# CryptoとAIの融合：基盤からアプリケーションへの進化の道人工知能の波が世界を席巻する中、暗号通貨の世界もAIとの融合を模索しています。この融合は最初に分散型コンピューティングリソースの集約から始まり、ブロックチェーン技術を利用して世界中の余剰GPUとCPUリソースを調整し、需給のマッチングを実現し、コストを削減し、貢献者に透明で公平なインセンティブメカニズムを提供します。その時、従来の中央集権型クラウドサービスは高価であり、リソースが排他的でした。そのため、中小規模の開発者や長尾市場は、柔軟で低いハードルのコンピューティング力の需要が高まっています。暗号通貨の非中央集権的な特性がちょうど突破口となりました。この段階の探求は鮮明な特徴を示しています：1. ロングテール市場をターゲット：IO.netが分散型GPUリソースを集約し、軽量推論とモデルの微調整のハードルを下げる。2. 柔軟性の強調：Gensynはスマートコントラクトを通じて解決者に報酬を与え、個人ユーザーの未使用GPUをトレーニングに参加させる。3. 新しいメカニズムの探求：あるネットワークがモデル競争とサブネットメカニズムを導入し、あるプラットフォームがWeb2リソースを組み合わせ、あるプロジェクトが分散型モデルのトレーニングと推論サービスを提供する。4. DePINを組み合わせる：去中心化された地図ネットワークやクラウドソーシングカメラネットワークを通じて、ブロックチェーンが物理デバイスを調整し、エッジハードウェアの効率を解放します。その中で最も革新的なケースは、画期的なサブネット構造を採用し、AIサービスをモジュール化しています。各サブネットは独立したマイナーとバリデーターコミュニティを持っています。そのトークンは主エコシステムの燃料として機能し、ユーザーはマイナー、バリデーターになるか、サブネットを作成することでトークンを獲得し、さらにステーキングを通じて各サブネット内で自ら作成したトークンと引き換えることができ、サブネットの成長に参加し、排出利益を共有します。しかし、この段階での試みは明らかな限界を露呈しました：純粋な計算力市場の競争は価格戦争に陥り、推論レイヤーの分散性能が不足し、供給と需要のマッチングにはアプリケーションレイヤーのストーリーが欠け、暗号通貨はAIの世界において依然として基盤インフラの役割に留まり、ユーザー体験に真正にはつながっていません。この分野を本当に燃え上がらせたのは、その後のAIエージェントのストーリーの台頭です——エージェントをチェーン上に引き上げ、プロトコル自体に自主的な学習と相互作用能力を持たせ、アプリケーション形態の根本的な革新を促進します。# AIエージェントの台頭：Crypto+AIがアプリケーション層へ去中心化の計算力市場が徐々に安定する中で、Crypto+AIの探求は基盤資源からアプリケーション層のエージェント段階へと移行しました。この一連の変化は、オンチェーンAIエージェントの台頭を契機に、Crypto+AIの結合に対する市場の期待を再燃させました。最初、AIトークンはまだMeme文化現象の段階に留まっていました。多くの初期プロジェクトは擬人化されたエンターテインメント的なイメージで迅速に注目を集め、コミュニティの共鳴と感情の拡散を利用してコールドスタートを達成しました。その中の一つの代表的なプロジェクトは、わずか3ヶ月の間に急速に「進化」し、トークンの作成、ストーリーの構築、ソーシャルメディアでの拡散を学び、著名な投資家からの寄付を成功裏に引き付け、「AIエージェントがWeb2インターフェースからWeb3の代替物へと躍進する」という物語の転換を推進しました。ユーザーのインタラクションニーズが高まる中、AIトークンは初歩的なインタラクション能力を備え始めました。ソーシャルプラットフォーム上で、AIは軽量な代理としてコンテンツ生成や情報検索などの簡単なタスクを実行し、受動的な表示から能動的な応答へと移行しています。この段階では、一部のプロジェクトがAIを通じて自らのインタラクション体験を強化しようと試みています。例えば、ユーザーがQ&Aシステムを通じてプロジェクト情報を取得できるようにし、AIエージェントをチェーン上プロジェクトの補助エンジンにすることです。すぐに、AIエージェントはより垂直なアプリケーションシーンに浸透していきます。オンチェーンファイナンス、NFT、データ分析、ソーシャルサポートなどの分野では、大量の専門型エージェントが生まれました。ユーザーはもはや観客ではなく、エージェントを通じて直接オンチェーン操作、戦略実行、資産管理に参加できるようになります。