# CryptoとAIの融合:コンピューティングパワー資源からインテリジェントエージェント経済への進化人工知能の波が世界を席巻する中、暗号通貨の世界もAIとの結合方法を探求しています。この融合は、分散型コンピューティングパワー資源の集約から始まり、ブロックチェーン技術を利用して、世界中の余剰GPUおよびCPU資源を調整し、貢献者に透明で公平なインセンティブを提供し、同時にコストを削減します。初期の探索は主にロングテール市場をターゲットにし、柔軟性と新しいメカニズムの探求を強調しています。一部のプロジェクトは、IO.netが分散型GPUリソースを統合し、軽量推論とモデル微調整のハードルを下げ、Gensynはスマートコントラクトを通じて個人ユーザーの未使用GPUをトレーニングに参加させ、Bittensorはモデルの競争とサブネットメカニズムを導入し、Render NetworkはWeb2リソースを組み合わせ、ChainMLは分散型モデルのトレーニングと推論サービスを提供します。Bittensorの革新性が最も際立っています。これはサブネット構造を通じてAIサービスをモジュール化し、各サブネットは独立したマイナーとバリデーターのコミュニティを持っています。そのトークン$TAOは主なエコシステムの燃料として機能し、ユーザーはさまざまな方法でTAOを獲得し、さらにステーキングを通じて各サブネット内部のAlphaトークンと交換し、サブネットの成長に参加し、利益を共有します。しかし、この段階での試みは限界も明らかにしました: 純粋なコンピューティングパワー市場は価格競争に陥り、推論レイヤーの分散化性能が不足し、需給マッチングにはアプリケーションレイヤーの物語が欠けています。CryptoはAIの世界ではまだ基盤インフラの役割に留まっており、ユーザー体験に真正に繋がっていません。この分野を本当に活性化させたのは、その後のAIエージェントのストーリーの台頭です。これは、Crypto+AIが基盤リソースからアプリケーションレイヤーのインテリジェントエージェント段階に移行することを示しています。初期の頃、AIトークンは擬人化されたエンターテイメント的なイメージで急速に注目を集めました。ユーザーのインタラクションの需要が高まるにつれて、AIトークンは初歩的なインタラクション能力を持ち始め、ソーシャルプラットフォーム上で簡単なタスクを実行するようになりました。すぐに、AIエージェントは、オンチェーン金融、NFT、データ分析、ソーシャルサポートなどのより垂直なアプリケーションシーンに浸透していきます。ユーザーは、エージェントを通じてオンチェーン操作に直接参加し、戦略を実行し、資産を管理できます。例えば、aixbtはオンチェーン市場の感情とホットトピックの追跡に特化しており、感性的なストーリーから合理的なアプリケーションへの移行の代表となっています。真の転機は、エージェントフレームワークと実行プロトコルの登場です。Eliza、GAME、Rig、Swarmsなどのモジュール式フレームワークは、人格モデル、タスクオーケストレーション、マルチエージェント協力をサポートし、オンチェーンエージェントを孤立した個体から体系的な運用へと進化させます。同時に、エージェント経済がオンチェーンで芽生え始めました。Virtuals、Eliza、ARCはAI Launchpadを通じてエージェントの自律的なトークン発行、プロトコル協力、ソーシャル拡散の基準を確立しています。Virtuals Protocolのビジョンは、AIエージェントがモジュール化された協力のビジネスエコシステムを形成することです。それは、GAMEフレームワーク、Tokenization Platform、Agent Commerce Protocol (ACP)の3つの技術的柱の上に構築されています。ACPは、オンチェーンプロトコルの標準を革新し、AIエージェント間の契約、取引、評判の蓄積プロセスを規定します。Elizaはフレームワークの能力を深めており、ElizaOS V2を通じてプラグインシステムを再構築し、モジュール化されたタスク編成とマルチエージェント協力を導入し、同時にAUTOFUNプラットフォームを開始してAIトークンの作成のハードルを下げています。初期の熱狂が去るにつれて、Crypto+AIは深刻な再編成を経験しています。市場はストーリーの追求から真のプロダクトマーケットフィットの追求へと戻っています。この背景の中で、MCP(Model Context Protocol)はAIアプリケーションのために生まれたオープンスタンダードプロトコルとして、現在のニーズに最も合致した新たな触媒となっています。MCPはLLMと外部データ、ツール間の通信方法を統一し、任意のLLMが統一的かつ安全に外部リソースにアクセスできるようにします。MCPを中心としたアプリケーションエコシステムが急速に芽生えており、Solanaエコシステム内のDARKプロジェクトやBNBチェーン上のSKYAIプロジェクトなどがあります。MCPはCrypto+AIに新しい方向を開きました: 多エージェント協力、オンチェーン取引の自動化、情報金融(InfoFi)の台頭などです。これは、Crypto+AIが単なるリソースマッチングからオンチェーン経済システムの構築に移行し、単一機能からネイティブ金融と社会構造の再構築へと進化することを示しています。Crypto+AIの進化を振り返ると、機能を深め、実用性を高める長い道のりである。エンターテイメント対話エージェントから、ツール対話エージェント、さらには取引実行エージェント、DeFAI抽象層へと進化し、最終的には集団知能とマルチエージェント協働へと向かう。毎回の飛躍は、AIエージェントと現実世界のニーズとの距離を縮めている。AIエージェントの未来はもはや単純なストーリー駆動ではなく、実際のユーティリティに基づかなければなりません。この道は過去のどのストーリーサイクルよりも長くなるでしょうが、持続的に蓄積された実用性の支えがあるため、開ける限界は想像を超えるものです。
CryptoとAIの融合：コンピューティングパワー資源からインテリジェンス経済への進化の道
