مؤخراً، تجاوز عدد تحميلات نموذج الذكاء الاصطناعي الصيني DeepSeek للمرة الأولى عدد تحميلات ChatGPT، ليعتلي قائمة التطبيقات في المتجر الأمريكي، مما أثار اهتماماً واسعاً في الأوساط التقنية والاستثمارية العالمية. لم يثر هذا الحدث فقط تساؤلات حول التغيرات المحتملة في مستقبل تطوير التكنولوجيا بين الصين والولايات المتحدة، بل أدى أيضاً إلى حدوث حالة من الذعر المؤقت في السوق المالية الأمريكية.
نتيجة لذلك، انخفضت أسعار أسهم العديد من شركات التكنولوجيا الكبرى بشكل ملحوظ. انخفضت أسهم إنفيديا بنسبة 5.3٪، وانخفضت أسهم ARM بنسبة 5.5٪، وانخفضت أسهم بروادكوم بنسبة 4.9٪، وانخفضت أسهم TSMC بنسبة 4.5٪. كما شهدت شركات أخرى مثل ميكرون، AMD، وإنتل انخفاضات مماثلة. انخفضت عقود ناسداك 100 الآجلة إلى -400 نقطة، مما قد يؤدي إلى أكبر انخفاض يومي منذ 18 ديسمبر. يُقدر أن القيمة السوقية للأسواق الأمريكية قد تتبخر بأكثر من تريليون دولار أمريكي خلال تداول ذلك اليوم.
سوق العملات المشفرة يتبع اتجاه أسواق الأسهم الأمريكية، وقد شهد انخفاضًا ملحوظًا. انخفض سعر البيتكوين دون 100500 دولار، وبلغت نسبة الانخفاض خلال 24 ساعة 4.48%. انخفض سعر الإيثيريوم دون 3200 دولار، وبلغت نسبة الانخفاض خلال 24 ساعة 3.83%.
! [DeepSeek مشتعل ، سوق التشفير ينهار؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-809cb44dec5bdec77c885201ff28fa42.webp)
تسبب نجاح DeepSeek في إثارة الذعر في السوق بسبب نموذج تطويرها الفريد. على عكس شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى الأخرى، لا تعتمد DeepSeek على رأس المال الضخم والموارد الضخمة من الأجهزة. تأسست الشركة قبل أقل من عامين، ولديها فقط 200 موظف، وتكاليف التطوير أقل من 10 ملايين دولار، ومع ذلك يمكنها منافسة عمالقة الصناعة. هذا النموذج عالي الكفاءة ومنخفض التكلفة يكسر المفاهيم التقليدية لتطوير الذكاء الاصطناعي.
تتمثل ابتكارات DeepSeek في نهجها التكنولوجي الفريد. من خلال تحسين الخوارزميات وطرق معالجة البيانات، تمكنوا من تقليل تكلفة تدريب النماذج بشكل كبير. على سبيل المثال، من خلال استخدام الأرقام العشرية ذات 8 بت بدلاً من 32 بت لتمثيل البيانات، تقلصت الذاكرة المطلوبة بنسبة 75%. جعلت هذه الابتكارات تكلفة التدريب تتراجع من 100 مليون دولار إلى 5 ملايين دولار، وانخفض عدد وحدات معالجة الرسوميات المطلوبة من 100,000 إلى 2,000، وتقلصت تكلفة واجهة برمجة التطبيقات بنسبة 95%. والأهم من ذلك، يمكن تشغيل نماذج DeepSeek على وحدات معالجة الرسوميات العادية للألعاب، دون الحاجة إلى أجهزة مركز بيانات مخصصة.
هذا التقدم الثوري يغير المفاهيم التقليدية في عدة صناعات، بما في ذلك الإدراك لقدرة الصين على الابتكار التكنولوجي، والهيمنة التي تتمتع بها وادي السيليكون في مجال الذكاء الاصطناعي، والميزة التنافسية للشركات الكبرى في الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى الأموال والموارد اللازمة لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي.