例えば、オンチェーン市場の感情とホットトピック追跡に特化したあるプロジェクトは、ソーシャルプラットフォームのbotアカウントを通じて自動的にツイートを行い、ユーザーとのインタラクション、感情解析、オンチェーンの動的分析を実現し、Crypto+AIが感性的な物語から理性的な応用への移行の代表となっています。真の転換点は、Agentフレームワークと実行プロトコルの出現である。プロジェクト側は、単一のエージェントがますます複雑なオンチェーンの要求に対処するのが難しいことに気づき、複数のモジュラー化されたフレームワークが次々に誕生した。これらは人格モデリング、タスクオーケストレーション、マルチエージェント協力をサポートし、オンチェーンエージェントを孤立した個体からシステム化された運用へと移行させ、Crypto+AIは単純なアプリケーションインターフェースから正式に「運用プロトコル」のシステム化された段階に進んだ。その一方で、エージェント経済がブロックチェーン上で芽生え始めました。いくつかの代表的なプロジェクトはAI Launchpadを通じて、エージェントが自律的にトークンを発行し、プロトコル協力、ソーシャル拡散の基準を確立し、「AIネイティブ経済体」の雛形の誕生を促進しました。そのプロジェクトの核心的なビジョンは、AIエージェントが単独でタスクを実行するだけでなく、人間や他のインテリジェントエージェントと共にモジュール化された協力的なビジネスエコシステムを形成し、共に創造し、協力し、取引することです。このプロジェクトは、モジュール化されたエージェントフレームワーク、トークン発行経済フレームワーク、そしてAIエージェント間の契約、取引、評判の蓄積プロセスを規定する革新的なオンチェーンプロトコル標準という三つの技術的支柱の上に構築されています。これにより、自律性、検証可能性、モジュール化された協力を確保しています。これらのイノベーションにより、エージェントは自律的に相互作用し、協力し、取引を行い、人間の企業エコシステムに類似した経済体をシミュレートできるようになります。プロジェクトチームは「レモネードスタンド」実験を通じて、複数のエージェントが合意の下で役割を分担し、ブロックチェーン上でビジネスフローを完成させるプロトタイプを示しました。現在、このプロジェクトは二つの主要なインテリジェントエージェントクラスターを育成しています：自律メディアコミュニティと自律ヘッジファンド。前者はAIによって運営されるコンテンツ制作機関で、戦略の策定と資産の生成をサポートします；後者はAI駆動の分散型資産管理システムで、データ収集、ユーザーとの接触、取引戦略の策定、収益の実行を含みます。別のプロジェクトもフレームワークの能力を深化させ、既存のプラグインシステムを再構築し、モジュール化されたタスク編成と複数のエージェントの協力を導入し、新しいプラットフォームを立ち上げ、AIトークンの作成のハードルを下げました。これらのプロジェクトの台頭は、Crypto+AIが単なるリソースマッチングからオンチェーン経済システムの構築へ、単一機能からネイティブ金融と社会構造の再構築へと進化していることを示しています。# 協力と標準化に向けて：MCPとそれがもたらす新しい方向性初期の熱狂が去り、memeブームが押し寄せる中で、Crypto+AIは深刻な再編成を経験しています。データによると、現在のAIエージェント市場の総時価総額は約47億ドルで、2024年末の約200億ドルのピークから大幅に減少しています。市場の冷却に伴い、かつてLaunchpadで億ドルの評価を受けていた普通のエージェントプロジェクトは、現在では存続が難しくなっています。この変化は、市場の心態が物語の追求から真の製品市場適合性（PMF）の追求へと戻ることを示しています。このような背景の中で、MCP（Model Context Protocol）はAIアプリケーションのために生まれたオープンスタンダードプロトコルとして、現在のニーズに最も適した新しい触媒となっています。MCPはAIアプリケーションのために設計されたオープンスタンダードプロトコルであり、LLM（大規模言語モデル）と外部データ、ツールとの通信方法を統一するために使用されます。MCPを通じて、任意のLLMは統一され、安全に外部データソースやツールにアクセスでき、複雑で繰り返しのカスタム統合開発が不要になります。簡単に言うと、MCPはAIアプリケーションの世界におけるUSB-Cのようなものです：標準化されており、プラグアンドプレイで、柔軟で強力です。MCPのアプリケーションエコシステムも急速に芽生えています。