دمج التشفير والذكاء الاصطناعي: من قوة الحوسبة إلى تطور اقتصاد الوكلاء الذكيين
مع اجتياح موجة الذكاء الاصطناعي للعالم، يستكشف عالم العملات المشفرة أيضًا طرق دمج الذكاء الاصطناعي. بدأت هذه الدمج من خلال تجميع قوة الحوسبة اللامركزية، باستخدام تقنية البلوك تشين لتنسيق موارد GPU وCPU غير المستغلة على مستوى العالم، مما يوفر حوافز شفافة وعادلة للمساهمين، بينما يقلل التكاليف.
كان الاستكشاف في مراحله الأولى يركز بشكل أساسي على الأسواق ذات الذيل الطويل، مع التأكيد على المرونة واستكشاف آليات جديدة. بعض المشاريع مثل IO.net تجمع موارد GPU الموزعة، مما يقلل من عوائق الاستدلال الخفيف وضبط النموذج؛ Gensyn تنشط GPU غير المستغلة من قبل المستخدمين الأفراد للمشاركة في التدريب من خلال العقود الذكية؛ Bittensor يقدم نموذج المنافسة وآلية الشبكة الفرعية؛ شبكة Render تجمع موارد Web2؛ ChainML تقدم خدمات تدريب واستدلال نموذج لامركزية.
تتجلى ابتكارية Bittensor بشكل بارز. إنها تقوم بتقسيم خدمات الذكاء الاصطناعي إلى وحدات من خلال هيكل الشبكات الفرعية، حيث تمتلك كل شبكة فرعية مجتمعًا مستقلًا من عمال المناجم والمصادقين. تعمل رموزها $TAO كوقود رئيسي للنظام البيئي، ويمكن للمستخدمين كسب TAO بطرق متعددة، ثم تحويله إلى رموز Alpha داخل الشبكات الفرعية من خلال التخزين، والمشاركة في نمو الشبكات الفرعية ومشاركة العوائد.
ومع ذلك، فإن المحاولة في هذه المرحلة قد كشفت أيضًا عن قيود: سوق قوة الحوسبة النقي دخل في حرب أسعار، والأداء اللامركزي لطبقة الاستدلال غير كافٍ، وعدم وجود سرد على مستوى التطبيق لمطابقة العرض والطلب. لا تزال Crypto في عالم الذكاء الاصطناعي عالقة في دور البنية التحتية الأساسية، ولم تتمكن من فتح الطريق حقًا إلى تجربة المستخدم.
ما أشعل هذا المجال حقًا هو ظهور سرد وكيل الذكاء الاصطناعي بعد ذلك. وتشير هذه النقطة إلى انتقال Crypto+AI من الموارد الأساسية إلى مرحلة وكيل الذكاء الاصطناعي على مستوى التطبيقات. في البداية، كانت رموز الذكاء الاصطناعي تتجمع بسرعة لجذب الانتباه من خلال صورة إنسانية وترفيهية. مع زيادة الطلب على التفاعل من المستخدمين، بدأت رموز الذكاء الاصطناعي في اكتساب قدرات تفاعلية أولية، حيث نفذت مهام بسيطة على منصات التواصل الاجتماعي.
سرعان ما يتغلغل وكيل الذكاء الاصطناعي في سيناريوهات تطبيقية أكثر تخصصًا، مثل التمويل على السلسلة، NFT، تحليل البيانات، والصحبة الاجتماعية. يمكن للمستخدمين المشاركة مباشرة في العمليات على السلسلة، تنفيذ الاستراتيجيات، وإدارة الأصول من خلال الوكيل. على سبيل المثال، تركز aixbt على تتبع مشاعر السوق على السلسلة والاتجاهات الساخنة، لتصبح تمثيلًا للانتقال من السرد العاطفي إلى التطبيقات العقلانية.
