La fusion de la crypto et de l'IA : le chemin de l'évolution des couches de base aux applications
Alors que la vague d'intelligence artificielle déferle sur le monde, le secteur des cryptomonnaies cherche également activement des moyens de s'associer à l'IA. Cette fusion a d'abord commencé par l'agrégation de ressources de calcul décentralisées, en utilisant la technologie blockchain pour coordonner les ressources GPU et CPU inactives à l'échelle mondiale, réaliser un ajustement de l'offre et de la demande, réduire les coûts et offrir aux contributeurs un mécanisme d'incitation transparent et équitable.
À l'époque, les services cloud centralisés traditionnels étaient coûteux et les ressources étaient exclusives, tandis que les développeurs de petite et moyenne taille et le marché de la longue traîne avaient une demande croissante pour des capacités de calcul flexibles et à faible barrière d'entrée. La caractéristique décentralisée des cryptomonnaies est devenue un point de rupture. L'exploration de cette phase présente des caractéristiques marquées :
Ciblant le marché de niche : comme IO.net qui agrège des ressources GPU distribuées, réduisant ainsi le seuil d'entrée pour l'inférence légère et le réglage fin des modèles.
Souligner la flexibilité : par exemple, Gensyn récompense les solveurs via des contrats intelligents, activant les utilisateurs individuels pour participer à l'entraînement avec leurs GPU inutilisés.
Explorer de nouveaux mécanismes : par exemple, un réseau introduit la concurrence de modèles et des mécanismes de sous-réseaux, une plateforme combine des ressources Web2, un projet propose des services d'entraînement et d'inférence de modèle décentralisés.
Combinaison avec DePIN : comme les réseaux de cartes décentralisées et les réseaux de caméras de crowdsourcing, coordonner les dispositifs physiques via la blockchain pour libérer l'efficacité du matériel de périphérie.
Parmi les cas les plus innovants, une structure de sous-réseau révolutionnaire a été adoptée, modularisant les services d'IA, chaque sous-réseau ayant sa propre communauté de mineurs et de validateurs. Le token sert de combustible principal de l'écosystème, les utilisateurs peuvent gagner des tokens en devenant mineurs, validateurs ou en créant des sous-réseaux, puis échanger ces tokens contre les tokens créés à l'intérieur de chaque sous-réseau par un moyen de staking, participant à la croissance du sous-réseau et partageant les bénéfices des émissions.
Cependant, cette phase d'essai a également révélé des limites évidentes : la concurrence sur le marché de la puissance de calcul est tombée dans une guerre des prix, les performances de décentralisation de la couche d'inférence sont insuffisantes, l'appariement de l'offre et de la demande manque de narration au niveau des applications, et les crypto-monnaies restent dans un rôle d'infrastructure de base dans le monde de l'IA, sans vraiment améliorer l'expérience utilisateur.
Ce qui a véritablement enflammé ce domaine, c'est l'émergence ultérieure de la narration des agents IA - permettant aux agents de passer sur la blockchain, conférant aux protocoles eux-mêmes la capacité d'apprentissage autonome et d'interaction, entraînant une réforme fondamentale des formes d'application.
L'essor des agents AI : Crypto + AI vers la couche d'application
Lorsque le marché de la puissance de calcul décentralisée commence à se stabiliser, l'exploration de Crypto+AI passe également de la couche de ressources de base à celle des agents intelligents au niveau des applications. Ce changement, marqué par l'essor des agents AI sur la chaîne, ravive les attentes du marché concernant la combinaison de Crypto+AI.
Au départ, les jetons AI en étaient encore au stade du phénomène culturel de type Meme. De nombreux projets initiaux ont rapidement attiré l'attention grâce à des images anthropomorphiques et divertissantes, réalisant un démarrage à froid grâce à la résonance communautaire et à la diffusion émotionnelle. L'un des projets représentatifs a "évolué" rapidement en seulement trois mois, apprenant à créer des jetons, à construire une narration, à se diffuser sur les réseaux sociaux, et a réussi à attirer des dons d'investisseurs renommés, propulsant le changement narratif de "l'Agent AI passant d'une interface Web2 à un avatar Web3".
