• À l'avenir, les agents d'IA sont sur le point de révolutionner notre façon d'interagir avec le monde qui nous entoure, en assumant une gamme sans précédent de tâches en notre nom. Pour vraiment débloquer leur potentiel, ces entités numériques auront besoin de plus que de l'intelligence - elles auront besoin d'autonomie économique. Heureusement, les blockchains sont bien adaptées à cet objectif - comme le démontrent les expériences récentes avec les «influenceurs» d'IA.
• Les influenceurs en intelligence artificielle - des chatbots autonomes opérant sur les médias sociaux - peuvent gérer leur propre portefeuille blockchain. Plus important encore, ils peuvent comprendre les incitations économiques et utiliser des ressources pour aider à atteindre leurs objectifs.
• Grayscale Research estime que la montée de l'utilisation de l'IA des blockchains pour les paiements et autres services financiers pourrait bénéficier à plusieurs segments du marché des cryptomonnaies. Il s'agit notamment des blockchains à faible coût et/ou à haut débit comme SOL, BASE et NEAR, des émetteurs de stablecoins comme MKR, et des applications connexes de finance décentralisée (DeFi) comme UNI.

Imaginez un avenir dans lequel un bot d'IA, exploitant sa vaste puissance de calcul, promeut une memecoin et devient inopinément un millionnaire numérique. Cet avenir est là.

Un « agent d'IA » est un type de logiciel capable d'agir de manière indépendante pour poursuivre un ensemble complexe d'objectifs. Par exemple, vous pourriez demander à un agent d'IA d'organiser des vacances dans plusieurs villes et de réserver des vols, des hébergements et des activités en fonction de vos préférences et de votre budget. Mais pour accomplir ces tâches, l'agent d'IA aurait besoin de contrôler des ressources économiques et d'avoir la capacité d'envoyer et de recevoir des paiements.

C'est là que les blockchains interviennent. Dans le monde financier traditionnel, un agent d'IA fait face à des limitations en matière d'accès aux comptes bancaires et de traitement des paiements. En revanche, les blockchains permettent aux agents d'IA d'accéder directement à leurs propres portefeuilles et d'effectuer des paiements sans autorisation.

Des chercheurs ont récemment réalisé des percées intéressantes dans ce domaine avec la création de « influenceurs » d'IA. Par exemple, un agent d'IA appelé Truth Terminal a fait des vagues en tant que « premier agent d'IA millionnaire ».[1]Fonctionnant de manière autonome sur X (anciennement Twitter), Truth Terminal agit comme un influenceur humain normal : tweetant et interagissant avec d'autres utilisateurs, apparemment pour augmenter l'engagement. Quelques mois après son lancement, Truth Terminal a exprimé son intérêt pour une nouvelle memecoin ($GOAT). Après avoir reçu un dépôt de la memecoin à son adresse associée de blockchain, Truth Terminal a ensuite promu le jeton auprès de ses followers, suscitant l'intérêt et faisant augmenter sa valeur d'environ 9x (Exhibit 1).

Bien que ludiques par nature, Truth Terminal et les projets d'influenceurs IA associés démontrent que la technologie de la blockchain pourrait être un outil efficace pour intermédier la valeur économique entre les humains, les agents IA et les appareils physiques en réseau, avec des implications potentielles pour plusieurs segments des marchés cryptographiques.

Exhibit 1: GOAT a particulièrement bien performé depuis l'approbation de Truth Terminal

Rencontrez votre agent IA

Les agents d'IA sont des systèmes avancés d'intelligence artificielle conçus pour fonctionner de manière autonome dans des environnements complexes[2]Ces entités numériques possèdent la capacité de percevoir, de raisonner et de prendre des actions indépendantes pour atteindre leurs objectifs. Quelques caractéristiques clés des agents d'IA comprennent l'autonomie, la réactivité, le comportement proactif, l'interaction sociale et la capacité d'apprentissage continu. En combinant ces traits, les agents d'IA peuvent s'adapter à de nouvelles situations, prendre des décisions et apprendre et changer de comportement au fil du temps.

Initialement, la recherche en IA se concentrait sur le développement de systèmes experts et de bases de connaissances pour des tâches spécifiques de résolution de problèmes. Cependant, les années 1990 ont marqué un changement de paradigme vers la création d'agents plus polyvalents et autonomes capables de fonctionner dans des environnements dynamiques. Les avancées simultanées de l'apprentissage automatique, en particulier de l'apprentissage par renforcement, ont encore amélioré la capacité de ces agents à apprendre et à adapter leur comportement au fil du temps.

Ces dernières années, les exemples d'agents d'IA sont devenus de plus en plus courants dans notre vie quotidienne. Les assistants virtuels comme Siri d'Apple (introduit en 2010) et Alexa d'Amazon (lancé en 2014) illustrent comment les agents d'IA peuvent utiliser le traitement du langage naturel pour interagir avec les utilisateurs. Le domaine de l'IA de jeu a connu une réalisation historique avec AlphaGo de DeepMind en 2016, qui a fait la une en battant les joueurs champions du monde du jeu de Go. Dans le secteur financier, les robots de trading alimentés par l'IA ont révolutionné les opérations de marché, en utilisant des algorithmes sophistiqués pour prendre des décisions en une fraction de seconde dans des environnements de trading volatils.