النقطة الحقيقية للتحول هي ظهور إطار العمل Agent وبروتوكولات التنفيذ. تدعم الأطر المودولارية مثل Eliza وGAME وRig وSwarms نمذجة الشخصيات وترتيب المهام والتعاون بين الوكلاء المتعددين، مما يجعل الوكلاء على السلسلة ينتقلون من كائنات معزولة إلى تشغيل منهجي. في الوقت نفسه، بدأت اقتصاديات الوكلاء في التبلور على السلسلة، حيث وضعت Virtuals وEliza وARC معايير لإصدار العملات المستقلة والتعاون البروتوكولي ونشر التواصل من خلال AI Launchpad.
رؤية بروتوكول Virtuals هي جعل وكلاء الذكاء الاصطناعي يشكلون نظامًا بيئيًا تجاريًا متعاونًا ومودولارًا. إنه قائم على ثلاثة أعمدة تقنية: إطار GAME، ومنصة توكينايزيشن، وبروتوكول التجارة الوكلاء (ACP). يقدم بروتوكول ACP معيارًا مبتكرًا للبروتوكولات على السلسلة، وينظم عملية العقود، والمعاملات، وتراكم السمعة بين وكلاء الذكاء الاصطناعي.
إليزا تعمل أيضًا على تعزيز قدرات الإطار، من خلال إعادة هيكلة نظام الإضافات في ElizaOS V2، وإدخال تنسيق المهام المعيارية والتعاون بين الوكلاء المتعددين، وفي الوقت نفسه إطلاق منصة AUTOFUN لتقليل عتبة إنشاء رموز الذكاء الاصطناعي.
مع تراجع الحماس في المراحل المبكرة، تشهد Crypto+AI إعادة هيكلة عميقة. يعود السوق من مطاردة السرد إلى السعي لتحقيق توافق حقيقي مع السوق. في هذا السياق، أصبح MCP( نموذج بروتوكول السياق )، كمعيار مفتوح مصمم لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، هو المحفز الجديد الأكثر توافقًا مع الاحتياجات الحالية.
موحد MCP طريقة التواصل بين LLM والبيانات الخارجية والأدوات، مما يسمح لأي LLM بالوصول إلى الموارد الخارجية بشكل موحد وآمن. تنمو بسرعة بيئة تطبيقات حول MCP، مثل مشروع DARK في بيئة Solana ومشروع SKYAI على سلسلة BNB.
MCP فتحت آفاق جديدة لـ Crypto+AI: التعاون متعدد الوكلاء، أتمتة المعاملات على السلسلة، ظهور المعلومات المالية (InfoFi)، وغيرها. وهذا يُشير إلى انتقال Crypto+AI من مجرد مطابقة الموارد إلى بناء نظام اقتصادي على السلسلة، ومن وظائف النقاط الواحدة إلى إعادة تشكيل الهيكل المالي والاجتماعي الأصلي.
استعراض تطور Crypto+AI هو طريق طويل يتعمق باستمرار في الوظائف ويعزز من فائدتها. من وكلاء المحادثة الترفيهية، إلى وكلاء المحادثة الأدوات، ثم إلى وكلاء تنفيذ الصفقات، وطبقة DeFAI التجريدية، وأخيرًا نحو الذكاء الجماعي والتعاون متعدد الوكلاء. كل قفزة تقرب بين وكيل الذكاء الاصطناعي واحتياجات العالم الحقيقي.
