FHE, ZK et MPC : comparaison de trois techniques de chiffrement
Dans le domaine du chiffrement, le chiffrement entièrement homomorphe (FHE), la preuve à divulgation nulle de connaissance (ZK) et le calcul sécurisé multipartite (MPC) sont trois technologies très en vue. Bien qu'elles visent toutes à protéger la confidentialité et la sécurité des données, il existe des différences significatives dans les scénarios d'application spécifiques et la complexité technique. Plongeons dans les caractéristiques et les applications de ces trois technologies.
Preuve à divulgation nulle de connaissance (ZK) : prouver sans révéler
La technologie de preuve à divulgation nulle de connaissance permet à une partie (le prouveur) de prouver à une autre partie (le vérificateur) la véracité d'une affirmation sans révéler d'autres informations que la véracité de cette affirmation. Cette technologie est particulièrement utile lorsqu'il est nécessaire de vérifier des autorisations ou des identités.
Par exemple, dans le contexte de la location de voitures, les clients peuvent prouver leur situation de crédit à la société de location par le biais de leur score de crédit, sans avoir à montrer de détails sur leurs mouvements de compte. Dans le domaine de la blockchain, la monnaie anonyme Zcash utilise la technologie ZK pour assurer la protection de la vie privée des transactions.
Calcul sécurisé multipartite (MPC) : calcul commun sans divulgation
La technologie MPC permet à plusieurs participants de réaliser ensemble des tâches de calcul sans qu'aucune des parties ne divulgue ses données d'entrée. Cela est très utile dans les situations où une collaboration sur les données est nécessaire tout en protégeant la vie privée des données de chaque partie.
Un exemple simple est de calculer le salaire moyen de plusieurs personnes : chaque personne divise le salaire en plusieurs parties, échange certaines données avec d’autres, et enfin les agrège pour obtenir la moyenne, mais il n’y a aucun moyen de connaître le salaire spécifique des autres.
Dans le domaine des crypto-monnaies, la technologie MPC est utilisée pour développer des solutions de portefeuille plus sécurisées. Ce portefeuille divise la clé privée en plusieurs parts, stockées à différents endroits, ce qui augmente la sécurité des actifs.
Chiffrement entièrement homomorphe (FHE) : calcul dans un état chiffré
La technologie FHE permet de calculer des données chiffrées sans avoir besoin de les déchiffrer. Cela permet aux utilisateurs de confier des données chiffrées à des tiers pour traitement, sans divulguer les informations originales.
Dans le domaine du cloud computing et de l'intelligence artificielle, la technologie FHE peut protéger la sécurité des données sensibles durant le processus de traitement. Par exemple, les dossiers médicaux ou les informations financières personnelles peuvent être analysés en état de chiffrement.
Dans le domaine de la blockchain, la technologie FHE peut être utilisée pour améliorer le degré de décentralisation des protocoles PoS. Par exemple, le projet Mind Network utilise la technologie FHE pour prévenir les comportements de plagiat entre les nœuds dans un petit réseau PoS, augmentant ainsi la sécurité et le degré de décentralisation du réseau.
Comparaison technique
Points d'application :
ZK : Met l'accent sur la manière de prouver la véracité des informations
MPC : se concentrer sur la manière dont plusieurs parties peuvent calculer ensemble en toute sécurité
FHE : se concentrer sur la manière de calculer en état de chiffrement
Complexité technique :
ZK : nécessite des compétences approfondies en mathématiques et en programmation
MPC : faire face à des défis d'efficacité de synchronisation et de communication
FHE : l'efficacité de calcul est le principal obstacle
Application réelle :
ZK : largement utilisé pour l'authentification et la protection de la vie privée
MPC : utilisé pour l'analyse de données inter-institutions et le portefeuille sécurisé
FHE : montre un potentiel dans les domaines du chiffrement et de l'IA
Le développement de ces technologies de chiffrement est essentiel pour protéger la sécurité des données et la vie privée des individus. Avec l'augmentation continue de la numérisation, leur application dans la vie quotidienne deviendra de plus en plus courante, offrant une protection de sécurité plus robuste pour notre vie numérique.