Avec l'augmentation des besoins d'interaction des utilisateurs, les tokens AI commencent à posséder des capacités d'interaction initiales. Sur les plateformes de médias sociaux, l'IA commence à exécuter des tâches simples telles que la génération de contenu et la recherche d'informations en tant qu'agent léger, passant d'une présentation passive à une réponse active. À ce stade, certains projets tentent d'améliorer leur expérience d'interaction grâce à l'IA, en permettant aux utilisateurs d'obtenir des informations sur le projet via un système de questions-réponses, et en faisant de l'Agent IA un moteur d'assistance pour les projets sur la blockchain.
Rapidement, les agents IA s'intégreront dans des scénarios d'application plus verticaux. Les domaines tels que la finance on-chain, les NFT, l'analyse de données et l'accompagnement social ont engendré une multitude d'agents spécialisés. Les utilisateurs ne sont plus de simples spectateurs, mais peuvent directement participer aux opérations on-chain, exécuter des stratégies et gérer des actifs à travers ces agents intelligents. Par exemple, un projet axé sur le suivi des émotions du marché et des tendances on-chain utilise un compte bot sur les plateformes sociales pour automatiser les tweets, interagir avec les utilisateurs, analyser les émotions et effectuer des analyses dynamiques on-chain, devenant ainsi un représentant de la transition de Crypto+IA d'une narration émotionnelle à une application rationnelle.
Le véritable tournant est l'émergence du cadre Agent et des protocoles d'exécution. Les équipes de projet ont réalisé qu'un agent isolé avait du mal à répondre aux demandes de plus en plus complexes sur la chaîne, ce qui a conduit à la naissance de plusieurs cadres modulaires. Ils prennent en charge la modélisation des personnalités, l'orchestration des tâches et la collaboration multi-agents, permettant aux agents sur la chaîne de passer d'individus isolés à un fonctionnement systématique. Crypto+AI est ainsi passé d'interfaces d'application simples à une phase systématique de "protocole de fonctionnement".
En parallèle, l'économie des agents commence à germer sur la chaîne. Certains projets représentatifs ont établi des normes pour l'émission autonome de jetons par des agents, la collaboration protocolaires et la diffusion sociale via l'AI Launchpad, favorisant la naissance d'un "écosystème économique natif à l'IA".
L'une des visions fondamentales du projet est de permettre aux agents IA de ne pas se contenter d'exécuter des tâches de manière isolée, mais de former un écosystème commercial collaboratif et modulaire, en créant, collaborant et échangeant aux côtés des humains et d'autres agents intelligents. Ce projet repose sur trois piliers technologiques majeurs, y compris un cadre d'agents modulaires, un cadre économique d'émission de jetons, ainsi qu'un standard de protocole innovant en chaîne, qui régule le processus de contrat, d'échange et d'accumulation de réputation entre les agents IA, garantissant ainsi une collaboration autonome, vérifiable et modulaire.
Ces innovations permettent aux agents d'interagir, de coopérer et de négocier de manière autonome, simulant ainsi une économie similaire à celle des entreprises humaines. L'équipe du projet a utilisé l'expérience du "stand de limonade" pour démontrer le prototype de plusieurs agents travaillant en coopération sous un protocole, réalisant le flux d'affaires sur la blockchain.
Actuellement, le projet incube deux grands clusters d'agents intelligents : une communauté médiatique autonome et un fonds de couverture autonome. Le premier est une agence de production de contenu exploitée par l'IA, soutenant l'élaboration de stratégies et la génération d'actifs ; le second est un système de gestion d'actifs décentralisé piloté par l'IA, englobant la collecte de données, la prise de contact avec les utilisateurs, l'élaboration de stratégies de trading et l'exécution des rendements.
Un autre projet continue de renforcer ses capacités de cadre, en reconstruisant le système de plugins existant, en introduisant l'orchestration de tâches modulaire et la collaboration multi-agents, tout en lançant une nouvelle plateforme qui réduit le seuil de création de jetons AI.
L'émergence de ces projets marque le passage de Crypto+AI d'une simple mise en relation de ressources à la construction d'un système économique sur la chaîne, passant d'une fonctionnalité unique à la refonte des structures financières et sociales.
Vers la collaboration et la standardisation : MCP et ses nouvelles orientations
Avec le déclin de l'engouement initial et l'émergence de la tendance des mèmes, le Crypto+AI subit une profonde réorganisation. Selon les données, la capitalisation totale du marché des agents AI est actuellement d'environ 4,7 milliards de dollars, en forte baisse par rapport à un pic proche de 20 milliards de dollars prévu pour fin 2024. Avec le refroidissement du marché, les projets d'agents ordinaires qui obtenaient autrefois des évaluations de plus de 100 millions de dollars sur Launchpad ont désormais du mal à survivre.
