# AI音声認識スタートアップのDeepgramがレイオフを発表最近、音声認識ソフトウェアに特化した人工知能スタートアップのDeepgramが約20人の従業員を削減すると発表しました。これは同社にとって今年2回目の人員削減です。CEOのスコット・ステファンソンは、削減の主な理由は高金利環境によるスタートアップの資金調達の減少だと述べています。Deepgramは2015年に設立され、多くの著名な投資機関からの支援を受けてきました。現在、同社はOpenAIのオープンソースWhisper音声認識ソフトウェアやその他のテクノロジー大手の製品と競争しています。従業員に送付された解雇通知メールの中で、Deepgramの幹部はスタートアップの資金調達環境の厳しさ、マクロ経済の課題、そして会社の過去1年間のパフォーマンスについて言及しました。解雇された従業員にはデータサイエンティスト、研究者、エンジニアが含まれています。今回の人員削減は広く注目されていませんが、AIスタートアップがこの急速に変化する時代において大きなプレッシャーに直面していることを反映しています。スティーブンソンは声明の中で次のように述べています:"連邦準備制度が『高金利が長く続く』というシグナルを発信したことを考慮し、コストの増加を制御し、企業の利益に注目する保守的な戦略を取る必要があります。" 彼はまた、会社が創業以来の"最良の四半期"を経験したばかりであると述べましたが、具体的な収入データを明らかにすることは拒否しました。昨年の秋、Deepgramは4700万ドルの資金調達を発表し、会社の総資金調達額は8600万ドルに達し、評価額は2.67億ドルになりました。過去一年、多くの民間ソフトウェアスタートアップが人員削減を行う中、AIはスタートアップ資金調達の一つのハイライトとなってきました。しかし、より多くの企業が市場に参入するにつれて、以前は好調だったAIスタートアップも課題に直面し始めています。たとえば、生成的AIの初期リーダーであるJasperは、OpenAIがChatGPTを発表した後、収益予想を下方修正せざるを得ませんでした。Deepgramの課題は、オープンソースソフトウェアが専有AIに与える潜在的な影響を反映しています。オープンソースの大規模言語モデルは現在、専有モデルほど強力ではありませんが、その差は徐々に縮まっています。大規模言語モデルとは異なり、音声認識ソフトウェアは数十年にわたり商業化されており、さまざまな音声アシスタントを通じて広く利用されています。Deepgramは企業顧客に音声認識サービスを提供しており、そのソリューションは既存の選択肢よりも正確で迅速で、企業のニーズにより適していると主張しています。しかし、大手テクノロジー企業が音声テキスト生成サービスを改善し続け、他のスタートアップが類似の製品を発表するにつれて、企業顧客は商業ソフトウェアへの支出予算を削減し始め、ソフトウェアプロバイダーは新しいビジネスを獲得するのが難しくなっています。困難に直面しても、ステファンソンはDeepgramが競争に対処できると確信しており、その製品の品質がより高く、より正確であるためです。また、OpenAIがWhisperを発表したことは、業界全体がAI音声認識ソフトウェアの可能性を理解するのに役立つと彼は考えています。
AI音声認識企業のDeepgramは、財務環境への圧力を反映して、従業員の20%を解雇しました
AI音声認識スタートアップのDeepgramがレイオフを発表
最近、音声認識ソフトウェアに特化した人工知能スタートアップのDeepgramが約20人の従業員を削減すると発表しました。これは同社にとって今年2回目の人員削減です。CEOのスコット・ステファンソンは、削減の主な理由は高金利環境によるスタートアップの資金調達の減少だと述べています。
Deepgramは2015年に設立され、多くの著名な投資機関からの支援を受けてきました。現在、同社はOpenAIのオープンソースWhisper音声認識ソフトウェアやその他のテクノロジー大手の製品と競争しています。
従業員に送付された解雇通知メールの中で、Deepgramの幹部はスタートアップの資金調達環境の厳しさ、マクロ経済の課題、そして会社の過去1年間のパフォーマンスについて言及しました。解雇された従業員にはデータサイエンティスト、研究者、エンジニアが含まれています。
今回の人員削減は広く注目されていませんが、AIスタートアップがこの急速に変化する時代において大きなプレッシャーに直面していることを反映しています。
スティーブンソンは声明の中で次のように述べています:"連邦準備制度が『高金利が長く続く』というシグナルを発信したことを考慮し、コストの増加を制御し、企業の利益に注目する保守的な戦略を取る必要があります。" 彼はまた、会社が創業以来の"最良の四半期"を経験したばかりであると述べましたが、具体的な収入データを明らかにすることは拒否しました。昨年の秋、Deepgramは4700万ドルの資金調達を発表し、会社の総資金調達額は8600万ドルに達し、評価額は2.67億ドルになりました。
過去一年、多くの民間ソフトウェアスタートアップが人員削減を行う中、AIはスタートアップ資金調達の一つのハイライトとなってきました。しかし、より多くの企業が市場に参入するにつれて、以前は好調だったAIスタートアップも課題に直面し始めています。たとえば、生成的AIの初期リーダーであるJasperは、OpenAIがChatGPTを発表した後、収益予想を下方修正せざるを得ませんでした。
Deepgramの課題は、オープンソースソフトウェアが専有AIに与える潜在的な影響を反映しています。オープンソースの大規模言語モデルは現在、専有モデルほど強力ではありませんが、その差は徐々に縮まっています。
大規模言語モデルとは異なり、音声認識ソフトウェアは数十年にわたり商業化されており、さまざまな音声アシスタントを通じて広く利用されています。Deepgramは企業顧客に音声認識サービスを提供しており、そのソリューションは既存の選択肢よりも正確で迅速で、企業のニーズにより適していると主張しています。
しかし、大手テクノロジー企業が音声テキスト生成サービスを改善し続け、他のスタートアップが類似の製品を発表するにつれて、企業顧客は商業ソフトウェアへの支出予算を削減し始め、ソフトウェアプロバイダーは新しいビジネスを獲得するのが難しくなっています。
困難に直面しても、ステファンソンはDeepgramが競争に対処できると確信しており、その製品の品質がより高く、より正確であるためです。また、OpenAIがWhisperを発表したことは、業界全体がAI音声認識ソフトウェアの可能性を理解するのに役立つと彼は考えています。