لم يعد مستقبل وكيل الذكاء الاصطناعي يعتمد فقط على السرد البسيط، بل يجب أن يستند إلى فائدة حقيقية. سيكون هذا الطريق أطول من أي دورة سردية سابقة، ولكن بفضل الدعم المستمر للفائدة، فإن الحدود التي يمكن أن يفتحها تتجاوز الخيال بكثير.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 19
أعجبني
19
8
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
airdrop_whisperer
· 08-09 08:17
gpu طِر إلى السماء了吧
شاهد النسخة الأصليةرد0
ApeShotFirst
· 08-08 03:28
哎呀炒作来了 又得 الجميع مشارك了
شاهد النسخة الأصليةرد0
fomo_fighter
· 08-06 08:54
عالم العملات الرقمية韭子党 ثلاث جولات من سوق الدببة الناجين
شاهد النسخة الأصليةرد0
DAOTruant
· 08-06 08:52
التوافق مع الفكرة الكلاب التقنية دخلت للتعلم
شاهد النسخة الأصليةرد0
NFTArchaeologist
· 08-06 08:51
آه آه آه لم أتوقع حقًا أن التعدين يمكن أن يلعب مع الذكاء الاصطناعي
دمج التشفير مع الذكاء الاصطناعي: مسار تطور من قوة الحوسبة إلى اقتصاد الوكلاء الذكيين
دمج التشفير والذكاء الاصطناعي: من قوة الحوسبة إلى تطور اقتصاد الوكلاء الذكيين
مع اجتياح موجة الذكاء الاصطناعي للعالم، يستكشف عالم العملات المشفرة أيضًا طرق دمج الذكاء الاصطناعي. بدأت هذه الدمج من خلال تجميع قوة الحوسبة اللامركزية، باستخدام تقنية البلوك تشين لتنسيق موارد GPU وCPU غير المستغلة على مستوى العالم، مما يوفر حوافز شفافة وعادلة للمساهمين، بينما يقلل التكاليف.
كان الاستكشاف في مراحله الأولى يركز بشكل أساسي على الأسواق ذات الذيل الطويل، مع التأكيد على المرونة واستكشاف آليات جديدة. بعض المشاريع مثل IO.net تجمع موارد GPU الموزعة، مما يقلل من عوائق الاستدلال الخفيف وضبط النموذج؛ Gensyn تنشط GPU غير المستغلة من قبل المستخدمين الأفراد للمشاركة في التدريب من خلال العقود الذكية؛ Bittensor يقدم نموذج المنافسة وآلية الشبكة الفرعية؛ شبكة Render تجمع موارد Web2؛ ChainML تقدم خدمات تدريب واستدلال نموذج لامركزية.
تتجلى ابتكارية Bittensor بشكل بارز. إنها تقوم بتقسيم خدمات الذكاء الاصطناعي إلى وحدات من خلال هيكل الشبكات الفرعية، حيث تمتلك كل شبكة فرعية مجتمعًا مستقلًا من عمال المناجم والمصادقين. تعمل رموزها $TAO كوقود رئيسي للنظام البيئي، ويمكن للمستخدمين كسب TAO بطرق متعددة، ثم تحويله إلى رموز Alpha داخل الشبكات الفرعية من خلال التخزين، والمشاركة في نمو الشبكات الفرعية ومشاركة العوائد.
ومع ذلك، فإن المحاولة في هذه المرحلة قد كشفت أيضًا عن قيود: سوق قوة الحوسبة النقي دخل في حرب أسعار، والأداء اللامركزي لطبقة الاستدلال غير كافٍ، وعدم وجود سرد على مستوى التطبيق لمطابقة العرض والطلب. لا تزال Crypto في عالم الذكاء الاصطناعي عالقة في دور البنية التحتية الأساسية، ولم تتمكن من فتح الطريق حقًا إلى تجربة المستخدم.
ما أشعل هذا المجال حقًا هو ظهور سرد وكيل الذكاء الاصطناعي بعد ذلك. وتشير هذه النقطة إلى انتقال Crypto+AI من الموارد الأساسية إلى مرحلة وكيل الذكاء الاصطناعي على مستوى التطبيقات. في البداية، كانت رموز الذكاء الاصطناعي تتجمع بسرعة لجذب الانتباه من خلال صورة إنسانية وترفيهية. مع زيادة الطلب على التفاعل من المستخدمين، بدأت رموز الذكاء الاصطناعي في اكتساب قدرات تفاعلية أولية، حيث نفذت مهام بسيطة على منصات التواصل الاجتماعي.
سرعان ما يتغلغل وكيل الذكاء الاصطناعي في سيناريوهات تطبيقية أكثر تخصصًا، مثل التمويل على السلسلة، NFT، تحليل البيانات، والصحبة الاجتماعية. يمكن للمستخدمين المشاركة مباشرة في العمليات على السلسلة، تنفيذ الاستراتيجيات، وإدارة الأصول من خلال الوكيل. على سبيل المثال، تركز aixbt على تتبع مشاعر السوق على السلسلة والاتجاهات الساخنة، لتصبح تمثيلًا للانتقال من السرد العاطفي إلى التطبيقات العقلانية.