Ce changement marque une évolution de l'état d'esprit du marché - passant de la chasse aux narrations à la recherche d'une véritable adéquation produit-marché (PMF). Dans ce contexte, le MCP (Model Context Protocol), en tant que protocole standard ouvert conçu pour les applications AI, devient le nouveau catalyseur le plus adapté aux besoins actuels.
MCP est un protocole standard ouvert conçu pour les applications d'IA, utilisé pour unifier la manière dont les LLM (grands modèles de langage) communiquent avec des données et des outils externes. Grâce à MCP, n'importe quel LLM peut accéder de manière unifiée et sécurisée aux sources de données et aux outils externes, sans avoir besoin de développements d'intégration personnalisés complexes et répétitifs. En d'autres termes, MCP est comme le USB-C du monde des applications d'IA : standardisé, plug-and-play, flexible et puissant.
L'écosystème d'application autour de MCP est également en pleine émergence. Certains projets s'appuient sur des environnements d'exécution de confiance (TEE) pour fournir un soutien en matière de puissance de calcul sécurisé et évolutif pour les applications MCP, tandis que d'autres étendent le protocole MCP, agrégeant l'accès aux données multi-chaînes et le déploiement d'agents, construisant ainsi une couche de données unifiée pour les applications AI dans Web3.
Plus important encore, le MCP ouvre de nouvelles directions pour l'avenir de Crypto+AI :
Collaboration multi-agents : Grâce au MCP, les agents peuvent collaborer en fonction de leurs fonctions, combinant ainsi l'analyse des données sur la chaîne, les prévisions de marché et la gestion des risques, ce qui améliore l'efficacité et la fiabilité globales.
Automatisation des transactions sur la chaîne : MCP relie divers types de transactions et d'agents de gestion des risques, résolvant les problèmes de slippage, de frottement des transactions, de MEV, etc., dans le Web3 traditionnel, pour réaliser une gestion des actifs sur la chaîne plus sûre et plus efficace.
L'émergence de la finance informationnelle (InfoFi) : Basé sur le MCP, les agents non seulement exécutent des opérations, mais peuvent également planifier intelligemment des chemins de rendement en fonction des profils utilisateurs, promouvant ainsi un nouveau modèle financier allant des flux de capitaux aux flux d'informations.
Résumé : L'évolution longue de l'économie des agents
En regardant en arrière, l'évolution de Crypto+AI est un long chemin d'approfondissement des fonctionnalités et d'amélioration de l'utilité. Des premiers agents de conversation divertissants, construisant une identité sociale avec des interactions légères ; aux agents d'analyse Alpha et outils qui offrent une perception du marché plus aiguë de l'économie sur la chaîne ; jusqu'aux agents DeFAI, qui encapsulent directement le langage naturel en opérations financières sur la chaîne, rendant le monde complexe de la DeFi accessible d'un simple clic.
Dans l'ensemble, il s'agit d'un fil conducteur clair : agent de dialogue de divertissement → agent de dialogue d'outils → agent d'exécution de transactions → couche d'abstraction DeFAI → intelligence collective et collaboration multi-agents. À chaque saut, la distance entre l'agent AI et les besoins du monde réel se réduit.
C'est pourquoi l'avenir des agents IA ne repose plus sur une simple narration, mais doit être fondé sur une véritable utilité. Ce chemin sera plus long que n'importe quel cycle narratif passé, mais grâce à un soutien d'utilité accumulée de manière continue, les limites qu'il peut ouvrir dépassent de loin l'imagination.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
17 J'aime
Récompense
17
9
Reposter
Partager
Commentaire
0/400
BlockchainDecoder
· Il y a 13h
Selon les données de recherche de Hinton, le taux d'utilisation de la fragmentation des ressources n'est que de 34 %, mais la limite théorique devrait dépasser 80 %.
Voir l'originalRépondre0
gas_guzzler
· Il y a 13h
On roule, on roule, mais au final, ce sont toujours des pigeons qui se font prendre.
Voir l'originalRépondre0
GamefiHarvester
· Il y a 19h
Web3 raconte encore une nouvelle histoire !
Voir l'originalRépondre0
MagicBean
· 08-12 20:32
Des prix de ressources absurdes, qui peut supporter ça ?