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GasFeeSobber
· Il y a 2h
gas est vraiment cher, zk est vraiment pratique
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liquidation_watcher
· Il y a 2h
Les fonds sont en attente d'être liquidés..
Voir l'originalRépondre0
AirdropATM
· Il y a 2h
On a l'impression que ZK est déjà en train de s'enrouler...
FHE, ZK et MPC : chiffrement de nouvelles technologies pour renforcer la sécurité des données et la protection de la vie privée
FHE, ZK et MPC : comparaison de trois techniques de chiffrement
Dans le domaine du chiffrement, le chiffrement entièrement homomorphe (FHE), la preuve à divulgation nulle de connaissance (ZK) et le calcul sécurisé multipartite (MPC) sont trois technologies très en vue. Bien qu'elles visent toutes à protéger la confidentialité et la sécurité des données, il existe des différences significatives dans les scénarios d'application spécifiques et la complexité technique. Plongeons dans les caractéristiques et les applications de ces trois technologies.
Preuve à divulgation nulle de connaissance (ZK) : prouver sans révéler
La technologie de preuve à divulgation nulle de connaissance permet à une partie (le prouveur) de prouver à une autre partie (le vérificateur) la véracité d'une affirmation sans révéler d'autres informations que la véracité de cette affirmation. Cette technologie est particulièrement utile lorsqu'il est nécessaire de vérifier des autorisations ou des identités.
Par exemple, dans le contexte de la location de voitures, les clients peuvent prouver leur situation de crédit à la société de location par le biais de leur score de crédit, sans avoir à montrer de détails sur leurs mouvements de compte. Dans le domaine de la blockchain, la monnaie anonyme Zcash utilise la technologie ZK pour assurer la protection de la vie privée des transactions.
Calcul sécurisé multipartite (MPC) : calcul commun sans divulgation
La technologie MPC permet à plusieurs participants de réaliser ensemble des tâches de calcul sans qu'aucune des parties ne divulgue ses données d'entrée. Cela est très utile dans les situations où une collaboration sur les données est nécessaire tout en protégeant la vie privée des données de chaque partie.
Un exemple simple est de calculer le salaire moyen de plusieurs personnes : chaque personne divise le salaire en plusieurs parties, échange certaines données avec d’autres, et enfin les agrège pour obtenir la moyenne, mais il n’y a aucun moyen de connaître le salaire spécifique des autres.
Dans le domaine des crypto-monnaies, la technologie MPC est utilisée pour développer des solutions de portefeuille plus sécurisées. Ce portefeuille divise la clé privée en plusieurs parts, stockées à différents endroits, ce qui augmente la sécurité des actifs.
Chiffrement entièrement homomorphe (FHE) : calcul dans un état chiffré
La technologie FHE permet de calculer des données chiffrées sans avoir besoin de les déchiffrer. Cela permet aux utilisateurs de confier des données chiffrées à des tiers pour traitement, sans divulguer les informations originales.
Dans le domaine du cloud computing et de l'intelligence artificielle, la technologie FHE peut protéger la sécurité des données sensibles durant le processus de traitement. Par exemple, les dossiers médicaux ou les informations financières personnelles peuvent être analysés en état de chiffrement.
Dans le domaine de la blockchain, la technologie FHE peut être utilisée pour améliorer le degré de décentralisation des protocoles PoS. Par exemple, le projet Mind Network utilise la technologie FHE pour prévenir les comportements de plagiat entre les nœuds dans un petit réseau PoS, augmentant ainsi la sécurité et le degré de décentralisation du réseau.
Comparaison technique
Points d'application :
Complexité technique :
Application réelle :
Le développement de ces technologies de chiffrement est essentiel pour protéger la sécurité des données et la vie privée des individus. Avec l'augmentation continue de la numérisation, leur application dans la vie quotidienne deviendra de plus en plus courante, offrant une protection de sécurité plus robuste pour notre vie numérique.