Les grands modèles apportent une transformation dans le secteur financier : de l'impatience à la rationalité, les talents restent rares
L'apparition de ChatGPT a suscité une anxiété dans le secteur financier. Cette industrie, croyant en la technologie, craint de prendre du retard dans un monde en évolution rapide. L'anxiété initiale s'est progressivement apaisée, et les idées sont devenues plus claires et rationnelles.
L'industrie financière a traversé plusieurs étapes concernant son attitude envers les grands modèles : une anxiété généralisée en février et mars ; la formation d'équipes à partir d'avril et mai ; des difficultés à trouver une direction et à se concrétiser au cours des mois suivants, avec une attitude devenue plus rationnelle ; actuellement, l'accent est mis sur des cas de référence, en essayant de vérifier des scénarios éprouvés.
De nombreuses institutions financières ont élevé les grands modèles au niveau stratégique. Selon des statistiques non complètes, au moins 11 banques cotées à A-shares ont clairement indiqué dans leurs derniers rapports semestriels qu'elles explorent l'application des grands modèles. À en juger par les actions récentes, elles réfléchissent et planifient également de manière plus claire du point de vue stratégique et de la conception de haut niveau.
Comparé à il y a quelques mois, la compréhension des clients financiers des grands modèles a clairement augmenté. Au début de l'année, bien que l'enthousiasme était à son comble, la connaissance des grands modèles était en réalité très limitée. Certaines grandes banques ont été les premières à agir, commençant à effectuer diverses campagnes de promotion. Parallèlement, certaines institutions financières de premier plan ont commencé à discuter avec de grandes entreprises de la construction de grands modèles.
Après mai, en raison de la pénurie de ressources en calcul et des coûts élevés, de nombreuses institutions financières sont passées d'un simple souhait de construction autonome à une attention accrue pour la valeur d'application. Les entreprises de différentes tailles ont également divergé en deux voies : les grandes institutions peuvent introduire des modèles de base pour construire des modèles d'entreprise tout en adoptant une forme de réglage fin ; les petites et moyennes institutions peuvent introduire des API ou des services de déploiement privatisé selon les besoins.
En raison des exigences élevées du secteur financier en matière de conformité, de sécurité et de fiabilité des données, la mise en œuvre des grands modèles a légèrement pris du retard par rapport aux prévisions de début d'année. Certaines institutions financières ont déjà commencé à résoudre divers problèmes liés au processus de mise en œuvre, tels que la puissance de calcul et la gouvernance des données.
Dans le domaine de l'exploration de scénarios, des essais ont été réalisés sur des bureaux intelligents, le développement intelligent, le marketing intelligent, le service client intelligent, etc. Cependant, le consensus général est de commencer par l'interne avant de passer à l'externe, et il n'est pas recommandé d'utiliser directement pour les clients à court terme. Actuellement, des scénarios tels que l'assistant de code et les bureaux intelligents ont déjà été mis en œuvre dans de nombreuses institutions.
Des changements au niveau de la conception stratégique sont également en cours. Plusieurs grandes institutions financières ont construit des cadres système multicouches basés sur des modèles de grande taille, avec pour caractéristique commune que le modèle de grande taille joue un rôle central en adoptant une stratégie multi-modèles.
Les applications de grands modèles ont déjà commencé à poser des défis et à transformer la structure des employés dans le secteur financier. Certains emplois ont été remplacés, mais cela a également créé de nouvelles opportunités. Actuellement, il y a encore un grand manque de talents, en particulier dans les technologies des grands modèles verticaux. Certaines institutions ont déjà pris des mesures, comme la mise en place de formations, etc. Dans ce processus, la structure du personnel des institutions financières connaîtra également des ajustements.
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SchrodingersPaper
· Il y a 1h
Puisque je suis déjà là, je vais juste tenter un coup avec l'IA, de toute façon, c'est moi qui perds.
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fren.eth
· 08-13 03:00
Haha, le manque de talents est vraiment un vieux problème difficile.
