人工知能と暗号通貨の開発経路の比較分析

最近、イーサリアムのマルチレイヤー拡張戦略が挫折をきたしているという意見があり、この多層的なモデルに対しても多くの不満が寄せられています。興味深いことに、過去1年間の人工知能分野の発展も同様の多層的な進化を経験しました。それでは、これら二つの分野の発展過程にはどのような違いがあるのでしょうか？

まず、AI分野の階層的発展は能力の進行論理に従っています。基礎的な大規模言語モデル（LLMs）が第一層として、言語理解と生成の基本的な問題を解決しましたが、論理的推論や数学的計算においては不足があります。第二層の推論モデルは、これらの短所を補うことに焦点を当てており、いくつかのモデルは複雑な数学問題やコードデバッグの問題を解決できるようになり、LLMsの認知的盲点を効果的に補完しています。これを基に、第三層のAIエージェントは前の二つの層の能力を統合し、AIが受動的な応答から能動的な実行へと移行し、タスクの自主的な計画、ツールの呼び出し、複雑なワークフローの処理ができるようになります。

この階層構造は明らかな能力向上を反映しています：第一層は基盤を築き、第二層は不足を補い、第三層は統合を実現します。各層の発展は前の層の基盤の上に質的な飛躍を達成しており、ユーザーはAIがより賢く、実用的になったことを実感できます。

対照的に、暗号資産分野の階層的な発展は、問題転移のループに陥っているようです。最初は、公共チェーンの性能不足の問題を解決するために、業界は第二層のスケーリングソリューションを提案しました。しかし、これらのソリューションはある程度Gas費用を削減し、取引処理速度を向上させましたが、それと同時に流動性の分散、エコシステムアプリケーションの不足などの新たな問題を引き起こしました。これらの課題に対処するために、第三層の垂直アプリケーションチェーンの概念が登場しましたが、これによりユーザー体験の断片化が悪化し、汎用インフラストラクチャーがもたらすエコシステムの協調効果を享受することが難しくなっています。

この発展モデルは実際には問題の移転である：第一層にはボトルネックが存在し、第二層はそれを解決しようとするが新たな問題を引き起こし、第三層はさらに混乱と分散を生じさせる。各層の解決策は、核心的な問題を真に解決するのではなく、ただ問題をある領域から別の領域に移転させているように見える。

この差異の根本的な原因は、AI分野の階層的な発展が主に技術競争によって推進されているのに対し、暗号資産分野の階層的な発展はトークン経済学の影響をより強く受けていることにある。各プロジェクトは資金のロック量やトークン価格などの指標により注目している。

この対比は、2つの分野の発展の重点が異なることを明らかにしています：一方は技術的な課題を解決することに焦点を当て、もう一方は金融商品を設計することにより重点を置いています。これら2つの発展パスの利点と欠点については、絶対的な答えはないかもしれません。それは個人の視点と価値判断に依存します。

注意すべきは、この抽象的な比較は絶対的なものではなく、単に二つの分野の発展の脈絡に関する興味深い観察と思考であるということです。