يعتقد الخبراء في الصناعة أن نجاح DeepSeek يمثل انتصارًا مفتوحًا مقارنةً بالمغلقة. ستعزز هذه النموذج ازدهار المجتمع المفتوح بأكمله، مما يدفع المزيد من القوى للمشاركة في تطوير نماذج مفتوحة بما في ذلك شركات التكنولوجيا الكبرى الأخرى. في الوقت نفسه، قد يؤدي ذلك أيضًا إلى ازدهار أكبر في بيئة تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مما يعزز تطوير منتجات شريحة الاستدلال المتنوعة.
ومع ذلك، أشار الخبراء إلى أنه على الرغم من أن تحسين كفاءة DeepSeek ملحوظ، إلا أن تطوير الذكاء الاصطناعي في المستقبل قد لا يزال يحتاج إلى دعم قوي من القدرة الحاسوبية. بالاستناد إلى التجارب التاريخية، فإن تحسين الكفاءة التقنية غالبًا ما يؤدي إلى تطبيقات أوسع وزيادة أكبر في الطلب في السوق، مما قد يؤدي في النهاية إلى زيادة استهلاك الموارد الكلي، وهذا ما يُعرف بمفارقة جيفونس.
بشكل عام، إن صعود DeepSeek لا يعرض فقط إمكانيات جديدة لتطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، بل يجلب أيضًا أفكارًا وتحديات جديدة للصناعة بأكملها. قد يكون هذا مؤشرًا على وصول موجة جديدة من الابتكارات في مجال الذكاء الاصطناعي، كما أنه قد يعيد تشكيل مشهد المنافسة التكنولوجية العالمية.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 6
أعجبني
6
4
مشاركة
تعليق
0/400
MissedAirdropAgain
· 08-07 01:40
أسواق الأسهم الأمريكية شهدت مرة أخرى big dump عملتي أصبحت غير مستقرة
شاهد النسخة الأصليةرد0
OnchainUndercover
· 08-06 16:11
يا إلهي، وول ستريت بدأت مرة أخرى في Rug Pull.
شاهد النسخة الأصليةرد0
ShamedApeSeller
· 08-06 16:11
هبوط就هبوط呗底都不知买了多少次了
شاهد النسخة الأصليةرد0
TokenTaxonomist
· 08-06 15:51
حسب تحليلي، فإن رد فعل السوق هذا يجسد تمامًا داروينية التشفير في العمل... من الناحية الإحصائية، فإن اسقاط بنسبة 5.3% هو مجرد ضوضاء في الجدول الزمني التطوري بصراحة.
DeepSeek تتجاوز ChatGPT مما أدى إلى هبوط كبير في أسهم التكنولوجيا العالمية
صعود نموذج AI الكبير DeepSeek وتأثيره على السوق
مؤخراً، تجاوز عدد تحميلات نموذج الذكاء الاصطناعي الصيني DeepSeek للمرة الأولى عدد تحميلات ChatGPT، ليعتلي قائمة التطبيقات في المتجر الأمريكي، مما أثار اهتماماً واسعاً في الأوساط التقنية والاستثمارية العالمية. لم يثر هذا الحدث فقط تساؤلات حول التغيرات المحتملة في مستقبل تطوير التكنولوجيا بين الصين والولايات المتحدة، بل أدى أيضاً إلى حدوث حالة من الذعر المؤقت في السوق المالية الأمريكية.
نتيجة لذلك، انخفضت أسعار أسهم العديد من شركات التكنولوجيا الكبرى بشكل ملحوظ. انخفضت أسهم إنفيديا بنسبة 5.3٪، وانخفضت أسهم ARM بنسبة 5.5٪، وانخفضت أسهم بروادكوم بنسبة 4.9٪، وانخفضت أسهم TSMC بنسبة 4.5٪. كما شهدت شركات أخرى مثل ميكرون، AMD، وإنتل انخفاضات مماثلة. انخفضت عقود ناسداك 100 الآجلة إلى -400 نقطة، مما قد يؤدي إلى أكبر انخفاض يومي منذ 18 ديسمبر. يُقدر أن القيمة السوقية للأسواق الأمريكية قد تتبخر بأكثر من تريليون دولار أمريكي خلال تداول ذلك اليوم.