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BugBountyHunter
· 08-13 02:58
Les gens suivent trop les tendances, mais l'argent est vraiment facile à gagner.
Le secteur financier adopte les grands modèles : de l'anxiété à la rationalité, un manque de talents persiste.
Les grands modèles apportent une transformation dans le secteur financier : de l'impatience à la rationalité, les talents restent rares
L'apparition de ChatGPT a suscité une anxiété dans le secteur financier. Cette industrie, croyant en la technologie, craint de prendre du retard dans un monde en évolution rapide. L'anxiété initiale s'est progressivement apaisée, et les idées sont devenues plus claires et rationnelles.
L'industrie financière a traversé plusieurs étapes concernant son attitude envers les grands modèles : une anxiété généralisée en février et mars ; la formation d'équipes à partir d'avril et mai ; des difficultés à trouver une direction et à se concrétiser au cours des mois suivants, avec une attitude devenue plus rationnelle ; actuellement, l'accent est mis sur des cas de référence, en essayant de vérifier des scénarios éprouvés.
De nombreuses institutions financières ont élevé les grands modèles au niveau stratégique. Selon des statistiques non complètes, au moins 11 banques cotées à A-shares ont clairement indiqué dans leurs derniers rapports semestriels qu'elles explorent l'application des grands modèles. À en juger par les actions récentes, elles réfléchissent et planifient également de manière plus claire du point de vue stratégique et de la conception de haut niveau.
Comparé à il y a quelques mois, la compréhension des clients financiers des grands modèles a clairement augmenté. Au début de l'année, bien que l'enthousiasme était à son comble, la connaissance des grands modèles était en réalité très limitée. Certaines grandes banques ont été les premières à agir, commençant à effectuer diverses campagnes de promotion. Parallèlement, certaines institutions financières de premier plan ont commencé à discuter avec de grandes entreprises de la construction de grands modèles.
Après mai, en raison de la pénurie de ressources en calcul et des coûts élevés, de nombreuses institutions financières sont passées d'un simple souhait de construction autonome à une attention accrue pour la valeur d'application. Les entreprises de différentes tailles ont également divergé en deux voies : les grandes institutions peuvent introduire des modèles de base pour construire des modèles d'entreprise tout en adoptant une forme de réglage fin ; les petites et moyennes institutions peuvent introduire des API ou des services de déploiement privatisé selon les besoins.
En raison des exigences élevées du secteur financier en matière de conformité, de sécurité et de fiabilité des données, la mise en œuvre des grands modèles a légèrement pris du retard par rapport aux prévisions de début d'année. Certaines institutions financières ont déjà commencé à résoudre divers problèmes liés au processus de mise en œuvre, tels que la puissance de calcul et la gouvernance des données.
Dans le domaine de l'exploration de scénarios, des essais ont été réalisés sur des bureaux intelligents, le développement intelligent, le marketing intelligent, le service client intelligent, etc. Cependant, le consensus général est de commencer par l'interne avant de passer à l'externe, et il n'est pas recommandé d'utiliser directement pour les clients à court terme. Actuellement, des scénarios tels que l'assistant de code et les bureaux intelligents ont déjà été mis en œuvre dans de nombreuses institutions.
Des changements au niveau de la conception stratégique sont également en cours. Plusieurs grandes institutions financières ont construit des cadres système multicouches basés sur des modèles de grande taille, avec pour caractéristique commune que le modèle de grande taille joue un rôle central en adoptant une stratégie multi-modèles.
Les applications de grands modèles ont déjà commencé à poser des défis et à transformer la structure des employés dans le secteur financier. Certains emplois ont été remplacés, mais cela a également créé de nouvelles opportunités. Actuellement, il y a encore un grand manque de talents, en particulier dans les technologies des grands modèles verticaux. Certaines institutions ont déjà pris des mesures, comme la mise en place de formations, etc. Dans ce processus, la structure du personnel des institutions financières connaîtra également des ajustements.