النقطة الحقيقية للتحول هي ظهور إطار العمل Agent وبروتوكولات التنفيذ. تدعم الأطر المودولارية مثل Eliza وGAME وRig وSwarms نمذجة الشخصيات وترتيب المهام والتعاون بين الوكلاء المتعددين، مما يجعل الوكلاء على السلسلة ينتقلون من كائنات معزولة إلى تشغيل منهجي. في الوقت نفسه، بدأت اقتصاديات الوكلاء في التبلور على السلسلة، حيث وضعت Virtuals وEliza وARC معايير لإصدار العملات المستقلة والتعاون البروتوكولي ونشر التواصل من خلال AI Launchpad.
رؤية بروتوكول Virtuals هي جعل وكلاء الذكاء الاصطناعي يشكلون نظامًا بيئيًا تجاريًا متعاونًا ومودولارًا. إنه قائم على ثلاثة أعمدة تقنية: إطار GAME، ومنصة توكينايزيشن، وبروتوكول التجارة الوكلاء (ACP). يقدم بروتوكول ACP معيارًا مبتكرًا للبروتوكولات على السلسلة، وينظم عملية العقود، والمعاملات، وتراكم السمعة بين وكلاء الذكاء الاصطناعي.
إليزا تعمل أيضًا على تعزيز قدرات الإطار، من خلال إعادة هيكلة نظام الإضافات في ElizaOS V2، وإدخال تنسيق المهام المعيارية والتعاون بين الوكلاء المتعددين، وفي الوقت نفسه إطلاق منصة AUTOFUN لتقليل عتبة إنشاء رموز الذكاء الاصطناعي.
مع تراجع الحماس في المراحل المبكرة، تشهد Crypto+AI إعادة هيكلة عميقة. يعود السوق من مطاردة السرد إلى السعي لتحقيق توافق حقيقي مع السوق. في هذا السياق، أصبح MCP( نموذج بروتوكول السياق )، كمعيار مفتوح مصمم لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، هو المحفز الجديد الأكثر توافقًا مع الاحتياجات الحالية.
موحد MCP طريقة التواصل بين LLM والبيانات الخارجية والأدوات، مما يسمح لأي LLM بالوصول إلى الموارد الخارجية بشكل موحد وآمن. تنمو بسرعة بيئة تطبيقات حول MCP، مثل مشروع DARK في بيئة Solana ومشروع SKYAI على سلسلة BNB.
MCP فتحت آفاق جديدة لـ Crypto+AI: التعاون متعدد الوكلاء، أتمتة المعاملات على السلسلة، ظهور المعلومات المالية (InfoFi)، وغيرها. وهذا يُشير إلى انتقال Crypto+AI من مجرد مطابقة الموارد إلى بناء نظام اقتصادي على السلسلة، ومن وظائف النقاط الواحدة إلى إعادة تشكيل الهيكل المالي والاجتماعي الأصلي.
استعراض تطور Crypto+AI هو طريق طويل يتعمق باستمرار في الوظائف ويعزز من فائدتها. من وكلاء المحادثة الترفيهية، إلى وكلاء المحادثة الأدوات، ثم إلى وكلاء تنفيذ الصفقات، وطبقة DeFAI التجريدية، وأخيرًا نحو الذكاء الجماعي والتعاون متعدد الوكلاء. كل قفزة تقرب بين وكيل الذكاء الاصطناعي واحتياجات العالم الحقيقي.
لم يعد مستقبل وكيل الذكاء الاصطناعي يعتمد فقط على السرد البسيط، بل يجب أن يستند إلى فائدة حقيقية. سيكون هذا الطريق أطول من أي دورة سردية سابقة، ولكن بفضل الدعم المستمر للفائدة، فإن الحدود التي يمكن أن يفتحها تتجاوز الخيال بكثير.