3. AI + データベース? The Graph、Chainbase、Space、Timeの詳細な比較
3.1 ザ・グラフ
The Graphネットワークは、分散化されたノードネットワークを通じてマルチチェーンデータのインデックス作成とクエリサービスを提供し、開発者がブロックチェーンデータをインデックスし、分散型アプリケーションを構築しやすくします。主な製品モデルには、データクエリ実行マーケットとデータインデックスキャッシュマーケットが含まれ、ユーザーの製品クエリニーズにサービスを提供します。
Space and Time (SxT)は、検証可能な計算層を構築し、分散型データウェアハウス上でゼロ知識証明を拡張し、スマートコントラクト、大規模言語モデル、企業に信頼できるデータ処理を提供することを目指しています。
SxTはProof of SQL技術を導入しました。これは、分散型データウェアハウス上で実行されるSQLクエリが改ざんされず、検証可能であることを保証する革新的なゼロ知識証明技術です。Proof of SQLは暗号証明を生成し、クエリ結果の完全性と正確性を検証します。これにより、任意の検証者がデータが改ざんされていないことを独立して確認できます。
SxTはMicrosoft AIと共同でイノベーションラボを設立し、ユーザーが自然言語でブロックチェーンデータを処理できる生成的AIツールを開発しました。Space and Time Studioは、ユーザーが自然言語のクエリを入力できるようにし、AIが自動的にSQLに変換してクエリを実行し、最終結果を提示します。
ブロックチェーンデータインデックスの進化：ノードからAI全体サービスへ
ブロックチェーンデータインデックス技術の進化：原始ノードからAIによる全チェーンデータサービスへ
1. はじめに
2017年に最初のdAppが登場して以来、ブロックチェーンアプリケーションのエコシステムはますます豊かになっています。去中心化アプリについて議論する際、これらのdAppが使用するデータの出所について考えたことはありますか？
2024年、AIとWeb3がホットな話題となります。人工知能の分野では、データは生命の源のようなものであり、AIシステムの学習と思考にとって重要です。データの支えがなければ、どんなに巧妙なAIアルゴリズムでも知性を発揮することは難しい。
この記事では、ブロックチェーンデータの可アクセス性の発展の歴史を深く探り、データインデックスの進化過程を分析し、The Graph、Chainbase、Space and Timeなどのデータサービスプロトコルの特徴を比較し、特に後者の二つにおけるAI技術との統合に関する革新に焦点を当てます。
2. データインデックスの繁と簡: ブロックチェーンノードから全チェーンデータベースへ
2.1 データソース:ブロックチェーンノード
ブロックチェーンは分散型の帳簿と見なされ、ノードはそのインフラストラクチャであり、すべてのオンチェーン取引データを記録、保存、伝播する役割を担っています。しかし、一般ユーザーがノードを自ら構築し維持することは、技術的およびコストの課題に直面しています。理論的には誰でもノードを運営できるものの、実際にはユーザーは多くの場合、第三者サービスに依存しています。
この問題を解決するために、RPCノードプロバイダーが登場しました。彼らはノードを管理し、RPCエンドポイントを通じてデータを提供しますので、ユーザーはノードを自分で構築することなくブロックチェーンデータにアクセスできます。公共RPCエンドポイントは無料ですが、レート制限があります。プライベートRPCエンドポイントはパフォーマンスが優れていますが、効率はまだ向上の余地があります。ノードプロバイダーの標準化されたAPIインターフェースはデータアクセスのハードルを下げ、後続のデータ解析とアプリケーションの基盤を築きます。
! 読み取り、分析するインデックス、Web3データインデックストラックを簡単に説明
2.2 データ解析:プロトタイプデータから利用可能なデータへ
ブロックチェーンノードが提供する原始データは通常暗号化され、エンコードされており、解析の難易度が増しています。一般ユーザーや開発者にとって、これらのデータを直接処理するには大量の技術知識と計算リソースが必要です。
データ解析プロセスは非常に重要であり、複雑な原型データを理解しやすく操作しやすい形式に変換し、ユーザーがこれらのデータをより直感的に活用できるようにします。解析の質はデータアプリケーションの効率と効果に直接影響し、全体のインデックスプロセスの重要な部分です。
2.3 データインデクサの進化
ブロックチェーンデータの量が増加するにつれて、インデクサーの需要が高まっています。インデクサーは、チェーン上のデータを整理し、それをデータベースに送信することで、便利なクエリを実現します。彼らはブロックチェーンデータをインデックスし、SQLに似たクエリ言語(やGraphQL API)を介してデータをいつでも利用可能にし、データ取得プロセスを大幅に簡素化します。
異なるタイプのインデクサーはデータ取得方法を最適化します:
現在、イーサリアムのアーカイブノードは異なるクライアントで3-13.5 TBのストレージスペースを占有しており、ブロックチェーンの成長に伴い増加しています。膨大なデータ量に直面して、主流のインデクサープロトコルはマルチチェーンインデックスをサポートし、さまざまなアプリケーションのニーズに応じてデータ解析フレームワークをカスタマイズしています。例えば、The Graphの「サブグラフ」フレームワークがあります。
インデクサはデータのインデックス作成とクエリの効率を大幅に向上させました。従来のRPCエンドポイントと比較して、インデクサは大量のデータを効率的にインデックスし、高速にクエリを実行することができます。それらは複雑なクエリを実行し、データをフィルタリングし、分析を行うことを可能にします。一部のインデクサは複数のブロックチェーンのデータソースを集約することもサポートしており、マルチチェーンdAppが複数のAPIを展開する必要性を回避します。分散型で動作することにより、インデクサはより強力なセキュリティとパフォーマンスを提供し、集中型RPCプロバイダーによる中断のリスクを低減します。
