek nằm ở phương pháp kỹ thuật độc đáo của nó. Họ đã giảm đáng kể chi phí đào tạo mô hình thông qua việc tối ưu hóa thuật toán và cách xử lý dữ liệu. Ví dụ, bằng cách sử dụng số thập phân 8 bit thay vì 32 bit để biểu diễn dữ liệu, bộ nhớ cần thiết đã giảm 75%. Sự đổi mới này đã làm giảm chi phí đào tạo từ 100 triệu đô la xuống còn 5 triệu đô la, số lượng GPU cần thiết giảm từ 100.000 xuống còn 2.000, và chi phí API giảm 95%. Quan trọng hơn, mô hình của DeepSeek có thể chạy trên GPU trò chơi thông thường mà không cần phần cứng trung tâm dữ liệu chuyên dụng.

Sự tiến bộ đột phá này đã làm thay đổi nhiều quan niệm truyền thống trong các ngành công nghiệp, bao gồm nhận thức về khả năng đổi mới công nghệ của Trung Quốc, vị trí dẫn đầu của Silicon Valley trong lĩnh vực AI, lợi thế cạnh tranh của các công ty AI lớn, cũng như nguồn vốn và tài nguyên cần thiết để phát triển mô hình AI.

Các chuyên gia trong ngành cho rằng, sự thành công của DeepSeek đại diện cho một chiến thắng của mã nguồn mở so với mã nguồn đóng. Mô hình này sẽ thúc đẩy sự thịnh vượng của toàn bộ cộng đồng mã nguồn mở, khuyến khích nhiều lực lượng hơn tham gia vào sự phát triển của các mô hình mã nguồn mở, bao gồm cả các ông lớn công nghệ khác. Đồng thời, điều này cũng có thể kích thích sự phát triển hơn nữa của hệ sinh thái ứng dụng AI, thúc đẩy phát triển các sản phẩm chip suy diễn đa dạng hơn.

Tuy nhiên, các chuyên gia cũng chỉ ra rằng, mặc dù sự cải thiện hiệu suất của DeepSeek rất đáng chú ý, nhưng sự phát triển của AI trong tương lai vẫn có thể cần sự hỗ trợ mạnh mẽ từ sức mạnh tính toán. Tham khảo kinh nghiệm lịch sử, việc cải thiện hiệu suất công nghệ thường sẽ dẫn đến việc áp dụng rộng rãi hơn và nhu cầu thị trường lớn hơn, cuối cùng có thể dẫn đến sự gia tăng tổng tài nguyên tiêu thụ, đó chính là cái được gọi là nghịch lý Jevons.

Nói chung, sự trỗi dậy của DeepSeek không chỉ thể hiện những khả năng mới trong sự phát triển của công nghệ AI, mà còn mang đến những suy nghĩ và thách thức mới cho toàn ngành. Nó có thể báo hiệu sự xuất hiện của một làn sóng đổi mới mới trong lĩnh vực AI, đồng thời cũng có thể định hình lại cục diện cạnh tranh công nghệ toàn cầu.