昔々、森の奥深くに小さな狐が住んでいました。彼女は生まれつきキラキラしたものを集めるのが大好きで、露の雫、割れたガラス、落ちたボタンなどを木の洞に整然と並べていました。しかし、夜になると、いつも欲張りな動物たちがこっそりやって来て、最も輝いているものをいくつか持ち去り、空っぽの隅を残していきました。小さな狐は理解できませんでした。「明らかに私が見つけたものなのに、どうして最後には誰も名前さえ覚えていないの？」そんなある日、一羽の老猫頭鷹が彼女に言いました。「物を留めたければ、まず名前の痕跡を残さなければならない。」そこで小さな狐は、すべての宝物に自分の爪痕を刻み始めました。それ以来、誰かが何かを持ち去ると、森の風が静かに言うのです。「これは小さな狐のものだ。」

これを聞いて、私たちが毎日生成するデータ—一枚の写真、一段のテキスト、一回のクリック—が、しばしば無言のうちにAIの訓練に使われ、クリエイターは影すら残さないことを思い出す。 @OpenledgerHQ はその古いフクロウのように、Proof of Attributionを発表し、すべてのデータに「出所ラベル」を付け、誰が創作し、誰が使用したのかを明確にする。これは功績を奪うことではなく、貢献を見えるようにするためだ。

より実質的なのは、彼らが2500万ドルを出し、本当にルールを変えたいAIとWeb3開発者を支援していることです。スローガンを叫ぶのではなく、実事を行い、データのコントロールを少しずつユーザーに返しています。この変革は騒がしくはなく、静かに進行しています。

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