一部のプロジェクトは、信頼できる実行環境（TEE）を利用してMCPアプリケーションに安全で拡張可能な計算能力を提供し、他のプロジェクトはMCPプロトコルを拡張することによって、マルチチェーンデータアクセスとエージェント展開を統合し、Web3におけるAIアプリケーションの統一データレイヤーを構築しています。さらに重要なのは、MCPが未来のCrypto+AIに新たな方向性を開いていることです：1. マルチエージェント協力：MCPを介して、エージェントは機能に基づいて協力し、オンチェーンデータ分析、市場予測、リスク管理などの複雑なタスクを組み合わせて実行し、全体の効率と信頼性を向上させることができます。2. ブロックチェーン上の取引自動化：MCPは様々な取引とリスク管理エージェントを連携させ、従来のWeb3におけるスリッページ、取引コスト、MEVなどの問題を解決し、より安全で効率的なブロックチェーン上の資産管理を実現します。3. 情報金融（InfoFi）の台頭：MCPに基づいて、エージェントは操作を実行するだけでなく、ユーザーのプロファイルに基づいて収益パスをスマートに計画し、資金の流れから情報の流れへの新しい金融モデルを推進します。# 小結：エージェント経済の長い進化過去を振り返ると、Crypto+AIの進化は、機能を深化させ、実用性を高める長い道のりでした。最初のエンターテインメント対話エージェントから、軽量なインタラクションを通じてソーシャルアイデンティティを構築することから始まり、次第に登場したAlpha分析やツール型エージェントが、チェーン上の経済により鋭敏な市場感知を与え、DeFAIエージェントによって自然言語が直接チェーン上の金融操作に封装され、複雑なDeFiの世界がワンクリックで利用できるようになりました。全体的に見ると、これは明確に進行する脈絡です：エンターテイメント対話エージェント → ツール対話エージェント → 取引実行エージェント → DeFAI抽象層 → 集団知能とマルチエージェント協力。各ステップは、AIエージェントと現実世界のニーズとの距離を縮めています。だからこそ、AIエージェントの未来は単なるストーリーテリングの推進ではなく、真のユーティリティに基づかなければなりません。この道は過去のどのストーリーサイクルよりも長くなるでしょうが、持続的に蓄積された実用性の支えがあるため、開かれる限界は想像を遥かに超えるものになります。
CryptoとAIの融合：基盤となるコンピューティングパワーからエージェント経済への進化
CryptoとAIの融合：基盤からアプリケーションへの進化の道
人工知能の波が世界を席巻する中、暗号通貨の世界もAIとの融合を模索しています。この融合は最初に分散型コンピューティングリソースの集約から始まり、ブロックチェーン技術を利用して世界中の余剰GPUとCPUリソースを調整し、需給のマッチングを実現し、コストを削減し、貢献者に透明で公平なインセンティブメカニズムを提供します。
その時、従来の中央集権型クラウドサービスは高価であり、リソースが排他的でした。そのため、中小規模の開発者や長尾市場は、柔軟で低いハードルのコンピューティング力の需要が高まっています。暗号通貨の非中央集権的な特性がちょうど突破口となりました。この段階の探求は鮮明な特徴を示しています：
ロングテール市場をターゲット：IO.netが分散型GPUリソースを集約し、軽量推論とモデルの微調整のハードルを下げる。
柔軟性の強調：Gensynはスマートコントラクトを通じて解決者に報酬を与え、個人ユーザーの未使用GPUをトレーニングに参加させる。
新しいメカニズムの探求：あるネットワークがモデル競争とサブネットメカニズムを導入し、あるプラットフォームがWeb2リソースを組み合わせ、あるプロジェクトが分散型モデルのトレーニングと推論サービスを提供する。
DePINを組み合わせる：去中心化された地図ネットワークやクラウドソーシングカメラネットワークを通じて、ブロックチェーンが物理デバイスを調整し、エッジハードウェアの効率を解放します。
その中で最も革新的なケースは、画期的なサブネット構造を採用し、AIサービスをモジュール化しています。各サブネットは独立したマイナーとバリデーターコミュニティを持っています。そのトークンは主エコシステムの燃料として機能し、ユーザーはマイナー、バリデーターになるか、サブネットを作成することでトークンを獲得し、さらにステーキングを通じて各サブネット内で自ら作成したトークンと引き換えることができ、サブネットの成長に参加し、排出利益を共有します。
しかし、この段階での試みは明らかな限界を露呈しました：純粋な計算力市場の競争は価格戦争に陥り、推論レイヤーの分散性能が不足し、供給と需要のマッチングにはアプリケーションレイヤーのストーリーが欠け、暗号通貨はAIの世界において依然として基盤インフラの役割に留まり、ユーザー体験に真正にはつながっていません。