Voir l'originalRépondre0
HackerWhoCares
· 08-12 05:08
Est-ce que je pourrai faire du Mining l'année prochaine ??
Voir l'originalRépondre0
TokenomicsTinfoilHat
· 08-12 05:00
On est vraiment en train de tirer parti des ressources ici ?
Voir l'originalRépondre0
MetamaskMechanic
· 08-12 05:00
Puissance de calcul est la véritable opportunité.
Voir l'originalRépondre0
PortfolioAlert
· 08-12 04:57
Il s'agit d'une saisie rapide de puissance de calcul.
Voir l'originalRépondre0
BridgeJumper
· 08-12 04:46
Oh non, cette nouvelle histoire est encore arrivée.
Fusion de la crypto et de l'IA : de la puissance de calcul sous-jacente à l'évolution de l'économie des agents intelligents
La fusion de la crypto et de l'IA : le chemin de l'évolution des couches de base aux applications
Alors que la vague d'intelligence artificielle déferle sur le monde, le secteur des cryptomonnaies cherche également activement des moyens de s'associer à l'IA. Cette fusion a d'abord commencé par l'agrégation de ressources de calcul décentralisées, en utilisant la technologie blockchain pour coordonner les ressources GPU et CPU inactives à l'échelle mondiale, réaliser un ajustement de l'offre et de la demande, réduire les coûts et offrir aux contributeurs un mécanisme d'incitation transparent et équitable.
À l'époque, les services cloud centralisés traditionnels étaient coûteux et les ressources étaient exclusives, tandis que les développeurs de petite et moyenne taille et le marché de la longue traîne avaient une demande croissante pour des capacités de calcul flexibles et à faible barrière d'entrée. La caractéristique décentralisée des cryptomonnaies est devenue un point de rupture. L'exploration de cette phase présente des caractéristiques marquées :
Ciblant le marché de niche : comme IO.net qui agrège des ressources GPU distribuées, réduisant ainsi le seuil d'entrée pour l'inférence légère et le réglage fin des modèles.
Souligner la flexibilité : par exemple, Gensyn récompense les solveurs via des contrats intelligents, activant les utilisateurs individuels pour participer à l'entraînement avec leurs GPU inutilisés.
Explorer de nouveaux mécanismes : par exemple, un réseau introduit la concurrence de modèles et des mécanismes de sous-réseaux, une plateforme combine des ressources Web2, un projet propose des services d'entraînement et d'inférence de modèle décentralisés.
Combinaison avec DePIN : comme les réseaux de cartes décentralisées et les réseaux de caméras de crowdsourcing, coordonner les dispositifs physiques via la blockchain pour libérer l'efficacité du matériel de périphérie.
Parmi les cas les plus innovants, une structure de sous-réseau révolutionnaire a été adoptée, modularisant les services d'IA, chaque sous-réseau ayant sa propre communauté de mineurs et de validateurs. Le token sert de combustible principal de l'écosystème, les utilisateurs peuvent gagner des tokens en devenant mineurs, validateurs ou en créant des sous-réseaux, puis échanger ces tokens contre les tokens créés à l'intérieur de chaque sous-réseau par un moyen de staking, participant à la croissance du sous-réseau et partageant les bénéfices des émissions.
Cependant, cette phase d'essai a également révélé des limites évidentes : la concurrence sur le marché de la puissance de calcul est tombée dans une guerre des prix, les performances de décentralisation de la couche d'inférence sont insuffisantes, l'appariement de l'offre et de la demande manque de narration au niveau des applications, et les crypto-monnaies restent dans un rôle d'infrastructure de base dans le monde de l'IA, sans vraiment améliorer l'expérience utilisateur.
Ce qui a véritablement enflammé ce domaine, c'est l'émergence ultérieure de la narration des agents IA - permettant aux agents de passer sur la blockchain, conférant aux protocoles eux-mêmes la capacité d'apprentissage autonome et d'interaction, entraînant une réforme fondamentale des formes d'application.
L'essor des agents AI : Crypto + AI vers la couche d'application
Lorsque le marché de la puissance de calcul décentralisée commence à se stabiliser, l'exploration de Crypto+AI passe également de la couche de ressources de base à celle des agents intelligents au niveau des applications. Ce changement, marqué par l'essor des agents AI sur la chaîne, ravive les attentes du marché concernant la combinaison de Crypto+AI.
