Metis Hyperion: هل تفتح آفاق جديدة لسرد القصص المدعوم بالذكاء الاصطناعي على إثيريوم؟
١. نظرة عامة على Metis Hyperion
ميتيس هو جزء من نظام إيكولوجي L2 لإيثريوم، يعتمد على تقنية Optimistic Rollup. تم إطلاق الشبكة الرئيسية أندروميدا في البداية، وأبرز ميزاتها هي نظام الترتيب اللامركزي، الذي يمنح حقوق ترتيب المعاملات لمشاركي المجتمع. في مارس 2025، أعلنت ميتيس عن استراتيجية السلسلتين: بناءً على سلسلة أندروميدا العامة الحالية، تم إطلاق سلسلة هايبرون عالية الأداء. يُعتبر الأول بمثابة L2 آمن وموثوق، بينما تركز الثانية على التطبيقات ذات التردد العالي، والعرض العالي، التي يقودها الذكاء الاصطناعي.
إن بنية Hyperion تعتمد على Metis SDK ، وتتمثل جوهرها في آلة افتراضية جديدة تمامًا تسمى MetisVM (المتوافقة مع EVM، تدعم التعليمات المحسنة للذكاء الاصطناعي)، وتهدف إلى تحسين القابلية للتوسع واللامركزية، بينما تعزز بشكل كبير كفاءة المعاملات. وفقًا للتقارير، تسعى Hyperion إلى إنشاء شبكة L2 "عالية الأداء، أصلية للذكاء الاصطناعي"، قادرة على تحقيق تأكيد معاملات بسرعة قريبة من المللي ثانية ورفع سعة المعاملات بشكل كبير، مما يجعل التطبيقات الأصلية للذكاء الاصطناعي (مثل الاستدلال على LLM على السلسلة، والوكلاء اللامركزية للذكاء الاصطناعي) ممكنة.
بشكل عام، تتيح Metis من خلال بنية مزدوجة التركيز على الأمان واللامركزية في Andromeda، بينما تؤكد Hyperion على الأداء العالي وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، مما يوفر دعمًا تكميليًا لمختلف سيناريوهات الاستخدام. يمكن تلخيص مسار تطوير Metis في نقطتين: الأولى هي تحسين البنية التحتية الأساسية L2 باستمرار؛ والثانية هي التوجه نحو النمذجة والتواصل بين السلاسل المتعددة. أطلق Hyperion في حد ذاته إعادة تشكيل منطق قيمة رمز METIS، مما يمكّن Metis من التحول من L2 واحد إلى منصة "بنية تحتية متعددة السلاسل + سلسلة مخصصة للذكاء الاصطناعي".
٢. منطق تنفيذ LLM على السلسلة
2.1 حزمة الثلاثة عناصر لإيكولوجيا الذكاء الاصطناعي: SDK، هايبرون، LazAI
هايبريون كـ Optimistic Rollup، ورث نموذج الأمان الخاص بـ Metis و Optimism، وقد أجرى تجديدات رئيسية في مجالات الحساب المتوازي، وتوافر البيانات، ودرجة اللامركزية، مع التركيز على تحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي والسيناريوهات عالية التردد. تدفع Metis من خلال Metis SDK + Hyperion + LazAI ثلاثة أنظمة لبناء الإيكولوجيا.
هايبرون قدم محرك تنفيذ متوازي، مرتبة لامركزية، ضمان توفر البيانات وآلية إثبات الاحتيال وغيرها من الابتكارات. في مجال البنية التحتية الأصلية للذكاء الاصطناعي، يسمح Metis SDK للمستخدمين ببناء بلوكشين L2 أو L3 بأنفسهم، ويجمع بين EVM المطور (MetisVM) وقدرات المعالجة المتوازية. هايبرون هو Layer2 عالي الأداء مخصص للذكاء الاصطناعي مبني على هذا SDK.