この分野を本当に燃え上がらせたのは、その後のAIエージェントのストーリーの台頭です——エージェントをチェーン上に引き上げ、プロトコル自体に自主的な学習と相互作用能力を持たせ、アプリケーション形態の根本的な革新を促進します。
AIエージェントの台頭：Crypto+AIがアプリケーション層へ
去中心化の計算力市場が徐々に安定する中で、Crypto+AIの探求は基盤資源からアプリケーション層のエージェント段階へと移行しました。この一連の変化は、オンチェーンAIエージェントの台頭を契機に、Crypto+AIの結合に対する市場の期待を再燃させました。
最初、AIトークンはまだMeme文化現象の段階に留まっていました。多くの初期プロジェクトは擬人化されたエンターテインメント的なイメージで迅速に注目を集め、コミュニティの共鳴と感情の拡散を利用してコールドスタートを達成しました。その中の一つの代表的なプロジェクトは、わずか3ヶ月の間に急速に「進化」し、トークンの作成、ストーリーの構築、ソーシャルメディアでの拡散を学び、著名な投資家からの寄付を成功裏に引き付け、「AIエージェントがWeb2インターフェースからWeb3の代替物へと躍進する」という物語の転換を推進しました。
ユーザーのインタラクションニーズが高まる中、AIトークンは初歩的なインタラクション能力を備え始めました。ソーシャルプラットフォーム上で、AIは軽量な代理としてコンテンツ生成や情報検索などの簡単なタスクを実行し、受動的な表示から能動的な応答へと移行しています。この段階では、一部のプロジェクトがAIを通じて自らのインタラクション体験を強化しようと試みています。例えば、ユーザーがQ&Aシステムを通じてプロジェクト情報を取得できるようにし、AIエージェントをチェーン上プロジェクトの補助エンジンにすることです。
すぐに、AIエージェントはより垂直なアプリケーションシーンに浸透していきます。オンチェーンファイナンス、NFT、データ分析、ソーシャルサポートなどの分野では、大量の専門型エージェントが生まれました。ユーザーはもはや観客ではなく、エージェントを通じて直接オンチェーン操作、戦略実行、資産管理に参加できるようになります。例えば、オンチェーン市場の感情とホットトピック追跡に特化したあるプロジェクトは、ソーシャルプラットフォームのbotアカウントを通じて自動的にツイートを行い、ユーザーとのインタラクション、感情解析、オンチェーンの動的分析を実現し、Crypto+AIが感性的な物語から理性的な応用への移行の代表となっています。
真の転換点は、Agentフレームワークと実行プロトコルの出現である。プロジェクト側は、単一のエージェントがますます複雑なオンチェーンの要求に対処するのが難しいことに気づき、複数のモジュラー化されたフレームワークが次々に誕生した。これらは人格モデリング、タスクオーケストレーション、マルチエージェント協力をサポートし、オンチェーンエージェントを孤立した個体からシステム化された運用へと移行させ、Crypto+AIは単純なアプリケーションインターフェースから正式に「運用プロトコル」のシステム化された段階に進んだ。
その一方で、エージェント経済がブロックチェーン上で芽生え始めました。いくつかの代表的なプロジェクトはAI Launchpadを通じて、エージェントが自律的にトークンを発行し、プロトコル協力、ソーシャル拡散の基準を確立し、「AIネイティブ経済体」の雛形の誕生を促進しました。
そのプロジェクトの核心的なビジョンは、AIエージェントが単独でタスクを実行するだけでなく、人間や他のインテリジェントエージェントと共にモジュール化された協力的なビジネスエコシステムを形成し、共に創造し、協力し、取引することです。このプロジェクトは、モジュール化されたエージェントフレームワーク、トークン発行経済フレームワーク、そしてAIエージェント間の契約、取引、評判の蓄積プロセスを規定する革新的なオンチェーンプロトコル標準という三つの技術的支柱の上に構築されています。これにより、自律性、検証可能性、モジュール化された協力を確保しています。
これらのイノベーションにより、エージェントは自律的に相互作用し、協力し、取引を行い、人間の企業エコシステムに類似した経済体をシミュレートできるようになります。プロジェクトチームは「レモネードスタンド」実験を通じて、複数のエージェントが合意の下で役割を分担し、ブロックチェーン上でビジネスフローを完成させるプロトタイプを示しました。
