أعلنت شركة Deepgram الناشئة في مجال التعرف على الصوت بالذكاء الاصطناعي عن تسريح موظفين
مؤخراً، أعلنت شركة Deepgram الناشئة التي تركز على برمجيات التعرف على الصوت عن تخفيض عدد حوالي 20 موظفاً، وهو ما يمثل 20% من إجمالي عدد موظفيها. هذه هي المرة الثانية التي تقوم فيها الشركة بتخفيض عدد الموظفين هذا العام. وقال الرئيس التنفيذي للشركة سكوت ستيفنسون إن السبب الرئيسي وراء تخفيض عدد الموظفين هو أن بيئة الفائدة المرتفعة أدت إلى تقليص التمويل للشركات الناشئة.
تأسست Deepgram في عام 2015، وقد حصلت على دعم من العديد من مؤسسات الاستثمار المعروفة. في الوقت الحالي، تتنافس الشركة مع منتجات بما في ذلك برنامج التعرف على الصوت Whisper مفتوح المصدر من OpenAI وغيرها من عمالقة التكنولوجيا.
في رسالة إشعار التسريح المرسلة للموظفين، ذكر التنفيذيون في Deepgram صعوبات بيئة التمويل لشركات الناشئة، والتحديات الاقتصادية الكلية، وأداء الشركة خلال العام الماضي. تشمل الموظفين الذين تم تسريحهم علماء بيانات، وباحثين، ومهندسين.
على الرغم من أن هذه التسريحات لم تثر اهتماماً واسعاً، إلا أنها تعكس الضغط الكبير الذي تواجهه شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في هذا العصر المتغير بسرعة.
قال ستيفنسون في بيان: "نظرًا لأن الاحتياطي الفيدرالي أصدر إشارة بأن 'أسعار الفائدة المرتفعة ستستمر لفترة أطول'، يجب علينا اتخاذ استراتيجية محافظة للسيطرة على زيادة التكاليف والتركيز على كفاءة الشركة." وأضاف أنه قد مرّت الشركة للتو بأفضل فصل في تاريخها كمنشأة ناشئة، لكنه رفض الكشف عن بيانات الإيرادات المحددة. في خريف العام الماضي، أعلنت ديبجرام عن جمع 47 مليون دولار، مما جعل إجمالي تمويل الشركة يصل إلى 86 مليون دولار، مع تقييم بلغ 267 مليون دولار.
على مدار العام الماضي، على الرغم من أن العديد من شركات البرمجيات الخاصة قد قامت بتسريح العمال، إلا أن الذكاء الاصطناعي ظل نقطة مضيئة في تمويل الشركات الناشئة. ومع دخول المزيد من الشركات إلى السوق، بدأت بعض الشركات الناشئة في الذكاء الاصطناعي التي كانت تُظهر أداءً جيدًا سابقًا في مواجهة التحديات. على سبيل المثال، اضطرت شركة Jasper، الرائدة في الذكاء الاصطناعي التوليدي، إلى خفض توقعات الإيرادات بعد أن أطلقت OpenAI ChatGPT.
تحديات Deepgram تعكس أيضاً التأثير المحتمل للبرامج مفتوحة المصدر على الذكاء الاصطناعي الاحتكاري. على الرغم من أن نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر ليست قوية مثل النماذج الاحتكارية في الوقت الحالي، إلا أن الفجوة تتقلص تدريجياً.
على عكس نماذج اللغة الكبيرة، تم تسويق برامج التعرف على الصوت منذ عدة عقود، وقد تم استخدامها على نطاق واسع من خلال مساعدات الصوت المختلفة. تقدم Deepgram خدمات التعرف على الصوت للعملاء من الشركات، وتدعي أن حلولها أكثر دقة وسرعة مقارنة بالخيارات الحالية، وأكثر ملاءمة لاحتياجات الشركات.
ومع ذلك، مع استمرار الشركات الكبرى في تحسين خدماتها في إنشاء النصوص الصوتية، وقيام شركات ناشئة أخرى بإطلاق منتجات مماثلة، بدأ العملاء من الشركات في تقليص ميزانياتهم المخصصة للبرمجيات التجارية، مما جعل مقدمي البرمجيات يجدون صعوبة في الحصول على أعمال جديدة.
على الرغم من التحديات، لا يزال ستيفنسون يؤمن أن Deepgram يمكن أن تتعامل مع المنافسة، لأن جودة منتجاتها أعلى وأكثر دقة. كما يعتقد أن إطلاق OpenAI لـ Whisper يساعد الصناعة بأكملها على فهم إمكانيات برنامج التعرف على الصوت بالذكاء الاصطناعي.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 12
أعجبني
12
7
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
AllInDaddy
· منذ 16 س
هل تحسنت الأمور؟ أليس قد تم تسريحهم مرة أخرى؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
RumbleValidator
· 08-07 06:27
عواقب التصميم بدون ذاكرة، سينهار حتماً بعد استنزاف الأموال باستمرار
شاهد النسخة الأصليةرد0
fren.eth
· 08-07 06:20
لدي المال لشراء قرد دجن وليس لدي المال لتوظيف موظفين
شركة Deepgram المتخصصة في التعرف على الصوت بواسطة الذكاء الاصطناعي تقرر تخفيض عدد موظفيها بنسبة 20% في ظل ضغوط بيئة التمويل.