CryptoとAIの融合:コンピューティングパワー資源からインテリジェントエージェント経済への進化
人工知能の波が世界を席巻する中、暗号通貨の世界もAIとの結合方法を探求しています。この融合は、分散型コンピューティングパワー資源の集約から始まり、ブロックチェーン技術を利用して、世界中の余剰GPUおよびCPU資源を調整し、貢献者に透明で公平なインセンティブを提供し、同時にコストを削減します。
初期の探索は主にロングテール市場をターゲットにし、柔軟性と新しいメカニズムの探求を強調しています。一部のプロジェクトは、IO.netが分散型GPUリソースを統合し、軽量推論とモデル微調整のハードルを下げ、Gensynはスマートコントラクトを通じて個人ユーザーの未使用GPUをトレーニングに参加させ、Bittensorはモデルの競争とサブネットメカニズムを導入し、Render NetworkはWeb2リソースを組み合わせ、ChainMLは分散型モデルのトレーニングと推論サービスを提供します。
Bittensorの革新性が最も際立っています。これはサブネット構造を通じてAIサービスをモジュール化し、各サブネットは独立したマイナーとバリデーターのコミュニティを持っています。そのトークン$TAOは主なエコシステムの燃料として機能し、ユーザーはさまざまな方法でTAOを獲得し、さらにステーキングを通じて各サブネット内部のAlphaトークンと交換し、サブネットの成長に参加し、利益を共有します。
しかし、この段階での試みは限界も明らかにしました: 純粋なコンピューティングパワー市場は価格競争に陥り、推論レイヤーの分散化性能が不足し、需給マッチングにはアプリケーションレイヤーの物語が欠けています。CryptoはAIの世界ではまだ基盤インフラの役割に留まっており、ユーザー体験に真正に繋がっていません。
この分野を本当に活性化させたのは、その後のAIエージェントのストーリーの台頭です。これは、Crypto+AIが基盤リソースからアプリケーションレイヤーのインテリジェントエージェント段階に移行することを示しています。初期の頃、AIトークンは擬人化されたエンターテイメント的なイメージで急速に注目を集めました。ユーザーのインタラクションの需要が高まるにつれて、AIトークンは初歩的なインタラクション能力を持ち始め、ソーシャルプラットフォーム上で簡単なタスクを実行するようになりました。
すぐに、AIエージェントは、オンチェーン金融、NFT、データ分析、ソーシャルサポートなどのより垂直なアプリケーションシーンに浸透していきます。ユーザーは、エージェントを通じてオンチェーン操作に直接参加し、戦略を実行し、資産を管理できます。例えば、aixbtはオンチェーン市場の感情とホットトピックの追跡に特化しており、感性的なストーリーから合理的なアプリケーションへの移行の代表となっています。
真の転機は、エージェントフレームワークと実行プロトコルの登場です。Eliza、GAME、Rig、Swarmsなどのモジュール式フレームワークは、人格モデル、タスクオーケストレーション、マルチエージェント協力をサポートし、オンチェーンエージェントを孤立した個体から体系的な運用へと進化させます。同時に、エージェント経済がオンチェーンで芽生え始めました。Virtuals、Eliza、ARCはAI Launchpadを通じてエージェントの自律的なトークン発行、プロトコル協力、ソーシャル拡散の基準を確立しています。
Virtuals Protocolのビジョンは、AIエージェントがモジュール化された協力のビジネスエコシステムを形成することです。それは、GAMEフレームワーク、Tokenization Platform、Agent Commerce Protocol (ACP)の3つの技術的柱の上に構築されています。ACPは、オンチェーンプロトコルの標準を革新し、AIエージェント間の契約、取引、評判の蓄積プロセスを規定します。
Elizaはフレームワークの能力を深めており、ElizaOS V2を通じてプラグインシステムを再構築し、モジュール化されたタスク編成とマルチエージェント協力を導入し、同時にAUTOFUNプラットフォームを開始してAIトークンの作成のハードルを下げています。
初期の熱狂が去るにつれて、Crypto+AIは深刻な再編成を経験しています。市場はストーリーの追求から真のプロダクトマーケットフィットの追求へと戻っています。この背景の中で、MCP(Model Context Protocol)はAIアプリケーションのために生まれたオープンスタンダードプロトコルとして、現在のニーズに最も合致した新たな触媒となっています。
MCPはLLMと外部データ、ツール間の通信方法を統一し、任意のLLMが統一的かつ安全に外部リソースにアクセスできるようにします。MCPを中心としたアプリケーションエコシステムが急速に芽生えており、Solanaエコシステム内のDARKプロジェクトやBNBチェーン上のSKYAIプロジェクトなどがあります。
MCPはCrypto+AIに新しい方向を開きました: 多エージェント協力、オンチェーン取引の自動化、情報金融(InfoFi)の台頭などです。これは、Crypto+AIが単なるリソースマッチングからオンチェーン経済システムの構築に移行し、単一機能からネイティブ金融と社会構造の再構築へと進化することを示しています。
Crypto+AIの進化を振り返ると、機能を深め、実用性を高める長い道のりである。エンターテイメント対話エージェントから、ツール対話エージェント、さらには取引実行エージェント、DeFAI抽象層へと進化し、最終的には集団知能とマルチエージェント協働へと向かう。毎回の飛躍は、AIエージェントと現実世界のニーズとの距離を縮めている。
AIエージェントの未来はもはや単純なストーリー駆動ではなく、実際のユーティリティに基づかなければなりません。この道は過去のどのストーリーサイクルよりも長くなるでしょうが、持続的に蓄積された実用性の支えがあるため、開ける限界は想像を超えるものです。