現在、このプロジェクトは二つの主要なインテリジェントエージェントクラスターを育成しています：自律メディアコミュニティと自律ヘッジファンド。前者はAIによって運営されるコンテンツ制作機関で、戦略の策定と資産の生成をサポートします；後者はAI駆動の分散型資産管理システムで、データ収集、ユーザーとの接触、取引戦略の策定、収益の実行を含みます。
別のプロジェクトもフレームワークの能力を深化させ、既存のプラグインシステムを再構築し、モジュール化されたタスク編成と複数のエージェントの協力を導入し、新しいプラットフォームを立ち上げ、AIトークンの作成のハードルを下げました。
これらのプロジェクトの台頭は、Crypto+AIが単なるリソースマッチングからオンチェーン経済システムの構築へ、単一機能からネイティブ金融と社会構造の再構築へと進化していることを示しています。
協力と標準化に向けて：MCPとそれがもたらす新しい方向性
初期の熱狂が去り、memeブームが押し寄せる中で、Crypto+AIは深刻な再編成を経験しています。データによると、現在のAIエージェント市場の総時価総額は約47億ドルで、2024年末の約200億ドルのピークから大幅に減少しています。市場の冷却に伴い、かつてLaunchpadで億ドルの評価を受けていた普通のエージェントプロジェクトは、現在では存続が難しくなっています。
この変化は、市場の心態が物語の追求から真の製品市場適合性（PMF）の追求へと戻ることを示しています。このような背景の中で、MCP（Model Context Protocol）はAIアプリケーションのために生まれたオープンスタンダードプロトコルとして、現在のニーズに最も適した新しい触媒となっています。
MCPはAIアプリケーションのために設計されたオープンスタンダードプロトコルであり、LLM（大規模言語モデル）と外部データ、ツールとの通信方法を統一するために使用されます。MCPを通じて、任意のLLMは統一され、安全に外部データソースやツールにアクセスでき、複雑で繰り返しのカスタム統合開発が不要になります。簡単に言うと、MCPはAIアプリケーションの世界におけるUSB-Cのようなものです：標準化されており、プラグアンドプレイで、柔軟で強力です。
MCPのアプリケーションエコシステムも急速に芽生えています。一部のプロジェクトは、信頼できる実行環境（TEE）を利用してMCPアプリケーションに安全で拡張可能な計算能力を提供し、他のプロジェクトはMCPプロトコルを拡張することによって、マルチチェーンデータアクセスとエージェント展開を統合し、Web3におけるAIアプリケーションの統一データレイヤーを構築しています。
さらに重要なのは、MCPが未来のCrypto+AIに新たな方向性を開いていることです：
マルチエージェント協力：MCPを介して、エージェントは機能に基づいて協力し、オンチェーンデータ分析、市場予測、リスク管理などの複雑なタスクを組み合わせて実行し、全体の効率と信頼性を向上させることができます。
ブロックチェーン上の取引自動化：MCPは様々な取引とリスク管理エージェントを連携させ、従来のWeb3におけるスリッページ、取引コスト、MEVなどの問題を解決し、より安全で効率的なブロックチェーン上の資産管理を実現します。
情報金融（InfoFi）の台頭：MCPに基づいて、エージェントは操作を実行するだけでなく、ユーザーのプロファイルに基づいて収益パスをスマートに計画し、資金の流れから情報の流れへの新しい金融モデルを推進します。
小結：エージェント経済の長い進化
過去を振り返ると、Crypto+AIの進化は、機能を深化させ、実用性を高める長い道のりでした。最初のエンターテインメント対話エージェントから、軽量なインタラクションを通じてソーシャルアイデンティティを構築することから始まり、次第に登場したAlpha分析やツール型エージェントが、チェーン上の経済により鋭敏な市場感知を与え、DeFAIエージェントによって自然言語が直接チェーン上の金融操作に封装され、複雑なDeFiの世界がワンクリックで利用できるようになりました。
全体的に見ると、これは明確に進行する脈絡です：エンターテイメント対話エージェント → ツール対話エージェント → 取引実行エージェント → DeFAI抽象層 → 集団知能とマルチエージェント協力。各ステップは、AIエージェントと現実世界のニーズとの距離を縮めています。
だからこそ、AIエージェントの未来は単なるストーリーテリングの推進ではなく、真のユーティリティに基づかなければなりません。この道は過去のどのストーリーサイクルよりも長くなるでしょうが、持続的に蓄積された実用性の支えがあるため、開かれる限界は想像を遥かに超えるものになります。