في مجال حاضنة مشاريع السرد باستخدام الذكاء الاصطناعي، تعمل Metis بنشاط على دفع مشاريع مثل بروتوكول LazAI. LazAI هو شبكة مفتوحة تركز على "أصول بيانات الذكاء الاصطناعي الموثوقة"، وتهدف إلى معالجة مشاكل عدم الشفافية وعدم الاتساق في البيانات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي. بناءً على هذا البروتوكول، أطلقت Metis أيضًا إطار Alith، وهو أداة تطوير للذكاء الاصطناعي مصممة خصيصًا للبلوكشين.
2.2 ميزة التنافس لـ Hyperion
على الرغم من أن Hyperion لا يزال يعتمد على Optimistic Rollup، إلا أن Metis قد بنت قدرة تنافسية متميزة من خلال التكنولوجيا الاستباقية والتخطيط الاستراتيجي. مقارنةً بـ L2 الأخرى، تبرز مزايا Hyperion بشكل أساسي في الجوانب التالية:
طبقة تنفيذ عالية الأداء: هيبريون مصممة خصيصًا لمهام الذكاء الاصطناعي، تحقق تسوية شبه فورية وسرعة استجابة بمستوى ويب 2.
الاستراتيجية الثنائية السلسلة: الاحتفاظ بـ Andromeda كنموذج L2 عام، بينما يتم إطلاق Hyperion لخدمة سيناريوهات الذكاء الاصطناعي بشكل خاص.
مجموعة أدوات Metis SDK والنظام البيئي للمطورين: تقدم حزمة أدوات معيارية تسهل على المطورين بناء طبقة تنفيذ مخصصة أو تطبيقات بسرعة.
مُرتب لا مركزي: يتم تسليم حق ترتيب المعاملات إلى عقد المجتمع وآلية الرهن، مما يزيد من درجة اللامركزية للنظام.
ثلاثة، استراتيجيات الاستجابة لمتيس
3.1 الابتكار الذاتي وبناء النظام البيئي
في مواجهة احتمال تركيز إثيريوم على تطوير L1، اتبعت Metis استراتيجية تعتمد على التوجه نحو التعددية والتجزئة. من خلال هيكل مزدوج السلسلة و MetisSDK، تمتلك Metis القدرة على بناء عدة سلاسل متخصصة، حيث لا تدير سلسلتين فحسب، بل تدعم أيضًا المزيد من "سلاسل الصناعة المتخصصة".
تولي Metis أهمية كبيرة للتشغيل البيني عبر السلاسل والتعاون البيئي، وتخطط لإدخال جسر عبر السلاسل وآلية تجميع البيانات/الحساب. كما أن مشاركة المجتمع هي جزء مهم من استراتيجية Metis، من خلال فتح دور المنظمين وإدخال آلية تحفيز تشغيل العقد الذكية، مما يشجع المزيد من المشاركين على الانضمام إلى تشغيل الشبكة.
3.2 الذكاء الاصطناعي المدفوع بتطوير النظام البيئي
ميتس من خلال التعاون مع هايبرون ولاز AI قدمت إطار عمل أليث AI الوكيل، لحل مخاطر المركزية وبنود الأداء لخدمات AI على السلسلة. يمكن للمطورين استخدام SDK أليث لكتابة "وكيل AI" ونشره على هايبرون، لتحقيق وظائف AI متنوعة.
تتميز خصائص المعالجة المتوازية وانخفاض زمن الانتقال في Hyperion بأنها مناسبة للغاية لمهام الذكاء الاصطناعي، وقد تم تحسين MetisVM أيضًا للذكاء الاصطناعي. تهدف هذه السلسلة من التصاميم إلى تحقيق ما تسميه Metis "أول بروتوكول Layer2 قادر على تشغيل نماذج اللغة الكبيرة محليًا على السلسلة."
أربعة، ايثر هايبرون مقابل سولانا AI
4.1 AI ساحة المنافسة
تدفع مجتمع سولانا بروتوكول نموذج السياق (MCP) وغيرها من البروتوكولات المفتوحة، بحيث يمكن نماذج الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة استعلام بيانات السلسلة من خلال واجهات قياسية. ومع ذلك، فإن حلول الذكاء الاصطناعي على سولانا تعمل معظمها على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة واستدعاء النتائج من السلسلة.