أعلنت شركة Deepgram الناشئة في مجال التعرف على الصوت بالذكاء الاصطناعي عن تسريح موظفين
مؤخراً، أعلنت شركة Deepgram الناشئة التي تركز على برمجيات التعرف على الصوت عن تخفيض عدد حوالي 20 موظفاً، وهو ما يمثل 20% من إجمالي عدد موظفيها. هذه هي المرة الثانية التي تقوم فيها الشركة بتخفيض عدد الموظفين هذا العام. وقال الرئيس التنفيذي للشركة سكوت ستيفنسون إن السبب الرئيسي وراء تخفيض عدد الموظفين هو أن بيئة الفائدة المرتفعة أدت إلى تقليص التمويل للشركات الناشئة.
تأسست Deepgram في عام 2015، وقد حصلت على دعم من العديد من مؤسسات الاستثمار المعروفة. في الوقت الحالي، تتنافس الشركة مع منتجات بما في ذلك برنامج التعرف على الصوت Whisper مفتوح المصدر من OpenAI وغيرها من عمالقة التكنولوجيا.
في رسالة إشعار التسريح المرسلة للموظفين، ذكر التنفيذيون في Deepgram صعوبات بيئة التمويل لشركات الناشئة، والتحديات الاقتصادية الكلية، وأداء الشركة خلال العام الماضي. تشمل الموظفين الذين تم تسريحهم علماء بيانات، وباحثين، ومهندسين.
على الرغم من أن هذه التسريحات لم تثر اهتماماً واسعاً، إلا أنها تعكس الضغط الكبير الذي تواجهه شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في هذا العصر المتغير بسرعة.
قال ستيفنسون في بيان: "نظرًا لأن الاحتياطي الفيدرالي أصدر إشارة بأن 'أسعار الفائدة المرتفعة ستستمر لفترة أطول'، يجب علينا اتخاذ استراتيجية محافظة للسيطرة على زيادة التكاليف والتركيز على كفاءة الشركة." وأضاف أنه قد مرّت الشركة للتو بأفضل فصل في تاريخها كمنشأة ناشئة، لكنه رفض الكشف عن بيانات الإيرادات المحددة. في خريف العام الماضي، أعلنت ديبجرام عن جمع 47 مليون دولار، مما جعل إجمالي تمويل الشركة يصل إلى 86 مليون دولار، مع تقييم بلغ 267 مليون دولار.
على مدار العام الماضي، على الرغم من أن العديد من شركات البرمجيات الخاصة قد قامت بتسريح العمال، إلا أن الذكاء الاصطناعي ظل نقطة مضيئة في تمويل الشركات الناشئة. ومع دخول المزيد من الشركات إلى السوق، بدأت بعض الشركات الناشئة في الذكاء الاصطناعي التي كانت تُظهر أداءً جيدًا سابقًا في مواجهة التحديات. على سبيل المثال، اضطرت شركة Jasper، الرائدة في الذكاء الاصطناعي التوليدي، إلى خفض توقعات الإيرادات بعد أن أطلقت OpenAI ChatGPT.
تحديات Deepgram تعكس أيضاً التأثير المحتمل للبرامج مفتوحة المصدر على الذكاء الاصطناعي الاحتكاري. على الرغم من أن نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر ليست قوية مثل النماذج الاحتكارية في الوقت الحالي، إلا أن الفجوة تتقلص تدريجياً.
على عكس نماذج اللغة الكبيرة، تم تسويق برامج التعرف على الصوت منذ عدة عقود، وقد تم استخدامها على نطاق واسع من خلال مساعدات الصوت المختلفة. تقدم Deepgram خدمات التعرف على الصوت للعملاء من الشركات، وتدعي أن حلولها أكثر دقة وسرعة مقارنة بالخيارات الحالية، وأكثر ملاءمة لاحتياجات الشركات.
ومع ذلك، مع استمرار الشركات الكبرى في تحسين خدماتها في إنشاء النصوص الصوتية، وقيام شركات ناشئة أخرى بإطلاق منتجات مماثلة، بدأ العملاء من الشركات في تقليص ميزانياتهم المخصصة للبرمجيات التجارية، مما جعل مقدمي البرمجيات يجدون صعوبة في الحصول على أعمال جديدة.
على الرغم من التحديات، لا يزال ستيفنسون يؤمن أن Deepgram يمكن أن تتعامل مع المنافسة، لأن جودة منتجاتها أعلى وأكثر دقة. كما يعتقد أن إطلاق OpenAI لـ Whisper يساعد الصناعة بأكملها على فهم إمكانيات برنامج التعرف على الصوت بالذكاء الاصطناعي.