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2.4 全チェーンデータベース: 流れに優先的に整合する
インデックスノードを使用してデータを照会することは、通常、唯一のデータポータルとしてAPIに依存しています。しかし、プロジェクトが拡張する際には、より柔軟なデータソースが必要になることが多く、標準化されたAPIでは対応が難しいです。アプリケーションの要求が複雑化するにつれて、初級データインデクサーとその標準化されたインデックス形式では、検索、クロスチェーンアクセス、またはオフチェーンデータマッピングなどの多様な照会要求に応えることが困難になります。
現代のデータパイプラインアーキテクチャにおいて、「ストリーム優先」アプローチは従来のバッチ処理の限界を解決する手段となり、リアルタイムデータの取り込み、処理、分析を実現しています。ブロックチェーンデータサービスプロバイダーもデータストリームの構築に向けて進展しており、The GraphのSubstreams、GoldskyのMirror、Chainbase、SubSquidのリアルタイムデータレイクなどがあります。
これらのサービスは、リアルタイム取引解析と包括的なクエリ能力のニーズを解決することを目的としています。より高度で成熟したデータソースを通じて、アプリケーションの発展をサポートし、オンチェーンデータ分析を支援します。
現代のデータパイプラインの視点からオンチェーンデータの課題を再定義することで、データ管理、ストレージ、提供の可能性を新しい視点で見ることができます。サブグラフやイーサリアムETLなどのインデクサを最終出力ではなくデータフローとして捉えることで、あらゆるビジネスユースケースに合わせた高性能データセットのカスタマイズの可能性を想像できます。
3. AI + データベース? The Graph、Chainbase、Space、Timeの詳細な比較
3.1 ザ・グラフ
The Graphネットワークは、分散化されたノードネットワークを通じてマルチチェーンデータのインデックス作成とクエリサービスを提供し、開発者がブロックチェーンデータをインデックスし、分散型アプリケーションを構築しやすくします。主な製品モデルには、データクエリ実行マーケットとデータインデックスキャッシュマーケットが含まれ、ユーザーの製品クエリニーズにサービスを提供します。
サブグラフはThe Graphネットワークの基本データ構造であり、ブロックチェーンからデータを抽出してクエリ可能な形式に変換する方法を定義します。誰でもサブグラフを作成でき、複数のアプリケーションで再利用できるため、データの再利用性と使用効率が向上します。
The Graphネットワークは、インデクサー、キュレーター、委託者、開発者の4つの重要な役割で構成されており、共にweb3アプリケーションにデータサポートを提供しています。
The Graphは完全な分散型サブグラフホスティングサービスに移行し、異なる参加者間で経済的インセンティブがシステムの運用を保証します。
Semiotic Labsが開発したAutoAgora、Allocation Optimizer、AgentCツールは、動的価格設定、リソースの最適配分、自然言語クエリなどの面でエコシステムのパフォーマンスを向上させています。これらのツールの応用により、The GraphはAIを組み合わせてシステムのインテリジェンスとユーザーフレンドlinessをさらに向上させました。
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3.2 チェーンベース
Chainbaseは、すべてのブロックチェーンデータを1つのプラットフォームに統合し、開発者がアプリケーションを構築および維持しやすくする全チェーンデータネットワークです。その特徴には次のものが含まれます:
ChainbaseのAIモデルTheiaは、NVIDIAのDORAモデルに基づいており、オンチェーンおよびオフチェーンのデータと時空間活動を組み合わせて、暗号パターンを分析し、因果推論を通じて応答を行い、オンチェーンデータの潜在的な価値を深く掘り下げます。
AIによるエンパワーメントはChainbaseをより競争力のあるスマートデータサービスプロバイダーにし、より広範なデータインサイトを提供し、データ処理プロセスを最適化することができます。
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3.3 スペースとタイム
Space and Time (SxT)は、検証可能な計算層を構築し、分散型データウェアハウス上でゼロ知識証明を拡張し、スマートコントラクト、大規模言語モデル、企業に信頼できるデータ処理を提供することを目指しています。
SxTはProof of SQL技術を導入しました。これは、分散型データウェアハウス上で実行されるSQLクエリが改ざんされず、検証可能であることを保証する革新的なゼロ知識証明技術です。Proof of SQLは暗号証明を生成し、クエリ結果の完全性と正確性を検証します。これにより、任意の検証者がデータが改ざんされていないことを独立して確認できます。
SxTはMicrosoft AIと共同でイノベーションラボを設立し、ユーザーが自然言語でブロックチェーンデータを処理できる生成的AIツールを開発しました。Space and Time Studioは、ユーザーが自然言語のクエリを入力できるようにし、AIが自動的にSQLに変換してクエリを実行し、最終結果を提示します。
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結論と展望
ブロックチェーンデータインデックス技術は、最初のノードデータソースからデータ解析とインデクサーの発展を経て、AIによる全連鎖データサービスへと進化しました。これらの技術は継続的に進化し、データアクセスの効率と正確性を向上させ、ユーザーにインテリジェントな体験を提供します。
未来、AI技術やゼロ知識証明などの新技術の発展に伴い、ブロックチェーンデータサービスはさらにスマートで安全になります。ブロックチェーンデータサービスはインフラとして重要な役割を果たし続け、業界の進歩と革新を支援します。
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