بالمقارنة، تحاول Hyperion جعل استدلال الذكاء الاصطناعي يتم تنفيذه على السلسلة نفسها. إذا تم تحقيق ذلك بنجاح، فسوف يعني أن Hyperion لا توفر فقط واجهة بيانات، بل تقدم أيضًا قدرة حسابية مباشرة على السلسلة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي في MetisVM، حيث يتم إتمام كل خطوة حسابية داخل بيئة تنفيذ blockchain.
4.2 إمكانيات وتحديات هايبرون
هايبرون يوفر إمكانيات جديدة للذكاء الاصطناعي Web3، ويقدم أيضًا رهانًا مهمًا لمخيم إثيريوم للمشاركة في سرد الذكاء الاصطناعي. وهو يعالج بشكل رئيسي القضايا المتعلقة بهيكلية الحوسبة والأسس الثقة، مما يخلق الظروف لظهور تطبيقات blockchain + AI العملية حقًا في المستقبل.
ومع ذلك، فإن Hyperion ليست المفتاح الشامل الحالي. لا يزال معظم مشاريع "AI+chain" عند مستوى المفاهيم، ولم يتم حل مسائل ملكية النماذج والثقة تمامًا. على الرغم من ذلك، فإن تصميم نظام Hyperion يستهدف إلى حد ما هذه النقاط المؤلمة، مما أضاف محتوى ملموسًا لسرد AI في مجال التشفير.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 15
أعجبني
15
4
مشاركة
تعليق
0/400
OnlyOnMainnet
· منذ 19 س
L2佛了 العام المقبل سيكون هناك Metis حقيقي!
شاهد النسخة الأصليةرد0
SnapshotLaborer
· منذ 20 س
نحن أيضا قمنا بعمل ايثر، هذا التصرف كبير جدا!
شاهد النسخة الأصليةرد0
LiquidationSurvivor
· منذ 21 س
بعد الانتهاء من L1 و L2، يبدو أن هذه الفخ لرأس المال مألوفة جدًا.
ميتس هايبرون: إثيريوم تبني مشهد جديد للطبقة الثانية الأصلية للذكاء الاصطناعي
Metis Hyperion: هل تفتح آفاق جديدة لسرد القصص المدعوم بالذكاء الاصطناعي على إثيريوم؟
١. نظرة عامة على Metis Hyperion
ميتيس هو جزء من نظام إيكولوجي L2 لإيثريوم، يعتمد على تقنية Optimistic Rollup. تم إطلاق الشبكة الرئيسية أندروميدا في البداية، وأبرز ميزاتها هي نظام الترتيب اللامركزي، الذي يمنح حقوق ترتيب المعاملات لمشاركي المجتمع. في مارس 2025، أعلنت ميتيس عن استراتيجية السلسلتين: بناءً على سلسلة أندروميدا العامة الحالية، تم إطلاق سلسلة هايبرون عالية الأداء. يُعتبر الأول بمثابة L2 آمن وموثوق، بينما تركز الثانية على التطبيقات ذات التردد العالي، والعرض العالي، التي يقودها الذكاء الاصطناعي.
إن بنية Hyperion تعتمد على Metis SDK ، وتتمثل جوهرها في آلة افتراضية جديدة تمامًا تسمى MetisVM (المتوافقة مع EVM، تدعم التعليمات المحسنة للذكاء الاصطناعي)، وتهدف إلى تحسين القابلية للتوسع واللامركزية، بينما تعزز بشكل كبير كفاءة المعاملات. وفقًا للتقارير، تسعى Hyperion إلى إنشاء شبكة L2 "عالية الأداء، أصلية للذكاء الاصطناعي"، قادرة على تحقيق تأكيد معاملات بسرعة قريبة من المللي ثانية ورفع سعة المعاملات بشكل كبير، مما يجعل التطبيقات الأصلية للذكاء الاصطناعي (مثل الاستدلال على LLM على السلسلة، والوكلاء اللامركزية للذكاء الاصطناعي) ممكنة.