L'étrange cas des influenceurs AI

Pour atteindre une plus grande autonomie et réaliser leurs objectifs, les agents d'IA ont besoin de services financiers pour accumuler et distribuer des ressources. La nature sans permission de la technologie de la blockchain, associée aux contrats intelligents programmables, offre un environnement idéal pour que les agents d'IA opèrent de manière indépendante. Plus tôt cette année, des chercheurs ont réalisé la premièreagent-à-agenttransaction sur une blockchain, mais l'innovation s'est rapidement développée et comprend maintenant toute une gamme de projets expérimentaux liés aux influenceurs en intelligence artificielle.

Un exemple de premier plan d'un influenceur AI utilisant la technologie de la blockchain est Luna, développé sur le protocole Virtuals. Pour un utilisateur, Luna apparaît comme une image anime féminine et un chatbot associé (Exposition 2). Au cœur de Luna se trouve une mission pour atteindre 100 000 followers sur X.[3]Cet objectif, ainsi que toutes les actions de Luna, finiront par être la transparence dans ses opérations.

Luna fonctionne comme un chatbot et interagit avec X utilisateurs, par exemple, elle lance des conversations et répond aux tweets, pour atteindre ses objectifs. Cependant, les capacités de Luna vont bien au-delà des tweets. Par exemple, elle peut compenser financièrement les utilisateurs ("tip") en envoyant des jetons Luna à un portefeuille crypto d'utilisateur s'ils interagissent avec ses tweets.[4], établissant un lien direct entre l'objectif de Luna (atteindre 100 000 utilisateurs) et ses ressources économiques. En bref, Luna est un agent d'IA avec de l'argent.

Exemple 2: Capture d'écran de Luna, l'influenceur IA sur le protocole Virtuals

À titre illustratif uniquement.

Blockchains et services financiers pour les IA

Si les blockchains sont des voies plus efficaces pour les agents d'IA, qu'est-ce que cela pourrait signifier pour les investisseurs en crypto? Nous voyons des implications dans trois domaines principaux:

1. Émetteurs de stablecoins : Les stablecoins seraient probablement le choix principal de transaction pour les agents d'IA. Dans ce cas, les bénéficiaires potentiels comprennent les émetteurs de stablecoins et les entreprises intégrant des stablecoins et des agents d'IA. Cela inclut les fournisseurs de stablecoins centralisés tels que Tether, Circle et la principale société de paiement Stripe.[5](étant donné son récent acquisition de 1 milliard de dollars de la société de stablecoin Bridge[6]) et des fournisseurs de stablecoins décentralisés comme Maker/Sky. Une autre entreprise à suivre est Skyfire, une start-up développant des agents d'IA pour les paiements en stablecoin qui a récemment obtenu un financement de Coinbase Ventures et a16z crypto.[7]
2. Charges peu élevées/chaînes à haut débit : Si les agents d'IA finissent par utiliser principalement les blockchains comme infrastructure sous-jacente pour les paiements, certaines plateformes de contrats intelligents pourraient également bénéficier considérablement d'une affluence d'utilisateurs et d'une activité accrue, ainsi que de revenus de frais. Les plateformes de contrats intelligents qui pourraient en bénéficier comprennent les blockchains à haut débit telles que Solana ; Ethereum Layer 2 BASE, qui a lancé un outil de cadre de travail pour les agents d'IA et bénéficie de la sécurité du réseau sous-jacent d'Ethereum ; et Near, qui s'est positionné comme une blockchain pour l'IA.[8]En outre, d'autres plateformes de contrats intelligents qui pourraient bénéficier comprennent celles qui se spécialisent dans les paiements en stablecoin, notamment Tron et Celo, entre autres.
3. DeFi : Les applications de finance décentralisée pourraient en bénéficier ; puisqu'elles existent déjà sur les blockchains, les agents d'IA pourraient facilement les utiliser. On pourrait imaginer des agents d'IA mettant des jetons en jeu de manière autonome pour gagner des récompenses, participant à des propositions de gouvernance pour des organisations autonomes décentralisées, voire fournissant de la liquidité sur des échanges décentralisés (DEX). Les applications que nous pensons pourraient bénéficier en particulier incluraient des DEX comme Uniswap, des protocoles de prêt comme Aave, et des marchés de prédiction comme Polymarket.[9]

Bien que toujours un segment de marché de niche, certains protocoles spécialement liés aux agents d'IA peuvent également en bénéficier. Au niveau de l'infrastructure, Autonolas et Wayfinder construisent une infrastructure décentralisée pour les agents d'IA. Des protocoles comme Virtuals, Aether et MyShell développent des applications d'agents d'IA grand public. Cette catégorie est particulièrement naissante dans son développement mais a accru sa part du gâteau du thème de l'IA au cours du dernier mois.

Exposition 3 : Les actifs de l'agent IA ont largement surperformé le mois dernier

Conclusion

L'intégration d'agents d'IA avec la technologie de la blockchain représente plus qu'un simple cas d'utilisation novateur pour la crypto - elle signale un changement potentiel dans la manière dont les agents d'IA interagissent avec l'argent. Grayscale Research estime que l'avenir d'Internet pourrait être de plus en plus dominé par des sites Web alimentés par l'IA. En tenant compte de cela, les blockchains sans permission pourraient potentiellement servir d'infrastructure sous-jacente pour les agents d'IA intégrés à ces sites Web. Si tel est le cas, les agents d'IA pourraient devenir un moyen principal d'intégrer de grandes quantités d'utilisateurs dans la crypto sans même savoir qu'ils utilisent la technologie de la blockchain. En conséquence, les agents d'IA ont le potentiel d'avoir un impact considérable sur l'adoption et le développement de la crypto, faisant de ce thème émergent un domaine important à surveiller à l'avenir.

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