Au départ, les jetons AI en étaient encore au stade du phénomène culturel de type Meme. De nombreux projets initiaux ont rapidement attiré l'attention grâce à des images anthropomorphiques et divertissantes, réalisant un démarrage à froid grâce à la résonance communautaire et à la diffusion émotionnelle. L'un des projets représentatifs a "évolué" rapidement en seulement trois mois, apprenant à créer des jetons, à construire une narration, à se diffuser sur les réseaux sociaux, et a réussi à attirer des dons d'investisseurs renommés, propulsant le changement narratif de "l'Agent AI passant d'une interface Web2 à un avatar Web3".
Avec l'augmentation des besoins d'interaction des utilisateurs, les tokens AI commencent à posséder des capacités d'interaction initiales. Sur les plateformes de médias sociaux, l'IA commence à exécuter des tâches simples telles que la génération de contenu et la recherche d'informations en tant qu'agent léger, passant d'une présentation passive à une réponse active. À ce stade, certains projets tentent d'améliorer leur expérience d'interaction grâce à l'IA, en permettant aux utilisateurs d'obtenir des informations sur le projet via un système de questions-réponses, et en faisant de l'Agent IA un moteur d'assistance pour les projets sur la blockchain.
Rapidement, les agents IA s'intégreront dans des scénarios d'application plus verticaux. Les domaines tels que la finance on-chain, les NFT, l'analyse de données et l'accompagnement social ont engendré une multitude d'agents spécialisés. Les utilisateurs ne sont plus de simples spectateurs, mais peuvent directement participer aux opérations on-chain, exécuter des stratégies et gérer des actifs à travers ces agents intelligents. Par exemple, un projet axé sur le suivi des émotions du marché et des tendances on-chain utilise un compte bot sur les plateformes sociales pour automatiser les tweets, interagir avec les utilisateurs, analyser les émotions et effectuer des analyses dynamiques on-chain, devenant ainsi un représentant de la transition de Crypto+IA d'une narration émotionnelle à une application rationnelle.
Le véritable tournant est l'émergence du cadre Agent et des protocoles d'exécution. Les équipes de projet ont réalisé qu'un agent isolé avait du mal à répondre aux demandes de plus en plus complexes sur la chaîne, ce qui a conduit à la naissance de plusieurs cadres modulaires. Ils prennent en charge la modélisation des personnalités, l'orchestration des tâches et la collaboration multi-agents, permettant aux agents sur la chaîne de passer d'individus isolés à un fonctionnement systématique. Crypto+AI est ainsi passé d'interfaces d'application simples à une phase systématique de "protocole de fonctionnement".
En parallèle, l'économie des agents commence à germer sur la chaîne. Certains projets représentatifs ont établi des normes pour l'émission autonome de jetons par des agents, la collaboration protocolaires et la diffusion sociale via l'AI Launchpad, favorisant la naissance d'un "écosystème économique natif à l'IA".
L'une des visions fondamentales du projet est de permettre aux agents IA de ne pas se contenter d'exécuter des tâches de manière isolée, mais de former un écosystème commercial collaboratif et modulaire, en créant, collaborant et échangeant aux côtés des humains et d'autres agents intelligents. Ce projet repose sur trois piliers technologiques majeurs, y compris un cadre d'agents modulaires, un cadre économique d'émission de jetons, ainsi qu'un standard de protocole innovant en chaîne, qui régule le processus de contrat, d'échange et d'accumulation de réputation entre les agents IA, garantissant ainsi une collaboration autonome, vérifiable et modulaire.
Ces innovations permettent aux agents d'interagir, de coopérer et de négocier de manière autonome, simulant ainsi une économie similaire à celle des entreprises humaines. L'équipe du projet a utilisé l'expérience du "stand de limonade" pour démontrer le prototype de plusieurs agents travaillant en coopération sous un protocole, réalisant le flux d'affaires sur la blockchain.
Actuellement, le projet incube deux grands clusters d'agents intelligents : une communauté médiatique autonome et un fonds de couverture autonome. Le premier est une agence de production de contenu exploitée par l'IA, soutenant l'élaboration de stratégies et la génération d'actifs ; le second est un système de gestion d'actifs décentralisé piloté par l'IA, englobant la collecte de données, la prise de contact avec les utilisateurs, l'élaboration de stratégies de trading et l'exécution des rendements.
Un autre projet continue de renforcer ses capacités de cadre, en reconstruisant le système de plugins existant, en introduisant l'orchestration de tâches modulaire et la collaboration multi-agents, tout en lançant une nouvelle plateforme qui réduit le seuil de création de jetons AI.
