FLOCK: 分散型AIの未来はどのように実現されるのか?

5/30/2025, 8:54:00 AM
FLOCKは、データプライバシーを確保し、モデルのコラボレーションを促進し、公正なインセンティブを創出するために、ブロックチェーンと連合学習を使用して分散型AIエコシステムを構築します。この記事では、FLOCKについて簡単に紹介します。

FLOCKとは何ですか?


画像:https://www.flock.io/

FLOCKは、ブロックチェーン技術を通じて実現された分散型人工知能プラットフォームであり、現在のAI開発プロセスにおける過度な中央集権化によって引き起こされる問題を解決することを目的としています。FLOCKはモデルのトレーニング、データの提供、計算リソースの共有をサポートしており、参加者は$FLOCKトークンを通じてインセンティブを受け取ることができます。

中央集権型AIの問題

現在、大手技術会社がほとんどのAIアルゴリズムとデータリソースを管理しており、いくつかの明らかな問題を引き起こしています。

  • データプライバシーのリスク: モデルを使用しているときに、ユーザーのデータが静かに収集されます。
  • モデルバイアスは深刻であり、意思決定の結果は数社の価値観を反映しています。
  • イノベーションは独占されている:小規模な開発者はAIエコシステムに参入するのが難しい。

FLOCKはこれらの問題をどのように解決しますか?

FLOCKはブロックチェーンとフェデレーテッドラーニングを活用しています。

  • データはローカルから出ません:各参加者はモデルの重みだけを共有し、生データをアップロードすることはありません。
  • 透明で公正な報酬:すべての貢献はチェーン上に記録され、報酬はルールに従って自動的に配分されます。
  • マルチパーティ協調開発モデル:コミュニティが共同でタスク定義、モデルトレーニング、検証に参加し、真に分散型AIを実現します。

FLOCKの3つのコアモジュール

  1. AIアリーナ:モデルトレーニンググラウンド。開発者はタスクをアップロードし、トレーニングノードがモデルのトレーニングに参加し、バリデーターがスコアを付け、パフォーマンスに基づいて報酬が分配されます。
  2. FLアライアンス:連合学習プラットフォーム。モデルは各参加者のデバイス上でローカルに更新され、より強力なグローバルモデルを形成するために集約されます。
  3. AIマーケットプレイス:モデルデプロイメントマーケット。完成したモデルは他者が呼び出すためにリストされ、モデル保有者は使用頻度に基づいて収入を得ることができます。

$FLOCKトークンの役割

$FLOCKは、プラットフォームのネイティブトークンであり、複数の用途があります。

  • ステーキングメカニズム: 悪意のある行動を防ぐために、トレーニングや検証タスクに参加する前に$FLOCKをステークする必要があります。
  • 支払い手数料:モデルサービスを呼び出すには$FLOCKの支払いが必要です。
  • ガバナンス権:トークン保有者はFLOCK DAOのガバナンスに参加し、プラットフォームの方向性を決定できます。
  • 報酬メカニズム:トレーナー、バリデーター、タスククリエイター、モデルホストを含むすべての貢献者は、$FLOCK報酬を受け取ることができます。

FLOCKはGateの現物市場に上場されました。2025年5月30日、1日の間に20%上昇しました。現在の価格は約0.11ドルです。慎重に取引し、リスクに注意してください。


図:https://www.gate.com/trade/FLOCK_USDT

FLOCKに参加するのに適しているのは誰ですか?

FLOCKはさまざまな役割に適しています:

  • 開発者:アルゴリズム能力を持つ人は、タスクのトレーニングと検証に参加してトークンを獲得できます。
  • データ提供者:高品質のデータセットを持つ者は、ローカルデータを使用してモデルを最適化できます。
  • 投資家またはトークン保有者は、ノードをサポートするためにステーキングを委任し、パッシブインカムを得ることができます。
  • モデルユーザー:オンチェーンでAIサービスを呼び出したい個人またはプロジェクト関係者。

要約:AIの未来はあなたの参加に値します。

FLOCKは単なるテクノロジープラットフォームではなく、新しいパラダイムです。これは中央集権的なAIのパターンを打破し、普通のユーザーがAIエコシステムの構築者になることを可能にします。$FLOCKトークンの設計、タスクガバナンスメカニズム、データ主権の概念を通じて、FLOCKはAIを公平で透明、かつ誰にでもアクセスできるものにします。技術の未来に興味があるなら、FLOCKは探求し参加する価値があります。

著者: Max
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