بشكل عام، تتيح Metis من خلال بنية مزدوجة التركيز على الأمان واللامركزية في Andromeda، بينما تؤكد Hyperion على الأداء العالي وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، مما يوفر دعمًا تكميليًا لمختلف سيناريوهات الاستخدام. يمكن تلخيص مسار تطوير Metis في نقطتين: الأولى هي تحسين البنية التحتية الأساسية L2 باستمرار؛ والثانية هي التوجه نحو النمذجة والتواصل بين السلاسل المتعددة. أطلق Hyperion في حد ذاته إعادة تشكيل منطق قيمة رمز METIS، مما يمكّن Metis من التحول من L2 واحد إلى منصة "بنية تحتية متعددة السلاسل + سلسلة مخصصة للذكاء الاصطناعي".
٢. منطق تنفيذ LLM على السلسلة
2.1 حزمة الثلاثة عناصر لإيكولوجيا الذكاء الاصطناعي: SDK، هايبرون، LazAI
هايبريون كـ Optimistic Rollup، ورث نموذج الأمان الخاص بـ Metis و Optimism، وقد أجرى تجديدات رئيسية في مجالات الحساب المتوازي، وتوافر البيانات، ودرجة اللامركزية، مع التركيز على تحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي والسيناريوهات عالية التردد. تدفع Metis من خلال Metis SDK + Hyperion + LazAI ثلاثة أنظمة لبناء الإيكولوجيا.
هايبرون قدم محرك تنفيذ متوازي، مرتبة لامركزية، ضمان توفر البيانات وآلية إثبات الاحتيال وغيرها من الابتكارات. في مجال البنية التحتية الأصلية للذكاء الاصطناعي، يسمح Metis SDK للمستخدمين ببناء بلوكشين L2 أو L3 بأنفسهم، ويجمع بين EVM المطور (MetisVM) وقدرات المعالجة المتوازية. هايبرون هو Layer2 عالي الأداء مخصص للذكاء الاصطناعي مبني على هذا SDK.
في مجال حاضنة مشاريع السرد باستخدام الذكاء الاصطناعي، تعمل Metis بنشاط على دفع مشاريع مثل بروتوكول LazAI. LazAI هو شبكة مفتوحة تركز على "أصول بيانات الذكاء الاصطناعي الموثوقة"، وتهدف إلى معالجة مشاكل عدم الشفافية وعدم الاتساق في البيانات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي. بناءً على هذا البروتوكول، أطلقت Metis أيضًا إطار Alith، وهو أداة تطوير للذكاء الاصطناعي مصممة خصيصًا للبلوكشين.
2.2 ميزة التنافس لـ Hyperion
على الرغم من أن Hyperion لا يزال يعتمد على Optimistic Rollup، إلا أن Metis قد بنت قدرة تنافسية متميزة من خلال التكنولوجيا الاستباقية والتخطيط الاستراتيجي. مقارنةً بـ L2 الأخرى، تبرز مزايا Hyperion بشكل أساسي في الجوانب التالية:
طبقة تنفيذ عالية الأداء: هيبريون مصممة خصيصًا لمهام الذكاء الاصطناعي، تحقق تسوية شبه فورية وسرعة استجابة بمستوى ويب 2.
الاستراتيجية الثنائية السلسلة: الاحتفاظ بـ Andromeda كنموذج L2 عام، بينما يتم إطلاق Hyperion لخدمة سيناريوهات الذكاء الاصطناعي بشكل خاص.
مجموعة أدوات Metis SDK والنظام البيئي للمطورين: تقدم حزمة أدوات معيارية تسهل على المطورين بناء طبقة تنفيذ مخصصة أو تطبيقات بسرعة.