L'émergence de ces projets marque le passage de Crypto+AI d'une simple mise en relation de ressources à la construction d'un système économique sur la chaîne, passant d'une fonctionnalité unique à la refonte des structures financières et sociales.
Vers la collaboration et la standardisation : MCP et ses nouvelles orientations
Avec le déclin de l'engouement initial et l'émergence de la tendance des mèmes, le Crypto+AI subit une profonde réorganisation. Selon les données, la capitalisation totale du marché des agents AI est actuellement d'environ 4,7 milliards de dollars, en forte baisse par rapport à un pic proche de 20 milliards de dollars prévu pour fin 2024. Avec le refroidissement du marché, les projets d'agents ordinaires qui obtenaient autrefois des évaluations de plus de 100 millions de dollars sur Launchpad ont désormais du mal à survivre.
Ce changement marque une évolution de l'état d'esprit du marché - passant de la chasse aux narrations à la recherche d'une véritable adéquation produit-marché (PMF). Dans ce contexte, le MCP (Model Context Protocol), en tant que protocole standard ouvert conçu pour les applications AI, devient le nouveau catalyseur le plus adapté aux besoins actuels.
MCP est un protocole standard ouvert conçu pour les applications d'IA, utilisé pour unifier la manière dont les LLM (grands modèles de langage) communiquent avec des données et des outils externes. Grâce à MCP, n'importe quel LLM peut accéder de manière unifiée et sécurisée aux sources de données et aux outils externes, sans avoir besoin de développements d'intégration personnalisés complexes et répétitifs. En d'autres termes, MCP est comme le USB-C du monde des applications d'IA : standardisé, plug-and-play, flexible et puissant.
L'écosystème d'application autour de MCP est également en pleine émergence. Certains projets s'appuient sur des environnements d'exécution de confiance (TEE) pour fournir un soutien en matière de puissance de calcul sécurisé et évolutif pour les applications MCP, tandis que d'autres étendent le protocole MCP, agrégeant l'accès aux données multi-chaînes et le déploiement d'agents, construisant ainsi une couche de données unifiée pour les applications AI dans Web3.
Plus important encore, le MCP ouvre de nouvelles directions pour l'avenir de Crypto+AI :
Collaboration multi-agents : Grâce au MCP, les agents peuvent collaborer en fonction de leurs fonctions, combinant ainsi l'analyse des données sur la chaîne, les prévisions de marché et la gestion des risques, ce qui améliore l'efficacité et la fiabilité globales.
Automatisation des transactions sur la chaîne : MCP relie divers types de transactions et d'agents de gestion des risques, résolvant les problèmes de slippage, de frottement des transactions, de MEV, etc., dans le Web3 traditionnel, pour réaliser une gestion des actifs sur la chaîne plus sûre et plus efficace.
L'émergence de la finance informationnelle (InfoFi) : Basé sur le MCP, les agents non seulement exécutent des opérations, mais peuvent également planifier intelligemment des chemins de rendement en fonction des profils utilisateurs, promouvant ainsi un nouveau modèle financier allant des flux de capitaux aux flux d'informations.
Résumé : L'évolution longue de l'économie des agents
En regardant en arrière, l'évolution de Crypto+AI est un long chemin d'approfondissement des fonctionnalités et d'amélioration de l'utilité. Des premiers agents de conversation divertissants, construisant une identité sociale avec des interactions légères ; aux agents d'analyse Alpha et outils qui offrent une perception du marché plus aiguë de l'économie sur la chaîne ; jusqu'aux agents DeFAI, qui encapsulent directement le langage naturel en opérations financières sur la chaîne, rendant le monde complexe de la DeFi accessible d'un simple clic.
Dans l'ensemble, il s'agit d'un fil conducteur clair : agent de dialogue de divertissement → agent de dialogue d'outils → agent d'exécution de transactions → couche d'abstraction DeFAI → intelligence collective et collaboration multi-agents. À chaque saut, la distance entre l'agent AI et les besoins du monde réel se réduit.
C'est pourquoi l'avenir des agents IA ne repose plus sur une simple narration, mais doit être fondé sur une véritable utilité. Ce chemin sera plus long que n'importe quel cycle narratif passé, mais grâce à un soutien d'utilité accumulée de manière continue, les limites qu'il peut ouvrir dépassent de loin l'imagination.