سوق العملات المشفرة يتبع اتجاه أسواق الأسهم الأمريكية، وقد شهد انخفاضًا ملحوظًا. انخفض سعر البيتكوين دون 100500 دولار، وبلغت نسبة الانخفاض خلال 24 ساعة 4.48%. انخفض سعر الإيثيريوم دون 3200 دولار، وبلغت نسبة الانخفاض خلال 24 ساعة 3.83%.
! [DeepSeek مشتعل ، سوق التشفير ينهار؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-809cb44dec5bdec77c885201ff28fa42.webp)
تسبب نجاح DeepSeek في إثارة الذعر في السوق بسبب نموذج تطويرها الفريد. على عكس شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى الأخرى، لا تعتمد DeepSeek على رأس المال الضخم والموارد الضخمة من الأجهزة. تأسست الشركة قبل أقل من عامين، ولديها فقط 200 موظف، وتكاليف التطوير أقل من 10 ملايين دولار، ومع ذلك يمكنها منافسة عمالقة الصناعة. هذا النموذج عالي الكفاءة ومنخفض التكلفة يكسر المفاهيم التقليدية لتطوير الذكاء الاصطناعي.
تتمثل ابتكارات DeepSeek في نهجها التكنولوجي الفريد. من خلال تحسين الخوارزميات وطرق معالجة البيانات، تمكنوا من تقليل تكلفة تدريب النماذج بشكل كبير. على سبيل المثال، من خلال استخدام الأرقام العشرية ذات 8 بت بدلاً من 32 بت لتمثيل البيانات، تقلصت الذاكرة المطلوبة بنسبة 75%. جعلت هذه الابتكارات تكلفة التدريب تتراجع من 100 مليون دولار إلى 5 ملايين دولار، وانخفض عدد وحدات معالجة الرسوميات المطلوبة من 100,000 إلى 2,000، وتقلصت تكلفة واجهة برمجة التطبيقات بنسبة 95%. والأهم من ذلك، يمكن تشغيل نماذج DeepSeek على وحدات معالجة الرسوميات العادية للألعاب، دون الحاجة إلى أجهزة مركز بيانات مخصصة.
هذا التقدم الثوري يغير المفاهيم التقليدية في عدة صناعات، بما في ذلك الإدراك لقدرة الصين على الابتكار التكنولوجي، والهيمنة التي تتمتع بها وادي السيليكون في مجال الذكاء الاصطناعي، والميزة التنافسية للشركات الكبرى في الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى الأموال والموارد اللازمة لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي.
يعتقد الخبراء في الصناعة أن نجاح DeepSeek يمثل انتصارًا مفتوحًا مقارنةً بالمغلقة. ستعزز هذه النموذج ازدهار المجتمع المفتوح بأكمله، مما يدفع المزيد من القوى للمشاركة في تطوير نماذج مفتوحة بما في ذلك شركات التكنولوجيا الكبرى الأخرى. في الوقت نفسه، قد يؤدي ذلك أيضًا إلى ازدهار أكبر في بيئة تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مما يعزز تطوير منتجات شريحة الاستدلال المتنوعة.
ومع ذلك، أشار الخبراء إلى أنه على الرغم من أن تحسين كفاءة DeepSeek ملحوظ، إلا أن تطوير الذكاء الاصطناعي في المستقبل قد لا يزال يحتاج إلى دعم قوي من القدرة الحاسوبية. بالاستناد إلى التجارب التاريخية، فإن تحسين الكفاءة التقنية غالبًا ما يؤدي إلى تطبيقات أوسع وزيادة أكبر في الطلب في السوق، مما قد يؤدي في النهاية إلى زيادة استهلاك الموارد الكلي، وهذا ما يُعرف بمفارقة جيفونس.
بشكل عام، إن صعود DeepSeek لا يعرض فقط إمكانيات جديدة لتطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، بل يجلب أيضًا أفكارًا وتحديات جديدة للصناعة بأكملها. قد يكون هذا مؤشرًا على وصول موجة جديدة من الابتكارات في مجال الذكاء الاصطناعي، كما أنه قد يعيد تشكيل مشهد المنافسة التكنولوجية العالمية.