مُرتب لا مركزي: يتم تسليم حق ترتيب المعاملات إلى عقد المجتمع وآلية الرهن، مما يزيد من درجة اللامركزية للنظام.
ثلاثة، استراتيجيات الاستجابة لمتيس
3.1 الابتكار الذاتي وبناء النظام البيئي
في مواجهة احتمال تركيز إثيريوم على تطوير L1، اتبعت Metis استراتيجية تعتمد على التوجه نحو التعددية والتجزئة. من خلال هيكل مزدوج السلسلة و MetisSDK، تمتلك Metis القدرة على بناء عدة سلاسل متخصصة، حيث لا تدير سلسلتين فحسب، بل تدعم أيضًا المزيد من "سلاسل الصناعة المتخصصة".
تولي Metis أهمية كبيرة للتشغيل البيني عبر السلاسل والتعاون البيئي، وتخطط لإدخال جسر عبر السلاسل وآلية تجميع البيانات/الحساب. كما أن مشاركة المجتمع هي جزء مهم من استراتيجية Metis، من خلال فتح دور المنظمين وإدخال آلية تحفيز تشغيل العقد الذكية، مما يشجع المزيد من المشاركين على الانضمام إلى تشغيل الشبكة.
3.2 الذكاء الاصطناعي المدفوع بتطوير النظام البيئي
ميتس من خلال التعاون مع هايبرون ولاز AI قدمت إطار عمل أليث AI الوكيل، لحل مخاطر المركزية وبنود الأداء لخدمات AI على السلسلة. يمكن للمطورين استخدام SDK أليث لكتابة "وكيل AI" ونشره على هايبرون، لتحقيق وظائف AI متنوعة.
تتميز خصائص المعالجة المتوازية وانخفاض زمن الانتقال في Hyperion بأنها مناسبة للغاية لمهام الذكاء الاصطناعي، وقد تم تحسين MetisVM أيضًا للذكاء الاصطناعي. تهدف هذه السلسلة من التصاميم إلى تحقيق ما تسميه Metis "أول بروتوكول Layer2 قادر على تشغيل نماذج اللغة الكبيرة محليًا على السلسلة."
أربعة، ايثر هايبرون مقابل سولانا AI
4.1 AI ساحة المنافسة
تدفع مجتمع سولانا بروتوكول نموذج السياق (MCP) وغيرها من البروتوكولات المفتوحة، بحيث يمكن نماذج الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة استعلام بيانات السلسلة من خلال واجهات قياسية. ومع ذلك، فإن حلول الذكاء الاصطناعي على سولانا تعمل معظمها على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة واستدعاء النتائج من السلسلة.
بالمقارنة، تحاول Hyperion جعل استدلال الذكاء الاصطناعي يتم تنفيذه على السلسلة نفسها. إذا تم تحقيق ذلك بنجاح، فسوف يعني أن Hyperion لا توفر فقط واجهة بيانات، بل تقدم أيضًا قدرة حسابية مباشرة على السلسلة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي في MetisVM، حيث يتم إتمام كل خطوة حسابية داخل بيئة تنفيذ blockchain.
4.2 إمكانيات وتحديات هايبرون
هايبرون يوفر إمكانيات جديدة للذكاء الاصطناعي Web3، ويقدم أيضًا رهانًا مهمًا لمخيم إثيريوم للمشاركة في سرد الذكاء الاصطناعي. وهو يعالج بشكل رئيسي القضايا المتعلقة بهيكلية الحوسبة والأسس الثقة، مما يخلق الظروف لظهور تطبيقات blockchain + AI العملية حقًا في المستقبل.
ومع ذلك، فإن Hyperion ليست المفتاح الشامل الحالي. لا يزال معظم مشاريع "AI+chain" عند مستوى المفاهيم، ولم يتم حل مسائل ملكية النماذج والثقة تمامًا. على الرغم من ذلك، فإن تصميم نظام Hyperion يستهدف إلى حد ما هذه النقاط المؤلمة، مما أضاف محتوى ملموسًا لسرد AI في مجال التشفير.