النماذج الكبيرة تُحدث ثورة في الصناعة المالية: من العجلة إلى العقلانية، تبقى المواهب نادرة

لقد أثار ظهور ChatGPT قلقًا في قطاع المالية. يشعر هذا القطاع الذي يؤمن بالتكنولوجيا بالقلق من التخلف في عصر يتطور بسرعة. بدأت مشاعر القلق الأولية في التلاشي تدريجياً، وأصبح التفكير أكثر وضوحًا وعقلانية.

لقد مرت صناعة المالية بعدة مراحل في موقفها تجاه النماذج الكبيرة: كانت هناك قلق عام في شهري فبراير ومارس؛ ثم بدأت الفرق في التشكيل في شهري أبريل ومايو؛ وبعد ذلك، واجهت صعوبات في البحث عن الاتجاه والتنفيذ خلال الأشهر القليلة التالية، وأصبح الموقف أكثر عقلانية؛ والآن، تركز على حالات القياس، وتحاول اختبار السيناريوهات التي تم التحقق منها.

لقد قامت العديد من المؤسسات المالية بترقية النماذج الكبيرة إلى المستوى الاستراتيجي. وفقًا لإحصائيات غير مكتملة، فقد حددت ما لا يقل عن 11 بنكًا مدرجًا في سوق الأسهم A في تقاريرها نصف السنوية الأخيرة أنها تستكشف تطبيقات النماذج الكبيرة. من خلال التحركات الأخيرة، يبدو أنهم يقومون أيضًا بتفكير وتخطيط أوضح من حيث الاستراتيجية والتصميم على المستوى الأعلى.

بالمقارنة مع عدة أشهر مضت، فإن فهم العملاء الماليين لنموذج الذكاء الاصطناعي الكبير قد تحسن بشكل ملحوظ. في بداية العام، على الرغم من الحماس الكبير، إلا أن المعرفة بالنموذج كانت محدودة للغاية. بدأت بعض البنوك الكبرى في اتخاذ المبادرة، وبدأت في القيام بأنشطة ترويجية متنوعة. في الوقت نفسه، بدأت بعض المؤسسات المالية الرائدة في التفاوض مع الشركات الكبرى بشأن بناء النموذج.

بعد مايو، وبسبب نقص موارد الحوسبة وارتفاع التكاليف، تحولت العديد من المؤسسات المالية من مجرد الرغبة في بناء أنظمة خاصة بها إلى التركيز أكثر على القيمة التطبيقية. كما انقسمت الشركات حسب الحجم إلى مسارين: يمكن للمؤسسات الكبيرة إدخال نماذج أساسية كبيرة لبناء نماذج مؤسسية خاصة بها، مع استخدام أساليب الضبط الدقيق؛ بينما يمكن للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة إدخال واجهات برمجة التطبيقات حسب الحاجة أو نشر خدمات خاصة.

نظرًا لمتطلبات الامتثال للبيانات والأمان والموثوقية العالية في القطاع المالي، فإن تقدم تطبيق النماذج الكبيرة قد تأخر قليلاً عن التوقعات في بداية العام. بدأت بعض المؤسسات المالية بالفعل في معالجة المشكلات المختلفة خلال عملية التطبيق، مثل القدرة الحاسوبية وإدارة البيانات.

في استكشاف السيناريوهات، تم تجربة مكاتب ذكية، وتطوير ذكي، وتسويق ذكي، وخدمة عملاء ذكية، وغيرها. لكن هناك توافق عام على أن يكون هناك تركيز داخلي قبل الانتقال إلى الخارج، ولا يُنصح باستخدامها مباشرة مع العملاء في المدى القصير. حاليًا، تم تطبيق سيناريوهات مثل مساعد البرمجة والمكاتب الذكية في العديد من المؤسسات.

تجري بعض التغييرات على مستوى التصميم الأعلى. قامت العديد من المؤسسات المالية الرائدة ببناء إطار نظام متعدد المستويات يعتمد على النماذج الكبيرة، والميزة الشائعة هي أن النماذج الكبيرة تلعب دورًا محوريًا، مع اعتماد استراتيجية متعددة النماذج.

بدأ تطبيق النماذج الكبيرة في إحداث تحديات وتحولات في هيكل العاملين في القطاع المالي. تم استبدال بعض الوظائف، ولكن أيضًا ظهرت فرص جديدة. لا يزال هناك فجوة كبيرة في المواهب، خاصة في مجال تكنولوجيا النماذج الكبيرة الرأسية. قامت بعض المؤسسات باتخاذ إجراءات، مثل تنفيذ برامج تدريبية وغيرها. خلال هذه العملية، سيشهد هيكل العاملين في المؤسسات المالية أيضًا تعديلًا.